欢迎大家参加第七届大数据与教育国际会议 (ICBDE 2024) 和第八届电子教育、电子商务和电子技术国际会议 (ICEBT 2024),会议将于 2024 年 9 月 24 日至 26 日在英国牛津大学三一学院举行。本次会议旨在探讨数据驱动方法在加强教育教学、学习和决策方面所带来的挑战和机遇。通过包括主题演讲、小组讨论、论文演示和研讨会在内的多样化计划,参与者将有充足的机会分享知识并就创新想法进行合作。欢迎参加 ICBDE 和 ICEBT 2024,探索前瞻性解决方案并帮助塑造大数据时代的教育未来。今年我们很荣幸地迎来了两位杰出的主题演讲者:来自挪威西挪威应用科学大学的 Chun-Wei Lin 教授和来自美国宾夕法尼亚大学的 Ryan Baker 教授。此外,我们很高兴邀请到两位特邀演讲嘉宾:新加坡南洋理工大学的谢明副教授和中国西交利物浦大学的杨睿副教授。我们热切期待他们的真知灼见以及他们将为会议的知识交流和整体成功带来的积极影响。会议议程将包括两个并行的现场技术会议和两个虚拟会议。主题将包括数据工程中的人工智能、大数据分析应用、现代教育技术、电子商务以及教育、电子教育和数字办公工具中的人工智能的各个方面。我们希望所有参与者和与会者都能发现这些会议发人深省、鼓舞人心。我们衷心感谢我们的组委会成员对提交内容的严格审查——这是会议成功的重要贡献。还要特别感谢志愿者们为规划、推广和支持本次活动付出的时间和精力。我们希望您充分享受 ICBDE 和 ICEBT 2024!
三年前,也就是 2021 年,我们的第一个研究课题“将新型统计和机器学习方法应用于高维临床癌症和(多)组学数据”成为了 Frontiers 读者的一大亮点,浏览量超过 52K,下载量超过 13K。它通过突出统计遗传学和方法学领域的前沿研究,为该领域做出了巨大贡献。在第一卷成功的基础上,我们通过发表四篇文章,带来了另一个关于该研究主题的富有洞察力和发人深省的研究课题。在第二卷中,我们继续关注癌症相关研究中高维临床和(多)组学数据的新型统计和机器学习方法的开发和应用。随着人工智能 (AI) 的发展,尤其是深度学习 (DL),第二卷中的四篇文章中有三篇研究了使用 DL 进行多组学数据集成的方法,而第四篇文章研究了一种新的测序数据处理方法。随着深度学习的快速发展,将基于深度学习的方法应用于多组学整合方面取得了重大进展。在一篇评论文章中,Wekesa 和 Kimwele 全面讨论了在疾病诊断、预后和治疗中使用深度学习技术进行多组学数据分析的最新趋势。他们特别关注涉及非编码 RNA 的多组学数据集,例如 miRNA 和长链非编码 RNA (lncRNA),这些 RNA 在癌症发展和研究中起着至关重要的作用。重点介绍了几种用于集成和解释的新型深度学习方法,包括对比学习、DeepLIFT、分解机器深度学习 (FMDNN) 和图神经网络 (GNN)。此外,他们评估了将深度学习方法与计算生物学中的区块链和物联网 (IoT) 等新兴技术相结合的研究。乳腺癌和脑癌检测中的案例研究表明,将尖端技术和深度学习方法相结合可以如何促进癌症
世界正在开放,再次开放商业。在经历了漫长的疫情引发的工作和生活方式变化之后,我们正在慢慢适应这种新情况。今年,国际广播协会将举办第 18 届国际媒体奖,即 AIBs。尽管在过去两年中,许多事情甚至大多数事情都停滞不前,但 AIBs 仍以虚拟活动的形式继续举办,每年通过两部分录制的精彩节目展示来自世界各地的最佳节目制作。今年我们又回到了现场和现实中。我们希望您会同意,这个新场地是对这一国际盛会的公正对待:位于伦敦市中心威斯敏斯特教堂大厦。与往常一样,将来自世界各地的所有参赛作品缩减为入围名单是一项艰巨的任务。由于制作标准极高,我们的评委更难在每个类别中选出获胜者。因此,不仅要祝贺获奖者,还要祝贺所有参赛者,他们为观众提供了发人深省、令人震惊和心碎的启示、逃避现实、信息和灵感。