前向-前向学习 (FFL) 算法是最近提出的一种无需占用大量内存的反向传播即可训练神经网络的解决方案。在训练期间,标签会伴随输入数据,将其分类为正输入或负输入。每一层都会独立学习对这些输入的响应。在本研究中,我们通过以下贡献增强了 FFL:1) 我们通过在层之间分离标签和特征转发来优化标签处理,从而提高学习性能。2) 通过修改标签集成,我们增强了推理过程,降低了计算复杂性并提高了性能。3) 我们引入了类似于大脑皮层环路的反馈回路,信息在其中循环并返回到早期的神经元,使各层能够将来自前几层的复杂特征与低级特征相结合,从而提高学习效率。
癌症干细胞(CSC)与肿瘤的启动,美味和耐药性有关,并被认为是癌症治疗的有吸引力的靶标。在这里,我们鉴定了由AXL受体,PYK2和PKCα介导的临床相关的Nexus,并显示了其对TNBC中干性的影响。AXL,PYK2和PKCα表达与基础类乳腺癌患者的干性特征相关,并且在多个间充质TNBC细胞系中它们的耗竭显着减少了乳球形成细胞的数量和具有CSCS特征性标记的细胞的数量。敲低PYK2可降低AXL,PKCα,FRA1和PYK2蛋白的水平,并在PKCα耗竭后获得了类似的趋势。 pyk2 depletion通过FRA1和TAZ介导的反馈回路降低了AXL转录,而PKCα抑制作用诱导AXL将AXL重新分布为内体/溶酶体隔室并增强其降解。 pyk2和pkcα在多个诱导型AXL水平的多个诱导途径的途径上进行合作,并同时使用STAT3,TAZ,FRA1和SMAD3的水平/激活以及多能转录因子NANOG和OCT4。 TNBC敏感性细胞对PYK2和PKCα抑制的诱导,这表明靶向AXL-PYK2-PKCα回路可能是消除TNBC中CSC的有效策略。敲低PYK2可降低AXL,PKCα,FRA1和PYK2蛋白的水平,并在PKCα耗竭后获得了类似的趋势。pyk2 depletion通过FRA1和TAZ介导的反馈回路降低了AXL转录,而PKCα抑制作用诱导AXL将AXL重新分布为内体/溶酶体隔室并增强其降解。pyk2和pkcα在多个诱导型AXL水平的多个诱导途径的途径上进行合作,并同时使用STAT3,TAZ,FRA1和SMAD3的水平/激活以及多能转录因子NANOG和OCT4。TNBC敏感性细胞对PYK2和PKCα抑制的诱导,这表明靶向AXL-PYK2-PKCα回路可能是消除TNBC中CSC的有效策略。
虽然皮肤是主动免疫监视的部位,但原发性黑色素瘤经常逃脱检测。在这里,我们开发了一个计算机模型来确定黑色素瘤和朗格汉斯细胞 (LC) 之间的局部串扰,朗格汉斯细胞是黑色素瘤发展部位的主要抗原呈递细胞。该模型预测,黑色素瘤在肿瘤达到临界大小之前无法激活 LC 向淋巴结迁移,这由黑色素瘤内的正 TNF-α 反馈回路决定,这与我们对小鼠肿瘤的观察结果一致。计算机药物筛选,以及随后的实验测试,表明用 MAPK 通路抑制剂治疗原发性肿瘤可能会进一步阻止 LC 迁移。此外,我们的计算机模型预测了绕过 LC 功能障碍的治疗组合。总之,我们结合计算机和体内研究的方法提出了一种分子机制,可以解释早期黑色素瘤如何在 LC 的免疫监视下发展。
提供了靶基因的基因活性(GA20OX3和GA20OX5的mRNA水平)以及玉米MON 94804中主要的生物活性胆红素(GA1和GA4)的水平,以分析对植物代谢的影响。结果表明,靶基因在GE植物中几种组织中的表达降低,e。 g。在茎上,丝绸和谷物,叶子和草料。efsa(2024a)没有提到申请人发表的论文(Paciorek等,2022)发现,量化了同一基因家族成员(GA20OX1)生产的其他吉布贝林素变体。该基因不会被GA20OX_SUP抑制,并且是玉米基因组中最接近GA20OX3和GA20OX5的同源基因。在某些组织中,GA20OX1的表达偏离了对照,这被解释为调节某些GA基因表达水平的GA依赖反馈回路的补偿机制。
