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根据美国反托拉斯法律，定价算法的竞争意义
数据分析和人工智能中的大数据和技术进步的可用性导致越来越多的公司将算法定价纳入其业务中，以帮助做出定价和其他战略决策。定价算法可以通过允许公司在做出业务决策时实时分析众多变量和大量数据，从而改善竞争，最大化效率并最大程度地降低成本。但是，美国政府反托拉斯的执行者和私人原告越来越关注算法定价软件可以对竞争产生的影响，并指控在某些情况下，在某些情况下，使用算法的价格可以在竞争中促进竞争或更轻松地派遣挑选的公司或更轻松地派遣挑选的公司或更轻松地与Press的挑战或互动。其中一些论点正在测试美国反托拉斯法律的范围，法院将需要成为这种经常复杂且快速发展的技术合法性的最终仲裁者。同时，考虑将定价算法纳入其业务的公司应了解与之相关的法律风险。
EU修订的产品责任指令 出站投资控制制度进行 Kys＆Kyc-（未）在德国供应链尽职调查法与反洗钱法律之间的预期相互作用？ 司法部的核对案件强调了多户住宅房地产所有者的潜在反托拉斯风险
●“通过设计安全”过程。设计实践的安全涉及开发人员和建筑师识别非功能安全要求，创建威胁模型并在编码之前合并安全考虑。●管理开源风险。虽然开源软件中脆弱性修补的实践近年来稳步改善，但开源软件中脆弱性引起的潜在责任提高了赌注。在选择遵守安全最佳实践的开源库时，组织将需要严格行使严格的行为，例如开源安全基金会最佳实践徽章计划。●审核步道。许多安全活动，例如威胁或开发人员教育，都是临时进行的。例如，安全领导者和软件开发人员可能会对所构建的软件有潜在的风险。最终结果是教育性的，但可能不会产生有关软件中哪些特定风险的任何后续成果。但是，如果软件制造商需要证明遵守行业所接受的最佳实践，则缺乏证据将是一个问题。
算法固定裁决可能会降低反托拉斯索赔bar
12月4日，美国华盛顿西部地区法院Duffy诉Yardi Systems Inc.否认了被告解雇的动议，为案件迈出了探索的道路，并裁定原告的指控足以指控一个本质上是不合格的反国际抗议。该裁决与涉及算法收入管理工具的其他最新地方法院的裁决有张力，并在下级法院对如何根据《谢尔曼法》第1条评估此类索赔的情况明显分歧。与其他决策相比，Yardi将使用户接触算法定价工具，以增加反托拉斯责任风险。投诉和裁决此案的原告租户声称，多户住宅单位的出租人同意与Yardi Systems Inc.共享非公开定价，库存和市场数据。根据原告，出租人向Yardi提供了敏感的非公开信息，而该信息又将该信息输入了Yardi的收入管理软件RentMaximizer。Rentmaximizer的算法随后向每个出租人提供了租赁定价建议，原告声称出租人用来建立所谓的超竞争率。被告提出驳回申诉，认为原告未能陈述第1条要求，因为没有指控被告“实施或遵守伦纳西默剂的建议，从而退出了他们的独立决策，以取决于租金。”地方法院否认被告驳回动议，发现原告根据Yardi邀请出租人使用RentMaximizer的邀请，并指控原告合理地指控了一项水平协议，并“交易其商业敏感的信息，以便能够收取增加租金的能力，而不必担心
genai和反托拉斯：在不确定性时期轻轻踩踏
* Paul Gilbert和Riccardo Tremolada是Cleary Gottlieb Steen＆Hamilton LLP的律师。本文中表达的观点是个人的，不归因于公司或其客户。所有错误，遗漏和观点都是作者自己的。1 See Regulation 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations 300/2008, 167/2013, 168/2013, 2018/858, 2018/1139 and 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, 2016/797 and 2020/1828 （人工智能法），PE/24/2024/REV/1 OJ L，2024/1689，2024年7月12日，Refitals 99和105。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。 它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。 3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。 参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No. 1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。 