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与云的CMIP6模型中的南大洋太阳反射偏见
补充文本S1：在某些情况下，日光或高度反射层可能会在信号上产生噪音，并使两个冷凝水相之间的区别复杂化。结果，像素可以分类为“未定义相”，通常对应于亚零温度下像素中液体和冰颗粒的混合物（Cesana等，2016）。在这项研究中，我们认为这些像素是液体主导的。Calipso-GOCCP云相V2.9的主要局限性与LIDAR衰减有关，这可能会导致对完全减弱的像素的误诊，因为是透明的天空，随后低估了表面附近的垂直云分数（1 km以下，Cesana等人，2016年，1 km以下）。但是，通过使用LiDAR模拟器在模拟中重现了这种低估。Cesana等人描述了本研究中使用的观察不确定性估计值。（2021）。
应用机器学习方法来提高时间域的校准质量反射测量测量技术
摘要该文章介绍了时间域反射法（TDR）技术的应用，以测量建筑中使用的多孔建筑材料的水分。这项工作的重点是利用人工智能性别的潜力来通过新的方法来解释从TDR读取获得的数据来提高TDR测量的质量。机器学习是一种数据分析技术，如今在许多科学的语言上使用。作者使用人工智能算法进行了测量数据分析，以评估使用两个非侵入性传感器测试的充气混凝土样品的水分，该水分在厚度上有所不同。使用监督的机器学习进行了数据分析，以分析测量过程中获得的一系列反射图。对于通过经典和机器学习方法解释获得的数据，进行了相关分析，以确认人工智能的潜力提高TDR测量的质量。该工作的摘要讨论了获得的分析结果，并使用高斯工艺回归方法强调了水分评估的有效评估，该方法允许达到RMSE错误值的0.2-0.3％的水平，该水平比传统方法低约10倍。
pep web-预测的大脑：无意识的重复，有意识的反射和治疗变化
神经科学表明“重复”是大脑功能的基础。大脑无意识地预测最有可能发生的事情，并在发生事件发生之前，最适合于预期的感觉，最适合预期的运动感知，情感，行为和人际反应。预测使个人可以“提前”准备就绪，因此当事件发生时，反应迅速，平稳地发生。大脑使用过去的学习作为未来期望的指南。由于预测，当前的经验和回应是由过去塑造的。早期的预测可以深入编码和持久。基于过去的预测允许当前更有效的大脑功能，但会导致错误。当没有预测的事情发生时，可以参与意识以监视和纠正情况。但是，如果对这种情况似乎是合理的，那么一个人可能不会注意到错误，并且适应不良的“重复”可能保持不变。作者讨论了预测如何有助于心理防御和转移重复，以及有意识的自我反思如何促进治疗变化。预测的神经科学表明，在某些情况下，分析师的积极参与可能是必要的。作者提出了使用“神经科学解释”的论点。
利用先进纳米粒子技术设计超表面用于抗反射应用
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平稳的追捕眼动动作有助于下肢长期反射调制
抽象的体感介导的反应在适应环境变化方面起着基本作用，尤其是通过长期响应（LLRS）。我们研究了用于跟踪移动物体的缓慢移动的平滑追捕眼运动（SPEM）如何在机械与移动物体的机械相互作用期间影响上肢和下肢的LLR。17名参与者在站立时以25 cm/s接近的虚拟物体发生碰撞，稳定了肢体。此任务发生在受试者在视觉上追踪对象或固定中心位置时发生。在两个时间点应用机械扰动：在预期碰撞之前约为200ms和60ms。在随机的试验子集中，机器人在预期的碰撞之前应用了200ms（早期）或60ms（晚）的机械扰动。与以前的研究一样，在腿部肌肉中观察到上肢位移。此外，腿部LLR是通过凝视调节的，在追捕过程中比固定更大，但仅在晚期扰动中。这种特定时序调制与先前关于反馈控制中的政策转变的报告在影响之前大约60ms。上肢LLR不受目光的影响，表明对姿势控制电路有优先排序。这项工作扩展了我们对感觉运动积分基础的神经机制的理解，并突出了人类运动控制系统的复杂性，以与全身姿势反应协调眼运动。
微型飞行器薄/弧形/反射翼型的开发，雷诺数为 60,000 至 150,000
图片列表 图 1.1：层流分离泡（Gad-El-Hak 提供）....................................................... 4 图 1.2：层流分离泡压力分布（Gad-El-Hak 提供）....................................... 7 图 1.3：表面油流 – 示例（Lyon 提供）................................................................. 9 图 1.4：表面粗糙度的影响（Gad-El Hak 提供）....................................................... 13 图 1.5：翻折翼型和未翻折翼型的阻力比较（Lyon 提供）.................................... 14 图 2.1：改进的 S5010 顶部 MCL（Shkarayev 提供）......................................................... 21 图 2.2：n 阶多项式 MCL 的示例............................................................................. 22 图 2.3：翼型形状参数的描述............................................................................. 23 图 2.4：n 阶 MCL 比较...................................................................................................... 24 图 2.5：带定义多边形和控制点的贝塞尔曲线............................................................... 26 图 2.6：带定义多边形和控制点的贝塞尔 MCL ............................................................ 28 图 2.7：贝塞尔 MCL 比较......................................................................................................... 28 图 2.8：贝塞尔翼型前缘形状细节......................................................................................... 30 图 2.9：贝塞尔翼型后缘形状细节.........................................................................................
具有反射边界的时空中圆形加速原子的量子相干性
在开放量子系统范式中，研究了具有反射边界的时空中真空涨落无质量标量场与循环加速原子耦合时的量子相干性动力学，推导出了系统演化的主方程。结果表明，在没有边界的情况下，真空涨落和向心加速度总是会导致量子相干性降低。然而，有了边界，标量场的量子涨落发生了改变，使得量子相干性比没有边界的情况有所增强。特别地，当原子非常靠近边界时，虽然原子仍然与环境相互作用，但它表现得就像一个封闭系统，量子相干性可以免受真空涨落标量场的影响。
应用机器学习方法来提高时间域的校准质量反射测量测量技术
摘要该文章介绍了时间域反射法（TDR）技术的应用，以测量建筑中使用的多孔建筑材料的水分。这项工作的重点是利用人工智能性别的潜力来通过新的方法来解释从TDR读取获得的数据来提高TDR测量的质量。机器学习是一种数据分析技术，如今在许多科学的语言上使用。作者使用人工智能算法进行了测量数据分析，以评估使用两个非侵入性传感器测试的充气混凝土样品的水分，该水分在厚度上有所不同。使用监督的机器学习进行了数据分析，以分析测量过程中获得的一系列反射图。对于通过经典和机器学习方法解释获得的数据，进行了相关分析，以确认人工智能的潜力提高TDR测量的质量。该工作的摘要讨论了获得的分析结果，并使用高斯工艺回归方法强调了水分评估的有效评估，该方法允许达到RMSE错误值的0.2-0.3％的水平，该水平比传统方法低约10倍。
通过太阳能加热反射涂层增强建筑性能：对热和电效率的影响
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