摘要:前胰岛素(PPI)和免疫调节剂(TGFβ +IL10)的联合疗法通过遗传改性的沙门氏菌和抗CD3口服,抗CD3促进了NOD小鼠的葡萄糖平衡。修饰沙门氏菌细菌以表达与细菌启动子控制的糖尿病相关的抗原PPI以及过表达的免疫调节分子。该疫苗限制自动糖尿病的可能作用机制仍然不确定。在小鼠中,疫苗阻止并逆转了持续的糖尿病。疫苗介导的有益作用与脾脏和治疗小鼠的抗原抗原特异性CD4 + CD25 + FOXP3 + Treg,CD4 + CD49B + LAG3 + TR1细胞和耐受性树突状细胞(TOL-DC)相关。尽管如此,对沙门氏菌感染的免疫反应并未改变。此外,疫苗作用与胰岛浸润淋巴细胞的降低和胰岛β细胞质量增加有关。这与耐多因子(IL10,IL2和IL13)和趋化因子配体2(CCL2)(CCL2)以及炎性细胞因子(IFNγ,GM-CSF,IL6,IL6,IL12和TNFα)和趋化因子(CXCL1和CXCL1,CXCL1,CXCL1,CXCL1,CXCL1,CXCCL1,CXCCL1,CXCCL1和CXCL1,CXCCL1,CCL1,CCL1,CCL1,CCL1,CCL1和CXCL1,这都与降低的血清水平水平和趋化因子配体2(CCL2)(CCL2)(CCL2)和降低有关。 总体而言,数据表明,基于沙门氏菌的疫苗可调节免疫反应,减少炎症,并促进对参与自身免疫性糖尿病的抗原的耐受性。这都与降低的血清水平水平和趋化因子配体2(CCL2)(CCL2)(CCL2)和降低有关。总体而言,数据表明,基于沙门氏菌的疫苗可调节免疫反应,减少炎症,并促进对参与自身免疫性糖尿病的抗原的耐受性。
摘要 - Eikonal方程已成为一种不可或缺的工具,用于对心脏电动激活进行巧妙和有效地建模。原则上,通过匹配临床记录和基于艾科尼尔的心电图(ECG),可以以纯粹的非侵入性方式构建心脏电子生理学的患者特异性模型。否则,拟合过程仍然是一项具有挑战性的任务。本研究介绍了一种新的方法,即测量BP,以解决逆向艾科尼尔问题。Geodesic-BP非常适合GPU加速机器学习框架,从而使我们能够优化Eikonal方程的参数以复制给定的ECG。我们表明,即使在存在建模不准确的情况下,Geodesic-BP也可以在合成测试案例中以高精度重建模拟的心脏激活。此外,我们将al-gorithm应用于双室兔模型的公开数据集,并具有令人鼓舞的结果。鉴于未来向个性化医学的转变,Geodesic-BP具有帮助心脏模型的未来功能化,同时保持临床时间的限制,同时保持先进心脏模型的生理准确性。
生成转基因毛状根一直是菜豆 (Phaseolus vulgaris L.) 分子研究的首选策略,因为在该物种中生成稳定的敲除系具有挑战性。然而,按照 2007 年发表的原始方案产生毛状根的植物数量通常很少,这阻碍了进展。自首次发表以来,原始方案已被广泛修改,但这些修改尚未得到充分或系统的报道,因此很难评估该方法的可重复性。这里介绍的方案是对原始方法的更新和扩展。重要的是,它包括生成转基因毛状根并将其用于基于反向遗传学方法的分子分析的新的关键步骤。使用该方案,大约 30% 的转化植物中两种不同基因的表达(用作示例)显著增加或减少。此外,还观察到了给定基因的启动子活性,并成功监测了转基因毛状根中根瘤菌的感染过程。因此,该改进的协议可用于上调、下调普通菜豆转基因毛状根中各种基因的启动子活性分析以及追踪根瘤菌感染。
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帕金森氏病(PD)是一种进行性神经退行性疾病,其特征是中脑在多巴胺神经元的连续和选择性变性或死亡,导致骨皮质神经回路功能障碍。当前的PD临床治疗包括药物治疗和手术,这些治疗和手术可以短期缓解症状,但与许多副作用有关,并且无法逆转PD的进展。多能/多能干细胞具有自我更新能力,并且具有分化为多巴胺能神经元的潜力。多能/多能干细胞或从这些细胞中得出的多巴胺能神经元的移植是对PD中完全修复受损神经回路的有前途的策略。本文回顾并总结了PD的当前临床前/临床处理,其效率以及各种干细胞的优点/缺点,包括多能和多功能干细胞,以详细的概述,以详细概述这些细胞如何应用这些细胞处理PD的处理,以及挑战和挑战,以便在挑战和刺激下进行概述。
公司越来越关注其供应链,以获得竞争优势,而反向保理是一种增强财务供应链的方式。本学士学位论文从成本领导和供应链中的差异化的角度研究了反向保理如何促进竞争优势。它还研究了逆转考虑采用的障碍,例如实施中的复杂性,供应链参与者之间的信任动态以及财务成本。利用定性方法,该研究涉及对芬兰银行,芬兰工业公司和美国汽车售后零件零售商的代表的访谈。
本文旨在介绍物联网和区块链应用程序的潜力,以增强反向物流过程的可持续性。物流操作在供应链管理中起着至关重要的作用,通常被称为该过程的“发电机”。逆向物流必须弥合向前物流(货物的初始移动)与后物流(相反方向的移动)之间的差距,以关闭供应链环路并实现更可持续的操作,这既是环境和经济上有效的。为了实现这一目标,该论文使用映射研究进行了三个著名的数据库,即科学直接,Scopus和Web,进行了结构化文献审查。调查着重于探索反向物流的可持续方面,这可以帮助组织获得更好的环境和经济回报。此外,本文强调了物联网和区块链应用程序如何有助于对反向物流运营的更经济和环境可持续的管理。结果强调了与这些技术在反向物流运营中集成相关的关键策略,收益,障碍,研究差距以及未来的研究方向。
理解微观自由度在强烈相互作用的系统的行为是许多物理领域的主要目标,范围从结构镜[1,2]到基本粒子理论[3,4],甚至延伸到量子重力[5,6]。但是,这些系统的第一原则计算通常非常困难,并且需要强大的工具。计算在系统进行相转换时特别具有挑战性,因为可能会出现新的自由度并变得相关。在这种情况下,基本理论必须始终如一地关联这两个阶段,从而描述了从一组自由度到另一组自由度的过渡。对于二阶过渡,系统在所有长度尺度上的行为取决于有限的所谓关键指数。这一问题的许多现代方法中的一种是功能重新归一化组(FRG)[7-11],也称为精确的重新归一化组(RG)或
1应用科学教师,乌克兰天主教大学,乌克兰,乌克兰2号,人类绩效系2-教育生理学,康复和绩效,西弗吉尼亚州医学院,西弗吉尼亚大学,西弗吉尼亚州,美国摩根镇,美国,美国神经科学系,西弗吉尼亚大学,西弗吉尼亚大学,西弗吉尼亚州。西弗吉尼亚大学,美国西弗吉尼亚州西弗吉尼亚大学医学,美国5机械和航空工程,本杰明·M·斯塔勒·斯塔特勒工程和矿产资源学院,西弗吉尼亚大学,摩根镇,西弗吉尼亚州,美国,美国6号生物医学工程系,本杰明·M·斯塔勒工程学院