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发散的量子速度极限：经典性的先驱
量子速度极限 (QSL) 何时才是真正的量子？虽然 QSL 时间的消失通常表示经典行为的出现，但目前仍未完全了解经典性的哪些方面是这种动力学特征的起源。在这里，我们表明 QSL 时间的消失（或量子速度的发散）可以追溯到量子可观测量不确定性的降低，因此可以理解为这些特定可观测量出现经典性的结果。我们通过为经历一般高斯动力学的连续变量量子系统开发 QSL 形式来说明这种机制。对于这些系统，我们表明导致 QSL 时间消失的三个典型场景，即大压缩、小有效普朗克常数和大粒子数，可以从根本上相互联系。相反，通过研究开放量子系统和混合态的动力学，我们表明由于添加经典噪声而导致状态不相干混合而出现的经典性通常会增加 QSL 时间。
主观工作量表真正衡量的是什么？工作量度量发散的操作和表示解决方案
摘要 我们研究了继续使用主观工作量反应来指示操作员的状态，无论是单独使用还是作为一组集体测量的一部分。主观量表与生理和基于绩效的测量缺乏融合，这使人们怀疑是否存在任何单一的工作量结构来支撑有意识的体验、生理状态和个人与任务相关的绩效概况。我们研究了发散问题的哲学和测量观点，并考虑了三种可能的解决方案。首先，可靠和有效测量工作量的困难可能导致发散，但不能完全解释它。其次，工作量可以从操作上处理：通过展示特定措施在预测重要结果方面的实用性，可以证明使用特定措施是合理的。第三，可以进一步努力开发与真实经验现象相对应的代表性工作量测量。应用正式的测试有效性标准可以识别支持主观工作量的多个潜在结构，包括那些在绩效环境中定义自我调节的结构。生理和基于绩效的评估可能会定义其他不同的结构。解决多样性问题对于人体工程学至关重要，因为工作量测量的无效应用将威胁到暴露的操作员以及由他们控制的复杂技术系统服务的许多其他人。
单轴铁电体中标称带电畴壁的极化拓扑结构
铁电体中的非均匀极化纹理为丰富的新材料物理学提供了沃土。非均匀极化分布的含义之一是在极化不连续处或一般在极化矢量场发散非零的点处出现束缚电荷。束缚电荷会感应出能量耗费很大的电场。因此，无论极化分布多么复杂，系统都倾向于保持其内部的电中性。那么中性意味着要么极化矢量场应该无发散，要么束缚电荷应该受到半导体性质的自由载流子的屏蔽。非均匀且几乎无发散的极化纹理主要见于多轴铁电体 [1,2]，其中自发极化矢量可以旋转。
单轴铁电体中标称带电畴壁的极化拓扑结构
铁电体中的非均匀极化纹理为丰富的新材料物理学提供了沃土。非均匀极化分布的含义之一是在极化不连续处或一般在极化矢量场发散非零的点处出现束缚电荷。束缚电荷会感应出能量耗费很大的电场。因此，无论极化分布多么复杂，系统都倾向于保持其内部的电中性。那么中性意味着要么极化矢量场应该无发散，要么束缚电荷应该受到半导体性质的自由载流子的屏蔽。非均匀且几乎无发散的极化纹理主要见于多轴铁电体 [1,2]，其中自发极化矢量可以旋转。
重组GFAP的产品图像（星形胶质细胞和神经干细胞标记）抗体CD209 / DC-SIGN（树突状细胞上的病原体受体）抗体的产品图像< / div>
特异性和注释DC-SIGN是一种跨膜受体，在树突状细胞和巨噬细胞表面表达。它参与了先天的免疫系统，并认识到从寄生虫到病毒的许多进化发散的病原体。蛋白质被组织成三个不同的结构域：N末端跨膜结构域，串联重复的颈域和C型凝集素碳水化合物碳水化合物识别结构域。由C型凝集素和颈部结构域组成的细胞外区域具有双重功能，是病原体识别受体和细胞粘附受体，通过结合微生物和内源细胞表面上的碳水化合物配体。颈部区域对于同型寡聚很重要，这使受体能够结合较高亲和力的多价配体。
