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World File Search System双胞胎
使用生成AI和Chatgpt的认知数字双胞胎设计和实施
数字双胞胎（DT）是工业4.x的基本技术之一，而5个工业自动化的现代解决方案和物联网的大多数现代解决方案都包括数字双胞胎概念的不同实现。在过去的几年中，来自不同行业的研究人员和工程师对这种情况进行了处理，如何使用原始系统收集的信息使数字双胞胎有可能改善自身。数字双胞胎自己学习，可以预测未来并按照做出的预测行事，也称为认知数字双胞胎（CDT）。人工智能，尤其是生成的AI和Chatgpt，为创建认知数字双胞胎带来了新的机会。本研究的重点是基于CHATGPT，云计算（Microsoft Azure），Power Virtual Agents和Azure Digital Twins服务来创建CDT概念和参考体系结构。本研究还提出了认知数字双胞胎框架中使用的本体论/数据模型。本文包括有关节省成本和减少时间在不同行业实施CDT时的指标，重点是建筑行业。关键字：构建，Chatgpt，AI，生成AI，自动化，业务流程，电源平台，虚拟代理，副代理，副代理，物联网，数字双胞胎，Microsoft Azure，Microsoft Azure，云计算，开放式AI，认知数字双胞胎认可：对我的家人提供的支持和Microsoft的特殊感谢和Microsoft，这使这项研究成为可能。
Aqua-气候数字双胞胎
Aqua提供了一个框架，用于访问，处理和分析大量气候数据•使数据访问简单（两行代码以获取Dask启用Xarray）•处理所有技术性（处理所有技术性（网格权重，FDB请求，不同的可变名称和不同名称和单元，eCodes，ecodes verties））。
主题：使用无细胞胎儿 DNA 对胎儿非整倍体、双胞胎合子性和微缺失进行无创产前筛查
国家指南建议对所有孕妇进行胎儿染色体异常筛查，其中大多数是非整倍体，即染色体数目异常。三体综合征是涉及 1 条染色体的 3 个拷贝的非整倍体。21、18 和 13 三体是存活至出生的最常见的胎儿非整倍体形式。使用母体血清和胎儿超声对这些疾病进行标准筛查存在许多局限性。无创产前筛查 (NIPS) 分析母体血清中的胎儿无细胞 DNA (cfDNA) 是传统血清筛查的潜在补充或替代方法。还提出了使用胎儿 cfDNA 的 NIPS 来筛查微缺失。已经有人提议使用胎儿 cfDNA 进行双胞胎合子的产前检测，以便为双胞胎输血综合征和其他单绒毛膜双胞胎相关异常的早期监测提供信息。
通过AI和战场数字双胞胎增强军事行动：整合贝叶斯优化，遗传算法和强化学习
本文提出了一种使用先进技术（例如贝叶斯优化（BO），遗传算法（GA）和加固学习（RL）等先进技术来优化军事行动的综合方法。该研究重点关注三个关键领域：防御行动中的单位处置，消防支持计划和下属单位的任务计划。对于单位处置，BO用于优化基于战场指标的营的位置，汤普森采样采集功能和周期内核可实现卓越的结果。在消防支持计划中，GA用于最大程度地减少威胁水平和发射时间，以有限的资源下解决资源受限的项目调度问题（RCPSP）。最后，开发了用于任务计划的RL模型，结合了多代理增强学习（MARL），图形注意网络（GAT）和分层增强学习（HRL）。RL模型通过模拟战场场景来展示其在产生战术操作方面的有效性。这种方法使军事决策者能够增强复杂环境中运营的适应性和效率。结果强调了这些优化技术支持军事指挥和控制系统在实现战术优势方面的潜力。
DFT-集成网络管理数字双胞胎
其次，有限数量的直接比较案例研究确定了与此概念相关的好处。如果确实存在示例，这些倾向于专注于实施和一般价值报表，而不是量化的收益。因此，我们在很大程度上依赖一些关键案例研究，例如TFL坐着运行表面运输数字双胞胎。这也强调了数字双胞胎及其基础构建块的准确监控和评估福利的准确监控和评估的重要性（例如数据交换平台）。
动态镜像：在实验室医学中揭示数字双胞胎，人工智能和个性化医学的合成数据的作用
摘要：近年来，技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中，数字双胞胎（DTS）的概念最近引起了人们的关注，作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体（例如患者或器官）或系统（例如，医院病房，包括实验室）的虚拟表示，不断更新实时数据，以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备，医疗设备，诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外，DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中，当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时，我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据，讨论了如何针对个人量身定制的生物变异（BV）应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外，DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔，也可以考虑BV数据，或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫，但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
