学生迅速采用了生成的AI工具,例如学生的ChatGpt有可能破坏高等教育部门,学者们对潜在的对学术诚信的潜在威胁提出了担忧。本文通过研究学生的看法和使用生成性AI来协助他们进行评估,对对AI工具的反应进行紧迫的讨论。基于337名澳大利亚大学学生的调查,这项研究发现,超过三分之一的学生使用聊天机器人进行评估协助,不一定认为这是对学术诚信的违反。该研究进一步研究了不同的心理社会因素,例如学习动机,困扰或韧性与学生使用AI聊天机器人有关,以确定环境条件或推动其使用的风险因素。的调查结果表明,高等教育部门不仅面临挑战,不仅要定义有关道德和学术上诚实的方法,以使用和将生成的AI工具纳入大学教育和评估,还可以重新考虑评估文章的设计。
64 Brno,捷克共和国。 doi:https://doi.org/10.47011/17.2.9接收到:15/02/2023;接受:30/07/2023摘要:在过去的几十年中,环氧树脂已显示出几种优势作为现场发射电子源的涂料材料;这包括降低施加电压的操作以及启动电子排放过程所需的阈值电压。 这项研究说明了使用树脂2301环氧树脂作为现场发射发射器的涂料材料的结果。 结果包括紫外线光谱分析,以获得固化涂层层的局部工作函数和电离能的平均值。 在用固化的环氧树脂涂层之前和之后,使用扫描电子显微镜检查样品。 此外,以全面比较的形式介绍了未涂层的钼和复合钼 - 环氧样品的田间发射显微镜特征。 研究显示了通过涂料材料的应用增强现场排放特性的有希望的结果。 值得注意的是,阈值电压显着降低。 发现来自涂层样品的发射电流值至少是未涂层样品的发射电流值。64 Brno,捷克共和国。doi:https://doi.org/10.47011/17.2.9接收到:15/02/2023;接受:30/07/2023摘要:在过去的几十年中,环氧树脂已显示出几种优势作为现场发射电子源的涂料材料;这包括降低施加电压的操作以及启动电子排放过程所需的阈值电压。这项研究说明了使用树脂2301环氧树脂作为现场发射发射器的涂料材料的结果。结果包括紫外线光谱分析,以获得固化涂层层的局部工作函数和电离能的平均值。在用固化的环氧树脂涂层之前和之后,使用扫描电子显微镜检查样品。此外,以全面比较的形式介绍了未涂层的钼和复合钼 - 环氧样品的田间发射显微镜特征。研究显示了通过涂料材料的应用增强现场排放特性的有希望的结果。值得注意的是,阈值电压显着降低。发现来自涂层样品的发射电流值至少是未涂层样品的发射电流值。
层状二维 (2D) 材料主要通过范德华键相互作用,这为不受外延晶格匹配要求约束的异质结构创造了新的机会 [1]。然而,由于任何钝化的、无悬空键的表面都会通过非共价力与另一个表面相互作用,因此范德华异质结构并不仅限于二维材料。具体来说,二维材料可以与多种其他材料(包括不同维度的材料)集成,形成混合维度范德华异质结构 [2]。此外,化学功能化为调整二维材料的性质和异质界面间的耦合程度提供了更多机会 [3]。在本次演讲中,我们将探讨混合维度异质结构在量子光子科学和技术中的前景,特别关注化学功能化如何操纵和增强应变二维过渡金属二硫属化物中的单光子发射 [4]。除了技术含义之外,本次演讲还将探讨几个基本问题,包括能带排列、掺杂、陷阱态以及跨混合维异质界面的电荷/能量转移。
发光太阳集合器(LSC)是一种光浓缩设备,比其他光学方法具有多种优势,例如使用散布光和吸引人的美学作用的可能性,这使其成为其在建筑城市环境中构建城市设置的整合的理想技术。为了提高其有效性并促进大规模采用,降低生产影响并延长其寿命的解决方案将非常有益。光稳定性对于LSC中使用的流体团至关重要,因为它们必须忍受多年来延长的阳光暴露。紫外线辐射可以改变有机发射器的结构,降低LSC效率并引起面板替代,并具有经济成本和环境影响。在这项研究中,将两种推动染料组成,其中包括静脉内包含的含量,即peri2f和nap2car d,作为使用化学再生单体(R-MMA)制造的基于散装PMMA的LSC的发射剂(R-MMA)。与使用Virgin Monomer相比,平板生产的全球变暖潜力大约小于四倍,从而增强了大规模LSC制造的可持续性和鼓励的循环。最有效的Peri2F/R-PMMA系统的H DEV的HED为0.7%,低于包含最先进的发射器LR305的设备。非常明显地显示出对光降解的抗性远大的。预测分析估计,使用约1年后,含有100 ppm的peri2F的LSC可以匹配R-PMMA的LR305性能,而初始排放强度降低了2%。©2024作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
