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自推进发光化学电子游泳者的趋化性和趋磁性
随着微观粒子（m 到 nm）布朗碰撞或表面现象成为主导，自推进游泳者的设计、合成和运动控制仍然是该领域的主要挑战。一种有趣的方法是将微电子器件（例如半导体二极管）用作自推进电子游泳者（e-swimmer）。这些设备具有将运动与电子响应（如光发射）耦合的独特功能。[26-28] Velev 等人在外部电场的作用下，通过电渗机制证明了半导体二极管在空气/水界面的运动控制。[26] 此外，电场不仅提供方向控制，还可以打开和关闭这些电子游泳者的电子响应。虽然需要方向控制，但自主运动是理解集体行为的关键。一种有前途的替代方案是设计由连接到微电子器件电端子的自发化学反应驱动的自主电子游泳者。如果所涉及的氧化还原反应选择得当，可以产生足够的电位差来克服开启这些设备所需的阈值电压。在这项工作中，我们引入了这样一种化学电子游泳器，它基于 Mg 和
电化学发光免疫传感新进展
电致化学发光，也称为电化学发光 (ECL)，由于其高灵敏度、极宽的动态范围以及对光发射空间和时间的出色控制，在各个分析领域引起了广泛关注。ECL 在体外检测中取得的巨大成功源于其将生物识别元素的选择性与 ECL 技术的灵敏度和可控性相结合的优势。ECL 被广泛应用于超灵敏检测生物分子的强大分析技术。在本综述中，我们总结了 ECL 在免疫传感方面的最新发展和应用。在此，我们介绍了传感方案和在不同领域的应用，例如生物标志物检测、基于珠子的检测、细菌和细胞分析，并对 ECL 免疫传感的新发展进行了展望。特别是，我们重点介绍了用于临床样本分析和医学诊断的基于 ECL 的传感分析以及为此目的而开发的免疫传感器。
27.01.25主要1学习更新 - 发光博客
我们将继续学习我们的数字故事。数字故事是一个数字的计算，例如2的数字是：2+0，0+2和1+1。您可以写下使数字3,4和5的所有方法吗？https://www.topmarks.co.uk/maths-games/obot-more-or-besshttps://www.topmarks.co.uk/maths-games/obot-more-or-bess
利用大规模大脑启发光子计算机识别人体动作
在计算机视觉中，视频流中人体动作的识别是一项具有挑战性的任务，其主要应用领域包括脑机接口和监控。深度学习最近取得了显著的成果，但在实践中却很难使用，因为它的训练需要大量数据集和专用的耗能硬件。在这项工作中，我们提出了一种光子硬件方法。我们的实验装置由现成的组件组成，并实现了一个易于训练的循环神经网络，该网络有 16,384 个节点，可扩展到数十万个节点。该系统基于储层计算范式，经过训练，可以使用原始帧作为输入，或者使用定向梯度直方图算法提取的一组特征，从 KTH 视频数据库中识别六种人体动作。我们报告的分类准确率为 91.3%，与最先进的数字实现相当，同时与现有硬件方法相比，处理速度更快。由于光子架构提供的大规模并行处理能力，我们预计这项工作将为实时视频处理的简单可重构和节能的解决方案铺平道路。
Billy Buddy针对网络欺凌 基于嵌入式的智能事故前出现，后... 晶体管微型化对量子的影响... Sightsense：增强对盲人的视野，在其中，声音用计算机视觉和语音绘制世界 使用... 根据学习时间来预测学生的结果 使用机器的投资建议系统... 生物发光混凝土的文献综述研究 使用Arduino 的智能vac Ultimate清洁机器人
摘要 - Billy Buddy反对网络欺凌的“基本上是为解决网络欺凌的安全空间，包括两个主要模块：管理员和用户。管理员模块包括安全登录，状态数据分析和用户管理，而用户模块允许注册，事件报告，与已解决类似问题的其他人进行讨论以及标记解决问题的问题。该平台通过OTP，配置文件管理为用户提供了密码恢复选项，并使用高级机器学习算法，其中包括随机森林，MLP分类器和ADABOOST来检测和分类网络欺凌。它是在Python，MySQL和Django中开发的，在HTML，CSS和JavaScript中具有直观的接口。“比利·巴迪（Billy Buddy）针对网络欺凌”的目的是针对一个有用的环境，用户可以利用先进的技术来解决这个严重的社会问题，并使数字世界成为更安全的地方，从而在其中用户可以报告和解决网络欺凌事件。Index Terms - Cyberbullying, Machine Learning, Random Forest, MLP Classifier, AdaBoost, Flask, Django, MySQL, Python, User Module, Admin Module, Problem Registration, Chat Support, Profile Management, State- wise Analysis, Data Classification, Web-based Platform, Cyberbullying Prevention, User Interaction, Secure Login, Dashboard, Sentiment Analysis.
