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World File Search System反驳
案卷编号 2566-23 参考号： 签名 日期 亲爱的
2023 年 5 月 25 日，委员会的三名成员小组召开执行会议，审议了您的申请。小组成员的姓名和投票情况将根据要求提供。委员会根据适用于本委员会程序的行政法规和程序审查了您的错误和不公正指控。委员会审议的文件材料包括您的申请，以及为支持申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。此外，委员会还审议了社区管理支持部门 BUPERS-328 部门负责人于 2023 年 4 月 4 日提出的咨询意见，该意见已提供给您。您有机会提交反驳意见，但您没有这样做。
案卷编号 8904-22 参考：签名 日期 亲爱的
2023 年 2 月 16 日，委员会的三名成员小组召开执行会议，审议了您的申请。小组成员的姓名和投票情况将根据要求提供。根据适用于本委员会程序的行政法规和程序，审查了您对错误和不公正的指控。委员会审议的文件材料包括您的申请，以及为支持申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。此外，委员会还审议了美国海军陆战队总部 2022 年 12 月 19 日备忘录 5420 MMEA 的咨询意见，该意见已提供给您。您有机会提交反驳，但您没有这样做。
案卷编号 9021-22 参考：签名 日期
2023 年 2 月 9 日，由三名成员组成的委员会小组召开执行会议，审议了您的申请。委员会成员的姓名和投票情况将应要求提供。根据适用于本委员会程序的行政法规和程序，审查了您的错误和不公正指控。委员会审议的文件材料包括您的申请，以及为支持申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。此外，委员会还审议了社区管理支持部门 BUPERS-328 部门负责人于 2022 年 12 月 12 日提出的咨询意见，该意见之前已提供给您。您有机会提交反驳，但您没有这样做。
案卷编号 1970-23 参考号： 签名 日期 亲爱的
2023 年 4 月 27 日，由三名成员组成的委员会小组召开执行会议，审议了您的申请。委员会成员的姓名和投票情况将根据要求提供。委员会根据适用于本委员会程序的行政法规和程序审查了您的错误和不公正指控。委员会审议的文件材料包括您的申请，以及为支持申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。此外，委员会还审议了社区管理支持部门 (BUPERS) 部门负责人于 2023 年 3 月 15 日提交的咨询意见，该意见已于之前提供给您。您有机会提交反驳意见，但您没有这样做。
7 年级标准详解 — 澳大利亚课程 v9.0
学生计划并开展安全、可重复的调查，以测试科学模型的关系和方面。他们确定实地考察或使用二手数据所需的潜在伦理问题和跨文化考虑。他们使用设备精确地生成和记录数据。他们选择并构建适当的表示形式来组织数据和信息。他们处理数据和信息并对其进行分析以描述模式、趋势和关系。他们确定方法中可能的错误来源，并确定结论和主张中未解答的问题。他们确定证据来支持他们的结论，并构建论据来支持或反驳主张。他们在传达他们的想法和发现时，根据他们的目的和受众适当地选择和使用语言和文本特征。
关爱危机中的退伍军人...现在！
没有家，没有希望，没有工作，没有未来，完全孤独，焦虑，害怕，担心心理健康或成瘾问题，感到耻辱和极度绝望……所有这些词语和短语都描述了许多退伍军人在一年中来到退伍军人援助前门的情绪。媒体的某些部分——有时是慈善部门的部分——并没有减轻他们的感受，他们通过描绘无家可归退伍军人的刻板形象并夸大数字来加剧问题，以达到自己的目的。通常看起来现实是一个难以接受的事实，阻碍了他们的雄心壮志和筹款。我提到这一点是因为这些夸大其词的连锁反应需要大量无效的努力，因为我们试图为了慈善机构和整个退伍军人社区的利益而反驳这些说法。
发布非正式通讯
发布非正式沟通材料 所附文件已发送至能源部，与本程序有关，Golden Pass LNG Terminal LLC，案卷号 12-156-LNG。根据 10 CFR 590.102 和 590.108，本文件被视为“非正式沟通材料”，因为提交该文件的个人/实体是“利害关系人”，沟通对象为“决策员工”，且沟通内容涉及程序的是非曲直。本程序的评论期已结束。因此，本沟通材料将不被视为记录的一部分。本文件根据规定在此发布。根据 10 CFR 590.108(a)(5) 的规定，任何一方如果希望反驳本沟通材料，可以书面形式提交请求。根据本规定，此类请求“仅在有正当理由的情况下”才会被批准。
人工智能和机器学习的专利保护
在依赖发明人了解潜在的现有技术时，尤其是对于使用人工智能的发明，您应该谨慎行事。许多公司和大学都强烈鼓励发明人寻找在现有流程中实施人工智能的方法，这导致许多发明人无意中重新发明了其他人可能已经探索或实施的东西。当然，这并不一定意味着两组发明人都发明了相同的解决方案。如果您确实发现了这样的问题，您应该彻底调查这些方法是否真的相同，或者这些方法之间是否存在差异，这些差异可能足以证明新颖性和非显而易见性。请参阅显而易见性驳回：攻击表面案例和显而易见性驳回：反驳表面案例。
卷积神经网络的比较分析
摘要 EEG（脑电图）信号可用于判断患者是否会癫痫发作。事实证明，EEG 在癫痫发作的早期检测中至关重要。为了使用 EEG 信号检测癫痫发作，已经开发了几种机器学习模型。然而，其他人声称传统的基于规则的方法同样有效。本研究旨在反驳这一说法，并比较基于规则的技术和机器学习方法的性能。由于神经网络与人脑非常相似，因此被选为机器学习方法。数据集来自开源、免费使用的坦普尔大学医院异常 (TUAB) EEG 语料库。在使用两种方法对数据进行训练和测试后，基于规则的技术的准确率为 85.16%，而神经网络技术的准确率为 98.91%。