策略声明-DOJ/FTC合并指南 - 银行合并附录 - 劳动反托拉斯指南 - NDA声明 - 合作。Guidelines Withdrawal - FCC – Prison Phones - FMC – Gemini Agreement - USDA – Tournament Systems - FMC – IMCC v. OCEMA - FERC – Blanket Authorizations - USTR – Supply Chains - Copyright – Right to Repair - FTC – Junk Fees - FERC – Energy Harbor/Vistra - TTB – Trade Practice - FTC – Non-Compete Clauses - SEC – Four Proposed Rules - NTIA – Priv。,公平,文明。rts。- PTO - 专利权 - PTO - 实践资格 - FMC - 拒绝交易 - FERC - 区域传输 - NLRB - 亚特兰大歌剧 - USTR - USTR - 供应链 - 经合组织创新论文,
梅利莎·斯坦曼(Melissa Steinman)专注于广告和营销,促销,消费者保护,反托拉斯,贸易监管和消费者产品安全。除了咨询和合规性外,她还积极代表客户进行政府调查,并为客户辩护免受集体诉讼。梅利莎(Melissa)代表着广泛的客户,包括消费产品和酒店品牌,媒体和科技公司,零售商,游戏和软件公司,初创企业,名人,生产商,慈善机构和交易协会。她以对促销法的深入了解,包括抽奖,比赛,礼品卡,忠诚度计划和慈善促销活动而闻名,她经常在美国和国际上讲话。
Maria Giacalone * a Broxtract:对人工智能(AI)设定市场价格的日益依赖,尤其是在数字市场中,导致了算法勾结的威胁,在这种情况下,定价算法使竞争对手之间的市场行为与竞争者之间的行为保持一致。这种见解研究了这种做法的含义,强调了最近《欧洲AI法》所采取的方法的相关性,该法规调节了AI系统的发展和就业。虽然定价算法可以通过迅速响应供求的波动来提高市场效率,但它们也引起了人们对抗竞争力效应的担忧。讨论了两种不同的情况:可预测的药物和数字眼,其中算法在人类控制下或以自治方式运行。在可预测的代理方案中,算法的行为可以归因于该事业,可能会导致ART下的责任。101 Tfeu。 相反,数字眼景挑战了由于其自主权而导致算法的行为的责任。 为了解决这些问题,洞察力讨论了《 AI法案》中强调的“设计合规性”,该法案要求企业确保其算法符合反托拉斯规则。 这是“结果可见性”的补充,即使算法已按照指南进行了编程,也规定了纠正任何反竞争结果的承诺。 在一起,这些措施旨在平衡AI的好处,并需要防止在数字市场中进行合并实践。101 Tfeu。相反,数字眼景挑战了由于其自主权而导致算法的行为的责任。为了解决这些问题,洞察力讨论了《 AI法案》中强调的“设计合规性”,该法案要求企业确保其算法符合反托拉斯规则。这是“结果可见性”的补充,即使算法已按照指南进行了编程,也规定了纠正任何反竞争结果的承诺。在一起,这些措施旨在平衡AI的好处,并需要防止在数字市场中进行合并实践。
共和党专员Holyoak分享了这一目标,他最近评论了FTC在保护美国人“免受大型技术公司的不当审查制度”中的作用。再加上弗格森主席的立场,即“诸如'错误信息,'''虚现''和'失败'之类的词,实际上是指与DC和Silicon Valley中精英共识的任何语音,我们可以期望FTC将其资源集中在某些欺骗性或抗药性的导电中,以调查其对某些欺骗性或抗药性的影响。DIV> DIV> GAIL SLATER是司法部反托拉斯司助理总检察长提名人,他还评论了她在确认听证会上增加平台的提高,表明de-Platefforming可能也可能是司法部的重点领域。要对反托拉斯法在ESG上下文中应用的方式进行更深入的分析,请在此处阅读我们最新的客户警报。
新兴技术(例如算法定价)可以带来许多好处,例如降低搜索成本,定价监控以及对供求的预测。我们可以从这种市场透明度中受益,这为消费者和生产者提供了更好的影响。但是,新技术为政策制定者和竞争部门引入了一个新问题,尤其是随着AI驱动的市场互动将传统经济模式引起疑问。有人可能会说,在AI和算法定价时代已经出现了一种新型的市场结构。在文献的前线是默认勾结的问题,该问题正在测试当前的反托拉斯法律的范围。总体而言,新兴技术可以为公司和消费者提供的好处是非常可取的。技术将继续以不可预测的方式进步,强调随着景观的转变,学者,经济学家和法律机构的合作需要增加。