这本年度获奖者和入围者书只能提供世界各地节目制作人报道的故事的风味。材料的范围和广度简直令人震惊,制作这些节目所付出的努力确实令人印象深刻。顽强、勇敢、执着、彻底——用来形容制作团队的形容词很长。2023 年 AIBs 颁奖季将于明年 4 月开幕。他们经常在恶劣和危险的环境中工作:我们 AIB 向他们所有人致敬。AIB 不仅是全球最佳新闻和事实节目制作的庆典,也是交流思想和灵感的平台。如果您想与任何入围者取得联系,请告诉我们——我们随时为您提供帮助。作为一个非营利组织,如果没有行业的支持和参与,协会就无法组织这些奖项。因此,首先,我要特别感谢今年在国际评审团任职并慷慨奉献时间和专业知识的众多媒体专业人士。我还要特别感谢我们的活动合作伙伴 Rti 在 2022 年对 AIB 的持续支持。我还要感谢当晚的主持人,来自 BBC News Persian 的 Rana Rahimpour。
主席欢迎信 我非常高兴代表 ISSVA 向第 24 届马德里科学大会的所有与会者致以热烈欢迎。ISSVA 科学大会是促进合作、分享知识和探索创新解决方案的重要平台,旨在应对医疗服务提供者、研究人员和专注于血管异常的患者权益团体所面临的无数挑战。在召开本次会议之际,我们承认血管异常领域的重大进步和突破彻底改变了我们对这些疾病的认识,并改善了全球的治疗、患者生活质量和结果。我鼓励所有与会者充分利用会议期间提供的无数交流、学习和专业发展机会。通过利用我们多元化的研究人员、临床医生、教育工作者、权益团体和行业合作伙伴社区的集体专业知识和热情,我们可以催化积极的变化,并为患者的生活带来有意义的影响。让我们一起抓住这一时机,建立新的联系,交流想法,促进合作。今年的会议强调了跨学科合作和前沿研究在解决我们面临的复杂问题方面至关重要。通过引人入胜的小组讨论、发人深省的演讲和互动海报展示,我们旨在激励、教育和授权与会者突破他们在医学知识、好奇心和实践方面的界限。我向组织委员会、赞助商、演讲者和志愿者表示最深切的感谢,他们的奉献和辛勤工作使这次活动成为可能。你们对这次会议的坚定支持和承诺确实值得称赞。我要感谢当地主持人——Lopez Gutierrez 博士和他的团队、会议委员会、科学委员会和 EDI 团队,感谢他们花费大量时间进行 ZOOM 会议、电话、电子邮件和周到的贡献,我们希望这次会议会是最成功的。如果没有我们企业赞助商的支持,这一切都不可能实现:诺华(白金赞助商)、皮尔法伯(金牌赞助商)和 IGEA Medical,以及我们的参展商:费城儿童医院、PolyNovo、CMTC 和其他血管畸形、Bundesverband Angiodysplase 和 LGD Alliance。祝大家在马德里的 ISSVA 科学大会上获得富有成效、丰富和难忘的体验。愿你们在这里度过的时光充满有意义的见解、富有成效的合作和持久的友谊。诚挚的,Francine Blei
首席执行官前言 我们的首要任务之一是为芬戈尔县的人们提供住房,而 Croí Cónaithe 计划只是帮助申请者实现拥有一所房屋的梦想的机制之一。该计划旨在帮助整个地区将空置和未充分利用的建筑物重新用于住宅用途,芬戈尔郡议会目前已批准根据该计划支付超过 450 万欧元的补助金。自该计划启动以来,已有 93 个家庭从补助金中受益,用于翻新之前空置或需要翻修的房产。最多可获得 50,000 欧元的补助金用于翻新空置房产以用作主要私人住宅,或用于出租。如果房产被视为荒废(即结构不合理且危险),补助金金额可再增加 20,000 欧元。该计划不仅为需要修缮的房屋提供了新生的手段,而且还通过减少空置和荒废的情况改善了城镇和村庄的美感。如果您有项目想法,请通过电子邮件 vacant.homes@fingal.ie 与我们的团队联系,并咨询有关 Croí Cónaithe 计划的信息。上个月,我很高兴参加了一个新展览的启动仪式,该展览通过八部漫画展示了非爱尔兰国民的经历。