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印度第一艘反重力太空飞船
印度人类首次踏上火星 2022 - 印度第一艘反重力太空船 Satish Gore 基于 Pushpak Viman Valmiki Ramayana 版权所有仅供 ISRO 使用-***** 只是想象 印度人类首次踏上火星 2022 - 印度首个先进的反重力功能着陆器系统 - Ramayana Pushpak Vision 第三只眼 印度首艘反重力技术航天器 - Pushpak Yan Mangalyan - 所有步骤均 100% 成功。100% 成功的软着陆器系统。顶部的 Pushpak 航天器不会影响任何行星的引力。印度政府要求向火星发送人类 Yan 航天器。速度可以根据需要减慢到尽可能小和尽可能大。只有印度才能首先踏上火星。整个太空都是印度的。恭喜！致总理和印度科学家关于月船二号的信息，印度准备在2020年11月发射月船三号。 印度花卉空间与人类。 人类印度首次踏上火星 2022-第一艘印度反重力太空飞船-由萨蒂什·戈尔先生研究-基于 Pushpak Viman Valmiki Ramaya 第一项印度反重力技术 1）火星飞船-Pushpak Yan 内部总共将有 50 枚火箭。 这将用于加快火箭的速度（减速）。 2）火星软着陆器太空飞船不会受到任何重力影响。 3) 太空飞船的速度可以达到每秒 2 米。 我们可以进一步提高速度并控制它。 4) 我们可以使用 10 D 火箭系统产生和减少反重力。 最多使用 50 枚火箭。 自动模式。使用雷达系统。使用现场直播系统。允许人类正确指挥模式。 5) 我们可以随时控制航天器的速度并改变其方向。6) 使用自动计算机和机器人指挥系统。太空船的大小可按设计确定。7) Satyamev Jayate！Jay Hind！Jay Bharat！基于
3D反重力印刷方法的研究
摘要。随着3D打印的使用变得越来越流行，因此出现了在复杂的重力环境甚至低重力环境中打印的需求。为了满足这些反重力3D打印需求，许多个人或措施提出了不同的解决方案。本文介绍了三种抗流式3D打印解决方案，即基于FDM的Mataerial打印机，无锚定选择性激光烧结和磁性悬浮打印。这三种技术适合不同的环境，可以实现不同的目的。例如，Mataerial适合在现有结构中添加结构，因为该打印机不需要移动工件，并且它使用的热塑性材料允许其以任何角度和在任何重力条件下打印。对于无锚定选择性激光烧结，它更适合在工业生产条件下使用。因为这项技术可以使大多数支持结构以及SLS技术的大部分统计，因此其成本较低和更快的生产速度具有很高的竞争力。对于磁性悬浮打印，它的工作温度低，柔性打印，并且可以忽略重力的影响，非常适合在诸如空间之类的综合环境中打印相关设备，以帮助人体空间探索。通过在材料选择和打印方法方面比较这三种反重力打印技术，可以尝试总结三种技术中每种技术的优点和缺点。最终，本文希望确定这三种技术中每种技术的发展前景和适用环境，并在其未来的发展方向上提出猜测和建议。
洪水威廉·C·迪茨·巴兰坦图书 • 新书……
漂浮在 ’Fulsamee 旁边的生物微微摆动，一阵风吹过他裹得严严实实的身体。他戴着一顶高高的、华丽的金属头饰，上面镶着琥珀色镶板。先知的脖子像蛇一样弯曲，头骨呈三角形，两只明亮的绿色眼睛闪烁着邪恶的智慧。他穿着一件红色的外袍和一件金色的内袍，在所有布料下面，还藏着一条反重力腰带，可以让他的身体悬在离甲板一个单位的地方。虽然只是一名小先知，但他的地位仍然高于 ’Fulsamee，这一点从他的举止就可以看出来。
