我可以去当地的实验室,例如LabCorp接受MPOX的测试吗?尽管有商业测试,但必须由医疗保健提供者收集标本并发送到实验室。Labcorp,Quest和其他正在进行测试的实验室不会进行自我参考的步行攻击,以进行MPOX测试。患者应与其医疗保健提供者联系,以找出他们可能负责的测试成本。NJDOH的MPOX测试可在无成本上获得,但是访问医疗保健提供者可能会有成本。患者可以在该州附近的几个联邦合格医疗保健中心之一寻求低成本的医疗服务。MPOX的亲密接触和随意接触有什么区别?紧密的接触可以包括诸如长时间的面对面对话之类的东西,您可能已经接近呼吸液滴,接吻,拥抱,皮肤对皮肤接触(触摸,按摩,彼此彼此坐着,双臂或腿部不穿衣服,亲密接触,性接触,性活动等)。随意联系正在与不涉及任何紧密联系的人花费时间。这可能是很多事情,例如在商店里经过人们,与朋友一起散步,在同一个办公室工作,父母走进教室等。如果有症状,该怎么办?如果您有新的皮疹或其他MPOX症状,请参阅医疗保健提供者。避免与他人的密切联系(包括亲密接触),直到医疗保健提供者看到您参加考试。如果您认为有可能有MPOX,请在长时间与他人近距离接近时戴口罩。避免与任何人进行密切联系,包括性或亲密接触,直到您看到您的医疗保健提供者看到您为止。皮疹应用长袖或裤子覆盖,以避免碰到他人。避免与宠物或其他动物密切接触,直到您看到医疗保健提供者为止。如果您正在等待测试结果,请执行相同的步骤。如果您的测试是积极的,请与其他人保持孤立,直到皮疹愈合,所有结ab都掉落了,并且已经形成了完整的皮肤。如果您必须离开您要隔离的房间,请务必戴口罩并穿着覆盖尽可能多皮肤的衣服(长袖,裤子等)
病原体具有众所周知的因素,这是由于短期和大量人群而迅速发展的。然而,病原体很少有注意所涉及的压力和局部压力的脆弱性。这里介绍的是免疫学方面的许多新范式,尤其是免疫代谢,这些范式来自研究如何利用宿主利用病原体脆弱性的压力。普遍的增殖需要资源和综合,这些资源和综合分别容易受到资源限制压力和破坏性/有害压力的影响。病原体在最威胁时特别容易受到压力的影响 - 当它们激增时。由于免疫细胞积极控制病原体(效应细胞)通常不会在感染部位增殖,因此存在“应力脆弱性差距”,其中增殖的病原体比任何类型的压力更容易受到攻击效应细胞。通过限制资源(资源限制压力)并在此处的基本防御中产生有害废物产品(损害/破坏性压力),主持人会积极强调脆弱的增殖病原体,并产生有害的废物产品(损害/破坏性压力),称为“免疫应激”。虽然营养免疫强调否认病原体微量营养素,但免疫压力扩展了概念,以限制所有资源,尤其是葡萄糖和氧气,再加上有害代谢产物,例如乳酸,活性氧(ROVIADIVE)(ROS)(ROS),并加热以进一步损害病原体或致病性病原体。相比之下,免疫压力强调了免疫系统如何使用营养和代谢来控制感染。目前,免疫代谢的大部分领域都集中于营养和代谢如何调节免疫功能,这是一种通过有氧糖酵解(乳酸/乳酸的产生大量)通过效应的免疫细胞对葡萄糖的效率低下。免疫压力解决了感染部位的效应细胞糖酵解,通过指出与乳酸高输出相关的葡萄糖的高摄取是靶向增殖病原体的理想的双臂胁迫。一旦认识到病原体增殖的基本脆弱性,挑战了许多其他免疫代谢的范式和整个免疫学的范围。
简介:行李搬运被认为是一项繁重的体力搬运工作,包括可能增加肌肉骨骼疾病风险的生物力学暴露。目的:记录行李搬运工的下背痛 (LBP)、肩痛 (SP) 以及身体和心理社会因素,并评估旨在增加装载辅助设备使用的人体工程学干预措施的实施情况。方法:使用问卷调查 525 名行李搬运工的疼痛和心理社会工作条件。使用测斜仪测量了 114 个班次中 55 名行李搬运工的姿势,进行了半班次视频录制以进行后续任务分析,并记录了搬运的飞机数量。使用回归分析评估了心理社会和生物力学暴露与疼痛之间的关联。实施了一项人体工程学干预措施,并通过问卷调查和重复访谈进行了评估。评估了可行性、中期结果、障碍和促进因素。结果:报告的 LBP 和 SP 患病率分别为 70% 和 60%。疼痛干扰工作(LBP - 30% 和 SP - 18%)和高疼痛强度(LBP - 34% 和 SP - 28%)与不良的社会心理工作条件有关。