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World File Search System发声器
跨轨红外发声器（CRIS）
l3harris是总部位于佛罗里达州的最大的国防和航空航天公司，也是世界各地每天使用的这些技术的领先提供商。我们的公共安全和专业通信解决方案以相同的时间测试的技术为基础，为急救人员提供了确保社区安全所需的工具。
AC-BS-01 - 阿格斯安全公司
产品兼容性和一般描述 这些产品将与以下 Altair、Altair Lite 和 Altair Plus 探测器配合使用： A1000 (AT5910CPR) Altair 烟雾探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A2000 (AT5910CPR) Altair 烟雾/温度探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A3500 (AT5910CPR) Altair 温度探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A1000L (AT5010CPR) Altair 无隔离器烟雾探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A2000L (AT5010CPR) Altair 不带隔离器的烟雾/温度探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A3500L (AT5010CPR) Altair 不带隔离器的温度探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A1000+ (AT5910CPR) Altair Plus 烟雾探测器 AI-BS-01、AI-BSB-23W-01、AI-BSB-23R-01 A2000+ (AT5910CPR) Altair Plus 烟雾/温度探测器 AI-BS-01、AI-BSB-23W-01、AI-BSB-23R-01 A3500+ (AT5910CPR) Altair Plus 温度探测器 AI-BS-01、 AI-BSB-23W-01 , AI-BSB-23R-01（括号内为 DOP 参考） 这些产品仅与使用 Vega 协议的控制面板兼容。 为了工作，这些发声器底座需要合适的主机探测器。 在主机探测器上触发警报条件后，Altair Flexiplus 底座发声器会激活其声音输出，该输出先前通过其选择器进行选择；同样，Altair Plus Flexiplus 底座发声器也会激活声音输出，但在这种情况下，其模式是先前从控制面板中选择的。 配备 VAD（可视警报设备）的底座发声器除了声音信号外，还会发出警报视觉信号；具体而言： - 对于 AC-BSB-23W-01 和 AI-BSB-23W-01 白色光学警报信号 - 对于 AC-BSB-23R-01 和 AI-BSB-23R-01 红色光学警报信号。 产品部件 天花板安装支架（图 1） 1. 声音扩散器锥体。 2. 环路电缆通道。 3. 预切孔，用于将支架拧到天花板上。 4. 固定销。 底座发声器（图 2） 1. 主机探测器的适配器底座。 2. 环路电缆通道。 3. 声学音调、音量和 VAD 输出强度的选择器（仅限 Altair Flexiplus）。 4. 支架底座发声器螺钉固定位置。 5. VAD 输出。 6. 声音警报信号出口。 7. 支架销钉承载孔。
DDI78-EXF1
立体多普勒微波探测器：两个接收通道，能够消除振动和周期性移动物体作为警报源。数字范围控制：十位数字开关可调节传感器检测区域的整体大小。数字灵敏度控制：十位数字开关可调节启动警报条件所需的移动量。增强型鸟类控制：两位开关可调节传感器对鸟类和小动物的免疫力。步行测试发声器：可选的声音测试器，可协助步行测试和初始传感器设置。发声器大大简化了安装，因为它只需一名安装人员即可进行步行测试和调整。
热红外激光异差的演示...
对远程发声器的要求在需要较细的网格网格的驱动下，以获取更多本地信息高分辨率（地理，海拔，垂直，辐射和频谱）成本效益，紧凑的仪器=>激光官方隔离式辐射计（LHR）
火灾报警产品灭火器维修... - CORDIA
▪ 电源：230 V / 50 Hz。▪ 备用电池：3 节 1.5 V NiMH 电池。▪ 英文音调。▪ 3 个回路。▪ 每个回路的最大报警点数量：32。▪ 带铰链盖的手动报警点。▪ 发声器输出：最大 200 mA。▪ 信标。▪ IP 等级：IP30。▪ 辅助继电器：1 NO/NC（24 V / 1 A）。▪ 故障继电器：1 NO/NC（24 V / 1 A）。▪ 重量：800 克。 ▪ 尺寸：长 180 x 高 275 x 深 55 毫米。
利用高光谱探测信息监测……
