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![B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。](/simg/6/60221f81dd15cb179822a059b2fd30afcae0ffe8.webp)
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性很大，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。通常通过测量最大氧气吸收（_ vo 2 Max）来评估CF，作为在心肺运动测试（CPET）中获得的最大有氧力量指数[11 \ XE2 \ x80 \ x93 13]。 _ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大能力，这直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要受过训练的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间通过_ VO 2 Max评估的CF均未为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是考虑到评估心血管适应性的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。这些方法在日常生活的无监督活动中，如果在实验室外部进行，则所有人口都可以更现实，毫不动摇，并且可以使用所有人口。
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4，6，7]。因此，由于人口寿命增加的相关性，CF的连续测量可以被视为生命体征，因此，这应该是公共卫生的优先事项[8]；但是，CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF，作为在心肺运动测试（CPET）期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺，心血管和代谢系统分别捕获，运输和利用氧气的最大容量，该系统直接受CF的影响[13，14]。但是，CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17]，并且很少用作一般人群中的预防工具。因此，在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供，并且无法连续获得。因此，考虑到执行CPET的困难，但是鉴于评估心血管健身的高临床价值，需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动（ADL）的活动期间，如果在实验室外部进行的所有人口（ADL）[18]，这些方法可能更现实，无障碍和可供所有人口访问。最近，在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性，从而允许将来使用该技术来预测NCD，尤其是心血管疾病[6，7]。此外，越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用，尤其是在心脏呼吸型领域[19，20]。实际上，来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息，可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而，尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力，但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据，尤其是在糖尿病，慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外，了解这些模型如何通过机器学习算法训练，可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性，基于从可穿戴技术获得的功能[25]，纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26]，因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中，我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知，可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用，例如随机森林回归，神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21，25]。因此，理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用，近似这些复杂算法的解释能力，即我们在使用简单的方法中所体验的内容，例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明（SHAP）是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法，该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26，28]。其使用的主要动机依赖于（1）其成为模型不可知论的能力（即，与任何模型相关的解释方法，以提取有关预测过程的额外信息'