“搭建桥梁:开辟超越偏见的道路”展览是 SALAAM 项目的第四阶段也是最后一阶段,该项目由芬戈郡议会和利默里克大学、Doras、爱尔兰移民委员会和爱尔兰反种族主义网络合作开发。通过艺术媒介讲述,发人深省的故事和生活经历促进了关于融合和包容的讨论。芬格尔是一个丰富多彩的县,居住着来自不同文化和种族的人,我们都在欢迎和支持新移民加入我们的社区方面发挥着作用。芬格尔移民融合和社会凝聚力战略由我们的芬格尔融合官员监督,整个组织已实施了 125 多项行动。您可以观看“搭建桥梁:走出偏见,开辟道路”展览 https://www.fingal.ie/building- bridges-forging-pathways-beyond-prejudice- exhibition
算法和人工智能现在几乎在生活的每个方面都为我们做出决定,从我们购买的东西到饮食,如何获得新闻,我们约会甚至工作。我们曾经给出了曾经由医生,飞行员和法官做出的生命或死亡选择的算法。Kartik Hosanagar的一本新书研究了算法决策的世界,揭示了这项技术可能引起的偏见。他认为,了解这些系统对于塑造它们对我们的影响至关重要。Hosanagar作为技术企业家和教授的经历告诉了他探索算法如何工作,为什么有时会发生故障,促使我们对他们的信任以及他们的决定的后果。他的书在算法的思想及其创作者之间取得了相似之处,使其成为浏览这一新的人工智能浪潮的可访问指南。沃顿商教授和科技企业家探索算法和人工智能如何影响我们的日常生活,从产品购买到求职。这些自动化系统为我们做出决策,通常反映其设计中的偏见和缺陷。作者研究了算法决策的后果,包括性别歧视和种族主义聊天机器人的兴起,涉及自动驾驶汽车的致命事故以及Netflix和Amazon等服务的令人沮丧的经历。这本书提供了一个实用的指南来理解这些现象,并提供了有关算法的工作方式,为什么有时故障以及驱动我们对它们的信任的原因。Hosanagar深入研究算法的世界,突出了它们不可思议的反映人类思维模式的能力。通过研究历史,科学和心理学观点,作者的目标是使读者对算法思维及其对社会的影响有更深入的了解。最终,目标是赋予个人能够了解算法对生活的影响的知识,使他们能够做出明智的决定并随着这些技术的不断发展而保持控制。作为算法设计专家,他将自己的专业经验中的见解与历史背景,计算机科学和心理学观点结合在一起,以深入研究它们的功能,为什么有时会出现问题以及驱使我们对它们的依赖的原因。他审查了Microsoft的Tay Chatbot之类的著名实例,该实例旨在模仿一个十几岁的女孩的社交媒体角色,而是回归为性别歧视和种族主义;涉及自动驾驶汽车的悲惨事故;即使是每天使用Netflix和Amazon等服务时,我们也会遇到挫败感。在这里,Hosanagar对当今最关键的发展之一 - 实际人工智能进行了引人入胜且令人发人深省的探索。本指南为用户提供了动手底漆,可导航第一波机器学习。
由于神经可塑性的开创性领域,人的大脑不再被视为固定实体。这种新科学彻底改变了我们对大脑变化和适应潜力的理解。为了探索这种现象,精神科医生诺曼·多奇(Norman Doidge)遍及全国,遇到了神经可塑性背后的开拓性科学家,也遇到了其生命被它改变的个人。通过迷人的故事,我们目睹了一个出生的女人,有半头脑部向整个脑部发挥作用。盲人学习看;学习障碍被治愈;智商增加;衰老的大脑恢复活力;中风患者恢复语音;患有脑瘫的儿童可以提高其运动技能;抑郁症和焦虑症已成功治疗。这些杰出的故事是探索身体,情感,爱,性,文化和教育的奥秘的门户。Doidge博士的书是一本鼓舞人心且发人深省的叙述,它将永远改变我们对大脑,人性和人类潜力的看法。Div> Doidge博士凭借他作为精神科医生,心理分析家和纽约时报畅销书作家的专业知识,写了一部杰作,它将吸引读者,并使他们对人脑的令人难以置信的适应能力有更深入的了解。