XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System发出信号
反垄断部门依据国家法律发出的通知...
该文件计划于 2025 年 1 月 24 日在《联邦公报》上公布，并可在线查阅：https://federalregister.gov/d/2025-01712 和 https://govinfo.gov
从我的我的神经信号生成您的神经信号：个人到...
大多数对一个受试者训练的认知和计算神经科学模型，由于个体差异，对其他受试者的训练不会概括为其他受试者。理想的个体对个体神经转换器有望从另一个主题中产生一个主题的真实神经信号，这可以克服认知和计算模型的个体差异问题。在这项研究中，我们提出了一种新型的个体至个体的EEG转换器，称为EEG2EEG，灵感来自计算机视觉中的生成模型。我们将EEG2数据集应用于训练和测试72个独立的EEG2EEG模型，对应于9个受试者的72对。我们的结果表明，EEG2EEG能够有效地学习一个主题中EEG信号中神经表示的映射，并实现高转换性能。此外，生成的EEG信号包含的视觉信息表示比从真实数据获得的更清晰的视觉信息表示。此方法为脑电图信号的神经转化建立了一个新颖和最新的框架，该框架可以实现从个人到个体的灵活且高性能的映射，并为神经工程和认知神经科学提供洞察力。代码：https：//github.com/zitonglu1996/eeg2eeg
JAK-STAT信号
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网络信号
方法：1。快照数据代表一个随机对照试验（RCT），我们测试了149人，以测量使用Microsoft Copilot进行安全性的生产力影响。在此RCT中，我们随机将副副总片交给了某些分析师，而不是其他分析师，然后减去其表现和情感以获得副副总片的效果，与任何基本效应分开。测试对象具有基本的IT技能，但是安全新手，因此我们可以测试Copilot如何帮助“职业中新的”分析师。Microsoft Copilot for Security RCT由2023年11月的首席经济学家Microsoft办公室进行。此外，Azure Active Directory还提供了有关威胁活动的匿名数据，例如恶意电子邮件帐户，网络钓鱼电子邮件和网络中的攻击者运动。其他见解来自Microsoft的每日65万亿个安全信号，包括云，端点，智能边缘，我们的损害安全恢复实践和检测和响应团队，来自Microsoft Platforms and Services的遥测团队，包括Microsoft Defender，以及2023 Microsoft Digital Digital Digital Defense Defense Report。
An-High-Throughput-hethods-tgf-β-信号 -
上皮到间质转变（EMT）是一个细胞分化过程，上皮细胞会失去许多上皮特征，同时获得间充质，成纤维细胞样性质，从而导致细胞 - 细胞接触降低和运动性降低。虽然被认为是正常胚胎发育所需的基本过程，但EMT被认为是由恶性上皮肿瘤采用的，以促进其转移扩散。刺激EMT的中心是生长因子配体的TGF-β超家族，它主要通过TGF-β/SMAD信号通路引起受体介导的反应。在这些途径中，受体介导的SMAD（R-SMAD）蛋白是主要下游效应子分子，其活性通过受体介导的磷酸化调节。配体诱导的受体活化的大小和持续时间影响SMAD磷酸化的水平，进而影响下游细胞反应的大小。本研究描述了在TGF-β诱导的EMT的细胞模型中定量评估对TGF-β/SMAD途径激活的生化和细胞反应的高通量方法。使用二维和三维（球形）模型，在不同水平的生物学复杂性（生化，细胞和多细胞）中检查了途径激活的效果。总的来说，这些方法能够全面评估TGF-β/SMAD途径激活，该途径可与高通量分析平台相提并论。
可持续信号
这项调查是在美国，欧洲（英国，德国，法国，瑞士）和日本进行的。对于美国，样本包括1,002个个人投资者，具有性别认同，性取向，种族和种族，年龄和地理位置，与2020年的美国人口普查记录相匹配。对于欧洲，该样本包括1,025个个人投资者（英国的289名，来自法国的273个，来自德国的285个，来自瑞士的178个），性别认同，年龄和地理位置与每个国家的最新人口普查相匹配。对于日本，样本包括793个个人投资者。不可能将样本与人口普查相匹配；因此，日本的反应可能与其他两个区域的反应可能直接相当。对于所有地理位置，受访者被要求是18-80岁之间的自我认同的“活跃”或“有些活跃”的投资者，拥有超过100,000美元的可投资资产，不包括个人退休帐户，雇主赞助的退休帐户和个人房地产。拥有非退休应税投资帐户是样本中包括的先决条件，除了18-26岁的年龄（Z Gen）（Z Gen），其中包括计划开设帐户的人。
基于社会信号和...
SALTX技术。saltx是一家瑞典公司，它已经开发了一种用于化学储存盐的技术。该技术使用纳米涂层盐来存储能量。通过盐和水分子的分离，系统会充电“热电池”。当盐未加成时，它是盐和水的混合物。反应堆将盐加热至500°C，水蒸发，反应堆为干盐充电（Saltx Technology Holding AB，2018年）。盐可以在室温下长时间储存，从一小时到六个月。当需要电力时，冷凝器会在盐中加水，将其排放，并在化学反应中释放出蒸汽，温度高达450°C。蒸汽的势能转化为动力，为蒸汽涡轮机提供动力，产生电力。该系统允许长期存储，其中能量含量在整个存储期间保持恒定。该技术的能力为每吨盐的容量为500-600 kWh。