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关于 Moderna COVID-19 疫苗
什么是 Moderna？ Moderna 以 Spikevax 为品牌名称销售，是英国批准使用的三种 COVID-19 疫苗之一。与所有这些疫苗一样，它经过了广泛的测试，并被英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 批准为安全有效。它还被批准在全球许多其他国家使用，包括美国和欧盟国家。英国使用的 COVID-19 疫苗均不含任何动物或胎儿产品。疫苗如何起作用？所有三种 COVID-19 疫苗的工作原理都是教会身体产生抗体来对抗病毒。这是通过将病毒中的一段蛋白质引入体内来实现的。 Moderna 和辉瑞疫苗都使用“信使核糖核酸”(mRNA)，这种核酸存在于您体内的所有细胞中，并告诉您的身体如何制造蛋白质。这会教会细胞如何复制蛋白质，然后刺激免疫系统产生抗体。 mRNA 发出指令后，人体会将其分解并清除。Moderna 疫苗的效果如何？研究表明，Moderna 疫苗可有效抵御 Covid-19 的影响。临床试验数据显示，该疫苗对 COVID-19 的有效率为 94.1%。为什么要给我 Moderna 疫苗加强针？疫苗和免疫联合委员会 (JCVI) 建议，无论人们之前接种过哪种疫苗，都应接种 mRNA 疫苗（Moderna 或辉瑞）。这是因为临床试验表明，这种疫苗作为加强针接种时免疫力增强效果最好。
空中交通管制员 (ATCO)：神经生理学分析...
管制空域被划分为多个区域。航路区域是距离机场至少 50 公里的空域，相关空中交通管制员负责该区域。空中交通管制员必须接受飞机进入其区域；检查飞机，向飞行员发出指令、许可和建议，并将飞机移交给相邻区域或机场。当飞机离开分配给空中交通管制员的空域时，飞机的控制权将移交给控制下一个区域的空中交通管制员（或塔台空中交通管制员）。与许多现实世界的复杂系统一样，这种环境对操作员提出了多个并发要求，事实上，在航路空中交通管制环境中，空中交通管制员面临的系统包括来自不同方向、以不同速度和高度飞往不同目的地的大量飞机 [1]。空中交通管制员有两个主要目标。主要目标是确保管辖范围内的飞机遵守国际民用航空组织 (ICAO) 规定的分离标准。例如，最常见的间隔标准之一要求雷达控制下的飞机垂直间隔至少 1,000 英尺，水平间隔至少 5 海里。次要目标是确保飞机有序、迅速地到达目的地。这些目标要求空中交通管制员执行各种任务，包括监控空中交通、预测间隔损失（i
PAN2416AV
PAN2416AV 是一款基于 OTP 的 12 位 AD 型 2.4GHz 收发器 SOC。它设计用于工作在 2.400~2.483GHz 全球 ISM 频段，集成射频（RF）发射器和接收器、频率合成器、晶体振荡器、基带 GFSK 调制解调器、低功耗 MCU 等，支持一对多网络和带 ACK 的通信。TX 功率、频道和数据速率可通过 SPI 设置。用户通过 MCU 的 I/O 端口向芯片发出指令，芯片自动进行收发配置进行通信，并根据应答信息自动判断数据发送/接收是否成功、重新发送、数据包丢失、继续发送和等待等操作。TX 功率、频道和数据速率可设置。PAN2416AV 需要的外围器件很少，支持单层/双层印刷电路板方案。主要特点 1、低功耗 输出功率 2dBm 时 19mA TX ； 空中速率 2Mbps 时 15mA RX ； 掉电时 2uA。 2、低成本 BOM 外部元件少，5 个电容、1 个晶振 支持双层或单层 PCB 设计，可使用印刷电路板微带天线或导线天线。 通过配置芯片内部部分链路层的通信协议的少量参数寄存器即可简单易用。 3、高性能 -91/-87/-83dBm@250K/1M/2M bps；可编程输出功率最高达 8dBm；接收机选择性更好，邻频抑制度高。 4、集成 MCU 模块 OTP ： 4K×16Bit ； RAM ： 176×8Bit ；MCU 内嵌看门狗定时器、LVR 模块、ADC、PWM 等。
自主船舶时代的岸上控制中心设计