非绝热非热系统的“浆果阶段”分析如何反映其几何形状
一个人可以使用描述性命名法（例如“量子波方程”）或同名命名法（对于同一示例，“schrödinger方程”）。后者更好地融入了讲故事的方法，尽管必须始终在某个地方提供描述！在这里，为了方便“热力学III几何”特刊的读者，我们欣赏了有关各种复杂系统的“浆果阶段”分析的非常大的文献。这不是特刊的编辑摘要，而是试图将与特殊问题相关的技术领域连接起来，目前几乎完全断开了连接。特别是，一组工人解决了“定量的几何热力学”，因此[1]，另一个工人解决了光学系统[2]，而另一批则解决了快速/慢速动态系统[3]。令人惊讶的是，这些都是正式相关的，在这里，我们希望给出某种连贯的概述，尤其是这些领域，尤其是这些关系。在这个通用场中进行了多少工作是非凡的，因此此“审查”只是指示。它强调并不详尽。如Gu等人。[4]指出，“当经典或量子系统经历其参数空间缓慢变化控制的环状进化时，它获得了一种拓扑相位因子，称为几何或浆果阶段，这揭示了量子力学中的量规结构”。“ Hannay的角度”是此额外量子相[5]的经典对应物，从旋转顶部的优雅处理中可以清楚地看出[6]。[8]，也有助于总结了该领域）。量子几何阶段和经典的Hannay角度确实密切相关，这是通过最近的工作确认的断言[7]。aharonov – bohm效应（由零幅度的字段引起的波函数相移的奇怪现象）到目前为止已经进行了充分的研究。甚至被认为是对重力场的物质波的适当时机的相移（参见Oversstreet等人。这种相移被称为“浆果”，1984 [2]或“几何阶段”之后的“浆果阶段”（使用Berry首选的描述性命名法，他指出了包括Pancharatnam在内的许多杰出贡献者，包括Pancharatnam [9]）。Berry最初对绝热系统进行了处理，但后来意识到对非绝热情况的概括是“直接的” [10]。这也用摩尔[11]优雅地解释了Floquet定理（固态物理学家称为Bloch定理）。摩尔指出，“浆果阶段”也被称为“ aharonov – anandan阶段”，因为他们的治疗实际上是去除绝热限制的第一个[12]，尽管似乎（非绝热）Aharonov – Aharonov – Anandan阶段可能与（Adibiabatic）
大脑活动统计数据并反映结构连接
摘要 大脑内源性活动模式反映了对神经元状态空间的随机探索，这种探索受到神经元底层组装组织的限制。然而，还有待证明的是，神经元及其组装动力学之间的这种相互作用确实足以生成全脑数据统计数据。在这里，我们同时记录了斑马鱼幼虫中约 40,000 个神经元的活动，并表明数据驱动的神经元组装相互作用生成模型可以准确再现其自发活动的平均活动和成对相关统计数据。该模型，即组合受限玻尔兹曼机 (cRBM)，揭示了约 200 个神经组件，它们组成神经生理回路，其各种组合形成连续的大脑状态。然后，我们进行了计算机扰动实验，以确定区域间功能连接，该连接在个体动物之间是保守的，并且与结构连接有很好的相关性。我们的研究结果展示了 cRBM 如何捕捉斑马鱼大脑的粗粒度组织。值得注意的是，这种生成模型可以轻松部署来解析通过其他大规模记录技术获得的神经数据。
自然音乐聆听过程中的皮质活动反映了基于长期经验的短期预测
摘要 期望塑造了我们的音乐体验。然而，听众形成旋律期望的内部模型仍然存在争议。期望是源于格式塔原则还是统计学习？如果是后者，长期经验是否起着重要作用，还是短期规律就足够了？最后，多长的情境可以影响情境期望？为了回答这些问题，我们向人类听众展示了西方古典音乐的各种自然主义作品，同时使用 MEG 记录神经活动。我们使用各种音乐计算模型（包括最先进的变压器神经网络）量化了音符级的旋律惊喜和不确定性。时间分辨回归分析显示，额颞传感器上的神经活动跟踪旋律惊喜，特别是在音符开始后约 200 毫秒和 300-500 毫秒内。这种神经惊喜反应与感觉声学和适应效应无关。神经惊喜最好由结合长期统计学习的计算模型来预测，而不是简单的格式塔式原则。然而，有趣的是，惊喜主要反映了少于十个音符的短距离音乐环境。我们在公开的 EEG 数据集中展示了我们新颖的 MEG 结果的完整复制。总之，这些结果阐明了在自然音乐聆听过程中塑造旋律预测的内部模型。
循环肿瘤DNA反映了紫veal黑色素瘤对蛋白激酶C抑制的反应
