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World File Search System反刍
小反刍兽疫病毒 (PPRV) 疾病动态
• 2024 年罗马尼亚、希腊和土耳其共发生 108 起小反刍兽疫 (PPR) 疫情（截至 2024 年 7 月 8 日）。 • 迄今为止，罗马尼亚共发生 56 起疫情，希腊共发生 44 起疫情，土耳其共发生 8 起疫情（截至 2024 年 7 月 8 日）。 • 正在对这些疫情进行流行病学调查。感染源未知。可能与贸易和大型商业单位有联系。 • 在这些疫情之前，欧盟最近一次确认的 PPR 疫情发生在 2018 年的保加利亚。 • 最近，在欧盟附近的北非、土耳其和格鲁吉亚报告了 PPR 疫情。 • 2018 年，保加利亚 6 月和 7 月在绵羊和山羊混合养殖场中发现了 9 起 PPR 疫情。其中七起疫情是在作为疾病控制措施的一部分在限制区域内进行监测时发现的。 • 爱尔兰从未报告过 PPR。
反刍生物过滤器的大肠杆菌中的合成甲烷植物
反刍动物的排放量负责导致全球变暖的人为温室气体的很大一部分。牛的甲烷排放量是弥漫性的，难以治疗，但是，已经提出了几种溶液，可以降低从牛发出的低（v/v）甲烷流，最高约30％。Wageningen大学和研究国际基因工程机竞赛提出的新型Cattlelyst生物滤器旨在通过引擎盖系统和两个在三层安全机制下收集和转化从牛发出的甲烷和氨和氨。目标是将大肠杆菌施加到合适的合成甲烷肉芽菌中。在本文中，试图在合适的甲肉营养菌株SM1或C1SAUX中表达合成甲烷营养。所得的产物是一个PSEVA2610-SMMO质粒，其中包含SMMO的亚基，并在MMOX基因中复制。无法实现其他伴侣的质粒，并且未显示SM1和C1SAUX菌株的甲基营养生长。最后，该假设既没有得到证实或拒绝。生物过滤器的合成甲烷植物正在成为一种越来越相关的技术来解决低浓度的甲烷，因为本文中探讨了多种技术进步。预计生物滤器设计的改进，例如在引擎盖中浓缩甲烷，多孔填料材料以及具有工程性的特定培养物，可以使生物过滤器成为实现全球甲烷承诺的有用工具。
探索生物多样性限制以放牧反刍牛奶和肉类生产
必须转化动物源食品的生产和消费，以减轻负面环境结果，包括温室气体排放和土地利用变化。但是，牲畜也是某些情况下粮食生产和生计的关键，它们可以帮助保护生物多样性和某些生态系统。先前的研究尚未完全探索在生物多样性中使用放牧土地进行粮食生产的可持续性限制。在这里，我们通过估算限制于放牧区域的肉类和牛奶生产来探索“生物多样性限制”对草地反刍动物产量的生产，以及牲畜可以促进生物多样性的保存或恢复的放牧密度。根据干燥的生物量，生物多样性的生物友好型放牧强度分别为生物多样性限制，分别对应于当前基于草地的牛奶和肉类生产的9-13％和26-40％。这在全球范围内仅2.2千克牛奶和每年每年0.8千克肉类，但是管理和从肉类特殊化的肉类和奶油系统的改变和移动可能会增加潜在的产量，同时仍然保持在这种生物多样性限制的方法中。
探索生物多样性限制以放牧反刍牛奶和肉类生产
