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World File Search System反转
手性旋转纹理中的无定形铁 - germanium厚膜
抽象的拓扑孤立场（例如磁性和极性天空）被设想为革新微电子。这些配置已在具有全局反转对称性破坏的固态材料中稳定，该材料将磁性材料转化为称为dzyaloshinskii – Moriya Interaction（DMI）的矢量自旋交换（DMI），以及旋转手学选择和同型溶质词。这项工作报告了3D手性旋转纹理的实验证据，例如螺旋旋转和具有不同手性和拓扑电荷的天空矩阵，在无定形的Fe – Ge厚膜中稳定。这些结果表明，具有随机DMI的结构和化学无序的材料可以类似于具有SIMI磁性特性，力矩和状态的反转对称破碎系统。无序的系统与具有全球反转对称性的系统通过其退化的旋转心脏破裂的区别，可以在RE Manence时形成各向同性和各向异性拓扑纹理，同时在材料合成，伏特，伏特，应变和菌株操纵方面具有更大的灵活性。
使用基于图像的机器学习和流量接近信息的结构变体检测
图2。为各种结构重排显示了简化的图，模拟的托管矩阵和HG002 / NA24385的示例。每个子图的最左侧图显示了每个bin对的托管计数，矩阵下方的盒子代表基因组箱排序，由矩阵指示。中心托管图显示了指定结构重排的模拟纯合示例，最右边的图显示了HG002 / NA24385中重排的示例，该示例是杂合子或纯合子。反转不是来自HG002。A：无SV； B：杂合插入； C：纯合删除； D：杂合串联复制； E：杂合反转。
沿海弹性和拉曼激光雷达测深
本文概述了空气中的海洋激光雷达性能和带有多个散射的激光雷达回报的基本半分析理论的准实时计算机模拟软件AOLS（机载海洋激光雷达模拟器）。该模型在带有极化设备以及拉曼和荧光通道的弹性激光雷达中提供了信号。模型数据与Hycode 2001现场测试所提供的实验数据非常好地比较。提出的模型不仅是预测和优化海洋机载激光雷达的性能，而且是开发和验证检索技术的强大工具。显示了具有多个散射的LiDAR方程的分析反转，并且显示了具有多个散射的LiDAR剖面反转的第一个进步。
![arxiv：2408.07747v1 [cond-mat.supr-con] 2024年8月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f69753248c2ad6a7c98c8e839d2f878b7174782f.webp)
arxiv：2408.07747v1 [cond-mat.supr-con] 2024年8月14日
简介。- 断裂的对称性通常会增强材料的功能。一个示例在半导体中损坏了代替对称性，从而导致了常规二极管效应[1]。最近已经意识到，在时间反转和反转对称性损坏的超导体中也可能发生二极管效应。在这种超导二极管效应（SDE）中，耗散的电流少于一个方向，而只有正常电流才能沿反向方向流动[1，2]。由于其构建节能电子功能的潜力，SDE在整体超导体[3-19]和Josephson的设置[20-30]中都受到了极大的关注，并且在许多实验性发现[31 - 39]中[31-39]，并获得了60％的Diode diode效率[31 - 39]。
利用互易空间神经网络捕捉长程相互作用
𝑆(𝑘 ⃗ , 𝑟 + 𝑇 ⃗ ) = ∑𝑞 𝑗 exp(−𝑖𝑘 ⃗ ∙𝑟 −𝑖𝑘 ⃗ ∙𝑇 ⃗ ) 𝑗 = exp(−𝑖𝑘 ⃗ ∙𝑇 ⃗ ) 𝑆(𝑘 ⃗ , 𝑟 )。至于反转，它
通过堆叠工程实现正交扭曲二维 CrSBr 磁体中的可编程磁滞。
扭转二维范德华磁体可以形成和控制不同的自旋纹理，如 skyrmion 或磁畴。除了旋转角度之外，还可以通过增加形成扭转范德华异质结构的磁层数量来设计不同的自旋反转过程。在这里，A 型反铁磁体 CrSBr 的原始单层和双层被视为构建块。通过将这些单元旋转 90 度，可以制造对称（单层/单层和双层/双层）和不对称（单层/双层）异质结构。磁输运特性显示出磁滞的出现，这在很大程度上取决于施加磁场的大小和方向，不仅由扭转角度决定，还由形成堆栈的层数决定。这种高可调性允许在零场下切换易失性和非易失性磁存储器，并根据需要控制在负场或正场值下突然磁反转过程的出现。根据微磁模拟的支持，基于层中发生的不同自旋切换过程合理化了现象学。结果强调了扭转角和层数的组合是设计扭转磁体中自旋切换反转的关键要素，这对于自旋电子器件的小型化和实现新型自旋纹理很有意义。
双输出差分速度和方向传感器 IC
在图 4 中，顶部面板标记为“机械位置”，表示目标齿轮的机械特征和设备方向。底部面板标记为“输出选项 # 1”（-S 变体），显示正向旋转齿轮（齿轮齿从引脚 4 侧传递到引脚 1 侧，图 3）的通道 A 和 B 数字 SPEED 输出信号对应的方波。最终结果是，当齿的前缘（传感器检测到的上升机械边缘）经过传感器表面时，传感器输出从高状态切换到低状态。如果旋转方向反转，使齿轮从引脚 1 侧旋转到引脚 4 侧（图 3），则输出极性反转（即，当检测到上升沿时输出信号变为高，并且齿是离传感器最近的特征）。
新型混合视觉刺激将周期性运动融入传统闪烁或模式反转视觉刺激中，用于基于稳态视觉诱发电位的脑机接口
在本研究中，我们提出了一种用于基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 的新型混合视觉刺激，该刺激将各种周期性运动融入传统的闪烁刺激 (FS) 或模式反转刺激 (PRS)。此外，我们研究了每种 FS 和 PRS 的最佳周期运动，以增强基于 SSVEP 的 BCI 的性能。通过根据四个不同的时间函数（用无、平方、三角和正弦表示）改变刺激的大小来实现周期性运动，总共产生八种混合视觉刺激。此外，我们开发了滤波器组典型相关分析 (FBCCA) 的扩展版本，这是一种用于基于 SSVEP 的 BCI 的最先进的无需训练分类算法，可提高基于 PRS 的混合视觉刺激的分类准确性。 20 名健康个体参加了基于 SSVEP 的 BCI 实验，以区分四种不同频率的视觉刺激。评估了平均分类准确率和信息传输率 (ITR)，以比较基于 SSVEP 的 BCI 对不同混合视觉刺激的性能。此外，还评估了用户对每种混合视觉刺激的视觉疲劳程度。结果，对于 FS，当除 3 秒外的所有窗口大小都加入正弦波形的周期运动时，报告的性能最高。对于 PRS，方波的周期运动在所有测试窗口大小中显示出最高的分类准确率。两种最佳刺激之间的性能没有观察到显著的统计差异。据报道，正弦波周期运动的 FS 和方波周期运动的 PRS 的平均疲劳分数分别为 5.3 ± 2.05 和 4.05 ± 1.28。因此，我们的结果表明，与传统的 FS 和 PRS 相比，具有正弦波周期运动的 FS 和具有方波周期运动的 PRS 可以有效提高 BCI 性能。