方法:在RCM图像上自动定位的表皮细胞(称为角质形成细胞)进行了两次尝试:第一个基于旋转符号误差函数掩码,第二个基于细胞形态特征。在这里,我们提出了一个双任务网络,以自动识别RCM图像上的角质形成细胞。每个任务都由一个周期生成的对抗网络组成。第一个任务旨在将真实的RCM图像转换为二进制图像,从而学习RCM图像的噪声和纹理模型,而第二个任务将Gabor滤波的RCM图像映射到二进制图像中,学习在RCM图像上可见的表皮结构。这两个任务的组合允许一个任务限制另一个任务的解决方案空间,从而改善了总体结果。我们通过应用预先训练的Stardist算法来检测恒星凸形形状,从而完善细胞识别,从而关闭任何不完整的膜并分离相邻的细胞。
以前的作品发现,与单个粒径相比,辐射冷却油漆的多个纳米颗粒大小会增加太阳反射率。在这项研究中,我们通过结合MIE理论,蒙特卡洛模拟和机器学习方法来评估这一发现,以识别BASO 4和TIO 2-丙烯酸丙烯酸辐射冷却油漆中最佳粒径组合。我们发现,最佳的多个粒径确实超过了Tio 2油漆中最佳的单尺寸,但与Baso 4油漆中的最佳单尺寸相比,表现不佳。这是由于Baso 4在太阳光谱上的接近恒定折射率所致。此外,只要平均粒径在300 - 600 nm附近,不同的粒径分布也会产生类似的高太阳反射率。考虑到精确生产单个粒径是不可行的,我们得出结论,多种粒径的真正好处是它们可以实现具有成本效益的制造,同时保留了强大的高性能。
摘要:NASA 戈达德太空飞行中心 (GSFC) 的 W 波段 (94 GHz) 云雷达系统 (CRS) 已全面更新为现代固态和数字技术。该 W 波段 (94 GHz) 雷达在 NASA ER-2 高空飞机上以天底指向模式飞行,提供云和降水的极化反射率和多普勒测量。本文介绍了升级后的 CRS 的设计和信号处理。它包括硬件升级 [固态功率放大器 (SSPA) 发射器、天线和数字接收器] 的详细信息,包括新的反射阵列天线和固态发射器。它还包括算法,包括内部环回校准、使用体积反射率和海洋距离积分反向散射之间的直接关系的外部校准,以及改进的交错脉冲重复频率 (PRF) 多普勒算法,该算法对展开误差具有很强的抵抗力。提供了通过最近的 NASA 机载科学任务升级的 CRS 获取的数据样本。
摘要 机载高光谱图像 (HSI) 提供高光谱和空间分辨率数据,可用于绘制与蚀变和矿化相关的各种矿物种类。该方法对电磁波谱中可见光至红外区域的反射太阳辐射进行连续、精细采样测量。测量结果经过几何和辐射校正,以显示表面反射率。然后可以将反射率数据反转为每个像素中的主要矿物或每个像素的矿物线性混合物。用于 HSI 数据收集的机载操作与其他固定翼地球物理勘测方法类似。飞机通常在平均地面海拔 1,000 米至 5,000 米处运行,以产生 1 米至 5 米的像素,但每条航线的飞行高度都是固定的。使用 HSI 的主要限制因素是天气条件和地面暴露。必须在晴朗的天空条件下进行这些方法,并且岩石表面的充分暴露是必不可少的。
气溶胶指数 (AI) 是一种成熟的数据产品,已针对多种不同的卫星仪器计算了 40 多年的时间。本 ATBD 中描述的气溶胶指数明确命名为 UVAI,因为它基于给定波长对的紫外线 (UV) 光谱范围内的光谱对比度,其中观察到的反射率和模拟的反射率之间的差异会产生残差值。当此残差为正时,表示存在吸收紫外线的气溶胶,如灰尘和烟雾,通常称为吸收气溶胶指数 (AAI)。云产生接近零的残差值,而强烈的负残差值可能表明存在非吸收性气溶胶,包括硫酸盐气溶胶。与基于卫星的气溶胶光学厚度测量不同,AAI 也可以在有云的情况下计算,因此可以每天覆盖全球。这对于跟踪由沙漠尘埃、火山喷发的灰烬和生物质燃烧产生的烟雾组成的偶发性气溶胶羽流的演变非常理想。