诺曼·多奇(Norman Doidge)的开创性书证明了人脑的难以置信的能力。他深入研究神经塑性的迷人世界,在那里他发现我们的大脑甚至在成年后都能改变自己。这个革命性的想法挑战了长期以来的观念,即大脑是固定和不变的。多奇(Doidge)踏上了整个美国的旅程,以遇到神经塑性的开拓者,包括科学家和个人通过这项非凡的新科学改变了生活。他分享了出生于大脑差异或残疾人的令人难以置信的故事,他们通过神经可塑性克服了这些挑战。从一半大脑重新布线的女人到整个工作,到学习看见的盲人,以及脑瘫儿童发展更大的流动性,Doidge的故事表明了人脑的巨大潜力。他还探讨了人们如何通过神经塑性来提高认知能力,发展新技能,甚至改变终身习惯。通过他的鼓舞人心的指南,多奇(Doidge)揭示了我们的思想有能力塑造我们的基因并改变我们的大脑解剖结构。他展示了普通人如何通过使用简单的大脑练习和可视化技术来取得非凡的结果。最终,这本书是对人类潜力的强大探索,强调了我们内心的不可思议的变革和成长能力。
平行会议 1,10:20-11:20,Zoom 1 会议 1.1a 通过学生-员工合作培养人工智能素养:案例研究 Dara Cassidy 博士和 Riya Sharma,RCSI 医学与健康科学大学 口头报告 加入我们,参加关于通过 RCSI 的学生-员工合作培养人工智能素养的深刻演讲。我们的合作方法让学者、专业人员和学生参与制定道德框架、指导方针和常见问题解答。在我们的学生参与计划的资助下,我们利用设计思维让学生共同创作引人入胜的动画视频,探索生成式人工智能的潜力和陷阱,以及发人深省的互动道德挑战场景。学生们受到启发,成立了一个人工智能俱乐部,并组织活动来提高同龄人对人工智能资源的认识,以及举办培训活动和客座演讲会议。会议 1.1b 项目 REGAIN:学生对 GenAI 的道德使用 Simon Sneddon 博士、Roshni Khatri 博士、Rob Howe、Katie Sneddon、Katie Wiedmann、Sheryl Randall 和 Anne-Marie Langford,北安普顿大学 口头报告 项目 REGAIN(规范北安普顿生成式人工智能的道德使用)解决了高等教育的一个关键需求:培养负责任和道德的人工智能使用文化。这场 15 分钟的会议介绍了 REGAIN 开发交互式数字工具的方法,该工具通过基于场景的学习教育学生道德地使用生成式人工智能。与会者将深入了解 REGAIN 的共同创造过程,学生积极塑造工具的设计和功能。这场会议将提供可行的指导,如何复制 REGAIN 的框架来支持人工智能素养并在高等教育环境中促进合乎道德的人工智能使用。课程 1.1c 人力资源管理专业学生在招聘实践中批判性且合乎道德地使用人工智能 堪培拉大学 Robin Ladwig 博士 走在最前沿 “人工智能不会取代你的工作,但会使用人工智能的人会。” 这种理念推动了我的评估设计,将人工智能融入其中,以提高人力资源专业学生的就业能力和批判性思维。 我将概述在堪培拉大学核心商业学士单元中创建和实施以人工智能为重点的作业的原则和步骤。 将分享见解和反思,以增强 2025 年的学生体验。 参与讨论,确定和发展真实评估的特定学科、专业和学术技能。 平行会议 1,10:20 - 11:20,Zoom 2
科幻文学中对机器人的描绘,例如菲利普·迪克的《仿生人会梦见电子羊吗?》或威廉·吉布森的《神经漫游者》。文学中对机器人的文化和社会影响,例如唐娜·哈拉维的《机器人宣言》等文本中对身份、性别和权力关系的探索。使用机器人作为人类增强的隐喻以及围绕此类增强的伦理考虑,如马克·塞拉西尼的《生化尖兵》等小说中所见。大众媒体中对机器人的描述及其对公众对技术和人体的看法的影响,如《终结者》系列电影中所见。机器人在反乌托邦文学中的角色及其与控制、监视和抵抗主题的关系,如奥尔德斯·赫胥黎的《美丽新世界》等作品中所见。