动态镜像：在实验室医学中揭示数字双胞胎，人工智能和个性化医学的合成数据的作用
摘要：近年来，技术进步和数字化与医疗保健的整合导致了医疗服务和患者管理方面的显着转变。在这些进步中，数字双胞胎（DTS）的概念最近引起了人们的关注，作为在不同的临床环境中具有巨大变革潜力的工具。dts是物理实体（例如患者或器官）或系统（例如，医院病房，包括实验室）的虚拟表示，不断更新实时数据，以反映其现实世界中的对应物。DT可以通过基于可穿戴设备，医疗设备，诊断测试和电子健康记录的信息来模拟个人的健康状况来监测和自定义医疗保健。此外，DTS可用于定义个性化的治疗计划。在这项研究中，当与生成AI获得的AI和合成数据一起使用时，我们专注于DTS在实验室医学中的一些可能应用。考虑了人口衍生的实验室参数以及昼夜节律或超级变化的人口衍生的BV数据，讨论了如何针对个人量身定制的生物变异（BV）应用。另一种应用可能是在晚期癌症治疗和治疗中增强对肿瘤标记的解释。此外，DTS应用程序可能会得出个性化的参考间隔，也可以考虑BV数据，或者可以用于改善测试结果解释。dt在医疗保健中的广泛采用并不是迫在眉睫，但这并不遥不可及。这项技术可能会产生创新和定义
供应链管理中的数字双胞胎
摘要：本文研究了数字双胞胎在供应链管理中的应用和未来方向。数字双胞胎，物理对象或过程的虚拟表示，通过提供实时见解和预测能力来彻底改变供应链操作。，由于需要实时监控和整个行业的预测维护，全球数字双胞胎市场预计到2026年将达到482亿美元。本文讨论了供应链数字双胞胎的关键组成部分，它们在分销行业中的实施以及其众多好处，包括提高可见度，改善预测，降低风险和提高效率。还解决了诸如数据集成和技能短缺之类的挑战。本文通过探索未来的方向，包括AI集成，物联网扩展，区块链集成，扩展现实接口和跨行业协作，强调了数字双胞胎在创建更多弹性，敏捷和智能供应网络方面的变革潜力。关键字：数字双胞胎，供应链管理，预测分析，物联网（IoT），人工智能（AI）I。引言供应链管理在当今迅速发展的商业格局中面临着前所未有的挑战和机遇。全球供应链市场规模在2020年价值158.5亿美元，到2027年预计将达到374.1亿美元，生长复合年增长率为13.1％[1]。这种指数增长伴随着复杂性的提高，近年来报告供应链中断的公司中有75％[2]。为了应对这些挑战，组织正在转向创新技术，数字双胞胎成为该领域最有希望的进步之一。
行业中的数字双胞胎5.0-系统文献评论
Fecha depublucaración：30/08/2024CómoCitarelArtículo：IsazaDomínguez，L。（2024）。行业5.0中的数字双胞胎 - 系统的文学评论[Gemelos Digitales en La Industria 5.0 - UnaRevisiónSistemáticade Literatura]。欧洲公共与社会创新评论，第9卷，第1-21页。 https://doi.org/10.31637/epsir-2024-641摘要：简介：行业5.0将高级技术与以人为中心的方法相结合，以增强制造安全，人类机器人协作和效率。数字双胞胎（物理系统的虚拟复制品）对于提高工作场所安全性和运营效率的倡议至关重要。方法论：此SLR在五个数字库中使用了全面的搜索策略：IEEE Explore，Scopus，Taylor＆Francis Online，ACM数字图书馆和Web of Science。结果：通过实时监控，智能感应和主动风险管理，这些发现突出了数字双胞胎对工人安全的贡献。人机协作是通过实时数据集成实现的。数字双胞胎还通过实现更智能的自适应生产系统来提高制造效率。讨论：尽管具有潜力，但诸如数据质量，计算复杂性，网络安全，人为因素和社会经济影响等挑战需要应对。结论：此SLR强调了数字双胞胎在推进行业5.0中的作用，从而促进更安全，更高效和以人为中心的工业环境。关键字：数字双胞胎；行业5.0;人机合作；工人安全；制造效率；人工智能;增强现实；以人为中心的系统。
将数字双胞胎带回地球
在与未经测试的未经测试的（用于缓解气候变化和适应性的DTS中的DTS中，在长期天气预测，城市规划中的DTS中的DTS）混合（在长期天气预测中的DT）时，特殊问题表明了地球的DTS作为当今科学和技术的自然进化。通过将地球系统仿真与来自卫星，无人机，海底电缆，浮标，作物传感器和手机的信息整合在一起，地球的DTS被据称为人类世代的决策提供了科学基础（Bauer等，2021; Li et al。，2023; 2023; Rao等，2023）。对忠实地重现经验世界细节的产品的渴望并不新鲜。Carloll（1893）和Borges（1998）都写了关于国家的虚构故事，其地图变得如此详细，以至于与领土本身一样大。结果，这些地图被认为是无用的，并被遗忘了。无论这些故事与DT的关系如何，都必须在小型，稳定的世界和不确定的，不稳定的世界中区分封闭世界和开放世界或决策理论术语。复杂的建模可能适用于封闭的世界，但对于气候和环境等开放式系统而言，不需要必要。如果没有广泛的科学局限性，它们所构成的社会风险以及他们可能提供的知识（以及他们不提供的知识），不应发生大型模型（例如地球DTS）等大型模型的发展和应用。尽管地球系统建模有可能为某些领域内的政策制定提供信息，但我们认为，作为实际问题，地球的一部分引起了一些重要问题。通过承认通常被忽略的内容：与建模相关的基本无知，可以将这种批判性观点作为过早政策关闭的保障。