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World File Search System发展方向
能源大转型：石油和天然气行业人才的下一步发展方向
转型的另一个催化剂是自动化。Rystad Energy 表示：“机器人可能会在十年内取代 20% 的油田工作岗位。”美世咨询公司关于能源行业人才的一份报告发现，“64% 的员工同意或非常同意人工智能/自动化将在未来三年内取代他们的工作。”要成功实现这一转型，石油和天然气公司需要关注三个主要领域：创新、文化和人才。这听起来似乎是理所当然的。但哈佛大学的一份报告显示，78% 的转型失败主要是因为没有太多关注文化和人才转型。
关于“风能行业国内制造能力和潜在网络安全挑战及未来发展方向”的最终报告
这份综合报告深入探讨了印度风能行业的动态格局，旨在应对网络安全的关键挑战并利用机遇。该报告的主要重点是提出由于风力涡轮机原始设备制造商 (OEM) 进口（特别是从中国）风能行业组件而对网络安全的具体担忧。主要问题是 OEM 数据收集服务器位于国外，由于 OEM 未经电网运营商和 MNRE 许可更新风力发电厂设备的操作软件而导致数据和电力系统网络运行中的漏洞等。随着全球风能行业实现大幅增长，2022 年累计装机容量达到 906 吉瓦，同比增长 9%，印度已成为关键参与者。印度的风电装机容量位居全球第四，在实现 2030 年和 2070 年非化石燃料装机容量和净零排放的宏伟目标方面发挥着关键作用。尽管国家风能研究所强调了巨大的潜力，但只有 6% 的评估容量得以实现，这表明还有很大的增长空间。报告强调了支持国内风电制造的强大政策框架，以及关键部件生产面临的挑战，导致严重依赖进口。值得注意的是与中国日益激烈的竞争，中国占全球风力涡轮机组装产能的 61%。报告讨论了旨在促进印度出口的 RoDTEP 计划所面临的挑战，并强调了被排除在预先授权计划之外以及供应链成本增加的问题。报告的后半部分深入探讨了印度风能行业面临的挑战和机遇，重点关注国内制造能力和潜在的网络安全威胁。主要发现和建议总结如下：
生成式人工智能数据的正确发展方向：
当今，几乎所有企业都在研究生成式人工智能 (GenAI) 如何带来新的流程效率、提高员工生产力并实现商业价值。任何企业是否准备好利用 GenAI 在很大程度上取决于是否拥有正确的数据策略。如果没有明确定义的数据策略，企业可能难以收集、存储和管理使用第三方 GenAI 模型或微调基础模型或从头开始训练 GenAI 模型所需的数据。此外，设计不良的数据策略可能会导致数据有偏差或不完整，从而导致 AI 生成的输出不准确或不可靠。因此，企业必须清楚了解其数据需求并制定全面的数据策略，以确保能够有效利用 GenAI 来推动创新和竞争优势。
人工智能在软件工程中的未来发展方向
人工智能在软件工程中的未来发展方向 Narasimha Murthy MR 助理教授，VVIET 迈索尔 570028 印度 摘要：本研究论文探讨了人工智能（AI）的快速发展格局及其对软件工程领域的深远影响。随着技术的不断进步，人工智能正在成为软件开发流程中不可或缺的一部分，彻底改变了软件的设计、测试和维护方式。本文深入探讨了人工智能在软件工程中的现状，并探讨了其未来的发展方向，讨论了未来的潜在优势、挑战和机遇。 关键词：人工智能 AI、软件工程、革命性、未来方向、挑战 1.简介 随着人工智能的融入，软件工程正经历变革阶段。机器学习和自然语言处理等人工智能技术越来越多地被应用于增强软件开发的各个方面，从需求分析到部署和维护。本文旨在分析人工智能在软件工程中的当前应用并预测其未来发展方向。 2. 人工智能在软件工程中的当前应用 a) 自动代码生成：人工智能算法可以生成代码片段甚至整个函数，从而减轻开发人员的负担并加快开发过程。 b) 错误检测和解决：人工智能工具可以分析代码以检测错误和漏洞，提供主动解决方案并提高软件可靠性。 c) 需求分析和自然语言处理：人工智能支持复杂的自然语言处理，有助于提取需求并促进利益相关者和开发人员之间的更好沟通。 d) 自动化测试：人工智能驱动的测试工具通过自动化测试用例生成、执行和结果分析来提高软件测试的效率。 3. 人工智能在软件工程中的未来范围
