XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System双胞胎
医疗保健中数字双胞胎的兴起
数字双技术在任何医疗保健系统中的地位都是真正的破坏性创新，在医学研究和实践中都产生了深远的后果。数字双胞胎代表与某些物理实体相对应的虚拟复制品，通过将实时数据流从不同来源提取到建模生物系统，以进行健康监测和个性化治疗策略。本文详细介绍了当前的研究环境中的Digital Twins for Healthcare。通过文献计量分析，我们从2012年到2024年获得了1,663个出版物，基本上来自Scopus数据库，在这个快速发展的领域中建立了一部分趋势，生产力作者，有影响力的来源和协作网络。描述地，我们的结果表明，尽管对该领域的研究开始了，但是从2018年开始就开始实现大量的研究，其中有明显的贡献来自人工智能，机器学习和数据分析的跨学科领域。即使面临数据互操作性和其他隐私问题的挑战，数字双胞胎技术带来的这种变化无疑也是慢性疾病管理，预测分析，药物发现和手术计划的巨大希望。这项工作为健康双胞胎的这个新领域带来了深刻的了解，这将为该领域的未来研究和创新奠定坚实的基础。
关键数字双胞胎的生成AI
1简介1 1.1数字双胞胎，数据和方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2关键的数字双胞胎。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.1组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.2发电目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.2.3指标。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.3数字双胞胎中生成模型的文献。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 1.3.1场景的表示。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 1.3.2基于规则的方案生成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.3.3基于学习的场景生成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3.4关键场景生成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.3.5数据集和方案生成的工具。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.4挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.5论文结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25
人工智能支持的健康数字双胞胎 -
摘要：最近，为创建健康数字双胞胎（HDT），用于临床应用的数字双胞胎做出了重大努力。心脏模拟是增长最快的领域之一，它有利于HDT的有效应用。HDTS的临床应用将在医疗服务的未来越来越广泛，并且具有成为医学主流的一部分的巨大潜力。但是，它需要开发模型和算法来分析医学数据，并且基于人工智能（AI）的算法的进步已经彻底改变了图像分割过程。精确的病变细分可能有助于有效的诊断过程和更有效的靶向疗法选择。在本文中，对心脏病学领域的HDT技术的最新成就进行了简要概述，包括介入心脏病学。HDT。特别强调自动细分问题。看来，数据处理中的启示还将集中于医学成像的自动分割，除了三维（3D）图片，以重新构建可以在基于XR的设备中显示的心脏和躯干的解剖结构。这将有助于有效的心脏诊断。AI，XR和基于HDT的解决方案的组合将有助于避免技术错误，并作为个性化心脏病学发展的通用方法。此外，我们描述了潜在的应用，局限性和进一步的研究方向。
白皮书 - 数字双胞胎：明天的生产
收费...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
初始建模和建立数字双胞胎
