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1美国北卡罗来纳大学教堂山的遗传学系； 2美国北卡罗来纳大学教堂山的UNC神经科学中心，美国教堂山； 3美国北卡罗来纳大学教堂山北卡罗来纳大学的细胞生物学与生理学系； 4卡罗来纳州发育障碍研究所，北卡罗来纳大学，美国教堂山教堂山的北卡罗来纳大学； 5神经遗传学计划，美国洛杉矶洛杉矶分校的David Geffen医学院神经病学系，美国洛杉矶； 6美国洛杉矶洛杉矶分校，自闭症研究与治疗中心，David Geffen医学院Semel Institute，美国洛杉矶分校； 7美国洛杉矶洛杉矶分校的David Geffen医学院人类遗传学系； 8美国洛杉矶分校，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维·格芬医学院精神病学和生物行为科学系，洛杉矶分校1美国北卡罗来纳大学教堂山的遗传学系； 2美国北卡罗来纳大学教堂山的UNC神经科学中心，美国教堂山； 3美国北卡罗来纳大学教堂山北卡罗来纳大学的细胞生物学与生理学系； 4卡罗来纳州发育障碍研究所，北卡罗来纳大学，美国教堂山教堂山的北卡罗来纳大学； 5神经遗传学计划，美国洛杉矶洛杉矶分校的David Geffen医学院神经病学系，美国洛杉矶； 6美国洛杉矶洛杉矶分校，自闭症研究与治疗中心，David Geffen医学院Semel Institute，美国洛杉矶分校； 7美国洛杉矶洛杉矶分校的David Geffen医学院人类遗传学系； 8美国洛杉矶分校，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维·格芬医学院精神病学和生物行为科学系，洛杉矶分校
人工智能发展中的社会困境以及我们必须解决的原因
人工智能开发人员面临的困境。我们认为，当前人工智能开发中的道德实践方法未能解释开发人员在做正确的事情和保住工作之间做出选择的挑战。如果每个人都以某种方式行事，社会就会取得最佳结果，但实际实施这种行为会给个人带来不利影响，使他们无法做到这一点，这就存在社会困境。我们发现的问题是，当前的结构往往把拒绝不道德开发的负担放在开发人员的肩上，因为他们面临社会困境，不可能做到这一点。此外，这一挑战将变得越来越重要和普遍，因为人工智能正成为当前最具影响力的技术之一，对开发的需求巨大[19,68]。人工智能领域的进步导致了数据分析和模式识别的空前进步，随后该行业也取得了进展。这一进步主要归功于机器学习，这是一种数据驱动的方法。在大多数情况下，所使用的数据都是历史数据，因此可以反映出歧视性做法和不平等现象。因此，目前使用的许多机器学习模型巩固甚至加剧了现有的歧视性做法和不平等现象。此外，人工智能技术的发展即使不具有歧视性，也是不道德的。基于面部识别、智能警务和安全城市系统的大规模监控已被多个国家使用 [29]，社交媒体使用的新闻推送模型会形成回音室效应并助长极端主义 [24]，自主武器系统正在生产中 [38]。
人工智能（聊天GPT）在技术和通信发展中的作用
本研究调查了 ChatGPT 在人机通信中的作用，重点关注交互属性和用户感知。该研究采用定性方法，包括对 ChatGPT 用户的采访、使用 NVivo 12 Pro 进行词云分析以及观察交互。结果突出了五个经常出现的代码：“聊天”、“人”、“ChatGPT”、“任务”和“通信”。这些发现表明，ChatGPT 既被视为一种交流工具，又被视为一种交流主体，而人工智能素养对于其有效使用至关重要。该研究对理解技术和通信的发展做出了重要贡献，展示了 ChatGPT 改变人机交互的潜力。它展示了 ChatGPT 如何提高效率、创造力和我们对人工智能的理解。该研究还探讨了人与人之间和人与机之间通信的比较，强调了 ChatGPT 在现代通信动态中的独特作用。这项研究强调了将人工智能教育纳入课程的重要性，并为合乎道德和有效地使用 ChatGPT 等人工智能技术提供了明确的指导方针。摘要