双臂抬高 >60° 的极端姿势占总时间的 6.4%,躯干屈曲 >60° 占总时间的 2.1%。相比之下,71% 的总时间都处于中立的躯干姿势。90 百分位躯干前屈为 34.1°。大约三分之一的班次的日常肩部疼痛有所增加,并且与极端工作姿势和处理的飞机数量呈正相关;这种关联因影响和支持而改变。干预按计划进行,接受的剂量和满意度被评为高。积极主动的学员促进了实施,而缺乏经理支持、观察和实践行为的机会、后续活动、人员减少和工作不安全是障碍。结论:行李搬运工中 LBP 和 SP 的高患病率与心理社会暴露有关,日常肩部疼痛与更高的生物力学暴露有关。通过招募积极主动的学员、获得强有力的组织支持和开展后续活动,可以最大限度地减少实施障碍。
摘要介绍使用动物模型的研究表明,在2岁以下的脑瘫(CP)的婴儿中进行强化运动技能训练可能会大大减少,甚至可以预防脑损伤后不良适应性神经塑性变化。然而,这种干预措施对暂定预防继发神经系统损害的影响从未在CP婴儿中进行评估。与对照干预相比,本研究旨在确定婴儿手和双臂双重强化疗法的影响,包括下肢(婴儿习惯)(婴儿养生),与对照干预相比。方法和分析该随机对照试验将包括48名在第一次评估时6-18个月的单侧CP年龄(如果早产校正)的婴儿。它们将按年龄和CP的AETIology配对,并将其随机分为两组(立即和延迟)。评估将在基线和基线后1个月,3个月和6个月进行。直接小组将在第一次和第二次评估之间进行2周的婴儿习惯性干预,而延迟组将继续他们的通常活动。这最后一组将在3个月的评估后接受婴儿习惯干预。主要结果将是迷你辅助手工评估。次要结果将包括有关总体和罚款精神,视觉认知语言能力以及MRI和运动学指标的行为评估。此外,父母将确定并得分与儿童相关的目标,并填写参与,日常活动和流动性的问卷。试用注册号NCT04698395。伦理和传播已获得全面的道德批准,已由布鲁塞尔(2013/01MAR/069 B403201316810G)获得了comitéd'EthiqueHospitalo-Hospitalo-Hospitalo-Hosp和Universition catholique de Louvain(2013/01Mar/01MAR)。将遵循道德委员会的建议和2004年5月7日关于人类实验的建议。父母将在参与前签署书面知情同意书。调查结果将在同行评审的期刊和会议演讲中发表。于2020年12月2日在国际临床试验注册表(ICTRP)和NIH临床试验注册处注册。试用注册表记录:https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct04698395?term= bleyenheuft&draw&draw = 1&stark = 7。
日内瓦,瑞士,2025年2月26日 - 全球半导体领导者Stmicroelectronics(NYSE:STM)在电子应用程序范围内为客户提供服务,它介绍了Teseo VI全球导航卫星系统(GNSS)的TESEO VI家族(GNSS)接收者的AIMED AIMED AIMET AIMET AIMET AIMET AIMET AIMET AIMET AIM AIM AIM EAMET AIM AIM AIM AIM置于优先位置。对于汽车行业来说,TESEO VI芯片和模块将是高级驾驶系统(ADA),智能车载系统以及自动驾驶等安全关键应用的核心组成部分。他们还旨在提高多个工业应用中的定位功能,包括资产跟踪器,用于家居运输的移动机器人,管理机械和智能农业中的机械监测,基本电台等定时系统等。“我们的新TESEO VI接收器在定位引擎之间取得了真正的突破:它们是第一个在单个模具中整合多构造和四频带信号处理的人;它们是第一个嵌入双臂®核心架构,可实现非常高的性能和ASIL级别的辅助和自动驾驶驾驶的安全。最后但并非最不重要的一点是,他们嵌入了ST的专有嵌入式非挥发性内存(PCM),从而为新的精确定位解决方案提供了一个非常集成,成本效益且可靠的平台,”卢卡·塞兰特(Luca Celant),数字音频和信号求解,stmicroelectronics。“ ST的新卫星游动接收器将支持汽车ADAS应用程序中令人兴奋的高级功能,并启用工业公司实施的许多新用例。” TESEO VI是市场上第一个将所有必要的系统元素集成到一个厘米精度中的所有必要系统元素,并支持同时进行多构造和Quad-Band操作。这项创新简化了最终用户导航和定位产品的开发,即使在诸如Urban Canyons之类的具有挑战性的条件下,也可以提高可靠性,并降低了材料清单成本。此外,单个芯片加速了上市时间,并允许紧凑而轻巧的形式。新的Teseo VI家族由精确定位的接收器芯片筹码数十年的经验,并整合了多种ST专有技术,包括精确定位和先进的嵌入式内存。
