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低成本，基于脑电图的可穿戴癫痫发作...
癫痫病是一种慢性和严重的神经系统疾病，影响了全球6500万人[1]。尽管特发性在许多情况下，癫痫发作可能是由先前对大脑的创伤引起的，例如在分娩，头部损伤和/或细菌性脑膜炎期间缺氧[2]。除了由大脑过多的神经元活动引起的生理症状之外，癫痫病通常是社会污名的主题，患者经常因自治和自主权丧失而受到歧视，误解和更广泛社会的排斥[1]。尽管可以成功治疗许多病例，但对于患者而言，治疗通常无法访问或昂贵，从而阻止他们治疗疾病并缓解其症状[1]。在低收入和中等收入国家中，这一点尤其清楚，许多疾病已经全面存在巨大的治疗差距，而全球癫痫癫痫的中位癫痫治疗差距从2012年的25％到100％[2] [2]。癫痫的最危险和后果之一是癫痫病突然出现意外死亡（SUDEP）[3]。考虑到在引起SUDEP诱发的癫痫发作的开始仅15分钟后，发现患者容易发生且无脉动，因此据信，在每次癫痫发作的必要癫痫患者中避免潜在的SUDEP或一般身体损伤之前，允许进行快速或过早干预的设备和方法[3]。
抗噪声且可解释的癫痫发作检测
摘要 — 深度卷积神经网络最近已成为检测癫痫发作的先进工具。此类模型能够提取脑电图 (EEG) 信号的复杂非线性表示，与依赖手工制作特征的方法相比，其准确性更高。然而，神经网络容易受到脑电图信号中常见的混杂伪影的影响，并且难以解释。在这项工作中，我们提出了一种基于神经网络的癫痫发作检测算法，该算法利用信息论的最新进展来构建信号表示，其中包含区分癫痫发作和正常大脑活动所需的最少信息。我们展示了我们的方法自动学习忽略常见信号伪影并从原始信号中编码医学相关信息的表示。
甲状腺激素敏感性和糖尿病发作
到2021年估计，糖尿病在全球影响5.366亿人，据估计，2045年的患病率估计从10.5％上升到10.5％至12.2％（7.832亿）（1）。大约90-95％的糖尿病是2型糖尿病（2）。2型糖尿病及其后果的全球成本大大增加（3）。甲状腺功能障碍和糖尿病紧密相关，因为甲状腺激素的中央和外围控制对葡萄糖稳态有影响（4）；胰岛素敏感性可以调节甲状腺激素的反馈（5）。 糖尿病患者甲状腺疾病的患病率很高，反之亦然（6）。 甲状腺功能亢进和甲状腺功能减退症都与糖尿病的发展有关（7）。 在人群研究中，证据表明，甲状腺功能的变化即使在正常范围内也可能与复杂的病理生理机制下的糖尿病风险有关（8）。 甲状腺激素和甲状腺激素（TSH）在下丘脑 - 垂体 - 甲状腺轴的负反馈回路下呈负相关（9）。 正常的甲状腺激素代谢和作用需要足够的细胞受体（10）。 高甲状腺激素和高TSH的共同发生代表对普通人群中对甲状腺激素的抗性（11）。 甲状腺激素敏感性即使在甲状腺功能亢进群中也是代谢健康的（12，13）。 先前的研究报道了甲状腺激素敏感性与糖尿病或糖尿病前期的横截面关联（12、14、15）。甲状腺功能障碍和糖尿病紧密相关，因为甲状腺激素的中央和外围控制对葡萄糖稳态有影响（4）；胰岛素敏感性可以调节甲状腺激素的反馈（5）。糖尿病患者甲状腺疾病的患病率很高，反之亦然（6）。 甲状腺功能亢进和甲状腺功能减退症都与糖尿病的发展有关（7）。 在人群研究中，证据表明，甲状腺功能的变化即使在正常范围内也可能与复杂的病理生理机制下的糖尿病风险有关（8）。 甲状腺激素和甲状腺激素（TSH）在下丘脑 - 垂体 - 甲状腺轴的负反馈回路下呈负相关（9）。 正常的甲状腺激素代谢和作用需要足够的细胞受体（10）。 高甲状腺激素和高TSH的共同发生代表对普通人群中对甲状腺激素的抗性（11）。 甲状腺激素敏感性即使在甲状腺功能亢进群中也是代谢健康的（12，13）。 先前的研究报道了甲状腺激素敏感性与糖尿病或糖尿病前期的横截面关联（12、14、15）。糖尿病患者甲状腺疾病的患病率很高，反之亦然（6）。甲状腺功能亢进和甲状腺功能减退症都与糖尿病的发展有关（7）。在人群研究中，证据表明，甲状腺功能的变化即使在正常范围内也可能与复杂的病理生理机制下的糖尿病风险有关（8）。甲状腺激素和甲状腺激素（TSH）在下丘脑 - 垂体 - 甲状腺轴的负反馈回路下呈负相关（9）。正常的甲状腺激素代谢和作用需要足够的细胞受体（10）。高甲状腺激素和高TSH的共同发生代表对普通人群中对甲状腺激素的抗性（11）。甲状腺激素敏感性即使在甲状腺功能亢进群中也是代谢健康的（12，13）。先前的研究报道了甲状腺激素敏感性与糖尿病或糖尿病前期的横截面关联（12、14、15）。然而，迄今为止，甲状腺激素敏感性与糖尿病发作的纵向关联仍然未知。考虑甲状腺功能障碍与糖尿病之间的共存，双向关系需要进一步的解释。因此，本研究旨在探索使用大型队列的甲状腺激素灵敏度指数和入射糖尿病之间的纵向关联。
