背景:面部反馈效应研究通常采用道具或摆出的面部表情,这些表情通常缺乏时间精确性和肌肉特异性。新方法:面部神经肌肉电刺激 (fNMES) 可以控制面部肌肉收缩的影响,可用于提高我们对面部反馈效应的理解,尤其是与脑电图 (EEG) 结合使用时。然而,电刺激会引入显著的干扰,可能会掩盖潜在的大脑动态。现有的信号处理方法是否可以减少上述干扰,同时保留感兴趣的效果,仍未得到探索。结果:我们针对经典的 N170 视觉诱发电位(一种面部敏感的大脑成分)解决了这些问题:20 名参与者观看了房屋以及悲伤、快乐和中性面孔的图像。在半数试验中,在呈现视觉刺激时,fNMES 被传送到双侧下脸肌肉。与房屋相比,面部的 N170 幅度更大。有趣的是,无论是否移除 fNMES 伪影,在 fNMES 期间和不使用 fNMES 期间都是如此。此外,无论是否使用 fNMES,悲伤面部表情都会比中性面部表情引起更大的 N170 振幅。与现有方法的比较:fNMES 提供了一种更精确的方法来操纵面部肌肉的本体感受反馈,这为面部反馈效应研究的实验设计提供了更大的多样性。结论:我们表明,fNMES 和 EEG 的结合是可以实现的,并且可以作为探索受控本体感受输入对各种认知处理类型影响的有力手段。
随着世界数字经济一体化进程的不断推进,各地区经济发展相互依存度日益增强,但数字产业跨区域互动关系还有待进一步阐明。本文基于跨区域投入产出模型,以中国为例,从行业和区域两个角度分析数字产业对经济的影响。在行业层面,探讨数字产业与三大传统产业的经济溢出关系,分析中国30个省区行业间溢出状况的时空分异情况;在区域层面,探讨数字产业经济溢出环节与溢出状态。研究结果表明:1)数字产业部门内部的自生能力是影响中国数字经济产业增长的最显著因素,其次是行业部门间的关联效应,而行业间的反馈效应对经济系统的影响较弱。 2)30个省区数字产业经济溢出能力差距明显,东中西部地区整体绩效呈递减趋势;3)区域内数字产业乘数效应呈现缓慢递减趋势,区域内数字经济溢出反馈效应呈现不断增大趋势,同时区域间数字经济互动呈现距离衰减趋势,表明区域可达性对区域间溢出效应有显著影响。
植物或动物能够直接或间接地改变其自身的物理环境,这一点早在 19 世纪达尔文在蚯蚓研究中就已认识到(参见 Butler 和 Sawyer 2012)。最近,这一现象在生态系统工程的生态理论背景下得到了广泛描述(Jones 等人1994),强调某些生物可以改变其物理环境,并且这些栖息地的改变可以对生物的表现产生反馈效应。例如,海草或盐沼植被通过减缓水流直接捕获细小沉积物(例如Bouma 等人2005 ),而海狸则通过修建水坝间接影响其环境(例如Wright 等人2002 )。在这两个生态系统工程的例子中,栖息地的改变对生物体都有积极的反馈作用。最近,地貌学家也强调
尽管许多研究表明 IMF 支持的计划对增长没有影响或有负面影响,但这类研究的结果对模型的设定和分析中所包含的变量的选择相当敏感。有关此主题的文献综述,请参阅 Joyce (2002) 和 Haque and Khan (1998)。 3 资本账户危机与其他更传统的源于经常账户的国际收支危机之间的区别现已明确,尽管这种区别并不总是像有时看起来那么明显,因为即使是传统的经常账户危机也可能产生资本账户反馈效应。被确定纳入这一组的 10 个项目是 Ghosh 等人(2002 年)所确定的八个 IMF 支持的项目(阿根廷 1995 年、巴西 1998 年、印度尼西亚 1997 年、韩国 1997 年、墨西哥 1995 年、菲律宾 1997 年、泰国 1997 年、土耳其 1994 年)加上土耳其 1999 年和阿根廷 2000 年。