非洲新兴技术：人工智能、区块链和物联网的应用及发展方向
人工智能 (AI)、区块链 (BCT) 和物联网 (IoT) 等新兴技术有可能加速发展中国家的经济转型。大多数发达经济体已采取措施“负责任地”实施这些技术，例如能力发展、基础设施增强和建立治理标准。非洲的类似举措鲜为人知。文献强调了实施新兴技术的潜力和机遇/挑战。然而，研究很少涉及如何在非洲实施此类技术以实现可持续发展，而相关挑战往往导致解决方案在早期阶段就被放弃。本文探讨了新兴技术在非洲的应用，以确定与实施相关的挑战并得出负责任的设计建议。我们使用 PESTEL-O 框架对已确定的挑战和风险进行分类。研究结果揭示了非洲采用新兴技术的现状，并为负责任地设计此类解决方案提供了建议。
N2 卫星地面段自动化智能卫星任务操作经验及未来发展方向
如果没有为轨道飞行器的整个使用寿命设计成功的任务操作中心，那么将卫星送入轨道就无法实现任务目标。在太空任务操作中心设计中，任务挑战在于驱动符合设计的有效载荷和平台的所需硬件和软件模块。基本操作包括有效载荷任务控制、姿态控制和稳定、频繁和定期的航天器更新以及对航天器健康和功能的日常监测。太空任务操作将持续进行，直到任务寿命结束和航天器钝化。由于电子处理的复杂性和行为、传感器和设备响应，航天器和地面站上采用自动化操作。这些操作实施工作决策算法来响应或启动特定活动。一般来说，所有系统都使用内置算法进行操作，该算法监控系统行为和响应，本质上抵消任何异常性能，以确保系统的正常运行和安全。在地面站，操作员通过短信接收任何异常情况，以便必须由人员参与的操作活动才能有效和持续地进行任务操作。
单剂量 HPV 疫苗是加纳未来的发展方向
采用单剂量方法接种 HPV 疫苗有几个优点。通过仅提供一剂，加纳可以用相同剂量的疫苗为两倍的女孩接种疫苗，从而增加覆盖率而无需额外费用。疫苗接种工作可以更具包容性，并扩大到错过 HPV 疫苗的大龄女孩。只需要一剂就无需进行后续跟进，克服了通过学校或卫生系统追踪女孩的现有挑战并降低了成本。单剂量计划将简化疫苗接种，使有效扩大计划规模变得更加容易，并最终保护尽可能多的女孩。
确定组织战略发展方向和优先事项的数学支持 Hryhorii Hnatiienko 1, Vi
摘要 考虑在中型或大型系统组织中实现战略会议的情况。多达 20 名高级管理人员专家参加战略会议。为了确定组织发展最重要的方向并确定发展方向的优先顺序，专家有机会将新方向添加到生成的基础集中，从列表中删除那些不是最新的方向，并对从他们的角度来看相关的方向进行排序。提出了集体选择优先方向过程的数学模型，以证明和促进处理大型数据集的合理性。对于少量的方向，大约十个，建议通过直接排序来解决找到方向的结果排名的问题。如果专家确定了组织发展中十个以上的重要方向，则建议并证实使用进化计算算法或最近搜索算法来找到结果排名。对于排名不完整的情况，可以应用针对不完整数据的适当算法。另一项任务是确定专家的相对能力系数，该系数可以解释为专家愿望的满足程度。
韩国新政绩效回顾及未来发展方向 - 韩国政策简报
主要成果 '20 '21 '22 '25 绿色改造（公共租赁住宅和建筑） 11,000 处 95,000 处 188,000 处 230,000 处 智能绿色产业园区 7 处 10 处 10 处 15 处 可再生能源发电能力（太阳能和风能） 19.0 GW 23.4 GW 26.4 GW 42.7 GW 零排放汽车分布（电动汽车和氢动力汽车） 149,000 辆 257,000 辆 493,000 辆 133 万辆
数字贸易是新西兰未来的发展方向 - NZIER
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