摘要。随着高度自动化的船舶无人驾驶，其操作员将进入岸基控制中心。近年来，挪威科技大学建立了先进而灵活的研究基础设施，用于对自主船舶进行研究以及对这些船舶的监控和控制。基础设施包括 (1) milliAmpere1 和 milliAmpere2，这是两艘全电动自主城市客运渡轮，配备了先进的传感器和自主导航设备；(2) 岸上控制实验室，一个灵活的岸上控制中心，操作员可以在这里监视和控制一支自主船队；(3) 一个实验室部分，研究人员可以在这个实验室向控制中心的操作员发出指令，并记录、观察和分析他们的行为；(4) 一个毗邻控制室的观察室，利益相关者可以观察控制室正在进行的实验；(5) 渡轮模拟器 Autoferry Gemini，允许研究人员创建具有挑战性或高风险的场景，在这些场景中，操作员可以接受压力测试，而不会对船舶、船员和乘客造成危险；(6) 混合现实实验室 MRLAB，我们可以在虚拟环境中测试城市自主客运渡轮的物理设计；(7) 一个用于处理乘客并具有感应充电功能的码头。在本文中，我们首先描述了研究基础设施的目的和运行范围，以及技术设计、物理设置和设备。其次，我们提出了研究基础设施发展的路线图，以应对未来自主船舶及其监督和控制方面的研究挑战。第三，我们提出了未来几年将在实验室中探索的一系列研究问题。
自主船舶时代的岸上控制中心设计
摘要。随着高度自动化的船舶无人驾驶，其操作员将进入岸基控制中心。近年来，挪威科技大学建立了先进而灵活的研究基础设施，用于对自主船舶进行研究以及对这些船舶的监控和控制。基础设施包括 (1) milliAmpere1 和 milliAmpere2，这是两艘全电动自主城市客运渡轮，配备了先进的传感器和自主导航设备；(2) 岸上控制实验室，一个灵活的岸上控制中心，操作员可以在这里监控和控制一支自主船队；(3) 一个实验室部分，研究人员可以在这个实验室部分向控制中心的操作员发出指令，并记录、观察和分析他们的行为；(4) 一个毗邻控制室的观察室，利益相关者可以观察控制室正在进行的实验；(5) 渡轮模拟器 Autoferry Gemini，允许研究人员创建具有挑战性或高风险的场景，在这些场景中，操作员可以接受压力测试，而不会对船舶、船员和乘客造成危险；(6) 混合现实实验室 MRLAB，我们可以在虚拟环境中测试城市自主客运渡轮的物理设计；(7) 一个用于处理乘客并具有感应充电功能的码头。在本文中，我们首先描述了研究基础设施的目的和运行范围，以及技术设计、物理设置和设备。其次，我们提出了研究基础设施发展的路线图，以应对未来自主船舶及其监督和控制的研究挑战。第三，我们提出了未来几年将在实验室中探索的一些研究问题。
自主船舶时代的岸上控制中心设计
摘要。随着高度自动化的船舶无人驾驶，其操作员将进入岸基控制中心。近年来，挪威科技大学建立了先进而灵活的研究基础设施，用于对自主船舶进行研究以及对这些船舶的监控和控制。基础设施包括 (1) milliAmpere1 和 milliAmpere2，这是两艘全电动自主城市客运渡轮，配备了先进的传感器和自主导航设备；(2) 岸上控制实验室，一个灵活的岸上控制中心，操作员可以在这里监视和控制一支自主船队；(3) 一个实验室部分，研究人员可以在这个实验室向控制中心的操作员发出指令，并记录、观察和分析他们的行为；(4) 一个毗邻控制室的观察室，利益相关者可以观察控制室正在进行的实验；(5) 渡轮模拟器 Autoferry Gemini，允许研究人员创建具有挑战性或高风险的场景，在这些场景中，操作员可以接受压力测试，而不会对船舶、船员和乘客造成危险；(6) 混合现实实验室 MRLAB，我们可以在虚拟环境中测试城市自主客运渡轮的物理设计；(7) 一个用于处理乘客并具有感应充电功能的码头。在本文中，我们首先描述了研究基础设施的目的和运行范围，以及技术设计、物理设置和设备。其次，我们提出了研究基础设施发展的路线图，以应对未来自主船舶及其监督和控制方面的研究挑战。第三，我们提出了未来几年将在实验室中探索的一系列研究问题。
自主船舶时代的岸上控制中心设计