宇宙至高秘密——外星复制车
RAM 项目是一个由杰出物理学家、工程师、研究人员和企业家组成的精英团队，他们致力于设计、建造、操作和营销基于零点能量重力场控制和消除的无推进剂推进系统的航空和航天器。虽然依靠主流媒体获取新闻的公众对这一领域的进展大多不熟悉，但近年来在各大科学期刊上发表的里程碑式论文表明，这项尖端技术完全可行。在白人世界，这不仅得到了波音、英国宇航、洛克希德等公司正在进行的反重力项目的证实，而且得到了无推进剂推进器工作模型的证实，例如基于 2001 年 NASA 专利号 6,317,310 的模型。在黑人世界，ARV 等车辆就是这方面的典范。
在帕金森氏病患者康复中应用抗重力跑步机的研究进度：迷你审查
帕金森氏病（PD）是一种以运动和非运动症状为特征的进行性神经退行性疾病。这是第二个最常见的慢性进行性神经退行性疾病。PD仍然缺乏已知的治疗或预防性药物。目前的治疗主要解决症状而不停止PD的进展，并且随着时间的流逝，多巴胺能疗法的副作用变得更加明显。相比之下，物理疗法具有较低的副作用风险和潜在的心血管益处，可能会为患者带来更大的益处。反重力跑步机是一种具有高安全性的新兴康复治疗装置，可最大程度地减少患者的恐惧，并使他们更多地专注于正常，正确的步态，并具有有希望的临床应用。基于此前提，本研究旨在总结和分析有关在PD患者中使用抗重力跑步机的相关研究，为PD康复实践提供了参考，并为该领域的未来研究建立了理论基础。
SPECTRUM - FourWinds10.com
我想说，任何人只要客观看待现有证据，就会得出这样的结论：是的，UFO 是真实存在的；是的，确实有与 UFO 有关的机密项目；是的，确实有由此衍生的能量和推进系统；是的，其中一些源自外星；它们都不是敌对的；是的，确实有项目成功地基于这些设备建造了能量和反重力推进系统，并且它们非法“保密”。我说非法是因为我知道美国总统、国会的主要成员以及国会的主要委员会被故意欺骗，并被拒绝参与这些项目。因此，你无法将它们解释为“合法构成”的项目。它们是非法的、流氓项目。因此，我们认为，我们所确认的证人以及了解这些技术的科学家应该认为自己可以“自由而明确地”提供信息；国家安全法和其他非法条款的使用在这一特定情况下是非法的，他们没有控制法律权力。— Steven M. Greer，医学博士，急诊室医生，CSETI（地外智能研究中心）创始人和国际主任，最近成为“披露计划”（www.disclosureproject.org）的关键人物。上述声明是 2001 年 10 月 16 日接受《SPECTRUM》采访时发表的，该采访将在本专题报道的后续部分中发表。
优化中风幸存者的康复结果
摘要：背景和目标：本研究探讨了定制的反重力跑步机（AGT）训练的功效，并进行了速度和倾斜度的调整，对中风患者的康复结果，专注于膝盖伸展肌肉力量，关节角度，关节角度，关节角度，平衡能力和日常生活（ADLS）。材料和方法：在这项研究中，将30名被诊断为中风的人分为三组。实验组1（EG1）进行了训练，而没有改变速度和倾斜度，实验组2（EG2）接受了倾斜度增加的培训，实验组3（EG3）接受了速度增加的培训。最初，所有参与者在统一条件下接受了两周的AGT培训。随后，从第三周到第六周，每个组都接受了指定的培训干预措施。评估是在干预前和干预后六周进行的，使用手动肌肉力量测试仪的膝关节力量，平衡能力的四局，用于分析膝盖角度的DANTFISH软件以及韩国版的修改后的Barthel Intex（K-MBI），用于评估日常生活的活动。结果：组内比较表明，AGT训练导致所有参与者组的肌肉力量，平衡能力，关节角度和ADL的增强。组间分析表明，接受倾斜训练的EG2表现出与EG1相比的肌肉力量和平衡能力的显着提高。eg3不仅与EG1相比，肌肉强度，关节角和ADL的显着增强，而且在膝关强度提高方面超过了EG2。结论：总而言之，定制AGT培训的应用对中风患者的康复产生了积极影响，强调了选择适合每位患者特定需求的治疗方法的重要性。