技术人员 div>
TOI MAI和NZTECH的2023年行业调查发现，在接受调查的164个组织中，有40％的人表示他们雇用了残疾人员（Toi Mai和NZ Tech，2023年）。 4同时，有55％的人表示他们雇用了一个识别为神经异常的人。 有趣的是，大约有五分之一（20％）的组织对Whaikaha员工的数量进行了标记为“不知道”。 对于残疾人和神经发散的员工来说，这个数字大致相同 - 分别为18％和19％（或164个组织中的29个和31个组织）。 “不知道”的相对较高比例使我们想起了收集这些数据的复杂性（NZ Tech，2023年）。 许多组织不会收集员工的残疾数据。 对于那些这样做的人，员工可能无法识别为残疾/神经发散，或者宁愿不披露。 申请人没有义务在招聘过程中披露残疾（新西兰就业，2024年）。TOI MAI和NZTECH的2023年行业调查发现，在接受调查的164个组织中，有40％的人表示他们雇用了残疾人员（Toi Mai和NZ Tech，2023年）。4同时，有55％的人表示他们雇用了一个识别为神经异常的人。有趣的是，大约有五分之一（20％）的组织对Whaikaha员工的数量进行了标记为“不知道”。对于残疾人和神经发散的员工来说，这个数字大致相同 - 分别为18％和19％（或164个组织中的29个和31个组织）。“不知道”的相对较高比例使我们想起了收集这些数据的复杂性（NZ Tech，2023年）。许多组织不会收集员工的残疾数据。对于那些这样做的人，员工可能无法识别为残疾/神经发散，或者宁愿不披露。申请人没有义务在招聘过程中披露残疾（新西兰就业，2024年）。
非热相偏见的约瑟夫森连接
我们研究由非热相差的超导体形成的非热约瑟夫森连接，这在非热性下是有限的，这自然是由于与正常储层的耦合所致。取决于非热性的结构，以智障的自我能量捕获，低能频谱寄主在拓扑上稳定的异常点，即在零或有限的真实能量作为超导相位差的函数。有趣的是，相应的相位偏置的超级流可以在此类特殊点上获取发散的纤维。此实例是一种自然而独特的非热效应，它标志着一种可能增强约瑟夫森连接的敏感性的可能方法。我们的作品为实现独特的非温和现象而开辟了一种方法，这是由于非热门拓扑与约瑟夫森效应之间的相互作用所致。
神经多样性和 FASD
“神经多样性”一词最早出现于 20 世纪 90 年代末。该术语由社会学家 Judy Singer [1-3] 创造，并由记者 Harvey Blume [4] 首次在印刷品中使用，目的是促进神经少数群体的平等和包容。神经多样性始于被贴上自闭症标签的个体，他们希望被视为与众不同，而不是残疾人 [5]。这种更广泛的观点关注大脑差异而不是缺陷，提供了另一种看待残疾的观点，即承认每个人都有优势和需求 [5]。自提出以来，神经多样性的概念不断发展。虽然许多自我倡导者和学者都加入了接受神经多样性的呼吁，但对于神经多样性、神经发散或神经典型并没有共同的理解 [6]，因此不清楚神经发散的含义，以及谁可以（和不能）被视为神经发散。
量子随机能量模型的非平衡相图
本文研究了德里达随机能量模型的量子版本的非平衡相图，这是最简单的平均场自旋玻璃模型。我们将其在 Fock 空间中的相应量子动力学解释为非常高维的单粒子问题，并应用针对高维晶格的不同理论方法：前向散射近似、Rosenzweig-Porter 模型映射和腔方法。我们的结果表明存在两条过渡线和三个不同的动力学相：低能下的完全多体局域相、高能下的完全遍历相和中间能下的多重分形“坏金属”相。在后者中，特征函数占据发散的体积，但在整个希尔伯特空间中呈指数级减小。我们讨论了近似的局限性以及与先前研究的关系。