我们最初的努力旨在满足各军种和作战指挥官的迫切需求。然而,随着 sUAS 技术和扩散继续以挑战国防部在当前范式下有效响应的能力的速度发展,显然我们不能仅仅依靠物资解决方案。相反,我们必须重新审视如何应对 sUAS 给联合部队带来的日益严峻的挑战,方法是考虑和开发涵盖整个条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施 - 政策 (DOTMLPF-P) 范围的解决方案。该战略为解决本土、东道国和应急地点的危险和威胁等各种 sUAS 问题提供了框架。随着技术和系统的发展,该战略将需要持续评估以确保国防部跟上步伐。成功需要国防部所有利益相关者的共同努力。各军事部门、作战司令部、联合参谋部和其他国防部部门将持续警惕 sUAS,确保美国及其盟友和伙伴国家采取最有效的应对措施。
我们最初的努力旨在满足各军种和作战指挥官的迫切需求。然而,随着 sUAS 技术和扩散继续以挑战国防部在当前范式下有效响应的能力的速度发展,显然我们不能仅仅依靠物资解决方案。相反,我们必须重新审视如何应对 sUAS 给联合部队带来的日益严峻的挑战,方法是考虑和开发涵盖整个条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施 - 政策 (DOTMLPF-P) 范围的解决方案。该战略为解决本土、东道国和应急地点的危险和威胁等各种 sUAS 问题提供了框架。随着技术和系统的发展,该战略将需要持续评估以确保国防部跟上步伐。成功需要国防部所有利益相关者的共同努力。各军事部门、作战司令部、联合参谋部和其他国防部部门将持续警惕 sUAS,确保美国及其盟友和伙伴国家采取最有效的应对措施。
训练图分类器能够区分健康的大脑和功能障碍的大脑,可以帮助识别与特定认知表型相关的子结构。然而,图形分类器的仅预测能力是神经科学家的兴趣,这些神经科学家有很多用于诊断特定精神疾病的工具。重要的是对模型的解释,因为它可以提供新颖的见解和新假设。在本文中,我们提出了反事实图作为对任何黑盒图形分类器进行局部事后解释的一种方法。给定图形和一个黑框,反事实是一个图形,虽然与原始图具有很高的结构相似性,但在其他类别中由黑框分类。我们提出并进行了反对反事实图搜索的几种策略。我们针对具有已知视觉反事实的白盒分类器的实验,表明我们的方法虽然启发式,但可以产生非常接近最佳的方法。最后,我们展示了如何使用反事实图来构建全局解释,从而正确捕获了不同黑盒分类器的行为并为神经科学家提供有趣的见解。
我们最初的努力旨在满足各军种和作战指挥官的迫切需求。然而,随着 sUAS 技术和扩散继续以挑战国防部在当前范式下有效响应能力的速度发展,显然我们不能仅仅依靠物资解决方案。相反,我们必须重新审视如何应对 sUAS 给联合部队带来的日益严峻的挑战,方法是考虑和开发涵盖整个条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施政策 (DOTMLPF-P) 范围的解决方案。该战略为解决本土、东道国和应急地点的危险和威胁等各种 sUAS 问题提供了框架。随着技术和系统的发展,该战略将需要持续评估以确保国防部跟上步伐。要取得成功,国防部所有利益相关方必须齐心协力。各军事部门、作战司令部、联合参谋部和其他国防部部门将持续关注 sUAS,确保美国及其盟友和伙伴国家采取最有效的应对措施。
回答这个问题的关键是主要化的概念。如果对于所有的 k = 1 , ... , n,P kj =1 x ↓ j ≥ P kj =1 y ↓ j 且 P nj =1 x ↓ j = P nj =1 y ↓ j ,我们说向量 x ∈ R n 主要化 y ∈ R n (记为 x ≻ y )。其中,x ↓ 表示 x 的排序版本,即 x 元素的排列,满足 x ↓ 1 ≥ x ↓ 2 ≥ ... ≥ x ↓ n 。从现在开始,让 x 和 y 成为非负向量。
克里斯托弗·沃姆·伯格(Christopher Vom Berg)是RCI的执行经理,并开发了将化学和材料行业转变为可再生碳的战略概念。他于2017年加入Nova-Institute,并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。 在2020年,克里斯托弗(Christopher)帮助建立了可再生碳计划(RCI),随着时间的流逝,他接管了日益增加的责任。 今天,他主要参与RCI的管理,倡导和网络,调查影响可再生碳管理的政策和法规,并分享并讨论其立场和意见。 他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。他于2017年加入Nova-Institute,并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。在2020年,克里斯托弗(Christopher)帮助建立了可再生碳计划(RCI),随着时间的流逝,他接管了日益增加的责任。今天,他主要参与RCI的管理,倡导和网络,调查影响可再生碳管理的政策和法规,并分享并讨论其立场和意见。他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。