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World File Search System反射面
面向公共场所 6G 的智能反射面发展...
摘要 —虽然基于超表面的智能反射面 (IRS) 本身就是未来几代无线连接的重要新兴技术，但大规模部署这些表面的计划引发了它们与其他需要如此广泛部署的新兴技术的集成问题。这个集成问题以及未来通信系统作为公共卫生不可或缺组成部分的愿景激发了我们智能反射器-病毒检测器 (IR-VD) 的新概念。在这个新方案中，我们建议部署智能反射器，并在反射表面砖之间放置基于受体的病毒检测器条。我们提出的方法通过轻弹反射光束的角度来编码病毒存在的信息，使用光束偏差之间的时间变化来表示消息。这些信息包括病毒的存在、其位置和负载大小。本文通过模拟来演示表示已与 IR-VD 结合的病毒颗粒数量的编码过程。
一种新型智能反射面辅助电磁隐身策略
摘要 —电磁波吸波材料（EWAM）在隐身飞机制造中起着至关重要的作用，隐身飞机可通过降低反射回雷达系统的信号强度来实现电磁隐身（ES）。然而，隐身性能受到涂层厚度、入射波角度和工作频率的限制。为了解决这些限制，我们提出了一种新的智能反射面（IRS）辅助 ES 系统，其中 IRS 部署在目标上以与 EWAM 协同作用，有效减轻回波信号，从而降低雷达检测概率。考虑到检测概率和雷达接收的信噪比（SNR）之间的单调关系，我们制定了一个在每个 IRS 元件的反射约束下最小化 SNR 的优化问题，并利用 Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件推导出半闭式解。仿真结果验证了所提出的 IRS 辅助 ES 系统与各种基准相比的优越性。
2023 年优秀论文
使用无人机和计算机视觉对 FAST 反射面进行自动光学检查 五百米口径球面射电望远镜 (FAST) 是世界上最大的单口径射电望远镜。其巨大的反射面实现了前所未有的灵敏度，但容易受到自然落下的物体造成的损坏，例如凹痕和孔洞。因此，及时准确地检测表面缺陷对于 FAST 的稳定运行至关重要。为了加速检查过程并提高其准确性，中国北京理工大学的李建安和徐廷发通过将深度学习技术与无人机技术相结合，迈出了实现 FAST 自动化检查的第一步。配备了深度探测器的专用插件操作，即交叉融合，多级特征逐点融合，以支持对各种规模和类型的缺陷的精确检测。基于人工智能的无人机自动化巡检具有时效性好、可靠性高、可达性强等特点，为FAST的长期运行提供了保障。
VMS4300/5300 - SICK 德国
人眼在短时间内暴露于辐射中 0.25 秒内不会受到伤害。长时间暴露于激光束可能会损害视网膜。激光辐射对人体皮肤无害。▸ 切勿直视激光束。▸ 切勿将激光束对准人眼。▸ 在调试或维护工作期间，必须佩戴合适的护目镜。▸ 避免反射面引起的激光束反射。特别是在
广播建议说明 5 可再生能源发展 - ...
当反射面位于机场上或机场附近时，进行航空视角闪烁和眩光评估至关重要。在大多数情况下，应对机场当局确定的距离机场特定范围内的太阳能开发项目进行评估。对于许多机场来说，5 公里是首选距离，但也可以考虑 10 公里。在特殊情况下，可能需要在 10 公里以外进行评估。英国民航局和美国联邦航空局已就闪烁和眩光制定了指导方针，但它们都没有规定评估闪烁和眩光影响的具体方法。闪烁和眩光的影响可能意味着某些太阳能开发项目是不可接受的，但是布局修改（例如改变面板倾斜度、面板类型和仰角）通常可以缓解这些担忧并克服异议。尽早与机场当局协商的好处不容小觑。
通信通信-高效边缘...
摘要 ：鉴于智能设备的快速增长，预计在不久的将来，大量高风险的人工智能（AI）应用（例如无人机、自动驾驶汽车和触觉机器人）将部署在无线网络边缘。因此，智能通信网络将设计为利用先进的无线技术和边缘计算技术，以在通信、计算、硬件和能源资源有限的各种终端设备上支持AI应用。在本文中，我们提出了在网络边缘有效部署模型推理以提供低延迟和节能的AI服务的原则。这包括用于低延迟设备分布式模型推理的无线分布式计算框架以及用于节能边缘协作模型推理的无线协作传输策略。通过智能反射面构建智能无线电传播环境，进一步提高边缘推理系统的通信效率。
面向公共 6G 的智能反射器表面发展...
摘要 — 虽然基于超表面的智能反射面 (IRS) 本身就是未来几代无线连接的重要新兴技术，但大规模部署这些表面的计划引发了它们与其他需要大规模扩散的新兴技术的集成问题。这个集成问题以及未来通信系统作为公共卫生宝贵组成部分的愿景激发了我们提出智能反射器-病毒检测器 (IR-VD) 的新概念。在这个新方案中，我们建议部署智能反射器，并在反射表面砖之间放置基于受体的病毒检测器条带。我们提出的方法通过轻弹反射光束的角度来编码病毒信息，使用光束偏差之间的时间变化来表示消息。这些信息包括病毒的存在、其位置和负载大小。本文通过模拟演示了基于结合到 IR-VD 上的不同数量病毒的编码过程。
面向 6G 的大规模 MIMO 技术趋势
摘要 — 在下一代无线系统和网络的曙光中，大规模多输入多输出 (MIMO) 已被设想为使能技术之一。随着在 5G 及更高版本的应用中不断取得成功，大规模 MIMO 技术已显示出其优越性、可集成性和可扩展性。此外，近年来，大规模 MIMO 的几种演进特征和革命性趋势逐渐显现，有望重塑未来的 6G 无线系统和网络。具体而言，未来大规模 MIMO 系统的功能和性能将通过结合其他创新技术、架构和策略来实现和增强，例如智能全向表面 (IOS)/智能反射面 (IRS)、人工智能 (AI)、THz 通信、无蜂窝架构。此外，基于大规模 MIMO 的更多不同的垂直应用将会出现并蓬勃发展，例如无线定位和传感、车载通信、非地面通信、遥感、行星间通信。