印尼通过支持基于规则的框架(包括在南海)、参与国际维和行动以及在阿富汗和缅甸等地坚持包容性政府和尊重人权的原则,为地区和国际和平与安全做出了贡献。我们将深化与印尼军方的伙伴关系,以重建能力、促进国防管理的改善,并提高各军种之间的互操作性,以支持其以外部为重点的任务。印尼执法主导的反恐方法取得了显著成功,但需要国际伙伴和民间社会的持续合作和援助。我们将促进负责边境安全的机构和地区伙伴之间的信息共享,以打击印尼的恐怖主义和东南亚恐怖组织可能的区域化,并加强美国的边境安全。我们将与印尼政府和民间社会合作,通过支持印尼传统价值观(宽容、接受和多样性)的预防措施,防止反民主不容忍和暴力极端主义的蔓延。此外,我们将
强制性社会如何应对负面的经济冲击?我们在 20 世纪早期的美国南部探讨了这个问题。自美国建国之前,棉花种植就形成了南方的政治和制度,包括奴隶制的发展、民主制度的缺乏以及白人和黑人之间的群体关系。我们利用 1892 年至 1922 年棉铃虫侵扰产生的自然实验,该侵扰扰乱了该地区的棉花生产。面板差异差异结果提供了证据表明,南方社会在应对这一冲击时变得不那么暴力和压抑,私刑更少,邦联纪念碑的建造也更少。利用侵扰的空间变化和历史棉花专业化的横断面结果表明,受影响的县 KKK 活动较少,非白人选民登记率较高,并且在 1960 年代不太可能以抗议的形式经历有争议的政治。为了评估机制,我们表明强制的减少是对非裔美国人外迁的反应。即使在反民主的制度背景下,普通民众也可以通过“用脚投票”的能力保留政治权力。
2020年1月6日,美国国会遭到冲击。在“停止盗窃”的口号下,一群暴力暴徒冲破路障,试图阻止最后计票。3 这一历史性场景是对选举舞弊以及公民与国家之间暴力对抗的广泛指控的时期的顶峰。4 这些对抗是在美国以外发生的,过去六年的大选面临着越来越大的压力,因为外国势力和国内团体都试图用非法手段影响大选。5 瑞典大选也遭到攻击,一个例子是一个反民主团体在 2014 年议会、市和县议会选举中对斯德哥尔摩南部投票站进行的攻击。</分区>6 在前两次选举前夕,安全警察和瑞典社区安全和准备机构 (MSB) 均评估认为,威胁和影响选举实施的风险有所增加。7,8,9 根据选举当局 2018 年和 2019 年选举的经验报告,除其他外,似乎存在破坏、伪造同意、针对当局网站的网络攻击以及试图影响人们对选举的信心等行为。瑞典的选举制度。10 此外,2018 年选举后,Valprövningsnämnden (VPN) 收到了 700 多份对选举结果的上诉11
本文研究了人工智能技术与民主治理之间的根本紧张关系,认为AI的集中化和控制的固有趋势对民主社会构成了重大挑战。利用科学和技术研究以及对技术政治的批判性分析,我认为当前的AI实施体现了四个关键的反民主特征:它们代表了集中和控制的力量技术;它们助长了不受限制的经济增长的意识形态;他们优先考虑效率而不是问责制;它们使绝对控制能力加上不负责任的功率。该分析综合了计算和控制之间的历史相似之处,当代基础设施中的当代发展以及新兴的政策框架,以证明AI的技术架构和商业实现如何系统地破坏透明,问责制和公众参与的民主价值。通过研究最近的政治发展和统治习俗,该文章揭示了AI对公共监督的权力和侵蚀如何威胁民主制度的集中。我得出的结论是,民主在驱动的未来中的生存取决于以民主问责制重新构想和重建数字技术,这需要公众监督和公司治理的新框架。关键字:AI;科学技术研究;经济社会学;技术;理论。
• 多种因素严重阻碍了委内瑞拉能源部门的发展,最明显的是政府管理不善、国际制裁和该国的经济危机。这些因素导致能源部门缺乏投资和维护,基础设施不断恶化。1 因此,委内瑞拉的能源总产量从 2011 年到 2021 年平均每年下降 8.2%。石油和其他液体占能源产量下降的大部分。2 • 自 2005 年以来,美国对委内瑞拉个人和实体实施了制裁,原因是其犯罪、反民主或腐败行为。美国政府从 2022 年开始对委内瑞拉实施制裁豁免,允许更多委内瑞拉原油进入全球市场。 • 2019 年 1 月,美国对委内瑞拉国有石油公司委内瑞拉石油公司 (PDVSA) 实施制裁后不久,美国停止从委内瑞拉进口原油。2022 年 11 月,美国财政部外国资产控制办公室 (OFAC) 授予雪佛龙豁免,允许其从委内瑞拉合资企业向美国墨西哥湾沿岸炼油厂恢复出口原油,并于 2023 年 1 月恢复。3 此外,OFAC 于 2023 年 1 月授予特立尼达和多巴哥为期两年的许可,与 PDVSA 合作开发海上天然气田。OFAC 于 2023 年 10 月修改了许可证,允许以现金支付天然气。4 5