对新加坡在我们的可持续发展中的进步进行分类的方法
（2025年1月）I。简介新加坡一直在报告和监视基于联合国GIF的可持续发展目标（SDG）实施的进展，其中包括17个具有169个目标和248个指标的SDG。此方法学说明描述了如何对每个指标和目标进行颜色编码，以表示新加坡在获得2030年议程方面取得的当前进度。II。 概述当前有几种测量可持续发展目标进度的方法。 新加坡使用的方法主要取决于其SDG Progress Chart Chart 2022 2中使用的联合国统计局（UNSD）的SDG Progress Tocry Tocry Tocry Note Note方法1（其中呈现了36个选定的SDG指标的全球和区域进度的快照），并进行了一些修改，以适合新加坡的本地环境。 新加坡的可持续发展目标是根据所有指标的趋势增长建立的。 每个指标都根据其趋势评估性能将颜色编码为4彩模式。 涉及一个以上的指标系列（例如，在卫生工作者密度上可持续下达3.c.1，包括针对医生，护士，牙医和药剂师的单独数据系列），计算中使用了所有单个子指标。 但是，对于分类的指标（例如，按性别或年龄分类），仅考虑整个序列（即总数）。 分析中使用的数据和信息来自政府机构和国际认可的资源，这些资料在新加坡统计局（DOS）维护的SINGSTAT网站上的SDG网页3中显示。 iii。 方法论1。II。概述当前有几种测量可持续发展目标进度的方法。新加坡使用的方法主要取决于其SDG Progress Chart Chart 2022 2中使用的联合国统计局（UNSD）的SDG Progress Tocry Tocry Tocry Note Note方法1（其中呈现了36个选定的SDG指标的全球和区域进度的快照），并进行了一些修改，以适合新加坡的本地环境。新加坡的可持续发展目标是根据所有指标的趋势增长建立的。每个指标都根据其趋势评估性能将颜色编码为4彩模式。涉及一个以上的指标系列（例如，在卫生工作者密度上可持续下达3.c.1，包括针对医生，护士，牙医和药剂师的单独数据系列），计算中使用了所有单个子指标。但是，对于分类的指标（例如，按性别或年龄分类），仅考虑整个序列（即总数）。分析中使用的数据和信息来自政府机构和国际认可的资源，这些资料在新加坡统计局（DOS）维护的SINGSTAT网站上的SDG网页3中显示。iii。方法论1。趋势评估在指标级别的趋势评估量衡量指标从2015年的基准年或最接近的参考年度（如果没有2015年没有数据）到最新可用数据的最新参考年度。趋势由四种评估颜色表示，如表1所述。不同的公式用于涉及的趋势评估：（a）没有显式数值目标的指标，以及（b）具有显式数值目标的指标。具有显式数值目标的指标如GIF SDG目标，全局元数据和/或UNSD的SDG进度图技术注释2022所示。截至2024年12月底，有145个指标具有明确的目标或所需的趋势，以及至少有两个数据点可用于新加坡，这些数据点已被确定并包括在附件中列出的评估中。如果指标的当前级别已经达到或几乎达到了数值目标，则其趋势评估将被指定为默认情况下的“良好/公平进度”。否则，其趋势评估是根据表1中总结的方法确定的，并在后续段落中进一步描述。为了更好地认识到新加坡为达到专门针对没有量化数据的指标而做出的可持续发展目标而做出的渐进式努力，但适用于新加坡，可持续发展目标跨部门委员会已积极地参与了有关新加坡政府机构，以评估针对此类
贸易在经济发展中的作用 - 戴夫·唐纳森