1澳大利亚2109年悉尼麦格理大学医学，卫生与人类科学学院生物医学科学系； john.park4@hdr.mq.edu.au（J.J.P. ）; Russell.diefenbach@mq.edu.au（R.J.D.） 2澳大利亚黑色素瘤学院，悉尼大学，悉尼，新南威尔士州2065年，澳大利亚； georgina.long@sydney.edu.au（G.V.L. ）; Richard.scolyer@health.nsw.gov.au（R.A.S. ）; matteo.carlino@sydney.edu.au（M.S.C。） 3澳大利亚2145年悉尼，威斯特米德和布莱克敦医院的医学肿瘤学系； natalie.byrne@sydney.edu.au 4医学肿瘤学系，皇家北岸医院和母校医院，悉尼，新南威尔士州2065年，澳大利亚悉尼5医学与健康学院，悉尼，悉尼，悉尼，2006年，2006年，澳大利亚大学，澳大利亚大学6组织病理学和澳大利亚诊断医院，皇家医院4S.伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University），Joondalup，华盛顿州6027，澳大利亚； e.gray@ecu.edu.au *通信：helen.rizos@mq.edu.au;电话。 ： +61-2-9850-2762†两位作者都同样贡献了高级作者。1澳大利亚2109年悉尼麦格理大学医学，卫生与人类科学学院生物医学科学系； john.park4@hdr.mq.edu.au（J.J.P.）; Russell.diefenbach@mq.edu.au（R.J.D.）2澳大利亚黑色素瘤学院，悉尼大学，悉尼，新南威尔士州2065年，澳大利亚； georgina.long@sydney.edu.au（G.V.L. ）; Richard.scolyer@health.nsw.gov.au（R.A.S. ）; matteo.carlino@sydney.edu.au（M.S.C。） 3澳大利亚2145年悉尼，威斯特米德和布莱克敦医院的医学肿瘤学系； natalie.byrne@sydney.edu.au 4医学肿瘤学系，皇家北岸医院和母校医院，悉尼，新南威尔士州2065年，澳大利亚悉尼5医学与健康学院，悉尼，悉尼，悉尼，2006年，2006年，澳大利亚大学，澳大利亚大学6组织病理学和澳大利亚诊断医院，皇家医院4S.伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University），Joondalup，华盛顿州6027，澳大利亚； e.gray@ecu.edu.au *通信：helen.rizos@mq.edu.au;电话。 ： +61-2-9850-2762†两位作者都同样贡献了高级作者。2澳大利亚黑色素瘤学院，悉尼大学，悉尼，新南威尔士州2065年，澳大利亚； georgina.long@sydney.edu.au（G.V.L.）; Richard.scolyer@health.nsw.gov.au（R.A.S.）; matteo.carlino@sydney.edu.au（M.S.C。）3澳大利亚2145年悉尼，威斯特米德和布莱克敦医院的医学肿瘤学系； natalie.byrne@sydney.edu.au 4医学肿瘤学系，皇家北岸医院和母校医院，悉尼，新南威尔士州2065年，澳大利亚悉尼5医学与健康学院，悉尼，悉尼，悉尼，2006年，2006年，澳大利亚大学，澳大利亚大学6组织病理学和澳大利亚诊断医院，皇家医院4S.伊迪丝·考恩大学（Edith Cowan University），Joondalup，华盛顿州6027，澳大利亚； e.gray@ecu.edu.au *通信：helen.rizos@mq.edu.au;电话。： +61-2-9850-2762†两位作者都同样贡献了高级作者。
Brembo推出了其新的视觉标识和徽标，反映了公司作为解决方案提供商的演变
Stezzano（意大利贝加莫），2022年10月25日 - 今天，布雷姆（Brembo）发布了其新的视觉标识和徽标，反映了公司的战略愿景：“将能源变成灵感”。自2020年秋天推出新型愿景以来，布雷姆博（Brembo）踏上了成为解决方案提供商的旅程，雄心勃勃有助于塑造移动性的未来。这导致了Brembo的产品发生重大转变，将公司从组件到完成解决方案，利用人工智能，机电一货运和数据。Brembo的开创性智能制动系统Sensify的2021年推出标志着这一旅程的关键进步。现在，随着其新品牌形象的揭幕，公司的持续发展又向前迈进了一步。“ Brembo的新视觉标识可确保我们的承诺与形象之间的一致性，为我们的品牌体验提供动力，” Brembo首席执行官Daniele Schillaci说。“这种新身份的核心要素是对我们的徽标的重新设计，该徽标在世界各地都得到认可，并为我们公司的成功做出了贡献。现在，它嵌入了简单的概念，现代和数字灵魂捕捉了布雷姆的前瞻性态度。新的视觉身份既表达了公司的遗产和演变，它将激发我们的未来。”新徽标具有设计创新，同时又符合该品牌的长期风格独特的Brembo符号已被优化，以与新字体相干，新字体更柔软，更圆而更易于阅读任何大小，尤其是对于数字激活而言。标志性的红色将继续以现代化的形状来体现公司的热情，这与年轻的数字新世代交流。新徽标最终将有助于进一步确保Brembo作为永恒品牌的地位。从今天开始，新徽标将在公司的所有数字和物理资产以及Brembo的所有未来解决方案上全球推广。