癫痫发作症状检测装置的研制
本文展示了一种使用脉搏血氧仪、加速度计和振动传感器开发的癫痫发作检测装置。开发过程中还使用了 9V 电池、LM2596 稳压器和两个 ESP32 微控制器。脉搏血氧仪是一种传感器，其目的是测量患者的活动水平：血氧饱和度和心率。加速度计检测患者身体的运动或活动，这可能表明可能发生癫痫发作。另一方面，振动传感器检测到癫痫发作期间表现出的急促身体运动，有助于提高癫痫发作检测模型的效率。ESP32 微控制器与所提议设备中的传感器连接，以实现数据收集和传输。添加了 LM2596 稳压器以确保 9V 电池的电源始终开启。每当发生癫痫发作时，Blynk 应用程序都会向护理人员提供通知或警报。对于癫痫患者来说，该设备通过提供快速干预和及时监测，确保了他们的安全和生活质量。通过集成不同类型的传感器和微控制器，可以实现完整的癫痫发作检测，而 Blynk 应用程序可以确保与护理人员进行适当的沟通，从而有效、高效地管理护理。
预测心脏病发作或中风的发生率在 10
摘要 机器学习方法在医疗保健研究中越来越受欢迎。这种向综合数据科学方法的转变需要对现有的医疗保健数据分析师队伍进行专业发展。为了促进这种平稳过渡，需要开发教育资源。真实的医疗保健数据集对于医疗保健数据分析和培训目的至关重要，但它存在许多障碍，包括财务、道德和患者保密问题。模拟现实世界复杂性的合成数据集提供了简单的解决方案。所呈现的合成数据集反映了成年人口中心脏病发作和中风的常规收集的初级保健数据。使用此合成数据集的培训体验得到了提升，因为数据包含了常规收集的初级保健系统中遇到的许多实际挑战，例如缺失数据、信息审查、交互、变量不相关性和噪声。
偏头痛发作的治疗和偏头痛的预防治疗
各指南小组的成员、科学医学协会 (Arbeitsgemeinschaft Wissenschaftlicher Medizinischer Fachgesellschaften eV) 及其下属的科学医学协会（如 DGN）会以最谨慎的态度记录和发布专业协会的指南，尽管如此，他们无法对内容的准确性承担任何法律责任。尤其是对于药品或某些活性物质使用的剂量信息，主治医生必须始终遵守制造商在产品特性摘要和包装说明书中提供的信息以及患者及其疾病在个别治疗案例中的个人风险收益比。免责条款尤其适用于有效期已过指南。
疼痛发作管理计划：为患者提供的建议
情绪困扰会使情况变得更糟。患者已经在使用哪些放松技巧？临床医生可以帮助患者学习新技巧。放松技巧有很多种，包括这些整体健康内容领域：呼吸技巧、自生疗法、渐进式肌肉放松、想象疗法、冥想、生物反馈等。（请参阅“心灵力量”概述，了解有关这些工具和其他工具的更多详细信息。）放松可能无法完全消除疼痛，但它可以帮助更好地应对并更快地恢复。已经使用放松的人在疼痛发作期间应该更多地使用它。
用基于注意力的图形神经网络癫痫发作定位
瑞士卢加诺大学意大利大学，瑞士B计算机科学与数学系，曼尼托巴省计算机科学与数学系医学，克里姆比尔脑研究所，多伦多西部医院，多伦多大学，多伦多大学，加拿大多伦多大学f外科系，多伦多多伦多大学多伦多大学神经外科科，加拿大多伦多大学临床和计算神经科学系，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大多伦多大学医学院，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学。