4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。 5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。 6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No.1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。7公司活跃在Genai领域中，例如，例如Aleph Alpha，Bloom（拥抱面），Claude（Anthropic），Cohere，Gemini和Gemma和Gemma（Google），拐点AI，Llama（Meta），各种版本的Mistral AI，Midjourney，Midjourney，sentability AI和Titan（titan）和Titan（Amazon）。8 See M. Heikkilä, “AI is at an inflection point, Fei-Fei Li says”, MIT Technology Review , 14 November 2023, available at: https://www.technologyreview.com/2023/11/14 /1083352/ai-is-at-an-inflection-point-fei-fei-li-says/ .9 Polaris, “Generative AI Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component (Software and Services); By Technology; By End-Use; By Region; Segment Forecast, 2023—2032”, 2023, available at: https://www.polarismarketresearch.com/industry-analysis/generativeai-market .10实际上，经济的每个部门都将从Genai中受益。Genai已经在整个经济体中许多部门都在改变商业实践和生产力。它在科学研究中也越来越有价值，从而实现了扩展科学家能力的复杂模型。参见，例如，Z.另请参见J. Seo等人，“避免使用深度增强学习的融合等离子体撕裂的不稳定性”，626自然，746-751（2024）。高盛在2023年进行的研究估计，Genai工具有可能在未来10年内向GDP增加7％，这相当于大约7万亿美元。11参见McKinsey，“生成AI的经济潜力：下一个生产力边界”，2023年，第24页，可在以下网址获得：https：//www.mckinsey.com/~/~/~/mmedia/mckinsey/mckinsey/business %20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20economic%20potential%20of%20generative%20ai%20the%20next%20productivity%20frontier/the-economic -potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf .参见高盛（Goldman Sachs），“生成AI可以将全球GDP提高7％”，2023年4月5日，网址为：https：//www.goldmansachs.com/insights/Articles/generative-generative-generative-could-could-raise-glaise-global-global-global-gdp-by-7-percent.html。12 Genai行业应被理解为“ Genai模型的价值链”，其中可能包括以下市场：筹码制造，云基础设施的提供，数据许可，特定类型的AI劳动力的供应，生产力的供应，生产力的供应，供应特定的CHATBOT服务，特定手机助理服务的供应，供应特定的手机数字助理服务等。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。13虽然竞争执法在维护竞争性的Genai市场中的作用很重要，但应注意的是，与这些技术有关的市场动态和竞争的发展方式很容易受到许多其他因素的影响，包括对与竞争不同的政策方面的监管，例如AI安全，数据和版权法。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。
