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World File Search System双胞胎
原型生物多样性数字双胞胎：疾病暴发
非洲猪发烧（ASF）是由Asfiviru属的DNA病毒引起的野猪和家养猪（SUS SCROFA）的可传播致命感染（家族Asfarviridae； Gabriel等人； Gabriel等人。2011）。研究表明，在欧洲，传统的传输路线涉及Ornithodoros属的血液滴答tick虫在ASF感染周期中不起作用（Pietschmann等人。2016）。相反，动物是通过与其他受感染动物或受污染的尸体，食物或设备直接接触而感染的（Gaudreault等人。2020）。尽管对人们无害，但该病毒可能会产生重大的经济影响。尽管进行了持续研究2019，Gaudreault等。2020）将控制措施限制在感染的早期发现，健康与患者的身体分离以及对感染动物的淘汰（欧洲食品安全局，2014年，Jurado等人2018）。
基于强化学习的数字双胞胎在农业中的当前应用和潜在的未来方向
数字双胞胎最近在各个行业中引起了人们的关注，以进行模拟，监视和决策目的，因为它们中的大多数依赖于其架构中的机器学习模型。但是，与其他行业相比，农业数字双胞胎实施仍然有限。与此同时，一般的机器学习，尤其是强化学习，已经证明了它们在农业应用中的潜力，例如优化决策过程，任务自动化和资源管理。数字双胞胎的一个关键方面是在虚拟环境中代表物理资产或系统。这种特征与强化学习的要求很好，这依赖于环境表示能够准确地学习给定任务的最佳政策。因此，在农业中使用增强学习有可能在农业领域开放各种基于强化学习的数字双胞胎应用。为了探索这些领域，本综述旨在将采用强化学习技术在农业环境中采用的现有研究作品进行分类。一方面，创建了有关应用领域的类别，例如机器人技术，温室管理，灌溉系统和作物管理，确定了基于增强学习的数字双胞胎的潜在未来应用领域。另一方面，这些应用中采用的强化学习技术，包括表格方法，深Q-Networks（DQN），策略梯度方法和参与者 - 批判性算法，以获得当前使用的模型的概述。通过此分析，该评论旨在提供有关在农业中整合数字双胞胎和重新执行学习的最新目前的见解。此外，它旨在确定未来研究的差距和机会，包括强化学习和数字双胞胎的潜在协同作用，以应对农业挑战并优化农业流程，为更多的E FFI CIENT和可持续的农业方法铺平了道路。
1抑制O-GLCNAC转移酶激活I型... 环境影响如何以及何时会改变脑皮质？具有出生体重差异的双胞胎的实验培训研究 通过工程模式识别受体增强植物的广谱抗性 鉴定在上皮卵巢癌中具有治疗价值的新型RAN GTPase的抑制剂 细胞周期蛋白A/B RXL大环抑制剂以高E2F活性治疗癌症 DNA甲基化与转录噪声相关，响应于东部牡蛎（Crassostrea virginica）的PCO2升高 2分析：用于分析二维空间中脂质膜和生物聚合物的工具箱 全基因组CRISPR敲除屏幕揭示了猪基因组中必需基因的景观 细胞N-米尔司他酰转移酶是乳腺癌繁殖1 的必需 使用CRISPR-CAS12A 在DNA信息存储中随机消毒
105，也可以根据CC0许可使用。（未通过同行评审认证）是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此前版本的版权持有人的版权，该版本于2024年6月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.12.14.571787 doi：Biorxiv Preprint
原型生物多样性数字双胞胎：农业景观中的蜜蜂
beehave是一个典型的高分辨率生态模型：它的空间范围相对较小。它仅表示一个蜂巢周围的景观，即5 x 5km²。因此，它不能用于评估蜜蜂及其在各个地区，国家或其他地区的栖息地的状况。Beehave的现有工作流程依赖于周围景观中田野和农作物的地图，这些田地和农作物很少可用，并且数据以测试菌落表现的模型预测的数据。Beehave已在25多个研究中使用（Suppl。材料1），但它用于支持国家或欧洲一级的政策制定。这些政策包括欧洲社区共同农业政策（CAP）的重要方面。支持制定此类政策，同时还可以帮助农民和养蜂人及其协会发展可持续和生物多样性的实践，有必要将Beehave的范围和预测能力扩展到数字双胞胎（DT），并考虑到为生物多样性保存而发展的特定挑战（DT）2023）。数字双胞胎使我们能够以一致的方式申请Beehave，从当地特定地点应用到国家范围。
关键数字双胞胎的生成AI
1简介1 1.1数字双胞胎，数据和方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2关键的数字双胞胎。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.1组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.2发电目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.2.3指标。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.3数字双胞胎中生成模型的文献。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 1.3.1场景的表示。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 1.3.2基于规则的方案生成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.3.3基于学习的场景生成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3.4关键场景生成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.3.5数据集和方案生成的工具。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.4挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.5论文结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25
