XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反省
芝加哥地区施魏策尔研究员和……的历史名单
芝加哥地区施魏策尔研究员和项目历史列表 更新于 2024 年 10 月 2023-2024 芝加哥地区施魏策尔研究员 Oluwamuyiwa Winifred Adebayo，拉什大学，医学 Winnie 与 23 rd Place at Southbridge Apartments 合作，为患有心血管疾病的非裔美国人/黑人成年人开发了一种多模式教育干预措施。这种以健身为重点的教育干预措施促进了自我管理和健康，并促进了三级预防。 Hana Ahmed，伊利诺伊大学芝加哥分校，医学 Hana 与库克县监狱的两组女性囚犯一起工作。她领导了以讲故事技巧为中心的项目。每节课都贡献了一套应对技能，以有效地处理创伤经历（例如，与孩子分离或在家庭暴力中幸存下来）。Hana 见证了这个社区令人难以置信的自我反省和改善生活状况的动力和能力。 Ruth Londono Alzate，罗莎琳德富兰克林大学，医学 Ruth 与 Beacon Place 合作创建了一个项目，支持处于危险中的少数族裔高中生发展技能，以应对从高中到职业生涯的过渡中所面临的挑战。该项目提供知识、工具和资源，帮助学生在关注心理健康的同时实现职业目标。她还与北芝加哥智库和 Nature's Emporium（一家当地黑人企业）合作，为当地社区成员提供有关高血压和糖尿病的信息和认识。 Sahar Al-Najjar，阿德勒大学，临床心理学 Sahar 与 Marjorie Kovler 中心合作，加强被认定为移民/难民的成年人的健康应对技能。她发起了每周一次的心理教育小组，以帮助这个社区感到更有包容性，并更好地应对文化适应的压力。她还与 LGBTQIA+ 社区内的参与者互动，并通过每周一次的心理教育减压小组为他们提供包容其身份的性别和性少数群体支持。 Karyn Byrne，国立路易斯大学，社区心理学 Karyn 与中央杜佩奇医院合作，成立了一个虚拟产后支持小组，为没有资源亲自参加的新妈妈提供帮助。她还研究、设计并推出了一场关于提高新父母家庭适应力的培训研讨会。 Ivana Chmielewski，北帕克大学，护理学 Ivana 与罗兴亚文化中心合作，通过有针对性的教育课程提高健康素养，这些课程结合了互动科学实验，旨在提高儿童和成人的基本医疗保健知识。 Sydney Love Cush，西北大学，Medicine Sydney 与库克乡村健康中心和 Stroger 医院妇产科合作，开发了一项旨在缓解慢性盆腔疼痛和子宫内膜异位症的非医疗和手术替代方案的项目。该项目为急性和慢性疼痛的机制提供了教育基础。Sydney 的目标是支持和教育来自不同地区的弱势女性
爬行动物的大脑边缘系统和皮层 pdf
小脑 爬行动物脑。 爬行动物脑 边缘系统 大脑皮层。 所有人类都有大脑，大脑是由三个不同部分组成的物理器官。 有时我们不知道自己的行为、思维和感受方式，因为我们的大脑中存储了大量信息。 我们的大脑是一台终极计算机，可以存储并继续存储信息，包含神经元细胞。 我们的中枢神经系统包括三个大脑，它们会随着年龄的增长而进化：爬行动物脑、边缘系统和大脑皮层。 1. 爬行动物脑 爬行动物脑包含我们大脑最古老的部分，大约在 5 亿年前发育，存在于爬行动物中，但大脑发育较少。 这种结构仅限于产生简单而冲动的行为，类似于总是以相同方式重复的仪式，具体取决于生理状态：恐惧、饥饿、愤怒等。 这个大脑可以理解为神经系统的一部分，在条件满足时执行编程的遗传密码。它是最古老、最简单的大脑，决定是否关注某种情况。原因是它拒绝复杂、困难或风险，而喜欢简单、清晰和直接。 2. 边缘系统 边缘系统的功能与学习有关。如果某种行为产生愉快的情绪，我们倾向于重复它或试图改变我们的环境来重现这种体验。另一方面，如果它引起痛苦，我们就会记住这种体验，避免再次经历它。 边缘系统的关键元素是海马体，它从外部（视觉、嗅觉、听觉、触觉、味觉）和内部（内脏）来源接收信息。内部和外部感觉的整合被认为是情绪体验的基础。海马体中的细胞构成了情绪键盘。 人类有思考的头脑（理性大脑）和感觉的头脑（情绪大脑）。在正常情况下，我们个性的这两个方面是平衡的，相互协调的。