如何使受冲突影响社区的新气候金融目标工作在气候变化,极端贫困和冲突的全球三个挑战中融合在一起,形成了危机的新震中。这种融合既不是巧合,也不是不可避免的。在中央萨赫勒(Sahel)等地区,随着时间的流逝,政治决策和发展使社会的外围经济欠发达且在政治上被边缘化。因此,由于农业与放牧社区之间的不稳定关系,边缘化社区对越来越多的不满感,这些领域无法应对气候变化的影响,并且比这些国家内的其他国家和地区面临的不安全感更大,并且对气候可侵犯的可容纳气候越来越依赖。这种有毒的反馈回路导致叙利亚,苏丹和缅甸等气候敏感国家的数量增加了近80%,在过去的二十年中,经历了武装冲突,基于对ND-GEAN和UCDP数据的分析。
农业供应链优化是一项重要战略,旨在提高农业部门的效率、生产力和可持续性。它涉及从农场到消费者的整个农业供应链中先进技术、数据分析和协作实践的整合。通过利用精准农业技术(例如传感器技术和数据分析),农民可以就作物管理、资源分配和收获计划做出明智的决策,从而提高产量并减少对环境的影响。此外,优化工作还延伸到运输物流、仓储和配送,确保及时交付新鲜农产品,同时最大限度地减少浪费并最大限度地提高盈利能力。通过数据分析和反馈回路驱动的持续改进计划,农业供应链优化旨在满足消费者不断变化的需求,提高食品质量和安全,并促进整个农业行业的可持续实践。本课程将介绍旨在改善生产、分销和市场准入同时确保环境和社会可持续性的优化技术。
生物杂交微生物将生物执行器和传感器整合到合成机箱中,目的是提供下一代微型机器人技术的基础。主要挑战之一是开发具有一致行为的自组装系统,因此可以独立控制以执行复杂的任务。在这里,可以表明,使用轻驱动细菌作为螺旋桨,可以通过在不同的微型机构零件上不平衡光强度来指导3D打印的微型机器。设计了一个最佳反馈回路,其中中央计算机在每个微型机器上都会在其位置和方向上投射量身定制的光图案。以这种方式,可以通过一系列分布的检查点独立引导多个微型机器。通过利用自然光驱动的质子泵,这些生物杂交微型机器能够以如此高的效率从光中提取机械能,以至于这些系统原则上可以同时以几毫米的总光学功率同时控制这些系统。
本文旨在详细研究非反相降压-升压转换器的评估和特性。为了改善降压-升压转换器在三种工作模式下的行为,我们提出了一种基于峰值电流控制的架构。使用三模式选择电路和软启动电路,该转换器能够扩大功率转换效率并减少反馈回路的浪涌电流。建议的转换器设计为以可变输出电压运行。此外,我们使用导通电阻低的 LDMOS 晶体管,这适用于 HV 应用。结果表明,与其他架构相比,所提出的降压 - 升压转换器的性能更完美,并且它使用 0.18 µ m CMOS TSMC 技术成功实现,输出电压调节为 12 V,输入电压范围为 4-20 V。在负载电流为 4 A 时,降压、升压和降压-升压三种工作模式的功率转换效率分别为 97.6%、96.3% 和 95.5%。
该模型的产出包括排放,资本和运营成本,消费者价格以及其他各种关键指标,例如电力需求,道路车辆数量,垃圾填埋场的废物吨以及牛奶生产。计算产出考虑了整个经济中可能发生的重要反馈回路。例如,燃料从化石转换为电气选择(例如电动汽车,工业电动机,家庭热泵)将增加电力需求,这将推动对发电和网络投资的需求,这将增加电价,这将影响从化石转换为电力的燃料转换速度。同样,从牧民农业到林业的转化程度将决定食品加工能源的需求,以及潜在的生物量在工业锅炉热脱碳化中的可能性。ENZ模型是一个“动态递归”模型,这意味着它在一年内解决了这些循环系统,这些结果被用作明年的起始参数。
在国防部研究环境中使用数字病理学增强并促进了对全幻灯片数字图像的审查。国防部计划(例如临床乳腺护理项目 (CBCP)、MCCRP 和 JPC)不同地点的病理学家之间的协作和工作流程变得更加高效。此外,现在可以监控和传达与组织样本内容和肿瘤大小相关的信息,为收集站点创建反馈回路并确保研究肿瘤收集的最佳实践。未来的方向包括结合人工智能算法来帮助预测患者结果和对治疗的反应。在国防部工作流程中采用数字病理学符合基因组学、蛋白质组学和病理学多学科整合的趋势,将研究数据纳入精准医疗。这种对生物医学发现的整体方法最终会提高诊断的准确性,从而对军事人员的健康结果和军事准备产生积极影响。