XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反欺骗
通信和 GPS 导航计划办公室
GPS 导航技术为海军空中、水面、水下和武器平台提供可靠的定位、导航和授时 (APNT) 服务；通过改进的加密技术、抗干扰性能、反欺骗算法、强大的 PNT 精度和分布，在电子战挑战环境中提供对 GPS 信号的访问。对 GPS 的日益依赖使得 GPS 保护工作和 APNT 的需求变得更加重要，使作战人员能够在有争议的环境中执行关键的战斗、导航和通信任务。
数字信号处理的突破性进展
通过测量反射的环境无线电波，使其成为无源雷达和 LPI/D 无线电检测的理想选择，可用于包括空间领域感知和隐蔽检测与测距在内的广泛应用。RocketStar 首席技术官 Wes Faler 宣称：“Phoenix Eye™ 预示着数字信号处理的重大进步。”在阐述其变革潜力时，Wes 补充道：“我们利用先进的算法和人工智能超越了关键通信中曾经被认为是硬性限制的领域。借助 Phoenix Eye™，我们为用户提供了无与伦比的导航、通信和检测能力，具有无与伦比的准确性和可靠性。我们的技术为通信的新时代铺平了道路，以前的限制将不复存在。”RocketStar 首席执行官 Chris Craddock 强调了该技术的商业潜力，他表示：“Phoenix Eye™ 为各个行业打开了广阔的机遇之门，RocketStar 已准备好满足对复杂通信、反欺骗和传感解决方案日益增长的需求。”关于 RocketStar Inc.
使用Mobilenet ...
摘要：人工智能（AI）的扩散导致了生物识别安全性和数字内容验证的显着进步，但它也实现了复杂的威胁，例如欺骗攻击和深层操纵。安全的视觉项目通过将Mobilenet和Resnext模型集成到统一系统中来解决这些双重挑战。Mobilenet用于实时反欺骗检测，专注于眼睛眨眼和微妙的面部运动等可感性提示，而Resnext则专门识别特定于深层特异性人工制品，包括纹理不一致和照明异常。通过对ASVSPOOF，FaceForensics ++和DeepFake检测挑战（DFDC）等各种数据集进行培训，该系统可实现强大的性能和概括性。集成体系结构提供高精度（97.8％）和实时处理功能（每帧50ms），使其适合于生物识别访问控制，在线身份验证和媒体真实性验证中的应用。本文讨论了未来增强功能的方法，性能指标和潜力，包括多模式集成和持续学习框架，以确保系统随着新兴威胁而演变。
防御信息行动支持
目前，海军陆战队没有信息作战 (IO) 的理论。海军陆战队理论部门已发布了一份 IO 概念文件，以指导 IO 理论的发展。在联合和其他军种理论中，IO 既被定义为进攻能力，又被定义为防御能力。本论文仅讨论防御性 IO (DIO)，并将尝试让读者深入了解 MAGTF 如何实施 DIO。美国海军陆战队关于 IO、联合 IO 理论和姊妹军种 IO 理论的概念文件用于帮助读者了解 IO 和 DIO 的定义。此外，还提供了 DIO 威胁分析和当前 MAGTF 实施 DIO 各个要素（信息保障、物理安全、作战安全、反情报、反宣传、反欺骗和电子战）的能力概述。本论文还分析了每个 DIO 要素的历史示例，以证明每个要素与 MAGTF 行动的相关性。为每个 DIO 要素提供了结论和建议。本论文论证了 DIO 支持 MAGTF 的必要性，以及 MAGTF 应如何将 DIO 纳入其服务 IO 理论。
字母数字
A A = 地面实际 A&A = 授权和进近 A&AEE = 飞机和武器实验建立 A&AS = 机场和航空服务 A&D = 到达和离开 A&I = 架构和完整性 A&R = 分析和研究（NATS）；原为 R&DG A-ENPRM = 先进 – 欧洲空中航行安全组织拟议规则制定通知 A-Gear = 阻拦装置 A-RIOT = 异步远程输入输出终端 A-S = 反欺骗 A-A = 空对空 A/C = 航空公司（美国） A/C = 飞机 A/D = 机场 AA = 核准机构 AA = 主动寻址 AA = 行政助理 AA = 空对空 AA = 防空 