必须转化动物源食品的生产和消费，以减轻负面环境结果，包括温室气体排放和土地利用变化。但是，牲畜也是某些情况下粮食生产和生计的关键，它们可以帮助保护生物多样性和某些生态系统。先前的研究尚未完全探索在生物多样性中使用放牧土地进行粮食生产的可持续性限制。在这里，我们通过估算限制于放牧区域的肉类和牛奶生产来探索“生物多样性限制”对草地反刍动物产量的生产，以及牲畜可以促进生物多样性的保存或恢复的放牧密度。根据干燥的生物量，生物多样性的生物友好型放牧强度分别为生物多样性限制，分别对应于当前基于草地的牛奶和肉类生产的9-13％和26-40％。这在全球范围内仅2.2千克牛奶和每年每年0.8千克肉类，但是管理和从肉类特殊化的肉类和奶油系统的改变和移动可能会增加潜在的产量，同时仍然保持在这种生物多样性限制的方法中。
- 邀请的审查 - 瘤胃微生物群在肠甲烷缓解中的作用可持续反刍生产
摘要：瘤胃的产生是通过瘤胃发酵产生的代谢氢的主要水槽，并被认为是温室气体排放的相当多的来源。甲烷的产生是一种复杂的特征，受干物质摄入，进料组成，瘤胃菌群及其发酵，哺乳期，宿主遗传学和环境因素的影响。已经提出了各种缓解方法。由于单个反刍动物表现出不同的甲烷转化效率，因此低甲烷发射动物的微生物特征对于成功的瘤胃和环境友好的甲烷缓解可能是必不可少的。几种细菌种类，包括Sharpea，未表征的琥珀酰基科和某些Prevotella系统型，已被列为低甲烷发射绵羊和牛的关键参与者。未分类细菌的功能特征尚不清楚，因为它们尚未培养。在这里，我们回顾了瘤胃甲烷的产生和缓解策略，重点是瘤胃发酵以及瘤胃菌群的功能作用，并描述了最近从低甲烷发射和高丙酸牛奶中分离出的新型普雷特拉物种的系统发育和生理特征。本综述可能有助于更好地了解瘤胃消化过程和瘤胃功能，以确定可持续反刍动物生产的整体和环保甲烷缓解方法。
适应不良的机器学习分类...
本研究利用机器学习模型对认知和行为情绪调节策略（ERS）进行分类，该模型由一种新的局部脑电图复杂性方法驱动，即静息状态（睁眼（EO）、闭眼（EC））下的频率特定复杂性（FSC）。按照国际10-20电极放置系统，FSC被定义为在不重叠的短脑电图段的Alpha（8−12Hz）和Beta（12.5−30Hz）频带间隔中的熵估计，以观察头皮表面62个点的局部脑电图复杂性变化。经常使用沉思和认知分散的健康成年人被纳入第一组，而很少使用这些策略的其他人群则根据他们的认知情绪调节问卷（CERQ）得分被纳入第二组。脑电图数据和CERQ分数均从公开的数据库LEMON下载。为了测试所提方法的可靠性，除了两种极限学习机模型外，还对五种不同的监督机器学习方法进行了 5 倍交叉验证，以区分对比组。在 EC 状态下，类特定成本调节极限学习机提供 99.47% 的最高分类准确率 (CA)。对于皮质区域（前额叶、中央、颞叶、顶枕叶），区域 FSC 估计没有提供更高的性能，但是，相应的统计分布显示，在以适应不良的反刍为特征的第一组中，大多数前皮质的 EEG 复杂性降低。总之，可以提出 FSC 来研究经常因反刍而导致的认知功能障碍。
关于补充中发表的文本的评论11.5
生产：已删除了用于识别其他物种材料的方法的能力的0.1％的数字，因为它通常被误解为测试材料中最大反刍材料的最大含量的接受标准。已经强调了缺乏污染物物种的要求。针对基于PCR的方法引入了至少比确定的猪DNA量低1000倍的限制的限制，该方法是确定的替代方法。需要在DNA仍然存在足够量的过程中应用测试。
静息态大脑动态