情绪思维比理性思维快得多，它快速激活而不分析后果，遵循联想逻辑和分类思维。具体情况并改变先前的结论。从解剖学上讲，情绪思维由边缘系统管理。边缘系统负责管理情绪、学习和记忆，由杏仁核、海马体、海马旁回等结构组成。然而，“边缘系统”的概念更多地基于功能关系，而不是解剖结构。3. 大脑皮层大脑皮层是理性的大脑。它由我们大脑中管理抽象智力、推理、语言、记忆等的部分组成。这决定了一个人对“智力”的标准概念。它的名字来源于它是大脑中最现代的进化层。它是覆盖大脑的一层薄薄的外层，呈现出许多凹槽；它厚约 2 毫米，分为六层。这一层有 300 亿个神经元，提供记忆、知识、技能和积累的经验。大脑皮层无疑是人类与动物的最大区别，因为只有人类才具备这些品质。大脑皮层或理性大脑，它允许意识和控制情绪，同时发展认知能力：记忆、集中注意力、自我反省、自我激励、解决问题、选择正确的行为......它是一个人的有意识的部分，既有生理上的，也有情感上的。 Paul MacLean 的三位一体大脑理论 参考文献： Bradford, HF (1988). Fundamentos de neuroquímica. Barcelona: Labor. Carpenter, MB (1994). Neuroanatomía. Fundamentos. Buenos Aires: Editorial Panamericana. Delgado, JM; Ferrús, A.; Mora, F.; Rubia, FJ (eds) (1998)。《神经科学手册》。马德里：Síntesis。MacLean, P. (1990)。进化中的三位一体大脑：在古脑功能中的作用。Springer Science & Business Media。MacLean, P. (1999)。三位一体大脑、情绪和科学偏见。《心智与行为杂志》，20(2)，141-160。Herrmann, N.、Black, SE、Lawrence, J.、Szekely, C.、Szalai, JP、McIlroy, WE，... & Rockwood, K. (2008)。阿尔茨海默病中的三位一体大脑：PET 研究。《欧洲神经病学杂志》，15(1)，47-54。
使用人工智能 (AI) 从操作声音中检测异常
最近，我们越来越多地听到人工智能这个词。因为人工智能的研究已经进行了很多年，但并不总是取得成功，但随着近年来深度学习的出现，终于有可能使这成为现实。人工智能研究，即利用机器执行人类智力活动的实践，几乎与计算机的出现同时开始，并且自 1956 年达特茅斯会议以来一直在认真开展。最初人们认为这可以借助计算机的强大计算能力来实现，但是并没有成功。此外，人们还研究是否可以通过对一切进行编程来实现智能，但所得到的结果还远远称不上智能。这个时代的技术仍在今天的智能扬声器和 Pepper 机器人中使用，但在与它们短暂交谈之后，人们很快就会厌倦它们，并且在很多情况下停止使用它们。基于这些经验的反思，通过模拟控制人类智力的大脑的功能来实现人工智能的想法诞生，并提出了神经网络和模糊概念。我当时也参与了这些领域的研究，虽然也取得了一些成果，但很多成果很难称得上是突破性的。深度学习就是在这样的历史背景下诞生的。这本质上是一个多层神经网络，研究发现，与当时使用的三到五层的神经网络相比，多层可以显著提高性能。多层化之所以困难，主要原因是当时计算机的计算能力较差，无法在实际的计算时间内完成多层神经网络所需要的大量计算。多层神经网络中的计算涉及大量的乘法和加法运算，但大多数运算都是独立的，没有顺序依赖性，从而可以实现并行运算。因此，利用近年来个人计算机中搭载的具有大量计算单元的GPU，以实用的计算时间和成本进行计算是高效的，这也是深度学习在许多应用领域得到应用的原因之一。另外，由于优化深度学习的机器学习部分是类似旅行商问题的优化问题，因此也可以使用量子计算机。因此，基于深度学习的人工智能现在可以以实际的计算时间和成本实现，并且正在用于各种应用领域。人工智能的应用开始出现在广泛的领域，包括超越人类大师的围棋和将棋程序、自动驾驶汽车、图像识别、语音识别、翻译以及文本、音乐和绘画的创作。这使得机器能够在很多领域做出智能决策，这在过去并不是完全可能的。