XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反馈
通过感官反馈预防模式错误
摘要 研究了使用不同类型的反馈来预防模式错误。两个实验检查了文本编辑任务中模式错误的频率，其中模式错误被定义为在插入模式下尝试发出导航命令，或在命令模式下尝试插入文本。在实验 1 中，在四种不同条件下比较了动觉反馈与视觉反馈的有效性：使用键盘还是脚踏板来改变模式（动觉反馈），交叉存在或不存在视觉反馈来指示模式。结果表明，动觉反馈和视觉反馈在减少模式错误方面都是有效的。但是，无论是在减少错误方面还是在减少与模式变化相关的认知负荷方面，动觉反馈都比视觉反馈更有效。实验 2 测试了以下假设：这种动觉反馈的优越性是由于脚踏板需要受试者主动保持插入模式。结果证实，使用非锁定脚踏板切换模式比使用锁定踏板提供了更显著的模式状态信息来源。根据这些结果，我们认为用户维护的模式状态比系统维护的模式状态更有效地防止模式错误。
巴拉克风电源反馈表格
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利益相关者的反馈和 IESO 的回应
IESO 认识到利益相关者对交付能力测试结果和提案提交截止日期之间可用于市政推广的时间有限以及由于大量支持解决请求而给市政当局带来的潜在负担的担忧。IESO 将在最终确定 LT1 RFP 和合同之前继续与市政当局和能源部接触，并考虑这些反馈。此外，IESO 已修改 LT1 RFP 采购时间表，加快交付能力流程，为利益相关者提供更多时间与市政当局接触。修改后的时间表将在 9 月之前最终确定交付能力测试结果；为提案人提供一个多月的额外时间来完成相关接触。有关此修改时间表的更多详细信息，请参阅 IESO 2023 年 5 月 4 日接触的材料。
基于氧化还原的电子询问和反馈...
作者：S Wang · 2023 · 被引用 7 次 — 将细胞与含有 4 臂 PEG-SH 单体 (50 mM) 的溶液混合。79 氧化还原介质二茂铁 (Fc, 5 mM)，以促进电极诱导...
反馈请求 – 分析和自动决策
我们请求您就《通用数据保护条例》（GDPR）中的新分析条款提供反馈和意见。GDPR 专门针对分析，数据控制者需要考虑新的义务。我们的利益相关者已将分析确定为值得关注的领域，第 29 条工作组 (WP29) 已将其列为指导的优先事项。本文仅涵盖 GDPR 中分析的某些方面。它不应被解释为指导。它代表了我们对一些我们认为需要进一步讨论的关键问题的初步想法。您的回复将有助于为英国对将于今年晚些时候发布的 WP29 指南的贡献提供信息。您不需要回答每个问题，只需回答与您相关的问题即可。回复截止日期为 4 月 28 日。请将您的回复通过电子邮件发送至 profiling@ico.org.uk 。如果您需要更多信息，请致电 0303 123 1113 并要求与 Karen Harris 通话。
我们的 2022-27 战略计划调查反馈
战略计划调查于 2021 年 10 月 18 日启动，并一直开放给学生、教职员工、管理人员、校友、董事会成员和朋友（捐赠者、父母或监护人）反馈，截止日期为 2021 年 11 月 19 日。以下文件总结了回复者优先考虑的核心战略和行动。校友的回复率低于统计显著性水平，因此这些结果已从本报告中删除。
技术辅助康复中的反馈
摘要简介：在康复实践中，“反馈”一词经常被误用，增强反馈和生物反馈经常被混淆，尤其是在指技术辅助训练期间的人机交互时。这些类别之间缺乏明确的区分代表着康复需求尚未得到满足，而视频反馈、运动游戏和虚拟现实等新技术的出现则更加凸显了这一点。涵盖领域：在这篇综述中，我们试图介绍有关反馈、生物反馈、增强反馈和神经反馈的科学知识，以及康复环境中的相关差异，以便更正确地使用这个术语。尽管该领域在不断扩大，但很少有研究阐明这些术语之间的区别。本次范围界定审查是通过搜索截至 2020 年 5 月的最新文献进行的，使用以下数据库：PUBMED、EMBASE 和 Web of Science。经过文献检索，应用了分类系统，区分反馈、增强反馈和生物反馈。专家意见：在康复中，尤其是在基于人机交互的技术辅助康复中，需要对反馈、生物反馈、增强反馈和神经反馈进行明确的定义。事实上，新技术的快速发展需要以坚实的概念和生物工程师和临床医生共享的通用术语为基础。
如果可以的话，请压抑我：准备就绪的神经反馈
版权所有©2021 Schultze-Kraft等。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
请求联合产品的FDA反馈
在提交EUA时，无法获得有关针对无症状感染功效的方案指定分析。但是，我们确实收集了SARS-COV-2病毒的预剂量1和剂量2鼻咽拭子，并进行了描述性的摘要，以比较碱基剂量剂量剂量参与者中剂量2时间点的阳性拭子的数量，以使早期的想法获得预防无症状感染的可能性。在基线阴性参与者中，疫苗组14个，安慰剂组中有38个有证据表明第二剂量的SARS-COV-2感染没有证据，没有证据。与在剂量2时点处的安慰剂组相比，疫苗组阳性的拭子大约较少2/3，这表明在第一次剂量后开始预防某些无症状感染。
迈向整合的EEG-fMRI-神经反馈
神经反馈 (NF) 允许通过返回从大脑活动测量中实时提取的信息来对自己大脑活动的特定方面进行自我调节。这些测量通常通过单一模态获得，最常见的是脑电图 (EEG) 或功能性磁共振成像 (fMRI)。EEG-fMRI-神经反馈 (EEG-fMRI-NF) 是一种新方法，它同时提供基于 EEG 和 fMRI 信号的 NF。通过利用这两种模态的互补性，EEG-fMRI-NF 为定义双模态 NF 目标开辟了新的可能性，这些目标可能比单模态目标更强大、更灵活、更有效。由于 EEG-fMRI-NF 允许反馈更丰富的信息，因此出现了一个问题，即如何同时表示 EEG 和 fMRI 特征，以便让受试者实现更好的自我调节。在这项工作中，我们建议在单个双模态反馈（集成反馈）中表示 EEG 和 fMRI 特征。我们介绍了两种用于 EEG-fMRI-NF 的整合反馈策略，并通过组间设计比较了它们对运动想象任务的早期影响。BiDim 组 (n=10) 获得了二维 (2D) 反馈，其中每个维度都描绘了一种模态的信息。UniDim 组 (n=10) 获得了一维 (1D) 反馈，通过将两种类型的信息合并为一个，进一步整合了这两种信息。UniDim 组的在线 fMRI 激活明显高于 BiDim 组，这表明 1D 反馈比 2D 反馈更容易控制。然而，BiDim 组的受试者产生了更具体的 BOLD 激活，右上顶叶的激活明显更强 (BiDim > UniDim，p < 0.001，未校正)。这些结果表明，2D 反馈鼓励受试者探索他们的策略以招募更具体的大脑模式。总而言之，我们的研究表明，1D 和 2D 集成反馈是有效的，但似乎也是互补的，因此可用于双模 NF 训练计划。总之，我们的研究为开发灵活有效的双模 NF 范式铺平了道路，这些范式充分利用双模信息并适用于临床应用。