1 简介 - 加州大学伯克利分校 EECS 人员
人类给自己取了一个科学名称，即智人，因为我们的心理能力对于我们的日常生活和自我意识非常重要。人工智能（AI）领域试图理解智能实体。因此，研究人工智能的一个原因是为了更多地了解我们自己。但与同样关注智能的哲学和心理学不同，人工智能致力于构建智能实体并理解它们。研究人工智能的另一个原因是，这些构建的智能实体本身就很有趣且很有用。即使在发展的早期阶段，人工智能也已经产生了许多重要且令人印象深刻的产品。虽然没有人能够详细预测未来，但很明显，具有人类水平智能（或更高级智能）的计算机将对我们的日常生活和未来文明进程产生巨大影响。人工智能解决了最终难题之一。缓慢而微小的大脑（无论是生物大脑还是电子大脑）如何能够感知、理解、预测和操纵比其本身更大更复杂的世界？我们如何制造具有这些特性的东西？这些都是难题，但与寻找超光速旅行或反重力装置不同，人工智能研究人员有确凿的证据表明这一探索是可能的。研究人员所要做的就是照照镜子，就能看到一个智能系统的例子。人工智能是最新学科之一。该学科于 1956 年正式启动，当时该学科的名称被创造出来，尽管那时该学科的工作已经进行了大约五年。与现代遗传学一样，该学科经常被其他学科的科学家称为“我最想从事的领域”。物理学专业的学生可能会合理地认为，所有好的想法都已经被伽利略、牛顿、爱因斯坦等人采纳，而且需要多年的学习才能贡献新的想法。另一方面，人工智能仍然需要全职爱因斯坦。智力研究也是最古老的学科之一。2000 多年来，哲学家们一直试图理解观察、学习、记忆和推理如何能够或应该如何实现
1 简介 - 加州大学伯克利分校 EECS 人员
人类给自己取了一个科学名称，即智人，因为我们的心理能力对于我们的日常生活和自我意识非常重要。人工智能（AI）领域试图理解智能实体。因此，研究人工智能的一个原因是为了更多地了解我们自己。但与同样关注智能的哲学和心理学不同，人工智能致力于构建智能实体并理解它们。研究人工智能的另一个原因是，这些构建的智能实体本身就很有趣且很有用。即使在发展的早期阶段，人工智能也已经产生了许多重要且令人印象深刻的产品。虽然没有人能够详细预测未来，但很明显，具有人类水平智能（或更高级智能）的计算机将对我们的日常生活和未来文明进程产生巨大影响。人工智能解决了最终难题之一。缓慢而微小的大脑（无论是生物大脑还是电子大脑）如何能够感知、理解、预测和操纵比其本身更大更复杂的世界？我们如何制造具有这些特性的东西？这些都是难题，但与寻找超光速旅行或反重力装置不同，人工智能研究人员有确凿的证据表明这一探索是可能的。研究人员所要做的就是照照镜子，就能看到一个智能系统的例子。人工智能是最新学科之一。该学科于 1956 年正式启动，当时该学科的名称被创造出来，尽管那时该学科的工作已经进行了大约五年。与现代遗传学一样，该学科经常被其他学科的科学家称为“我最想从事的领域”。物理学专业的学生可能会合理地认为，所有好的想法都已经被伽利略、牛顿、爱因斯坦和其他人采纳，而且需要多年的学习才能贡献新的想法。另一方面，人工智能仍然需要全职爱因斯坦。智力研究也是最古老的学科之一。2000 多年来，哲学家们一直试图理解观察、学习、记忆和推理如何能够或应该如何实现