背景:用药指南包含重要的相互作用和副作用,内容广泛而复杂。由于信息详尽,患者无法记住必要的用药信息,这可能导致住院和不遵守用药规定。在理解患者管理复杂用药信息的认知方面存在差距。然而,技术和人工智能 (AI) 的进步使我们能够了解患者的认知过程,从而设计一款应用程序,更好地向患者提供重要的用药信息。目标:我们的目标是改进基于人工智能和人为因素的创新界面的设计,以支持患者理解用药信息,从而有可能提高用药依从性。方法:本研究有三个目标。目标 1 分为三个阶段:(1) 观察性研究,以了解患者对用药信息的恐惧和偏见的感知,(2) 眼动追踪研究,以了解用药信息的注意力中心,以及 (3) 心理不应期 (PRP) 范式研究,以了解功能。将收集观察数据,例如音频和视频记录、凝视映射和 PRP 时间。本研究将纳入总共 50 名患者,年龄在 18-65 岁之间,他们开始服用至少一种新药物(我们为其开发了可视化信息),并且在使用 TICS-M 测试和健康素养水平进行的认知筛查中认知状态为 34。在目标 2 中,我们将利用从目标 1 的每个组件获得的知识,以智能手机应用程序的形式迭代设计和评估一个由人工智能驱动的药物信息可视化界面。界面将通过两次可用性调查进行评估。总共将招募 300 名患有糖尿病、心血管疾病或精神健康障碍的 18-65 岁患者参加调查。调查数据将通过探索性因子分析进行分析。在目标 3 中,为了测试原型,将采用双臂研究设计。该目标将包括 900 名患者,年龄在 18-65 岁之间,可以上网,没有任何认知障碍,并且至少服用两种药物。患者将按顺序随机分配。将使用三项调查来评估药物信息理解的主要结果和 12 周时药物依从性的次要结果。结果:初步数据收集将于 2021 年进行,结果预计将于 2022 年公布。结论:这项研究将引领基于人工智能的创新数字界面设计的未来,并有助于提高药物理解,从而可能提高药物依从性。这项研究的结果也将开启未来的研究
到2030年,对AI在酒店业对AI的影响的兴趣非常高;因此,本文将讨论在彻底改变整个景观方面可能接管的最新应用和趋势。它有效地使AI技术学习,自然语言处理和机器人技术的变革能力有效地减轻了,从而以极大的迷人方式可以增强运营效率,并满足增长的个性化客人体验的需求。纸张通过智能房间技术,通过智能室内技术来确定AI在酒店企业领域的一系列应用,这些技术完美地合并了最先进的开发项目,以提供前所未有的舒适度;无缝简化消费者交互的自动化客户服务系统; AI系统的收入管理数据分析,概述了无与伦比的收入优化和组织成功。它详细介绍了酒店中AI的未来:巨大的爆炸自动化任务,从手动工作中承担一些负担,同时提高生产率,同时促进更智能的数据分析,从而使企业能够以最高的准确性和准确性做出数据驱动的决策。这种具有远见的探索进一步涵盖了与物联网设备无缝集成的想法,因此使智能设备可以平稳合作并进行通信以创造无与伦比的客人体验的未来成为可能。它通过深入研究工作流离失所的敏感问题,了解与AI集成对劳动力的潜在影响。还详细探讨了在酒店行业中实施AI的复杂挑战和道德考虑。该法案认识到数据隐私的非常关键的方面,并非常强调通过利用其AI功能来保护客人的个人信息的重要性。这样做的方式恰当地展示了在AI中获得的奇妙优势与观察道德的迫切需要之间取得微妙的平衡的本质。最后,针对行业利益相关者本身的本文中提供的战略建议确实强调了考虑主动的AI策略的重要性,这些策略不仅意识到这些技术的全部变革价值,而且还寻求道德行为。这项开创性的研究顽强地坚持认为,AI确实将成为重塑酒店景观的组成部分,这强调了在当今快速变化的技术环境中对持续创新和不屈服的适应性的关键需求。换句话说,这项研究局限于全球酒店业的人工智能界,并概述了我们所知道的各个行业各个方面的非凡潜力。该协议明确地指出,应将AI作为创新和进步的推动力,同时确保将道德考虑放置在行业转型中的第一和最佳实践。,但是随着未来的发展,这是一个及时提醒的是,从每个角落等待着酒店景观的巨大转变,要求行业利益相关者大胆地采取大胆的举动,以张开双臂的方式与这场技术革命紧握,并致力于非凡的宾客体验。