对于任何批准都是必不可少的。HCMO也处于不稳定的政治地形上:俄勒冈州医院行业正在法庭起诉以终止该计划,更普遍地,医疗保健行业正在强调反对HCMO的反对。正如反托拉斯背景下经常发生的那样,国家批准的垄断行使其在政治舞台上行使其经济能力,废除了旨在调节其的实体。鉴于这些问题,HCMO必须使用金标准审查方法严格审查该提案;州立法者和卫生政策领导人应该支持HCMO明确的阻止合并的权力。此外,我们鼓励立法者考虑将解决俄勒冈州医院财务困扰的系统问题的改革。这样的立法方案可以考虑为不良医院创建零息贷款融资,增加医疗补助报销并加强州接管法。
自成立以来,亚马逊就以比其市场地位似乎允许的价格较低的价格来建立了友好的消费者友好型声誉。但是,最近对主要在线平台表格的反托拉斯担心已经复兴了有关亚马逊不断增长的市场份额是否威胁消费者福利的问题。鉴于其声誉,监管机构提出了与价格无关的行为的新关注。我们询问这样的举动是否成熟。使用突然和意外的美国玩具“ R”作为自然实验的出口,我们发现在出口相对于类似产品以及其加拿大网站上的玩具之后,亚马逊在其美国网站上的玩具价格上涨了近5%。因此,尽管亚马逊的声誉长期以来,但随着竞争零售商停止运作,它可能会以传统方式利用市场能力的增加。
本文讨论了由数字合并引起的“新”生态系统理论,以及当前反托拉斯执法框架中感知到的差距的实际挑战和含义。正如本文所解释的那样,数字生态系统往往是复杂的,并且包含与传统企业业务不同的功能。然而,从经济学的角度来看,危害的生态系统理论与常规企业的效果关注的关注根本不同。While empirical challenges faced to date in as- sessing relevant concerns may have motivated the debate on the sufficiency of the current analytical framework, it is necessary to be mindful that an overly aggres- sive enforcement approach, in particular, toward entrenchment of market pow- er, may lead to significant chilling effects on dynamic competition and suppress pro-competitive innovations, and ultimately an undesirably lower bar in concluding反竞争危害。
Yong Lim主任是法学院首尔国立大学(“ SNU”)的副教授,他还曾担任学生事务副院长,直到2020年。他是SNU法律与经济中心主任,并领导其AI实验室(SNU人工智能政策计划“ SAPI”)。sapi是目前在SNU值得信赖的AI中心的一个项目的实验室之一,以建立AI的规范和技术标准。他的专业领域包括反托拉斯,消费者保护以及技术法律与政策。Yong教授毕业于SNU法学院,并获得了S.J.D. 在哈佛法学院。 在加入学术界之前,他在韩国首尔的Kim&Chang执业。 他是2023年的BOK国际教授。Yong教授毕业于SNU法学院,并获得了S.J.D.在哈佛法学院。在加入学术界之前,他在韩国首尔的Kim&Chang执业。他是2023年的BOK国际教授。
9。自2019年创建以来,超过50多个联邦,州和地方政府机构已经寻求PCSF的培训和援助,以及与PCSF合作进行调查的机会。到目前为止,PCSF领导了大约2,000名刑事调查员,数据科学家和采购官员的十几个互动虚拟培训计划。6在反托拉斯分部的三分之一中,目前的调查与公共采购有关,PCSF标志着构成执法资源以解决这些案件的重要努力。已经开展了一些大陪审团调查,这是PCSF工作的直接结果。除了在Covid-19的经济复苏中发挥有意义的作用外,PCSF还将继续成为未来几年来检测政府采购中欺诈和勾结的重要资源。