89Zr-3,2-HOPO-间皮素抗体 PET 成像反映小鼠中间皮素靶向 227Th 结合疗法的肿瘤摄取
间皮素 (MSLN) 靶向 227 Th 结合物是一种新型的 α 疗法，用于治疗 MSLN 过度表达的癌症。我们用 89 Zr 放射性标记了相同的抗体螯合剂结合物，以评估 89 Zr-MSLN 的 PET 成像是否与 227 Th-MSLN 肿瘤摄取、生物分布和抗肿瘤活性相匹配。方法：在高 (HT29-MSLN) 和低 (BxPc3) MSLN 表达的人类肿瘤裸鼠中注射示踪剂后 168 小时内，使用 4、20 或 40 mg 的蛋白质剂量的 89 Zr-MSLN 和 89 Zr 对照进行连续 PET 成像。在 HT29-MSLN 和中等 MSLN 表达 (OVCAR-3) 肿瘤小鼠中，在 6 个时间点比较了 89 Zr-MSLN 和 227 Th-MSLN 体外肿瘤摄取和生物分布。在 HT29-MSLN 和 BxPc3 肿瘤小鼠中，在 227 Th-MSLN 治疗前进行 89 Zr-MSLN PET 显像。结果：89 Zr-MSLN PET 显像显示 HT29-MSLN 肿瘤的 SUV 平均值为 2.2 ± 0.5。体外肿瘤摄取率为 10.6% ± 2.4% 每克注射剂量，时间为 168 小时。89 Zr-MSLN 肿瘤摄取高于 89 Zr 对照的摄取 ( P = 0.0043)。在 OVCAR-3 和 HT29-MSLN 肿瘤携带小鼠中，89 Zr-MSLN 和 227 Th-MSLN 显示出相似的肿瘤摄取和生物分布。HT29-MSLN 肿瘤的治疗前 SUV 平均值为 2.2 6 0.2，227 Th-MSLN 治疗后体积减小。BxPc3 肿瘤的 SUV 平均值为 1.2 6 0.3，227 Th-MSLN 治疗后大小保持相似。结论：89 Zr-MSLN PET 成像反映了 MSLN 表达并与 227 Th-MSLN 肿瘤摄取和生物分布相匹配。我们的数据支持 89 Zr-MSLN PET 成像与 227 Th-MSLN 治疗联合使用的临床探索，两者均使用相同的抗体-螯合剂结合物。
疫苗诱发的山羊皮下肉芽肿反映了 BCG 和重组 BCG 衍生疫苗之间宿主-分枝杆菌相互作用的差异
1 分子发病机制研究所，Friedrich-Loeffler-Institut，07743 Jena，德国 2 免疫学系，Max Planck 感染生物学研究所，10117 Berlin，德国 3 Vakzine Projekt Management GmbH，30625 Hannover，德国 4 Max Planck 多学科科学研究所，37077 Göttingen，德国 5 哈格勒高等研究院，德克萨斯 A&M 大学，College Station，TX 77843，美国 * 通讯地址：elisabeth.liebler-tenorio@fli.de；电话：+49-3641-8042-411 † 当前地址：奥地利卫生与食品安全局兽医病防治研究所，2340 Mödling，奥地利。 ‡ 当前地址：柏林慈善大学肺部炎症科，柏林自由大学和柏林洪堡大学的企业成员，10115 Berlin，Germany。 § 当前地址：维尔茨堡朱利叶斯·马克西米利安大学卫生与微生物学研究所，97080 Würzburg，德国。
局部场电位以区域特定和频率依赖的方式反映皮质群体动态
摘要 皮质神经元群体的脉冲活动可以通过少数群体范围内的协方差模式的动态很好地描述，我们将其激活称为“潜在动态”。这些潜在动态主要由电路中相同的相关突触电流驱动，这些突触电流决定了局部场电位 (LFP) 的产生。然而，潜在动态和 LFP 之间的关系在很大程度上仍未得到探索。在这里，我们描述了灵长类动物在伸手过程中感觉运动皮层三个不同区域的这种关系。潜在动态和 LFP 之间的相关性依赖于频率，并且因区域而异。然而，对于任何给定区域，这种关系在整个行为过程中保持稳定：在每个初级运动皮层和运动前皮层中，LFP-潜在动态相关性曲线在运动计划和执行之间非常相似。LFP 和神经群体潜在动态之间的这些强大关联有助于弥合使用任一类型记录报告行为神经相关性的大量研究。
支持的 MCIR 疫苗代码（包括美国许可的 CVX、CPT-4 和 MVX MCIR 代码）是目前维护的疫苗代码的反映，但不是完整列表
176 狂犬病-IM 成纤维细胞 活性 RabAvert IM 成纤维细胞培养物 90675 GlaxoSmithKline SKB 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 HyperRAB RIG-HIT 90376 Grifols GRF 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 Imogam RIG 90375 Sanofi PMC 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 HyperRAB RIG-HT 90376 Talecris NUMBER 93 RSV-MAB (Synagis) 活性 Synagis RSV-MAB IM 90378 中等免疫 MED