抽象的基于空间的高光谱发射器，例如大气红外发声器，红外大气发声干涉仪以及极性轨道卫星上的交叉轨射红外声音，可从中获得辐射度测量值，从中可以从中取回大气温度和湿度的利润。这些检索产品是在全球范围内提供的，其空间和时间分辨率需要补充传统的数据源（例如辐射量和模型场）。本文的目的是证明新一代卫星高光谱数据产品中的现有天气和环境监测中现有的努力如何受益。我们调查了如何在时间序列中使用所有四个操作声音器的检索来监测导致严重当地风暴爆发的前向环境。我们的结果表明，独立，一致和高质量的高光谱信息对实时监视应用程序的潜在受益。
全天候高光谱大气探测
使用微波和红外波长对地球的Atmo球形状态进行了远程测量[1，2]。涉及这些光谱区域的物理考虑包括在微波波长度上具有相对较高的云渗透能力以及红外波长处的相对急剧的加权函数，尤其是在4 µM附近的短波区域中，普兰克非线性非线性会进一步提高温度敏感性。 红外光谱仪技术在过去15年左右的时间内已明显发展，从而导致了沿狭窄的大气吸收特征间隔的数千个频段的同时光谱采样[3]。 于2002年5月推出的大气红外发声器（AIRS）的尺寸为3.7至15.4 µm，并于2006年推出的红外大气发声干涉仪（IASI），尺寸为8461个通道，3.6至15.5 µm [4,5]。 这些传感器以及类似的传感器作为国家极性操作的环境卫星系统（NPOESS）和气象卫星（Meteo SAT）第三代系统的一部分，从而通过使用高度光谱测量，从而实质上改善了大气的声音，从而在整个大气中产生更大的垂直分辨率[6]。涉及这些光谱区域的物理考虑包括在微波波长度上具有相对较高的云渗透能力以及红外波长处的相对急剧的加权函数，尤其是在4 µM附近的短波区域中，普兰克非线性非线性会进一步提高温度敏感性。红外光谱仪技术在过去15年左右的时间内已明显发展，从而导致了沿狭窄的大气吸收特征间隔的数千个频段的同时光谱采样[3]。于2002年5月推出的大气红外发声器（AIRS）的尺寸为3.7至15.4 µm，并于2006年推出的红外大气发声干涉仪（IASI），尺寸为8461个通道，3.6至15.5 µm [4,5]。这些传感器以及类似的传感器作为国家极性操作的环境卫星系统（NPOESS）和气象卫星（Meteo SAT）第三代系统的一部分，从而通过使用高度光谱测量，从而实质上改善了大气的声音，从而在整个大气中产生更大的垂直分辨率[6]。
Scott-Guenther-Perrachione-2020-大脑和语言.pdf
感觉运动适应（由于感觉反馈而对运动命令进行的持久改变）使说话者能够将其发音与预期的语音声学效果相匹配。大脑如何整合听觉反馈来修改语音运动命令以及限制这些修改程度的因素仍然未知。在这里，我们研究了言语运动皮层在修改存储的言语运动计划中的作用。在受试者内设计中，参与者在说话和接收第一共振峰的改变的听觉反馈时，分别接受言语运动皮层的假刺激和阳极经颅直流电刺激 (tDCS)。阳极 tDCS 增加了反馈扰动的感觉运动适应率。使用发声器速度方向 (DIVA) 语音生成框架对我们的结果进行计算建模，表明 tDCS 主要通过增加前馈学习率来影响行为。这项研究展示了局部非侵入性神经刺激如何增强听觉反馈与言语运动计划的整合。
区域气象探测和跟踪观测站...
风暴TM传感器，地球同步成像的衍生物傅立叶傅立叶变换光谱仪（礼物）EDU，由犹他州立大学（USU）为NASA设计和建造，并于2006年进行了严格测试，并将在2016年底的商业geostation卫星上推出它结合了高级技术，以提高原始EDU的性能和可靠性。从地理上可以观察到四个维度的表面热特性以及大气天气和化学变量。本文提供了风暴TM仪器和测量概念的概述。Storm TM的USS将提供与当前LEO卫星发声器（Airs，Cris和Iasi）相同质量的数据，但具有以任何理想的速度以声音和图像来跟踪风暴发展的能力。从风暴TM水蒸气检索图像的时间顺序获得的风轮廓将为现在的铸造和区域模型提供更多输入。
来自人类参与者的单个神经元的在线内部语音解码
5 Rancho Los Amigos 国家康复中心，美国加利福尼亚州唐尼 90242 *主要联系人：skwandelt@caltech.edu 摘要：语音脑机接口 (BMI) 将脑信号转换成单词或音频输出，使因疾病或受伤而失去语言能力的人们能够进行交流。虽然在发声、尝试和模仿语音解码方面已经取得了重要进展，但内部语音解码的成果却很少，而且尚未实现很高的功能性。值得注意的是，目前仍不清楚可以从哪些大脑区域解码内部语音。在这项工作中，一名四肢瘫痪的参与者在边缘上回 (SMG) 和初级体感皮层 (S1) 植入了微电极阵列，该参与者进行了六个单词和两个伪词的内部和发声语音转换。我们发现 SMG 单神经元活动具有强大的内部语音解码能力，在在线任务中分类准确率高达 91%（偶然水平 12.5%）。发现内部语音、单词阅读和发声语音过程之间存在共享神经表征的证据。SMG 表示不同语言（英语/西班牙语）的单词以及伪词，为语音编码提供了证据。此外，我们的解码器通过多种内部语音策略（听觉想象/视觉想象）实现了高分类。S1 中的活动受发声语音而非内部语音的调节，这表明在内部语音生成过程中没有发生声道的发声器运动。这项工作代表了高性能内部语音 BMI 的第一个概念验证。