固态量子发射器已成为量子网络应用的主要量子存储器。然而,标准的光学表征技术既不高效,也不可大规模重复。在这里,我们介绍并演示了能够大规模自动表征色心的光谱技术。我们首先展示了通过将色心注册到制造的机器可读全局坐标系来跟踪色心的能力,从而能够在多次实验中对相同的色心位置进行系统比较。然后,我们在宽视野低温显微镜中实施了反光发光激发,以并行化共振光谱,实现了比共聚焦显微镜快两个数量级的速度。最后,我们展示了在室温下对色心和设备进行自动芯片级表征,对数千个显微镜视野进行成像。这些工具将能够加速识别芯片级有用的量子发射器,从而推动扩大量子信息应用、材料科学和设备设计和表征的色心平台。
量子发射器的闪烁统计及其相应的马尔可夫模型在生物样本的高分辨率显微镜以及纳米光电子学和许多其他科学和工程领域中发挥着重要作用。目前用于分析闪烁统计的方法,如全计数统计和维特比算法,在低光子速率下会失效。我们提出了一种评估方案,它消除了对最小光子通量和通常的光子事件分箱的需求,而这限制了测量带宽。我们的方法基于测量记录的高阶光谱,我们在最近引入的量子多光谱方法中对其进行了建模,该方法来自连续量子测量理论。通过这种方法,我们可以确定半导体量子点在比标准实验低 1000 倍的光级下的开启和关闭速率,比使用全计数统计方案实现的低 20 倍。因此,建立了一种非常强大的高带宽方法,用于单光子隐马尔可夫模型的参数学习任务,并可应用于许多科学领域。
自然界中的许多现象由多个基本过程组成。如果我们可以定量地预测各个过程的所有速率常数,我们可以全面预测和理解各种现象。在这里,我们报告说,可以使用多共振热激活的延迟荧光(MR - TADF)定量预测所有相关的速率常数和量子收率,而无需进行实验。MR - TADF是出色的发射器,因为它的发射狭窄,高发光效率和化学稳定性,但它们具有一个缺点:慢速逆向间间交叉(RISC),从而导致效率滚动和降低设备寿命。在这里,我们显示了一种用于定量获得所有速率常数和量子收率的量子化学计算方法。这项研究揭示了一种改善RISC的策略,而不会损害其他重要因素:辐射衰减率常数,光致发光量子产量和发射宽度。我们的方法可以在广泛的研究场中应用,从而对包括激子的时间演变提供了全面的理解。
硅基量子发射器因其单光子发射特性和在长自旋相干时间的自旋光子界面中的潜力而成为大规模量子比特集成的候选者。在这里,我们展示了使用飞秒激光脉冲结合基于氢的缺陷激活和钝化在单中心水平上对选定的发光缺陷进行局部写入和擦除。通过在碳注入硅的热退火过程中选择合成气体(N 2 /H 2 ),我们可以选择形成一系列与氢和碳相关的量子发射器,包括T 和C i 中心,同时钝化更常见的G 中心。C i 中心是一种电信S波段发射器,具有良好的光学和自旋特性,由硅晶格中的单个间隙碳原子组成。密度泛函理论计算表明,在氢存在的情况下,C i 中心亮度提高了几个数量级。 Fs 激光脉冲局部影响量子发射器的氢钝化或活化,从而可编程形成选定的量子发射器。
摘要:单光子来源对于推进量子技术至关重要,可扩展的集成是至关重要的要求。迄今为止,大规模光子结构中单光子源的确定性定位仍然是一个挑战。在这种情况下,胶体量子点(QD),尤其是核心/外壳配置,由于其解决方案的加工性而具有吸引力。但是,传统QD通常很小,约为3至6 nm,这限制了它们在大规模光子设备中的确定性位置和实用性。最大的现有核/壳QD是巨型CDSE/CDS QD的家族,总直径约为20至50 nm。推动超过此尺寸限制,我们使用逐步高温连续注射方法引入了巨大CDSE/CDS QD的合成策略,尺寸范围从30到100 nm。电子显微镜揭示了一个一致的六角形钻石形态,由十二个半极化{101̅1}方面和一个极(0001)刻面组成。我们还确定了破坏壳生长的条件,导致缺陷,岛屿和机械不稳定性,这表明将晶体颗粒生长到100 nm以上。厚CD壳在CDSE核上的逐步生长可以使发射QD的合成长度发光寿命为几微秒,并在室温下抑制眨眼。值得注意的是,具有100个CDS单层的QD具有高单光子发射纯度,二阶光子相关G(2)(0)值低于0.2。我们的发现表明,巨大的核心/壳QD可以有效地发出单个光子,这为需要确定性放置单光子源的量子光子应用铺平了道路。
摘要:钻石中的颜色中心在量子光子技术的发展中起着核心作用,而其重要性只有在不久的将来才会增长。对于许多量子应用,需要单个发射器的高收集效率,但是钻石与空气之间的折射率不匹配使常规钻石设备几何形状的最佳收集效率。虽然存在具有近乎统一效率的不同外耦合方法,但由于纳米制作方法的当前局限性,尤其是对于钻石等机械硬材料,尚未实现许多。在这里,我们利用电子束诱导的蚀刻来修改含有宽度和厚度为280 nm和200 nm的集成波导的SN植入钻石量子微芯片。这种方法允许同时使用开放的几何形状和直接写作对主机矩阵进行高分辨率成像和修改。与电子 - 发射极相互作用产生的阴极发光信号相结合时,我们可以通过纳米级空间分辨率实时监测量子发射器的增强。Operando