虽然美国的种族多元化程度正在提高,但生成性人工智能和相关技术却有可能破坏真正的代议制民主。如果不加以控制,人工智能将加剧现有的重大挑战,例如种族两极分化、文化焦虑、反民主态度、种族选票稀释和选民压制。合成视频和音频(“深度伪造”)受到了大部分公众的关注,但这只是冰山一角。针对种族的微定位虚假信息、自动选举管理中的种族偏见、歧视性投票限制、针对种族的网络攻击以及阻碍种族正义主张的人工智能监控只是人工智能威胁民主的几个例子。不幸的是,现有法律(包括《投票权法案》)不太可能应对这些挑战。然而,如果政策制定者、活动家和技术公司立即采取行动,这些问题并非不可克服。本文主张对人工智能进行监管,以促进种族包容的民主,提出了为监管人工智能提供框架的新原则,并提供了具体的政策干预措施来说明这些原则的实施。尽管种族是影响美国投票模式的最重要人口因素,但这是第一篇全面识别人工智能对民主造成的种族危害并提出前进方向的文章。
本文探讨了营利性人工智能 (AI) 技术的发展如何促进公共教育的私有化并侵蚀民主教育的价值观和实践。引言将数字技术的出现置于过去 40 年结构性经济和意识形态转变的背景下。这些变化包括新自由主义重组、压抑的学校和社会转向、学校教育中实证主义意识形态使用的变化、新技术在社会和文化再生产中的作用以及资本积累要求的变化。本文阐述了人工智能作为公共教育私有化技术转向的一部分的不同用途。例子包括:(1) 自适应学习技术,以及教师工作和知识与学习概念的转变;(2) 生物识别教学法和将学习定位在身体中的文化政治;(3) 影响力投资和数字监控技术的融合。本文探讨了公共教育不同方面的所有权和控制权的变化与知识和学习的文化政治之间的关系。本文还探讨了在客观公正和中立的幌子下,特定的阶级和文化意识形态和利益如何通过新技术得到推广,具有重大的教育、文化、经济和政治影响。本文最后指出,人工智能教育是文化和政治争论的场所,必须将其理解为一种代表政治的形式。通过展示一个批判性的人工智能教育项目,本文表明,大多数人工智能教育的反民主倾向并非不可避免或确定的,而是长期存在的意识形态的复制。
纵观历史,人类文明在知识和理解的组织方式上经历了显著的变化,尽管这些变化表现在很多方面。这些变化包括通过印刷机和普及教育等创新,教育和读写能力的传播和民主化,以及从旗语到当今大众媒体的各种远程通信系统的引入。在馆藏和图书馆中,也有不同的知识管理方式,并通过不同的访问方式进行交流。计算机和万维网的出现遵循了这一思路,但它们为我们在全球范围内处理、生产和共享信息的方式带来了前所未有的、更为深刻的变化。当今时代经常被描述为第四次工业革命,这是世界经济论坛创造的一个术语,用来描述密集数字信息交换的所谓“信息圈”。虽然关于信息圈的哲学著作主要关注从计算机伦理到信息伦理的具体转变(Floridi,2014),但人们对这个信息圈对日常生活和教育的意义却知之甚少。第四次工业革命的一个显著特点是大量使用人工智能系统。在当前全球信息发展中大量出现的人工智能系统基于自适应算法,这些算法根据个人提供的数据做出决策,并由企业和政府组织管理。这些系统遵循任意规则,根据与每个用户交互和交易的目的分配概率程度。适应和决策过程可以被视为解决人类在二十一世纪面临的最大问题的机会,也可以被视为可能加剧气候变化、反民主传播或媒体权力的威胁。例如,在气象预报的情况下,人工智能过程可能是革命性的,使人类达到新的环境意识高度。人工智能系统还可以以人类无法达到的规模评估风险,或降低商业和公共服务的交付成本。这些系统还可以帮助投资者通过提高生产能力获得竞争优势(Barton 和 Thomas,2009 年),或改善医疗保健实践以提供更早、更准确的诊断。正是人工智能系统的这种预测能力在教育领域如此诱人。对于教育研究人员来说,一个特别有吸引力的前景是预测个体学习者的思维过程,从而识别他们的学习困难并提供远远超出个体教育者所能提供范围的学习解决方案。因此,商业组织纷纷开发人工智能产品和服务,以推动新市场领域的增长。然而,人工智能既不是真正的人工智能,也不是真正的智能,这是危险的。事实上,目前的人工智能系统严重依赖于