这两个参数都依赖于由 MODIS 2 级和 3 级产品合成的 1 公里网格数据库。输入包括:(1) 将分类限制在陆地区域和浅水区域的 EOS 陆地/水域掩模;(2) 从 MODIS 陆地波段 (1-7) 中的 MODIS BRDF/Albedo 产品 (MOD43B4) 得出的天底 BRDF 调整反射率 (NBAR),调整为每 16 天周期的中值太阳角度的天底视图;(3) 从 1000 米分辨率的波段 1 (红色,250 米) 得出的空间纹理 MODAGTEX);(4) 16 天周期的 1k 方向反射率信息 (MOD43B1);(5) 16 天周期的 1km MODIS 增强植被指数 (EVI) (MOD13); (6) 8 天内 500 米处的积雪 (MOD10);(7) 8 天内 1 公里处的地表温度 (MOD11);以及 (8) 地形海拔信息 (MOD03)。这些数据在一个月的时间段内合成,以在 1 公里网格上生成全球一致的多时间数据库,作为分类和变化表征算法的输入。
需要识别的材料示例包括小苏打和其他粉末、金属、矿物或液体。属性示例包括颜色、硬度、反射率、电导率、热导率、对磁力的响应或溶解度;密度不作为可识别属性。本文不试图定义看不见的粒子或解释蒸发和凝结的原子级机制。
透明、政治中立且在整个河流流域保持一致,即使对于尼罗河和恒河等大型流域也是如此。虽然某些卫星数据集已处理为第一级反射率、发射率和后向散射系数,但其他数据集甚至将提供可直接用于水资源规划目的(例如土地覆盖、土壤湿度和降雨)的第二级产品。蒸散量 (ET) 15
摘要这项研究探讨了温度如何影响立方甲基铵锡碘化物的光学特性(CH 3 NH 3 SNI 3),这是一种对太阳能细胞技术的巨大希望。在一系列温度和晶体学方向([100],[010],[001])中检查了光吸收系数,折射率,消光系数,反射率和光导率的变化。的发现表明,随着温度的升高,在吸收系数,折射率,消光系数和光导电导率中观察到一般下降。同样,反射率也随着温度升高而降低。这些发现表明,立方CH 3 NH 3 SNI 3具有一致的透明度,稳定的折射率和在不同温度条件下相对较高的反射率。其低光电性(典型的半导体材料)表明其适合促进有效的电荷分离和太阳能电池内的运输。这项研究显着增加了我们对CH 3 NH 3 SNI 3的光学特性的理解,为其在太阳能电池应用中的潜在使用铺平了道路。关键字:钙钛矿,甲基铵锡碘化物(CH 3 NH 3 SNI 3),密度功能理论(DFT),FHI-AIMS,光学特性简介perovskite perovskite材料,包括甲基铵铅卤化物,提供昂贵的生产和直接的生产和直接的制造工艺。使用这些材料的设备的太阳能电池效率已从2009年的3.8%(Kojima等,2009)提高到2014年认证的20.1%,使其成为最快的太阳能技术(Völker等人,2015年)。根据详细的平衡分析,钙钛矿太阳能电池的效率极限约为31%,它接近33%的砷化甲壳类炮击(Sha等,2015)。
运营计划将通过整合来自各种 FAA 和国家气象局 (NWS) 传感器和气象信息系统的数据来提供此类改进的气象信息。图 1 显示了 ITWS 的主要数据来源和该系统的一些主要用户。图 1 强调了 ITWS 的一项重要技术特征 - 整合来自各种来源的知识,以提供一套有关机场航站区运行重要天气的信息产品。从历史上看,降水的雷达反射率一直是航站区风暴信息的主要来源,机场地面风、温度和湿度信息则出现在单独的字母数字显示屏上。然而,在确定天气的危险程度和时间演变时,热力学因素(即温度和湿度)、风和风暴微物理过程(例如冰晶的形成)与雷达反射率一样重要。通过以科学合理的方式使用各种数据源,ITWS 可以通过创建无法从传感器单独获取的信息产品来解决上述不足之处。ITWS 将通过两种方式实现其主要目标,即减少延误:直接向 FAA 主管和交通管理人员提供信息,以便他们能够更积极地工作以实现高效