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World File Search System发射率
材料视界 - RSC 出版
然而，在白天，辐射冷却需要减轻太阳辐射的影响，而太阳辐射的影响远远大于冷却潜力。11,12因此，理想的日间被动辐射冷却器需要高太阳反射率和良好的中红外发射率。13–16 最近的研究已经调查了使用光谱选择性表面的方法，这些方法可以最大限度地减少太阳吸收，同时最大限度地提高中红外波长的发射。17–22 然而，这些专门的光子结构价格昂贵且可能不易获得。与制造复杂的光子结构相比，基于聚合物化学键在分子水平上进行设计提供了一种更方便、更可扩展的途径来调节红外特性，从而实现高冷却效率。在各种聚合物中，醋酸纤维素 (CA) 预计具有丰富的化学键，例如 C–O 和 C–O–C，它们在与大气透明窗口（8–13 毫米）重叠的波段中呈现出理想的红外发射率。 23,24 因此，可以实现良好的红外热量消散。
遥感数据精度审查 - HESS
透明、政治中立，并在整个河流流域保持一致，即使是尼罗河和恒河等大型流域也是如此。虽然某些卫星数据集已处理为第一级反射率、发射率和后向散射系数，但其他数据集甚至将提供第二级产品，可直接用于水资源规划目的（例如土地覆盖、土壤湿度和降雨）。蒸散量 (ET) 15
6061t6 铝合金黑色阳极氧化及铬酸盐处理...
印度空间研究组织 (ISRO) 的空间应用中心 (SAC) 已开发出用于空间硬件的电镀工艺，以实现所需的表面工程特性，如 EMI/EMC、电导率、非导电性、防腐、可焊性、发射率，并为热控制涂层奠定良好的基础。这些工艺符合太空使用要求，公差非常严格，并经过各种测试，如目视检查、附着力测试、环境测试和符合 ASTM 和 MIL 标准的工程特性特定测试。
先进科学 - 2024 年
基于MXene的热隐身材料由于其较低的发射率而受到越来越多的关注，然而较差的抗氧化性能限制了其在复杂环境下的潜在应用。为了克服这一问题，人们开发了各种改性方法和策略，例如添加抗氧化分子和填料，但利用综合性能优异的MXene网络（涂层）实现长期、可靠的热隐身仍然是一个巨大的挑战。在这里，设计并制备了一种基于MXene的混合网络，其与透明质酸（HA）和超支化聚硅氧烷（HSi）分子混合。值得注意的是，HA分子的存在限制了MXene片材的氧化而不改变红外隐身性能，优于其他水溶性聚合物；而HSi分子可以作为有效的交联剂，在MXene片材和HA分子之间产生强相互作用。优化后的 MXene/HA/HSi 复合材料具有优异的机械柔韧性（可折叠成起重机结构）、良好的耐水性/耐溶剂性以及长期稳定的热伪装能力（红外发射率低至 ≈ 0.29）。在各种户外天气条件下的长期热伪装可靠性（≈ 8 个月）以及 MXene 涂层纺织品的可扩展涂层能力使其能够在复杂环境中伪装各种目标的红外信号，表明所实现的材料在热伪装、红外隐身和反监视方面具有巨大的前景。
太阳能
本研究旨在评估用于第三代聚光太阳能发电系统中热能吸收器的粒子的光学特性。其特性包括使用积分球进行 UV-Vis NIR 测量以测量太阳吸收率，同时使用反射计测量热发射率。通过结合吸收率和发射率数据，计算出太阳吸收效率。利用激光闪光分析、差示扫描量热法和热重分析来确定热导率和比热。最初测量的粒子的太阳吸收率为 0.90。在 1000 ◦ C 的空气中暴露后，它降至 0.73。然而，经过还原过程，粒子恢复了 0.90 的吸收率。热老化和恢复重复多次，始终达到 0.90 的吸收率。粒子的热导率范围为 0.50 至 0.88 W/(mK)。发现太阳光吸收率受颗粒中氧化铁类型的影响。以赤铁矿为主的颗粒太阳光吸收率降低，而含有磁铁矿、方铁矿和铁的颗粒吸收率则增加。开发颗粒的估计成本比当前产品低十倍以上。考虑到组件成本对平准化电力成本 (LCOE) 有显著影响，与其他产品相比，此次降价相当于 LCOE 下降 8%。低成本的热能介质有望在第三代聚光太阳能发电系统中降低 LCOE。
开发热散热器的可变发射涂层
多年来，学术和工业太空行为者已经设想了可变的发射设备和涂料的使用。目的是克服具有恒定热光学特性的常见光学涂层的局限性。可变的发射设备和涂料允许设计人员最大程度地抑制热排斥，同时最大程度地减少加热器功率需求。这些涂层最有前途的是基于热色素（TCH）和电致变色（ECH）材料。热色材料可以在低温下以较差的发射器和高温下的良好发射器进行调整。因此，它们被提出为能够在板上航天器上支持热控制的智能元素。TCH无需任何电子反馈或机电驱动，因此以零功率成本进行操作。可变发射设备的另一种有前途的材料是基于电色素学的。通过使用低功率电势来适应表面的红外发射率来实现ECH用于空间应用的优势。在ESA和CNES资助的正在进行的研发（R＆D）活动中，TCH多层瓷砖是基于用工业手段开发的VO2技术，而ECH设备则基于封装的导电聚合物。到目前为止，在热染色体的变化范围内，冷和热病之间的ECH和TCH发射率对比度分别为0.3和0.4。在本演讲中，各种方法是为了设计，制造和测试TCH和ECH
科学研究中的超高真空 - 产品
UNL 研究的核心领域之一是使用飞秒激光对材料进行表面结构化。本质上，这会产生明确的纳米结构，使表面具有一些非常有趣的特性，包括超疏水性、极高的发射率、防结冰特性和降低阻力。一旦理解了这些方面，将对功能表面和界面领域产生深远影响。UNL 与 Leybold 合作开发了一种高度专业化的 UHV 处理和表面分析工具，该工具基于 Leybold 的模块化 UHV 平台产品线。
引用本文：Modeste Meliho、Abdellatif Khattabi、Driss Zejli、Collins Ashianga Orlando 和 Caleb E. Dansou (2022) 人工智能和遥感用于每日气温的空间预测：以摩洛哥苏斯流域为例，地理空间信息科学，25:2，244-258，DOI：10.1080/10095020.2021.2014765
摘要 气温（Tair）是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀，传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布，尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题，本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法（包括线性回归和偏最小二乘 (PLS)）和四种机器学习算法（即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义）对 Tair 进行建模和预测，并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN)，以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影，被用作建模的输入。结果表明，Cubist 和 RF 是最准确的模型（RMSE = 2.09°C 和 2.13°C，R 2 = 0.91 和 0.90），而 PLS 的预测能力最低（RMSE = 2.71°C；R 2 = 0.83）。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意，所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此，站点数据的可靠性仍然是一个问题，七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
能源应用材料（C004523）
简介：能源问题：基本方面、范围、时间框架、挑战理论方面：电化学（还原/氧化、离子电导率、固体电解质界面）、能带图（PN 结、LED、二极管）、材料热行为（热导率、多孔材料、微电子）材料技术方面：电池和氢燃料电池（电极材料、表面改性、存储……）。光伏（材料、结构、串联、抗反射涂层……）、材料热行为（发射率、窗户涂层……）。低功耗计算和功率转换。（LED）照明效率。