气候变化适应的数字双胞胎
气候变化适应（气候DT）的Destine Digital Twin通过提供创新的气候信息来支持适应活动。这是有史以来第一次尝试在几公里的分辨率下运营全球多年气候预测的生产，观察到许多气候变化的影响。它还使定制模拟可以解决有关新场景或迅速变暖的世界中极端事件的影响的“假设”问题。
气候变化适应的数字双胞胎
气候变化适应（气候DT）的Destine Digital Twin通过提供创新的气候信息来支持适应活动。这是有史以来第一次尝试在几公里的分辨率下运营全球多年气候预测的生产，观察到许多气候变化的影响。它还使定制模拟可以解决有关新场景或迅速变暖的世界中极端事件的影响的“假设”问题。
双胞胎中增强的分辨率分析揭示了2型糖尿病的差异甲基化特征，并与其并发症有联系。
美国西北，巴黎，巴黎的巴黎大学，巴黎大学，美国西奈山的法国医学院西澳大利亚州内德兰兹，西澳大利亚州内德兰兹医院，西澳大利亚大学，西澳大利亚大学，西澳大利亚州克劳利，6009，澳大利亚h默西亚大学，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士大学，澳大利亚J肥胖研究单位，临床和分子分子代谢研究计划，伦敦基金会，丹麦·赫尔斯基大学，丹麦克大学，临床与分子代谢研究计划， M vrije Univeriteit Amsterdam生物心理学系美国西北，巴黎，巴黎的巴黎大学，巴黎大学，美国西奈山的法国医学院西澳大利亚州内德兰兹，西澳大利亚州内德兰兹医院，西澳大利亚大学，西澳大利亚大学，西澳大利亚州克劳利，6009，澳大利亚h默西亚大学，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士大学，澳大利亚J肥胖研究单位，临床和分子分子代谢研究计划，伦敦基金会，丹麦·赫尔斯基大学，丹麦克大学，临床与分子代谢研究计划， M vrije Univeriteit Amsterdam生物心理学系美国西北，巴黎，巴黎的巴黎大学，巴黎大学，美国西奈山的法国医学院西澳大利亚州内德兰兹，西澳大利亚州内德兰兹医院，西澳大利亚大学，西澳大利亚大学，西澳大利亚州克劳利，6009，澳大利亚h默西亚大学，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士大学，澳大利亚J肥胖研究单位，临床和分子分子代谢研究计划，伦敦基金会，丹麦·赫尔斯基大学，丹麦克大学，临床与分子代谢研究计划， M vrije Univeriteit Amsterdam生物心理学系美国西北，巴黎，巴黎的巴黎大学，巴黎大学，美国西奈山的法国医学院西澳大利亚州内德兰兹，西澳大利亚州内德兰兹医院，西澳大利亚大学，西澳大利亚大学，西澳大利亚州克劳利，6009，澳大利亚h默西亚大学，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士大学，澳大利亚J肥胖研究单位，临床和分子分子代谢研究计划，伦敦基金会，丹麦·赫尔斯基大学，丹麦克大学，临床与分子代谢研究计划， M vrije Univeriteit Amsterdam生物心理学系
3D城市数字双胞胎模拟以减轻城市热岛的热风险
连续的高温天，一种称为热浪的现象，由于原子质的气候变化而变得越来越频繁和强烈。Padua City以大量城市土壤密封为特征，特别容易受到这些变化的影响，并加剧了城市热岛影响。本研究将城市数字双胞胎技术和物联网概念集成到三维建模环境中，以开发基于自然的解决方案方案模拟工具。此工具旨在解决帕多瓦市的气候通中问题。使用传感器衍生的空气温度和相对湿度数据，我们的方法提供了详细的微气候信息，以识别帕多瓦市的耐热区域。根据此信息，选择了第一个场景开发的试点项目测试，以评估如何通过使用绿色蓝色基础设施来最好地达到冷却效果，以应对帕多瓦市的热危害。此外，这项研究探讨了在帕多瓦市计划中降低热浪期间的热效应的紧迫性。
供应链管理信息系统项目使用数字双胞胎⋆
摘要本文着重于该项目，以使用数字双胞胎为海上运输链开发供应链管理信息系统。数字双胞胎在虚拟环境中反映了真实的对象和过程，从而实现供应链操作的分析，建模和优化。作者描述了项目的主要阶段，包括需求定义，系统体系结构开发，实现和测试。特别关注在供应链管理中使用数字双胞胎的好处，例如提高效率，降低风险和改善预测。该研究的结果表明，数字双胞胎优化供应链管理并提高公司竞争力的潜力。本文介绍了一种基于供应链形成的各个阶段的数字技术的新型交互模型和系统优化的新模型，从而确保为海上运输链创建数字双胞胎。为了改善供应链，已经提出了一个数字双胞胎，这为物流流程管理和供应链参与者之间的信息交换打开了巨大的前景。本文介绍了能够覆盖整个运输链的整体数字供应链（DSCT）的框架。根据使用DSCT的使用，提出的信息系统在整个供应链中提供了许多改进，以及对供应链的不同场景进行建模和评估的能力。这创造了降低组织和协调运输成本，提高运输和物流服务质量的机会，并通过在早期发现潜在的问题来使其更可靠。本文分析了促进DSCT用作有用可靠的工具的主要信息技术。