∗ 章节将收录在即将出版的《国际经济学手册》（第 5 卷）中。我们非常感谢 Bhargav Poudel（尤其是 Rebekah Dix、Erin Grela 和 Todd Lensman）提供的无与伦比的研究帮助，也感谢 David Baqaee、Johannes Boehm、Penny Goldberg、Amit Khandelwal、Jan de Loecker、Nina Pavcnik 和 Ezra Oberfield 分享代码和数据，感谢 Amit Khandelwal 和 Nina Pavcnik 在会议上的精彩讨论，感谢 David Baqaee、Arnaud Costinot、Elhanan Helpman 和 Garima Sharma 提供的有益评论。我们还非常感谢 Emmanuel Farhi 进行的许多（但遗憾的是，次数太少）富有洞察力的对话，这些对话教会了我们这里研究的主题。† MIT 和 NBER。atkin@mit.edu ‡ MIT 和 NBER。ddonald@mit.edu
主题 1：印度空间研究组织在农村发展中的作用
印度空间研究组织对空间技术的创新使用，通过提高农业生产力、水资源管理、灾害准备和连通性，显著促进了农村发展。这些努力有助于实现可持续增长，缩小城乡差距，增强农村社区的能力。通过将地理空间工具和卫星数据整合到各种政府计划中，印度空间研究组织继续成为印度农村发展历程中的一股变革力量。
早期执行功能发展中的体现认知观点
执行功能（EF）的发展已成为早期认知发展研究中的核心重点。虽然运动经常用于测量幼儿的EF，并且可能有明显的贡献，但许多领先的EF理论并未完全探索运动的作用。本综述通过体现认知的框架调查了运动在幼儿期EF发展中的关键作用，尤其是利用劳伦斯·夏皮罗（Lawrence Shapiro）概述的中心主题。通过应用Shapiro的主题，该叙述性评论研究了这些体现的认知概念是否以及如何将其整合到EF发展的主要理论中。分析确定了关键差距，其中当前理论可以从更深入的体现认知中受益。这项工作旨在支持未来的研究，该研究强调运动在童年时期培养EF方面的重要性。
风能在煤炭中的可持续发展中的作用 -
摘要：东南欧洲的大多数国家主要依赖化石燃料来满足其能源需求。本文讨论了该国风能的未来观点，在燃煤热电厂中产生了超过90％的能源。鉴于能源危机席卷了世界，正在研究涵盖能源需求增加的可能性，尤其是在冬季。基于当前的能源发电趋势，仅考虑了风，水力和太阳能的象征性参与，考虑了风能使用最大化的潜力，这意味着在全国范围内使用每个已确定的足够位置。这里的主要优点是，风产生的最大能量是在冬季增加需求时。这很重要的是要知道科索沃面临重大的加热问题，其需求涵盖了电力。分析证明该国具有宽敞的风能，这在一定程度上减少了进口甚至可以在某些条件下出口能源的需求。科索沃的潜在安装能力为510.9兆瓦，其中32.4兆瓦目前处于运营条件。根据目前的风电场进行的分析，工厂容量因子为31.8％。对结果的研究表明，冬季的负载增加与风电场的电力产量之间的直接相关，从而可以充分覆盖能源需求。
髓母细胞瘤发展中的血管生成和淋巴管生成
简单总结：髓母细胞瘤 (MB) 的治疗策略基于对病理的准确诊断、术后监测、晚期形式的治疗以及复发时的治疗调整。目的是在诊断时提出有效的治疗方法，根据疾病的严重程度调整一线治疗，并在复发时提供同样有效的治疗。MB 当前的治疗方案很繁重，会导致严重残疾（瘫痪、言语障碍等）。在诊断时确定 MB 的严重程度可以降低治疗强度并限制其致残作用。MB 复发（约 30% 的患者）会导致 MB 转移，通常是致命的。血管以及淋巴管似乎是 MB 进展和转移的关键因素。了解导致这种贬义演变的参数和分子因素可以减轻甚至消除致命问题。
以智能引领人工智能在数字未来和可持续发展中的作用
人工智能的应用——人工智能在各行各业的广泛应用已成热门话题。人工智能已帮助工程师优化风力发电场、农业流程和多式联运系统的效率。它以高准确度和高速度处理大量信息，为研究人员提供帮助。在医疗保健领域，它能够使用非侵入性方法探索细胞水平的炎症趋势——未来，医疗保险提供商可能会在计算保费时使用此类信息。人工智能甚至可以对抗衰老过程和犯罪分子的伪装，因为仅凭一张图片，人工智能就能永远识别出一个人，即使他们改变了发型、戴了眼镜或留了胡子。