落实内控、遵守法规建立反托拉斯的企业文化
模糊(Easterbrook)。例如专利制度系合作与竞争平衡应用。但涉及专业判断，不要轻易走向断。注解: „必须跨越百年文字因应社会变迁 „ ESG全球合作协议之启示 „ 垦丁商圈发展与没落之启示 „ 时间变化：合作社(合作与竞争)至巨型轴承:全联 „ 竞争合作权衡很专业，需寻求专业协议
在刑事反托拉斯调查中对公司合规计划的评估
反托拉斯合规计划通过创造良好的企业公民身份的文化来促进自由市场经济的激烈竞争。尽管即使是有效的反托拉斯合规计划也可能无法阻止所有违法行为，但它应该防止许多最严重的违规行为，尤其是普遍存在的，长期以来的企业不当行为，可以使高管及其公司遭受重大的监狱刑罚，刑事罚款和三重损害诉讼。以及当出现潜在的反托拉斯问题时，有效的合规计划应使公司能够迅速检测和解决这些问题，包括为公司提供自我报告并有资格获得反托拉斯分部的公司宽大处理政策的最佳机会，该政策赋予了公司和合格人员的非诉讼保护，以与个人和公司共同企业进行合作，以与合格的人员进行合作。有效的反托拉斯合规计划，从而促进个人问责制和公司执行。2
费城的算法租金禁令促进反托拉斯政策趋势
尽管宾夕法尼亚州不监管州一级的公寓租赁惯例或定价，但费城有望朝着这一方向迈出重要一步。10月24日，为了打击租赁住房价格上涨，费城市议会一致通过了一项法案，禁止房东和财产管理公司使用算法软件，以设定租金价格并管理占用率。推动这项立法的关注点是，通过收集客户的专有价格，占用和库存信息，并产生价格和供应策略，算法定价软件公司使房东和房地产经理能够使市场自然可以维持的水平高出租金。在市议会认为，使用算法定价的使用有助于竞争者之间的协议，以确定根据反托拉斯法律规定的非法价格，即共同努力，以将价格提高价格高于市场上的不可见力的市场将使他们置于房地产供应和租户需求的平衡之上。在赞助该法案的工作家庭党的议员尼古拉斯·奥罗克（Nicholas O'Rourke）的话语中，“通过算法进行价格固定仍然是固定价格。它仍然是非法的，我们不会在费城市允许它。“ [1]费城法案号240823遵循旧金山制定的类似禁令，该禁令在7月成为第一个通过禁止算法计划的法令，该计划设定了多户租金并管理占用水平。旧金山的法令于10月14日生效。像旧金山的立法一样，费城条例将通过特别禁止协议不涉及租金条款，包括价格或涉及价格协调的服务或“否则鼓励或促进”不竞争的协议来修改该市的房东和租户法律。该法案将“价格协调”定义为包括以下步骤：（1）收集某些非公开竞争者信息，包括价格，供应和占用率； （2）通过“计算或算法系统，软件或过程”来处理该信息； （3）为租金，费用，条款或占用水平提出建议。虽然其他城市是否会遵循旧金山和费城的领导，但这些当地禁令是在越来越多地审查算法根据联邦反托拉斯法律的算法定价的审查，以及联邦反托拉斯（Federal Antivrust）的租赁公寓，以及联邦反抗议机构对Algorichmic Pricicies pricicies pricicies of Algorichmic Pricolicies的怀疑。
反托拉斯分区成就
正义手册中的“联邦起诉商业组织的原则”描述了检察官在对公司进行调查时应考虑的特定因素，确定是否提起指控，并谈判认罪或其他协议。JM 9-28.300。 这些因素包括“犯罪时公司合规计划的适当性和有效性，以及在收费决定时”和公司的补救措施“实施适当有效的公司合规计划或改善现有的计划。” JM 9-28.300（引用JM 9-28.800和JM 9-28.1000）。 此外，美国量刑准则建议考虑到公司在不当行为时是否实施了有效的合规计划，以计算适当的组织刑事罚款。 请参阅美国 §§8B2.1、8c2.5（f）和8c2.8（11）。 此外，此外，刑事部门的监视选择政策指示检察官在解决时考虑公司是否对其公司合规计划和内部控制系统进行了重大投资和改进，以及对合规性计划的补救改进和内部控制是否已被测试以证明其是否适当地确定或确定了一项适当的频率，以确定或确定一个适当的错误。JM 9-28.300。这些因素包括“犯罪时公司合规计划的适当性和有效性，以及在收费决定时”和公司的补救措施“实施适当有效的公司合规计划或改善现有的计划。” JM 9-28.300（引用JM 9-28.800和JM 9-28.1000）。此外，美国量刑准则建议考虑到公司在不当行为时是否实施了有效的合规计划，以计算适当的组织刑事罚款。请参阅美国§§8B2.1、8c2.5（f）和8c2.8（11）。此外，刑事部门的监视选择政策指示检察官在解决时考虑公司是否对其公司合规计划和内部控制系统进行了重大投资和改进，以及对合规性计划的补救改进和内部控制是否已被测试以证明其是否适当地确定或确定了一项适当的频率，以确定或确定一个适当的错误。