极高风险神经母细胞瘤的特征是 MAPK 信号传导增强,而针对 MAPK 信号传导是一种有前途的治疗策略。我们使用了一组经过深入表征的神经母细胞瘤细胞系,发现这些细胞系对 MEK 抑制剂的敏感性差异很大。通过生成定量扰动数据和数学建模,我们确定了潜在的耐药机制。我们发现,在耐药细胞系中,MAPK 信号传导和通过 IGF 受体的负反馈在治疗后介导 MAPK 信号的重新激活。通过使用细胞系特异性模型,我们预测 MEK 抑制剂与 RAF 或 IGFR 抑制剂的组合可以克服耐药性,并通过实验测试了这些预测。此外,磷酸化蛋白质组学分析证实了 MEK 和 IGFR 靶向治疗的细胞特异性反馈效应和协同作用。我们的研究表明,通过模型促进对信号传导和反馈机制的定量理解有助于制定和优化治疗策略。在规划未来将 MEKi 引入神经母细胞瘤治疗的临床试验时,应考虑我们的研究结果。
摘要:设计一个全面的政策框架来确定可持续发展是全球大多数国家面临的问题,发达国家也不例外。以环境意识为导向的政策设计以实现可持续发展目标是发达国家面临的挑战,而本研究的贡献就在于此。本研究分析了 1990-2015 年期间,在教育、自然资源丰富度、外国直接投资和经济增长的情况下,可再生能源对经济合作与发展组织国家碳排放的影响。第二代方法适用于实证估计。结果表明,可再生能源消费对塑造环境质量具有刺激作用。教育降低了碳排放。自然资源丰富度和外国直接投资使环境质量恶化。此外,时间序列的个别国家分析也证实了可再生能源对经济增长有积极影响。异质因果关系分析揭示了反馈效应,即碳排放、教育和可再生能源消费之间的双向因果关系。这些实证证据表明,各国应增加对教育和可再生能源领域的投资,并规划可再生能源的研究和开发,以确保环境的可持续性。
生理网络涉及多组分系统,其反馈循环有助于自我调节。生理现象伴随着时间延迟效应,可能导致其行为的振荡甚至混乱的动态。类似动力学在受延迟光学反馈的半导体激光器中发现,其中动态通常包括时间延迟签名。在半导体激光器的许多应用中,对时间延迟签名的抑制至关重要,因此为此目的采用了几种方法。在本文中,提出了实验结果,其中使用的光子过滤器用于抑制延迟光学反馈效应的半导体激光器中的时间延迟特征。使用了两种类型的半导体激光器:离散模式半导体激光器和垂直腔体发射激光器(VCSELS)。表明,通过使用光子滤波器,对时间延迟签名的完全抑制可能会在离散模式半导体激光器中受到影响,但是签名的残余仍然存在于VCSELS中。这些结果有助于更广泛地理解复杂系统中的时间延迟效应。探索光子过滤器作为抑制时间延迟签名的一种手段,为在不同领域的潜在应用开辟了途径,从而扩展了这项研究的跨学科性质。
摘要:与第四革命相一致,大多数国家都为节能,可持续发展和工业过渡的目标实施了各种规定或政策。可再生能源生产及其生产过程(在可持续能源的背景下,经过广泛讨论)在行业4.0方面变得越来越重要。本文测试了经济增长,可再生电力世代(GDP的百分比),工业4.0,工业结构,开放性,财务发展以及2000 - 2021年G20国家的研究和发展支出,通过采用小组量化回归方法和各种面板共集合测试以及各种研究的变体,以及研究量表的变异。选择了工业结构,贸易开放性和财务发展的变量作为控制变量。由于这项研究是关于该主题的第一项研究,因此它将通过为I4.0,可再生能源生产和经济增长的未来研究提供资源来促进文献的发展。此外,这项研究不仅将通过揭示这些变量之间的理论和经验关系来为文献做出贡献,而且还将阐明G20国家在这方面制定的政策。根据结果,所有检查的变量都具有重要的因果影响:从经济增长到工业4.0,再到研究和发展,以及可再生能源产量,以及从研发到可再生能源产量。结果表明行业4.0的可再生能力增强效应。双向因果关系和可再生能源与工业4.0之间的反馈效应。此外,从工业结构,从开放到贸易以及从财务发展到可再生能源产量的单向因果关系。