抽象将荷兰几乎一半的天然气消耗分配给加热，直接使用的地热加热是可用的低碳能溶液之一。设计和商业热供应的两个主要目的设计的地热井双线正在安装在代尔夫特技术大学的校园中。该项目是一项重要的国家研究基础设施，正在纳入欧洲可持续性和分布式基础设施中（EPOS：欧洲板块观测系统，https：//www.epos-eu.org/），因此可访问性和数据可用性将尽可能广泛。所有观察结果都将包含在数字双线框架中，这将使我们能够在未来的地热项目中做出更好的决策。该项目包括一个全面的研究计划，涉及安装各种乐器，以及广泛的伐木和训练计划以及监视网络。双子座已被核心，来自异质储层的大量连续样品，以及在储层和上覆盖地质单位的大量井木中。这种调查很少在地热项目中进行。一条光纤电缆将在较低的白垩纪DELFT砂岩中以大约2300m的深度向下监视生产商，直至储层部分，在西荷兰盆地的一系列现有和计划中的双子座中用作地热储层。在周围区域安装了局部地震监测网络，目的是监测非常低的自然或诱导地震性。将在喷油器和生产者之间在不久的将来进行带有电磁传感器的垂直观察井，以监测冷循环的传播。本文介绍了该项目的初始建模，并介绍了生产数字双胞胎的步骤。本文中的两个建模示例将强调与项目相关的当前运营挑战。
实验数字双胞胎：通过目标数据收集
本文报告了光量子位之间的量子 - 逻辑门实现的实验实现。该门的物理机制依赖于电磁诱导的透明度，而Rydberg在87 rb原子的超低集合中被困在中等辅助弓形谐振器中。在第一次，使用量子非线性系统实现的效率超过了线性光学量子计算中的最新效率。Qubits以各个光子自由度的极化程度实现。空间双轨设置将这些光子引导到谐振器或旁路导轨上，然后重组这两条路径。时间门协议由三个步骤组成。首先，作为rydberg激发，控制光子可逆地存储在原子集合中。在第二步中，在存储时间内从谐振器中反映目标光子。如果存在对照激发，Rydberg封锁会诱导条件π相移。在第三步中，检索控制光子。此门的平均效率为41。7（5）％和分组的过程实力为81（2）％。偏振式钟形状态的产生在78（3）％和82（2）％之间产生。显示了栅极向多个目标光子的延伸，从而产生了Greenberger-Horne-Zeilinger状态为3、4和5光子，并具有62个光子。3（4）％，54。6（1。4）％和54。8（5。3）％。
连体双胞胎：人工智能与计算机科学的发明
人们普遍认为，现代计算机本身就是一台思维机器，它处在即将被冠以控制论的丰富内容之中，这一点比人们通常认为的要多得多。现代计算机的基本架构以从可寻址高速存储器中检索数字编码指令为中心，最早在约翰·冯·诺依曼的《EDVAC 报告初稿》中描述。冯·诺依曼在 1945 年初撰写这份材料时，正忙于与一个试图成立“目的论学会”的团体进行讨论，以探索生物体和机器实质上等同的激进思想。冯·诺依曼用生物学术语“神经元”描述了数字计算机逻辑的构建块，后来被称为门。这一说法受到沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨工作的启发，他们断言，真正的神经元就像二进制开关一样工作，因此在功能上等同于图灵机和形式逻辑中表达的语句。冯·诺依曼进一步利用生物学隐喻，将他计划中的计算机的组成部分称为器官，将其内部存储单元称为内存。
欢迎来到双胞胎时间 - 女孩飞行训练
双引擎比单引擎好，对吗？ 为了立即消除双引擎飞机的飞行安全性总是更高的误解，我们可以这样想：驾驶双引擎飞机意味着您现在失去一个引擎的可能性是原来的两倍，当然这可能发生在飞行的任何阶段。 通过有效的训练，您将学会在发动机失去紧急状况时有效应对，同时最大限度地发挥飞机的性能。 双引擎飞机的训练并不是学习驾驶具有两个引擎的更复杂的飞机，而是学习如何在只有一个引擎运转时有效地控制和管理该飞机。 性能 许多学生第一次接触双引擎飞机时心中的头号谬论是：当您失去一个引擎时，您会失去 50% 的性能。 错了。 两个引擎产生所有的动力，同时也会产生所有的阻力。 当您在双引擎飞机上失去一个引擎时，您会失去飞机通常产生的 50% 的动力，并且会失去 80-90% 的多余推力（性能）。飞机的爬升性能是这种过量推力的产物。此外，在某些情况下，爬升性能也可能被视为“最小下沉率”。为了正确看待这种性能下降，如果您通常以 1200 fpm 的速度爬升，使用一台发动机，那么您现在的爬升速度为 200 fpm。如果有足够的高度，紧急情况会有所缓解，但请考虑一下从
虚拟双胞胎在加速可持续发展中的关键作用
为了加速这种可持续发展转型，转向更循环的模式，近年来，企业对新数字、物理和生物技术的试验蓬勃发展。 其中一些技术已经相当成熟。 例如，物联网 (IoT) 已成为设备和设备的新标准。 然而，迄今为止，对于当今用于设计、制造和构建最复杂商品的技术的试验较少。
数字双胞胎 - 人和物体的虚拟模型
有什么问题？云计算服务，软件和其他实施数字双胞胎的产品具有潜在的法律，道德和技术问题。根据专家的说法，对数据所有权和隐私的道德问题可能会导致公众信任较低。例如，如果一家制药公司未经同意出售了与数字双胞胎的健康相关数据，则可能会发生这种情况。当数字双胞胎用于决策时，数据质量或准确性等技术问题也可能会降低公众信心。例如，如果用于训练机器学习的数据不能准确反映患者人群的特征，则数字双胞胎的预测分析可能具有误导性甚至歧视性。