1. 胸肌飞鸟和过顶平举:肘部弯曲至 90 度,将肘部抬高至肩部高度,然后向后移动,使其与身体成一线(手臂应看起来像球门柱)。这是您的起始姿势。像做胸肌飞鸟一样将肘部并拢。当肘部/拳头接触(身体中线)时,轻轻将双臂举过头顶。反向练习以回到起始姿势。(目的:此练习用于热身胸部肌肉,并在做过顶动作时增加手臂的活动范围。解释大多数举重运动员的胸部和肱三头肌运动为何紧张,这也是在举重室进行的一项很好的练习。它还将为俯卧撑做好胸部和手臂的准备。)2. 胸部推举/肩部推举:模拟您在身体前方的空中做俯卧撑。回到起始姿势后,继续做过顶肩部推举。确保在肩部推举过程中使用窄手位并保持肘部内收,以确保您锻炼到肱三头肌(后臂)。(目的:此练习用于为俯卧撑和过顶动作(如军事推举)做好准备。确保学生了解肘部必须保持内收。CFL 经常会伸出肘部,用双手的拇指和食指形成三角形。如果他们这样做,他们就不会锻炼到肱三头肌。)3. 小腿提举和颈部旋转:进行站立式小腿提举并旋转头部以查看右肩。向右重复 10 次,然后换位并向左重复 10 次(查看左肩)。 (目的:这项练习用于热身小腿,并提供颈部活动范围。不要让学生将脖子从一侧转到另一侧,否则他们会头晕。他们应该向一侧做 5 次,向另一侧做 5 次)。 4. 脚尖向前轻点:双脚分开与肩同宽站立。逐渐抬起左膝,向外旋转臀部,这样你就可以用右手轻点左脚内侧(你的下半身应该处于“4 字形”位置)。用左手触摸左脚内侧,重复此动作至另一侧。继续左右交替进行此练习。 (目的:这项练习将用于增加臀部的运动范围(尤其是髋部屈曲和外旋)。一定要告诉学生,大多数水手的臀部都很紧,尤其是跑步者,这将提高表现。如果你不这么说,这项练习对他们来说似乎没有效果。)脚尖向后轻拍:双脚分开与肩同宽站立。逐渐将左脚抬到身后(像腿筋弯举一样),用右手轻拍脚。用左手和右脚重复另一侧的动作。(目的:这项练习用于热身腿筋,同时增加股四头肌的活动范围。)5. 向侧面/前方拉线:双脚稍微向外伸开,与肩同宽,半蹲。保持下蹲姿势很重要,这样在练习过程中才能锻炼腿部肌肉。模拟从船上拉线(重复“拔河”动作),重复 4 次,重复一定次数。从左侧、前方和右侧改变位置。(目的:这项练习模拟了水手需要学习的重要技术,尤其是舰队水手。用线
1丁华大学生活科学生命科学学院,合成与系统生物学中心,中国北京100084 Tsinghua大学合成与系统生物学中心。2纽约大学化学系,纽约,纽约10003,美国#这些作者同样贡献。 †已故。 *通讯作者。 电子邮件:bw@tsinghua.edu.cn(B.W. ); yoel.ohayon@nyu.edu(Y.P.O.)。 在结构DNA纳米技术的早期开发中,引入了抽象中界作为一种基本跨界构型的类型。 然而,与基于常规连接的对应物相比,从多个中型结构络合物中对自组装的调查被忽略了。 在这项工作中,我们设计了标准化的组件链,以构建复杂的中置晶格。 在1-,2和3维晶格的自组装中展示了三个带有三个和四个臂的典型介质结构,这些构造是由既有脚手架 - 脚手架 - 式瓷砖方法构建的,也是脚手架折纸方法。 引言在该领域已经确定了各种交叉和交叉基序,特别是在理论研究占主导地位的结构DNA纳米技术的早期发展期间。 到1990年代中期,基于3臂和4臂常规连接的体系结构在DNA纳米技术的发展中占主导地位2-13。 值得注意的是,在已经普遍存在的基于紧凑的螺旋,二维(2D)和三维(3D)折纸的设计中,所有交叉方案均来自4- ARM常规连接14-16。 1b)。 s1)。2纽约大学化学系,纽约,纽约10003,美国#这些作者同样贡献。†已故。*通讯作者。电子邮件:bw@tsinghua.edu.cn(B.W.); yoel.ohayon@nyu.edu(Y.P.O.)。