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反复社交失败压力对 BALB/c 小鼠社交互动过程中大脑活动的长期影响
1 筑波大学国际综合睡眠医学研究所 (WPI-IIIS)，日本茨城县筑波 305-8575，2 筑波大学综合与全球专业学院人文科学博士课程，日本茨城县筑波 305-8575，3 筑波大学综合人文科学研究生院生物医学博士课程，日本茨城县筑波 305-8575，4 日本学术振兴会研究员，日本东京千代田区 102-0083，5 筑波大学精准医学研究与开发中心，日本茨城县筑波 305-8575，6 筑波大学综合人文科学研究生院医学科学硕士课程，日本茨城县筑波 305-8575，7筑波大学工程、信息与系统系，日本茨城县筑波 305-8575，京都大学医学研究生院人类健康科学系，日本京都左京区 606-8507
反复暴露氟津兰杀菌剂会影响基因表达曲线，但在非目标有害生物上没有任何成本
Saifullah，S.，Margus，A.，Kankare，M。，＆Lindström，L。（2022）。反复暴露于氟氮目杀菌剂会影响基因表达曲线，但在非目标害虫上没有任何成本。昆虫科学，29（5），1373-1386。 https://doi.org/10.1111/1744-7917.13013
2021 年下半年，波兰经济意外上行，尽管新冠疫情反复出现且市场受到干扰，但仍证明该国经济具有韧性。
尽管预计 2022 年初新冠感染病例的增加将对短期经济前景造成压力，尤其是服务业，但预计经济增长将从第二季度开始加快。在劳动力市场有利形势以及个人所得税变化带来的政策支持的推动下，私人消费增长可能保持强劲，尽管生活成本的上升可能会削弱购买力。在企业健康的财务状况和企业增加产能的需求的支持下，投资预计将继续复苏。与其他欧盟国家相比，波兰的机器人化率较低，这也将激励企业投资新机器，尤其是在劳动力成本不断上升的情况下。在对外贸易方面，尽管预计出口和进口都将呈现强劲增长率，但鉴于国内需求强劲，进口的增长速度可能会快于出口。因此，贸易平衡预计将在 2022 年继续恶化，并在 2023 年基本保持不变。总而言之，预计实际 GDP 增长率将在 2022 年达到 5.5%，并在 2023 年减速至 4.2%。
思维空白是一种独特的心理状态，与持续的思维过程中大脑整体正连接的反复出现有关
a 比利时列日大学 GIGA-Consciousness 认知生理学实验室 b 比利时布鲁塞尔 FNRS 科学研究基金会 c 比利时列日大学认知心理学和神经科学研究中心 d 比利时列日大学 GIGA-回旋加速器体内成像研究中心 e 德国于利希研究中心神经科学与医学、大脑和行为研究所 (INM-7) f 德国杜塞尔多夫海因里希海涅大学医学院系统神经科学研究所 g 希腊塞萨洛尼基约克大学欧洲校区城市学院心理学系 h 瑞士洛桑联邦理工学院生物工程研究所 i 瑞士日内瓦大学放射学和医学信息学系 * 通讯作者：Athena Demertzi，博士。电子邮件：a.demertzi@uliege.be 作者贡献：S.Mo 和 AD 进行了研究并撰写了手稿。S.Mo 进行了数据分析。FR、MAK 和 DVV 监督了方法。PAB、KG 和 S.Mo 协助进行了文献综述和数据解释。LVC 和 S.Ma 获得了经验抽样数据集。AD 监督了分析、解释和手稿撰写。所有作者都审阅了手稿。利益冲突声明：作者声明没有利益冲突。
创伤性脑损伤和反复运动相关脑震荡后的慢性白质变化的精细分析：用于有针对性的康复方法吗？
1 乌普萨拉大学医学科学系神经外科科，瑞典 75185 乌普萨拉；fredrik.vedung@neuro.uu.se（FV）；niklas.marklund@neuro.uu.se（NM） 2 乌普萨拉大学外科科学系放射科，瑞典 75185 乌普萨拉；markus.fahlstrom@radiol.uu.se（MF）；elnamarielarsson@me.com（E.-ML）；sven.haller@surgsci.uu.se（SH） 3 乌普萨拉大学医院康复与疼痛中心，瑞典 75185 乌普萨拉；staffan.stenson@akademiska.se 4 乌普萨拉大学医院 PET 中心，瑞典 75185 乌普萨拉；mark.lubberink@radiol.uu.se（ML）； anders.wall@akademiska.se (AW) 5 医学物理学，乌普萨拉大学医院，75185 乌普萨拉，瑞典 6 卫生、医学和康复部，卫生、教育和技术系，吕勒奥理工大学，97187 吕勒奥，瑞典；yelverton@tegner.com 7 Affidea CDRC 卡鲁日 SA 诊断放射学中心，Clos de la Fonderie，1227 日内瓦，瑞士 8 麻醉学科，外科科学系，乌普萨拉大学，75185 乌普萨拉，瑞典；jakob.johansson@surgsci.uu.se 9 核医学和 PET 科，外科科学系，乌普萨拉大学，75185 乌普萨拉，瑞典 10 药物化学系，乌普萨拉大学，75185 乌普萨拉，瑞典； gunnar.antoni@ilk.uu.se 11 神经外科科，隆德临床科学系，隆德大学斯科讷大学医院，隆德大学，22184 隆德，瑞典 * 通信地址：francesco.latini@neuro.uu.se；电话：+46-764244653 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