AA = 航空管理局 AAA = 机场和航路辅助设备 AAA = 阿姆斯特丹先进空中交通管制系统 AAA = 防空炮兵 AAAA = 美国陆军航空协会 AAAD = 全兵种防空（英国） AAAM = 先进空对空导弹 AAAS = 美国科学促进会 AAAVTAG = 沃尔沃航空自主辅助系统 通用航空交通 AAC = 航空公司行政控制 AAC = 航空行政通信 AAC = Alpha衰减系数 AAC = 阿拉斯加空军司令部 AAC = 陆军航空兵团 AAAC = 机场协会协调委员会 AAAC = 陆军空降指挥与控制 (美国陆军) AACE = 机场进近控制元件
增强移动生物识别身份验证：用于解决面部ID技术中安全漏洞的新模型
抽象 - 面部ID技术已成为移动生物识别验证的基石，提供便利性和增强的用户体验。然而，其越来越多的采用也强调了关键的安全漏洞，例如欺骗攻击，深击剥削以及与环境适应性有关的问题。本研究提出了一种新型模型，旨在解决这些脆弱性，以增强面部ID技术的可靠性和安全性。所提出的模型将高级机器学习算法与多因素生物识别验证相结合，以增强面部识别系统的鲁棒性。关键特征包括实时livese检测，反欺骗措施以及适应性识别能力，可提高各种环境和人口统计学的准确性。该模型采用混合方法，将传统的面部识别方法与补充生物识别指标（例如眼动模式和热成像）相结合，以减轻潜在的攻击量。本研究采用混合方法方法，包括模拟攻击方案，用户试验和算法性能评估。结果表明，新模型大大降低了欺骗尝试和深层违规的成功率，同时保持高认证速度和用户便利性。该研究还强调了该模型对低光和高动作条件的适应性，从而解决了当前面部ID系统中长期存在的局限性。此外，该模型为移动身份验证的未来创新铺平了道路，促进更安全，更具包容性的数字生态系统。调查结果强调了将多层安全机制合并到生物识别验证技术中，以平衡用户体验与稳健的安全性。政策含义包括
国会记录—参议院 S6552
处理器替代品（LSPR）（4个已安装，4个备用）；十（10）个嵌入式全球定位系统/惯性导航系统（GPS/INS）（EGI）带有选择可用性反欺骗模块（SAASM）或 M 码接收器（8个已安装，2个备用）；以及六（6）个带有战术目标网络技术的多功能信息分发系统联合战术无线电系统（MIDS JTRS TTNT）（4个已安装，2个备用）。还将包括以下非 MDE 项目：AN/ARC-210 无线电设备；数字雷达预警接收器；AN/ALE-47 电子对抗分配器；LAIRCM 控制接口单元；导弹预警传感器；AN/APX-119 敌我识别（IFF）转发器；KY100M 窄带/宽带终端；KIV-77 模式 4/5 IFF 加密附加物AN/PYQ-10 简单密钥加载器；KG-175 链路加密器；通信安全 (COMSEC) 电缆和其他 COMSEC 设备和设备；通信设备；精确导航；计算机程序识别码 (CPINS)；用户数据模块卡；测试和试验设备；大小修改和维护支持；飞机部件、零件和附件；训练辅助设备和备件；仪器和实验室设备；备件、消耗品和附件以及维修和退货支持；机密和非机密软件交付和支持；机密和非机密出版物和技术文档；人员培训和培训设备；飞机渡轮和运输支持；研究和调查；美国政府和承包商工程、技术和后勤支持服务；以及其他相关的后勤和项目支持要素。估计总成本为 49.2 亿美元。此项拟议的销售将通过加强作为印度-太平洋地区政治稳定和经济进步的主要盟友的安全来支持美国的外交政策目标和国家安全目标。此项拟议的销售将提供增强的情报、监视和侦察 (ISR) 和空中预警和控制能力，提高韩国应对当前和未来威胁的能力。它还将提高韩国空军与美国的指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 (C4ISR) 互操作性。韩国将毫无困难地将这些设备和支持纳入其武装部队。此项设备和支持的拟议销售不会改变该地区的基本军事平衡。主要承包商将是位于华盛顿州伦顿的波音公司。目前尚无与此项潜在销售相关的补偿协议。实施此项拟议的军售将不需要向韩国派遣任何额外的美国政府或承包商代表。这不会对美国产生不利影响此次拟议的销售将提高国防准备程度。