早期生活压力 (ELS) 和重度抑郁症 (MDD) 具有共同的神经网络异常。然而，尚不清楚 ELS 和 MDD 如何单独和/或共同与大脑网络相关，以及患有和不患有 ELS 的抑郁症患者之间是否存在神经差异。此外，先前的研究评估了静态与动态网络属性，这是一个关键的空白，因为大脑网络会随着时间的推移显示协调活动的变化。71 名未接受药物治疗的女性，有或没有童年性虐待 (CSA) 史和/或 MDD，完成了静息状态扫描和压力任务，其中收集了皮质醇和情感评分。检查了重复的功能网络共激活模式 (CAP)，并计算了 CAP 中的时间（每个 CAP 表达的次数）和转换频率（不同 CAP 之间的转换）。检查了 MDD 和 CSA 对 CAP 指标的影响，并将 CAP 指标与抑郁和压力相关变量相关联。结果表明，MDD 与 CAP 指标相关，但 CSA 与 CAP 指标无关。具体而言，与 HC（N = 36）相比，患有 MDD（N = 35）的个体在后默认模式 (DMN)-额顶网络 (FPN) CAP 中花费的时间更多，并且在后 DMN-FPN 和原型 DMN CAP 之间转换的频率更高。在各个组中，在后 DMN-FPN CAP 中花费的时间越多，DMN-FPN 和原型 DMN CAP 转换频率越高，反刍的频率就越高。DMN 和 FPN 之间的不平衡似乎是 MDD 的核心，可能导致与 MDD 相关的认知功能障碍，包括反刍。出乎意料的是，CSA 并没有调节此类功能障碍，这一发现需要在未来样本量更大的研究中进行复制。
林业委员会手册：林地兔子控制
幼兔出生时全身赤裸，眼睛看不见东西，窝在用雌兔胸毛衬里的窝里。它们出生时体重约两盎司，直到三周大才敢离开窝。当它们长到四个月大时，它们就成熟了，父母会把它们赶出窝。由此可以看出，一只母兔在理想条件下一年可以产下三十多只幼兔，其中许多幼兔在仲夏前就会开始繁殖。显然，必须把农场里最后一只兔子抓回来。兔子消化过程的一个奇特特点是，它们在洞穴里休息时会吃自己的粪便。这提供了额外的营养，就像牛反刍一样。兔子似乎是由诺曼人引进英国的，但直到 19 世纪才大量出现。在那之前，兔子大多被关在窝里。在后膛装填猎枪出现和野生动物保护流行之前，任何逃亡者可能都会被农村人口和大量食肉鸟兽迅速处理。兔子并不是真正的森林居民，自诺曼征服以来，大量森林和灌木丛被砍伐，促进了它们在整个不列颠群岛的传播。
遵守不健康饮食与额叶γ-氨基丁酸和谷氨酸的改变有关
抽象目标：常见的精神障碍（CMD）与额叶兴奋性/抑制性（E/ I）平衡和减少灰质体积（GMV）有关。在遵守高质量饮食的个体中，已经观察到较大的GMV（在与CMD病理学有关的领域中）和改善的CMD症状学。此外，临床前研究表明，与饮食质量有关的神经代谢物（主要是γ-氨基丁酸：GAM-氨基丁酸：GABA和谷氨酸：GLU）。然而，饮食质量的神经化学相关性以及这些神经生物学的变化与CMD及其经诊断因子（反省）如何相关。因此，在这项研究中，我们研究了饮食质量与额叶皮层神经化学和结构以及人类CMD和反省之间的关联。方法：将三十个成年人分为高饮食质量组，并接受了1H-MR，以测量内侧前额叶皮层（MPFC）代谢物浓度和体积成像，以测量GMV。结果：低饮食质量组降低了MPFC-GABA和MPFC-GLU浓度升高，并且右前中央回（RPCG）GMV降低。但是，CMD和反省与饮食质量无关。值得注意的是，我们观察到反刍与RPCG-GMV之间存在显着的负相关性，以及反省与MPFC-GLU浓度之间的略有显着关联。MPFC-GLU浓度与RPCG-GMV之间也有略有显着的关联。讨论：坚持不健康的饮食模式可能与受损的E/I平衡有关，这可能会影响GMV，然后会影响反省。