在结构DNA纳米技术的早期开发中,引入了抽象中界作为一种基本跨界构型的类型。然而,与基于常规连接的对应物相比,从多个中型结构络合物中对自组装的调查被忽略了。在这项工作中,我们设计了标准化的组件链,以构建复杂的中置晶格。在1-,2和3维晶格的自组装中展示了三个带有三个和四个臂的典型介质结构,这些构造是由既有脚手架 - 脚手架 - 式瓷砖方法构建的,也是脚手架折纸方法。引言在该领域已经确定了各种交叉和交叉基序,特别是在理论研究占主导地位的结构DNA纳米技术的早期发展期间。到1990年代中期,基于3臂和4臂常规连接的体系结构在DNA纳米技术的发展中占主导地位2-13。值得注意的是,在已经普遍存在的基于紧凑的螺旋,二维(2D)和三维(3D)折纸的设计中,所有交叉方案均来自4- ARM常规连接14-16。1b)。s1)。最近,出现了几个用于设计和构建线框DNA纳米结构17-20的建筑框架,并且毫无例外地,它们都是基于使用不同数量的双螺旋臂的常规连接。根据早期报告21中使用的命名法,分支的DNA连接包含从中央连接点辐射的双链体(图。1a,左右);相反,一个反该功能由指向圆周方向的双链体组成(图。1a,右);介质结混合了径向双链体和圆周的双工,侧面是一个中心点(图。我们使用X y / z x y作为命名法来描述某个连接构型(例如,常规连接,反式函数和中间结),其中x代表所涉及的链总数,y径向双层双臂臂的数量,z索引数量的配置变体数量。3臂和4臂DNA连接分别称为3 3和4 4,因为所有三个或四个双链体均为径向21。同样,4臂的触及式被称为4 0,因为没有径向臂(即,所有四个臂都是圆周的)21。由于链极性施加的限制,无法构建具有三个臂的触及术(图。只能通过3臂连接设计3 1个中孔配置,由一个径向臂和两个圆周的臂组成(图。1b,左)21。可用于两个径向臂和两个圆周臂的4臂设计可用的两种不同的配置(图。我们成功的自我组装,导致了各种中间结构1b,中间和右) - 1 4 2中间结构,包括交替的径向臂和圆周臂,以及2 4 2中间结构,包括成对的径向臂和圆周的臂21。以前已经研究了21,22的基本多链中含中含量的复合物的形成,但是自引入23引入以来,多个中二结构络合物的自组装成周期性的晶格仍未实现。在这里,我们通过设计标准化的组件链来完成这项未完成的任务,以进行自组装研究中级晶格。我们首先使用三种典型的介质结构(3 1,1 4 4 2和2 4 2)基于3臂和4臂中界设计和构建一维(1D)周期性晶格。然后,我们在离散晶格的自组装中应用了中间结构。我们采用了1 4 2中间结,使用无脚手架的平铺方法以及脚手架的DNA折纸方法来构建定义尺寸的矩形。除了单双链臂外,我们还设计了两个捆绑的双工,作为一个复合臂,用于2D和3D中型晶格。
单中心,随机,单盲,双臂平行的,重复的剂量研究检查了埃索美拉唑的药代动力学及其在控制1-24个月的婴儿中控制胃内pH值的功效。患者每天每天口服每天口服0.25 mg/kg或1.0 mg/kg的患者,持续7或8天。五十名患者被随机分配,其中43例≤12个月大,7岁> 12个月大。四十五名患者完成了39个≤12个月大的研究,> 12个月大。达到最大血浆浓度(T MAX)的中位时间为0.25 mg/kg剂量约2小时,而1.0 mg/kg剂量组的中位时间为3小时。平均AUCτ为1.0 mg/kg剂量的3.51μmol.H/L,0.25 mg/kg剂量的剂量为0.65μmol.h/l。分别为1.0 mg/kg和0.25 mg/kg剂量获得了0.85μmol/L和0.17μmol/L的平均C最大值。ssmax ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高ssmax 。 无法得出关于剂量比例的结论。 胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。 从统计学上讲,与相比,埃索美拉唑的增加明显更高。无法得出关于剂量比例的结论。胃内pH> 4的平均时间百分比从基线时的30.5%增加到0.25 mg/kg剂量组的47.9%,在1.0 mg/kg剂量组中的平均时间从28.6%增加到28.6%到69.3%。从统计学上讲,与