摘要。随着高度自动化的船舶无人驾驶，其操作员将进入岸基控制中心。近年来，挪威科技大学建立了先进而灵活的研究基础设施，用于对自主船舶进行研究以及对这些船舶的监控和控制。基础设施包括 (1) milliAmpere1 和 milliAmpere2，这是两艘全电动自主城市客运渡轮，配备了先进的传感器和自主导航设备；(2) 岸上控制实验室，一个灵活的岸上控制中心，操作员可以在这里监视和控制一支自主船队；(3) 一个实验室部分，研究人员可以在这个实验室向控制中心的操作员发出指令，并记录、观察和分析他们的行为；(4) 一个毗邻控制室的观察室，利益相关者可以观察控制室正在进行的实验；(5) 渡轮模拟器 Autoferry Gemini，允许研究人员创建具有挑战性或高风险的场景，在这些场景中，操作员可以接受压力测试，而不会对船舶、船员和乘客造成危险；(6) 混合现实实验室 MRLAB，我们可以在虚拟环境中测试城市自主客运渡轮的物理设计；(7) 一个用于处理乘客并具有感应充电功能的码头。在本文中，我们首先描述了研究基础设施的目的和运行范围，以及技术设计、物理设置和设备。其次，我们提出了研究基础设施发展的路线图，以应对未来自主船舶及其监督和控制方面的研究挑战。第三，我们提出了未来几年将在实验室中探索的一系列研究问题。
自主船舶时代的岸上控制中心设计
摘要。随着高度自动化的船舶无人驾驶，其操作员将进入岸基控制中心。近年来，挪威科技大学建立了先进而灵活的研究基础设施，用于对自主船舶进行研究以及对这些船舶的监控和控制。基础设施包括 (1) milliAmpere1 和 milliAmpere2，这是两艘全电动自主城市客运渡轮，配备了先进的传感器和自主导航设备；(2) 岸上控制实验室，一个灵活的岸上控制中心，操作员可以在这里监视和控制一支自主船队；(3) 一个实验室部分，研究人员可以在这个实验室向控制中心的操作员发出指令，并记录、观察和分析他们的行为；(4) 一个毗邻控制室的观察室，利益相关者可以观察控制室正在进行的实验；(5) 渡轮模拟器 Autoferry Gemini，允许研究人员创建具有挑战性或高风险的场景，在这些场景中，操作员可以接受压力测试，而不会对船舶、船员和乘客造成危险；(6) 混合现实实验室 MRLAB，我们可以在虚拟环境中测试城市自主客运渡轮的物理设计；(7) 一个用于处理乘客并具有感应充电功能的码头。在本文中，我们首先描述了研究基础设施的目的和运行范围，以及技术设计、物理设置和设备。其次，我们提出了研究基础设施发展的路线图，以应对未来自主船舶及其监督和控制方面的研究挑战。第三，我们提出了未来几年将在实验室中探索的一系列研究问题。
人工智能（ai）加强批判性思维......
人工智能 (AI) 是指机器能够表现出与人类相同的能力，例如推理、学习、创造力和规划能力。它的未来应用预计将带来巨大的变化，但尽管不当使用人工智能可能带来风险，但它已经存在于我们的生活中。因此，联合国教科文组织 (UNESCO) 指出，我们应该将精力集中在 a) 使用人工智能学习、b) 学习人工智能和 c) 为人工智能做准备。他们还指出，人工智能在开发创新教学和学习实践方面具有巨大潜力。出于所有这些原因，并考虑到人工智能为教学创新提供的机会，我们认为应该在课堂上引入人工智能，让学生更接近这项新技术，它可以成为批判性思维的好工具。该项目的目标是通过人工智能加强农业工程专业学生的批判性思维能力 (G15)，使用一手和二手信息来源，让他们能够反驳/认可人工智能为解决给定问题提供的解决方案。我们使用了线性方法，在这样做的过程中，我们向学生提出了一个真正的问题。然后，学生使用人工智能信息源寻找给定问题的解决方案。然后他们收到解决问题的指示。最后，他们应该使用批判性思维拒绝或接受人工智能提供的解决方案。翻转课堂被用作一种方法，使用人工智能寻找给定工程问题的解决方案。通过检查、验证和确认结果，他们对比了人工智能提供的结果，加强了 G15 批判性思维能力。使用电子评分标准评估目标，将评估与学生要获得的能力相结合。结果显示学生对人工智能技术的熟悉程度不同。硕士生对人工智能的了解程度高于学位生。此外，我们首次向学生和教师教授甚至展示人工智能技术。学生们对人工智能着迷，并表示这项技术可以为他们在学习过程中面临的许多活动带来巨大的机遇。两个优势学生（不是大多数）甚至开始向人工智能发出指令并利用其结果。一些教师也是第一次接触这项技术，并对未来的教学和学习过程表示了许多疑虑和担忧，考虑到人工智能以及如何评估学术活动，可以通过人工智能快速解决，例如书目审查，编辑等。我们得出的结论是，这项技术将把教学过程转移到一个新的环境，教师必须使他们的评估适应这个新的领域。