发光的颗粒状水冰显示出“尘埃”排放
背景。微粒形式的水冰是彗星中最常见的挥发性物质，在正确模拟彗星活动之前，必须了解其接近太阳时的行为。目的。为了评估颗粒状水冰的特性，我们研究了其在低温高真空环境中光照下的演变。方法。我们制作了一个由微米级颗粒组成的水冰样本，将其放置在热真空室内，并将其暴露在高强度可见光/近红外 (VIS / NIR) 照明下。由于冰的 NIR 波段内的能量吸收，样品局部加热，导致靠近表面的蒸发。使用秤测量辐照样品的总质量损失，并用红外摄像机记录表面温度。此外，我们使用多台摄像机观察表面变化和喷射出的固体颗粒。结果。我们从空间分辨的表面温度中推导出由于水冰升华而造成的质量损失。这种质量损失占总质量损失的 68%-77%。剩余部分（23% 到 32% 之间）的质量以固体颗粒的形式喷出，可以用肉眼看到。结论。水冰颗粒的自我喷出可以用一个几何模型来解释，该模型描述了样品冰成分的升华，同时考虑了水冰颗粒的尺寸分布和样品的体积填充因子 (VFF)。根据该模型，当固体冰颗粒（或它们所属的颗粒簇）由于较小的连接冰颗粒蒸发速度更快而与样品失去接触时，就会发射固体冰颗粒。我们讨论了该过程与彗星尘埃活动的可能相关性。
使用光致发光的3-尾丙酸（3MPA）CDTE量子点和洋葱果皮提取物中的槲皮素测定
基于淬灭效果，开发了一种量化槲皮素（QUE）的方法，这种类黄酮对水溶液中3-甲基托托酸（3MPA）CDTE量子点（QDS）的光致发光作用。来自3MPA -CDTE QD的发光（460/527 nm）（估计为1.5×10 -7 mol l -1）产生了在5.0×10 -6和6.0×10 -6和6.0×10 -5 mol l -1之间的发光淬灭信号之间的发光淬灭信号之间的线性关系（r 2 0.990）。在存在其他类黄酮和维生素C的情况下，该方法成功地用于量化Que，检测到3.2×10 -6 mol l -1。10 -5 mol L -1 Que水平的标准偏差为2％。评估了其他类黄酮在QDS发光中的作用，并且在儿茶素和黄酮的情况下未观察到干扰（浓度高达QUE的5倍）。Histeritin，naringenin，kaempferol和Galangin在相同浓度的Que中没有任何干扰。但是，即使在相同浓度的Que中，莫林也会干扰。维生素C的浓度高于Que的10倍的浓度高出10倍。通过提出的方法确定了操纵配方和食物补充胶囊中Que的含量，并将其与HPLC获得的结果进行了比较。最后，使用3MPA-CDTE QDS测定槲皮素，以分析薄层色谱法后黄色和红洋葱提取物，以使Que选择性。
Iscience-毫米级的放射性发光功率...
平均N. Kandala，1,5， * Sinan Wang，2,4 Joseph E. Blecha，2 Yung-Hua Wang，2 Rahul K. Lall，1 Ali M. Niknejad，1 Youngho Seo，1 Youngho Seo，2 Michael J. Evans，Michael J. Evans，2 Robert R. Flavell，2 Henry F. Vanry F. Vanry F. Vanry F. Vanry F. vanrilic and Me Engineerring and Meniverering and * 1 Computity and * 1 Computity and * 1 computity a anwar anwar an。美国加利福尼亚大学科学科学，伯克利分校，伯克利，加利福尼亚州94720，美国2放射学和生物医学成像系，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，旧金山，加利福尼亚州94107，美国3美国3美国，美国加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，CA 941158，Shangisco上海2011年，中国5铅联系 *通信：averal@berkeley.edu（A.N.K.），mekhail.anwar@ucsf.edu（M.A。）https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.111686
李推广长余辉有机发光晶体管用于记忆光耦合器模块
人工大脑被认为是一种先进的智能技术，通过整合突触装置能够模拟人脑中发生的记忆过程。在此背景下，改进突触晶体管的功能以增加神经形态芯片中的信息处理密度是该领域的一大挑战。本文介绍了促进锂离子迁移的长余辉有机发光晶体管，它在 10 V 的低工作电压下显示出 7000 cd m − 2 的出色突触后亮度。0.1 mA 的突触后电流作为内置阈值开关在这些设备中作为触发点实现。设定条件触发的长余辉用于驱动光致变色分子的光异构化过程，模拟人脑中的神经递质转移，实现关键的记忆规则，即从长期记忆到永久记忆的转变。还处理了设置条件触发的长余辉与光电二极管放大器的组合，以模拟设置训练过程后的人类响应动作。总体而言，展示了神经形态计算的成功集成，包括刺激判断、光子发射、转换和编码，以模拟人脑复杂的决策树。