胰岛素诱发的反复低血糖上调化学诱发糖尿病大鼠大脑皮层葡萄糖代谢
摘要：糖尿病是一种严重危害人类健康的慢性代谢疾病。各种研究都强调了维持大脑充足的葡萄糖供应并随后保障大脑葡萄糖代谢的重要性。本研究的目的是阐明和揭示长期高血糖背景下反复低血糖引起的代谢改变，以进一步了解除大脑损害之外的影响。为此，化学诱发的糖尿病大鼠经历了反复胰岛素诱发的低血糖发作。通过分光光度法测量了大脑皮层组织提取物或分离的线粒体中糖酵解、戊糖磷酸途径和克雷布斯循环的关键酶的活性。使用蛋白质印迹分析来测定葡萄糖和单羧酸转运蛋白的蛋白质含量，它们是胰岛素信号通路和线粒体生物合成和动力学的参与者。我们观察到复发性低血糖会上调线粒体己糖激酶和克雷布斯循环酶（即丙酮酸脱氢酶、α-酮戊二酸脱氢酶和琥珀酸脱氢酶）的活性以及线粒体转录因子 A (TFAM) 的蛋白水平。这两种损伤都会增加核因子红细胞 2 相关因子 2 (NRF2) 的蛋白含量，并引起线粒体动力学的不同影响。发现胰岛素信号下游通路被下调，并且发现糖原合酶激酶 3 beta (GSK3 β ) 通过 Ser9 磷酸化降低和 Y216 磷酸化增加而被激活。有趣的是，低血糖和/或高血糖不会导致在神经元可塑性和记忆中起关键作用的 cAMP 反应元件结合蛋白 (CREB) 水平发生变化。这些发现提供了实验证据，表明在慢性高血糖的情况下，复发性低血糖能够引发大脑皮层的协调适应性反应，最终有助于维持脑细胞健康。
COVID-19的趋势疫苗接种意图，决定因素和疫苗犹豫的原因：2020年11月至6月在2021年11月 - 2021年11月在希腊成年一般人口的反复横断面调查结果
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2021年6月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.06.23.21259376 doi：medrxiv preprint
研究大脑免疫反应如何驱动与轻度和反复性创伤性脑损伤相关的行为症状
根据我们之前的经验，一小部分动物（<10%）无法从麻醉中醒来，因为它们的呼吸无法恢复。虽然动物没有遭受痛苦，因为它们继续处于麻醉状态，但我们将改进我们的程序，以提高撞击部位的准确性和可重复性。我们假设，由于头部被推回体内，而不是自由向下移动到海绵床，导致脑干突出，这是导致死亡的原因，这可能是头部撞击部位错位的结果。因此，我们将在海绵上创建一个凹痕，将每只老鼠固定在完全相同的位置，并减少动物之间撞击部位的差异。此外，我们将在尸体上进行初步测试，以确保该装置产生一致的撞击部位，而不会将头部推向身体，也不会出现颅骨骨折，然后再对任何活体动物进行该程序。经过这些改进后，如果仍有动物在撞击后死亡，我们将对此类死亡进行尸检调查，以试图找出问题的原因。
单个基因的反复获得和丢失调节维管植物病原体生活方式的进化
维管植物病原体通过宿主静脉长距离传播，导致危及生命的全身性感染。相反，非维管病原体仍然局限于感染部位，引发局部症状发展。维管疾病和非维管疾病的对比特征表明病因不同，但每种疾病的基础仍不清楚。在这里，我们表明水解酶 CbsA 充当维管植物和非维管植物致病机制之间的表型转换。cbsA 在黄单胞菌科的维管植物病原菌基因组中富集，而在大多数非维管物种中不存在。CbsA 表达使非维管黄单胞菌引起维管病，而 cbsA 诱变导致维管病减少或非维管病症状发展增强。系统发育假设检验进一步表明，cbsA 在多个非维管谱系中丢失，最近被一些维管亚群获得，这表明维管病是祖先的。我们的研究结果总体证明了单个基因座的获得和丢失如何促进复杂生态特征的进化。
多人工智能在反复的石头剪刀布游戏中与人类竞争并获胜
预测和建模人类行为并在人类决策过程中发现趋势是社会科学的主要问题。石头剪刀布（RPS）是许多博弈论问题和现实世界竞赛中的基本战略问题。找到击败特定人类对手的正确方法是一项挑战。在这里，我们使用基于一个固定记忆长度的马尔可夫模型的 AI（人工智能）算法（简称“单 AI”）在迭代的 RPS 游戏中与人类竞争。我们通过结合许多具有不同固定记忆长度的马尔可夫模型（简称“多 AI”）来建模和预测人类竞争行为，并开发具有可变参数的多 AI 架构以适应不同的竞争策略。我们引入了一个称为“焦点长度”（一个正数，例如 5 或 10）的参数来控制我们的多 AI 适应对手策略变化的速度和灵敏度。焦点长度是多 AI 在确定哪个单 AI 具有最佳性能并应该选择进行下一场比赛时应该查看的前几轮次数。我们与 52 位不同的人进行了实验，每个人都与一个特定的多 AI 模型连续下注 300 轮，并证明我们的策略可以战胜 95% 以上的人类对手。