加拿大多伦多J电气和计算机工程，加拿大多伦多大学多伦多大学瑞士卢加诺大学意大利大学，瑞士B计算机科学与数学系，曼尼托巴省计算机科学与数学系医学，克里姆比尔脑研究所，多伦多西部医院，多伦多大学，多伦多大学，加拿大多伦多大学f外科系，多伦多多伦多大学多伦多大学神经外科科，加拿大多伦多大学临床和计算神经科学系，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大多伦多大学医学院，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学。加拿大多伦多J电气和计算机工程，加拿大多伦多大学多伦多大学瑞士卢加诺大学意大利大学，瑞士B计算机科学与数学系，曼尼托巴省计算机科学与数学系医学，克里姆比尔脑研究所，多伦多西部医院，多伦多大学，多伦多大学，加拿大多伦多大学f外科系，多伦多多伦多大学多伦多大学神经外科科，加拿大多伦多大学临床和计算神经科学系，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大多伦多大学医学院，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学。加拿大多伦多J电气和计算机工程，加拿大多伦多大学多伦多大学瑞士卢加诺大学意大利大学，瑞士B计算机科学与数学系，曼尼托巴省计算机科学与数学系医学，克里姆比尔脑研究所，多伦多西部医院，多伦多大学，多伦多大学，加拿大多伦多大学f外科系，多伦多多伦多大学多伦多大学神经外科科，加拿大多伦多大学临床和计算神经科学系，多伦多，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大多伦多大学医学院，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学。加拿大多伦多J电气和计算机工程，加拿大多伦多大学多伦多大学
发作心力衰竭和假定的非缺血性病因
抽象目的确定基线特征可预测左心室射血分数（LVEF）的恢复患者，该患者被诊断出患有射血分数降低（HFREF）和假定的非缺血性病因的患者。方法我们前瞻性招募的患者被诊断为超声心动图（LVEF≤40％），随后接受心脏MRI。如果患者有冠状动脉疾病史（侵入性冠状动脉造影术> 70％），心肌梗死，冠状动脉血运重建或角质症状，则将被排除在外。在心脏MRI评估中，患者被归类为持续的HFREF或心力衰竭，射血分数提高（HFIMPEF，LVEF> 40％，≥10％，≥10％的绝对改善）。临床特征。逻辑回归以识别与LVEF恢复相关的变量。通过接收器操作特征曲线分析确定了QRisk3分数和基线LVEF预测LVEF恢复的最佳截止。结果总共诊断出407例HFREF患者，在心脏MRI评估中（中位数为63天，IQR 41-119天），有139（34％）获得HFIMPEF。患者的平均年龄为63±12岁，男性为260（63.9％）。在多元逻辑回归中，Qrisk3分数（HR 0.978; 95％CI 0.963至0.993至0.993，p = 0.004）和基线LVEF（HR 1.044; 95％CI 1.015至1.073，p = 0.002）都是Hfimpef的独立预测指标。基线LVEF≤25％的患者中，只有22（21.8％）回收。在基线LVEF 25–40％的患者中，Qrisk3评分> 18％与缺乏恢复有关（HR 2.75; 95％CI 1.70至4.48，p <0.001）。此外，QRISK3评分与缺血性高脂蛋白增强的存在有关（HR 1.035; 95％CI 1.018至1.053，p <0.001）。结论Qrisk3评分有助于识别患有未诊断血管疾病的HFREF患者。基线LVEF或高QRISK3评分的患者的左心室恢复的可能性较小，应优先考虑早期心脏MRI和密切监测。
与肝炎有关的晚期发作肠道病毒感染（...
结果：11例患者患有持续性肝炎（HSCT或GT后6年的中位数）。这种情况与肝脏和/或粪便中的肠道病毒（人Aichi病毒，诺如病毒和Sapovirus）的慢性检测有关，这在Scidh-组的粪便中未发现（n = 12）。多组分分析确定了具有高I和II干扰素特征的效应器记忆CD8 + T细胞的扩展。肝炎与在调节，嵌合裂解和B细胞功能缺陷期间缺乏骨髓性有关，占具有这些特征的44例SCID患者中的25％。部分骨髓性重新植入或GT患者的患者（我们称为“与肝炎相关的肠道病毒感染”）导致T-和B细胞免疫的重构以及5例患者的肝炎的缓解，并与病毒清除相一致。