该项目的目的是开发一种机器学习工具,该工具生成数字双轨迹,以用于脑MRI扫描中的脑膜瘤增长。通过利用深度学习,该工具将创建特定于患者的模型(数字双胞胎),以根据历史MRI数据来预测脑膜瘤的未来增长。该工具将支持临床医生预测肿瘤大小和形状的变化,从而实现脑膜瘤患者的主动,个性化的管理。特别是该模型可以为临床医生提供一种预测工具,可增强决策,从而及时进行干预和优化的监视。此外,这种方法可以为数字双胞胎应用奠定基础,以跟踪其他类型的肿瘤,从而扩大其在肿瘤学诊断中的影响。项目描述脑膜瘤是最常见的原发性脑肿瘤,起源于脑膜,脑周围的保护层和脊髓。尽管通常是良性的,但脑膜瘤表现出不同的增长率和行为。有些人多年来保持懒惰,而另一些人则迅速发展,可能导致严重的神经系统缺陷,例如癫痫发作,视力丧失和认知障碍,这是由于对周围脑结构的质量影响而导致的。因此,了解和预测其增长轨迹对于及时干预和有效管理至关重要。目前,监测脑膜瘤在很大程度上依赖于常规的MRI扫描,以评估大小和形态的变化。因此,仅靠基于间隔的成像的依赖可能会延迟关键干预措施,从而强调需要更先进的预测工具。但是,这种常规方法是有限的,因为它仅提供了肿瘤进展的回顾性观点,从而限制了主动的临床决策。MRI扫描可能会揭示肿瘤的当前状态,但它们缺乏预测未来生长模式或生长突然加速的预测能力,可能会影响患者的预后。为了解决这些局限性,该项目提出了针对脑膜瘤增长预测而定制的基于机器学习的数字双胞胎模型的开发。数字双胞胎是一个动态的计算模型,它不断响应实时数据,有效地反映了生物实体的不断发展的特征。对于脑膜瘤,创建数字双胞胎需要使用历史MRI数据和特定于患者的临床特征来训练一个可以模拟个性化肿瘤生长轨迹的深度学习模型。
1 AWS 量子计算中心,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 91125 2 耶路撒冷希伯来大学应用物理研究所,耶路撒冷 91904,以色列吉瓦特拉姆 3 耶路撒冷希伯来大学拉卡物理研究所,耶路撒冷 91904,以色列吉瓦特拉姆 4 悉尼大学物理学院工程量子系统中心,澳大利亚新南威尔士州悉尼 2006 5 芝加哥大学普利兹克分子工程学院,美国伊利诺伊州芝加哥 60637 6 加州理工学院量子信息与物质研究所,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 91125 7 加州理工学院物理系,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 91125 8 加州理工学院应用物理实验室和 Kavli 纳米科学研究所 Thomas J. Watson, Sr.,美国
设计能够减少和减轻错误的量子硬件对于实用的量子纠错 (QEC) 和有用的量子计算至关重要。为此,我们引入了电路量子电动力学 (QED) 双轨量子比特,其中我们的物理量子比特被编码在两个超导微波腔的单光子子空间 {| 01 ⟩ , | 10 ⟩} 中。主要的光子损失误差可以被检测到并转换成擦除误差,这通常更容易纠正。与线性光学相比,双轨代码的电路 QED 实现提供了独特的功能。每个双轨量子比特仅使用一个额外的 transmon ancilla,我们描述了如何执行一组基于门的通用操作,其中包括状态准备、逻辑读出以及可参数化的单量子比特和双量子比特门。此外,腔体和传输器中的一阶硬件错误可以在所有操作中被检测到并转换为擦除错误,留下数量级较小的背景泡利错误。因此,双轨腔量子比特表现出良好的错误率层次,预计在当今相干时间下的性能远低于相关的 QEC 阈值。
摘要 近年来,全球范围内的基因与细胞治疗(GCT)呈现蓬勃发展的势头,尤其在癌症领域。为了提供中国GCT综合概况并重点关注现行双轨监管模式下的差异化发展路径,我们分析了截至2021年3月启动的953项临床试验,包括新药临床试验(IND)注册试验和研究者发起的试验(IIT)。我们将GCT产品分为三类,并按阶段和监管轨道、疾病领域、适应症和靶点分析了临床发展情况。我们发现体外类的CAR-T疗法和非基因类的干细胞和体细胞是研究最多的两种疗法类型,GCT主要集中在癌症领域。除体内类外,IIT的数量远远超过IND注册试验。2017年细胞治疗指南发布后,各类产品均出现蓬勃发展,尤其是体外类。这些数据表明,中国目前的双轨监管模式相互补充,共同促进了GCT的发展,尤其是在2017年之后。更一致的技术标准和基于风险的监管将有助于为患者带来更多GCT产品。关键词:GCT,临床开发,双轨监管
具有优异防水性/粘附性的超疏水/超亲水表面(SBS/SLS)在学术研究和工业环境中都具有重要意义,因为它们在微小液滴和气泡操控中具有有趣的功能。然而,大多数涉及 SBS/SLS 的操控策略仅限于大面积制造或复杂的形貌设计,这明显阻碍了它们的实际应用。在本文中,我们通过一步飞秒激光烧蚀设计和制造了超亲水不锈钢板下方的超疏水聚二甲基硅氧烷窄化双轨(SNDR)。我们的 SNDR 轨道能够在水下自发地、单向地从宽端向窄端输送不同体积的气泡,即使它们被弯曲也是如此。进一步讨论了不同几何双轨配置在气泡输送性能中的力学分析。最后,我们通过实验证明了在多个 SNDR 组合上以设计的体积比无损混合气泡的惊人能力。该方法简单、灵活,具有广泛的潜在应用,如界面科学和微流体中的智能气泡传输、混合和可控化学反应。
此处使用COTOMOS®CT128呈现的双电池Cotomos®电路可被视为第二代技术电路。有关第一代电路,请参见Nwavguy在参考文献3中的“ O2耳机放大器”。这个非常受欢迎的双电池,您自己(DIY)耳机放大器使用电池保护电路,每个电源导轨上都有离散的MOSFET。由于一个是N通道,而另一个P则必须从两个不同的比较器中馈入,以倒入一个栅极信号。一个比较器拉下来(快速),另一个比较器拉起(较慢)。电路的净结果仍然是一个电源导轨,而另一个电路则在另一个时段下降时,而不是同时开关。