机器人挑战传统人性和人类状况观念的潜力,如士郎正宗的《攻壳机动队》等作品中所探讨的。机器人文学与残疾研究的交集,例如假肢和其他辅助技术在文学中的表现以及这些表现的文化含义。机器人如何被用来批判资本主义和消费主义文化,如爱德华·诺伊迈尔的《机械战警》等作品中所见。机器人与人工智能之间的关系,如亚历克斯·加兰的《机械姬》等文本中所探讨的。机器人对人类心理的影响,以及机器人模糊现实与虚拟界限的可能性,如尼尔·斯蒂芬森的《雪崩》等作品所示。文学作品中机器人的文化和社会影响,如唐娜·哈拉维的《机器人宣言》等文本中对身份、性别和权力关系的探索。给我一个摘要 唐娜·哈拉维的《机器人宣言》是一部开创性的女权主义理论著作,探讨了机器人在文学及其他领域的文化和社会影响。哈拉维认为,机器人可以看作是一种颠覆性的力量,挑战传统的身份、性别和权力关系观念。她认为,机器人代表着人类与机器的融合,是自然与文化的融合,模糊了两者之间的界限。通过这样做,他们挑战了固定、基本身份的概念,反而为混合性和多样性开辟了新的可能性。哈拉维还探讨了机器人如何被用作统治工具,特别是在殖民主义和帝国主义的背景下。她认为,了解机器人的文化和社会影响对于创建一个更加公正和公平的社会至关重要,这个社会承认身份的流动性和复杂性,并抵制压迫和统治的力量。总体而言,《机器人宣言》是一部发人深省、影响深远的作品,它继续塑造我们对技术、文化和社会之间关系的理解。请添加主题介绍
亲爱的同事和朋友,代表国际临床化学和实验室医学联合会(IFCC),我非常高兴和荣幸欢迎您参加第26届国际临床化学和实验室医学国际大会(ICCCLM) - 如果CCC WorldLab Congress与阿拉伯临床生物学联合会共同举办了联合组织(Arab Arab Clanical Biological of Clanical Biological of Clanical Biological of Clanical Biological of Clanical Biological of Clanical Biology(AFCB));沙特临床化学学会(SSCC)和阿拉伯联合酋长国(UAE)遗传疾病会议的第10届年度会议,与2024年5月26日至5月30日在迪拜世界贸易中心(WTC)合作。WorldLab国会是实验室医学领域中的巅峰活动,将体外诊断行业的科学家,研究人员,临床医生和专家汇集在一起,以获得五天的科学探索和教育经验。在主要国会面前组织了第三届IFCC年轻科学家和IFCC理事会会议。科学计划委员会已经准备了一种杰出,发人深省和鼓舞人心的多学科计划,其中包括基本概念,高级诊断和实验室医学领域的尖端技术。受人尊敬的国际发言人和主要意见领导者将讨论包括医疗保健,近期诊断技术,科学突破和挑战的各种主题。以其综合计划而闻名,国会以动态的全体演讲,研讨会,讲习班和海报演讲为特色,涵盖了各种各样的主题。通过组织两种基本活动,体外诊断(IVD)部门在国会中起着至关重要的作用。它是该领域内尖端知识的合作,创新和交流的重要平台。WorldLab 2024是展示实验室医学中最新技术和创新的平台,并探索其在医疗保健中的潜在应用。这次聚会促进了研究人员和临床医生之间的合作,最终推进了患者的护理和结果。国会获得了EFLMCPECS®的认可,EFLMCPECS®是一种质量保证机制,可为参与者提供持续的专业发展。我衷心感谢您的体外诊断部门,他们的持续支持和贡献使这次国会的成就成为可能。关于重要主题的高级教育研讨会,杰出的演讲者展示了与实验室医学相关的所有学科的最新科学进步。IVD部门还组织了一个很棒的展览,为与会者提供了探索旨在增强实验室运营的最新技术进步,产品和服务的主要机会。这些自定义解决方案解决了临床实验室的特定要求,以确保与会者获得有价值的见解并访问该领域的最先进工具。这次会议的目的不仅是为实验室医学的发展和传播高级知识做出贡献,而且还促进了创造机会,以建立参与者之间的专业和科学联系/桥梁。