“我们需要测量代谢物,因为它们对我们的健康起着重要作用,但研究如此广泛的分子非常具有挑战性,”这项研究的第一作者、多伦多大学唐纳利细胞和生物分子研究中心的研究员 June Tan 说道。“到目前为止,质谱法一直是测量代谢物水平的黄金标准,但它不像 DNA 测序方法那样方便或快速。我们希望开发一种使用 DNA 测序检测代谢物的方法,以利用这种令人难以置信的测序能力。”
这位“手机之父”是国家技术创新奖章(NMTI)45周年获得者之一,继承了美国在发明和创新领域的领先地位。现年 96 岁的马丁·库珀博士在摩托罗拉工作期间于 1973 年 4 月 3 日拨打了世界上第一个手机电话。1 月 3 日,拜登政府为 11 位 NMTI 获奖者颁发了奖项,其他 14 位获奖者也参加了颁奖仪式。NMTI 是美国技术成就的最高荣誉,授予个人、团队(最多四人)、公司或公司部门,以表彰他们对美国经济、环境和社会福祉做出的杰出贡献。NMTI 由美国专利商标局代表商务部管理。国家科学奖章(NMS)设立于 1959 年,由美国国家科学基金会代表白宫管理。该奖章旨在表彰对科学和工程做出杰出贡献的个人。共有 14 人获颁 NMS 奖。9 人获颁 NMTI 奖,另外还有两家组织——Moderna Inc. 和 Pfizer Inc.,以表彰他们的 mRNA COVID 疫苗。拜登总统在白宫发表的声明中列举了 25 位获奖者在气候危机、医疗治疗、疫苗等领域的发现
几乎一半的加勒比海首席执行官报告计划将AI集成到技术平台中,并在未来3年内在很大程度上纳入业务流程和工作流程。令人鼓舞的是,将近一半(47%)回应了“适度的范围”,将AI融入其核心业务战略,使他们抓住潜在的机会并为不可避免的破坏做好准备。另外的19%添加到“大/非常大的范围”中,几乎是70%。这可能是那些首席执行官已经看到AI在当前采用中的好处的结果。同样,有22%的CEO计划将AI纳入“在很大/大范围内”的劳动力和技能策略。“在中等程度上”的响应更高(44%),表明采用了更谨慎的方法,但考虑到AI的采用率仍然合理。鉴于Genai的潜力将取决于员工知道何时以及如何在工作中使用AI工具以及了解潜在的陷阱,因此AI集成到劳动力中很重要。
Biosketch,2025年1月17日,弗兰克·刘易斯(Frank L.他于1971年获得了莱斯大学的物理/电气工程学士学位和电气工程硕士学位。他在美国海军度过了六年,担任护卫舰USS Trippe(FF-1075)的导航员,以及萨利南号号航空母舰(ATF-161)的执行官兼代理指挥官。1977年,他从西佛罗里达大学获得了航空工程科学硕士学位。在1981年获得博士学位。亚特兰大佐治亚理工学院的学位,从1981年到1990年,他被聘为教授。他于1990年移居UTA。他是Moncrief-O'Donnell在德克萨斯大学阿灵顿分校的电气工程主席。
DABUS 专利申请和 RAGHAV 版权登记中人类的参与也存在一个有趣的区别。虽然 DABUS 专利申请将 DABUS 的创建者列为申请人,但 Suryast 版权登记的所有者和合著者并不是 AI 绘画应用工具的创建者,而是委托创建了 AI 工具和作品。从版权登记中无法清楚看出 Sahni 可以基于什么依据在这种情况下获得共同作者身份和版权所有权。虽然所有权可以随着作品合法权利的转移而易手,但作者身份需要分析每个潜在合著者(即 AI 和人类合著者)的贡献。在创作 Suryast 作品时,Sahni 做出了什么贡献才获得该合著者称号,在类似情况下应如何确定共同作者身份?虽然版权登记被推定为有效,但在某些情况下可以对登记提出质疑。
抽象的有毒金属和金属,尤其是来自人为的来源,现在污染了我们地球的大量区域。植物萃取是一种验证的技术,具有减少金属/金属污染的潜力,并且在财务上可行,回收有价值的金属(“植物计算”)。朝向这些目标,在过去的二十年中,有大量出版物。尽管正在取得重要的进展,但持续不良的实践传播以及资金来源的最终流失却阻碍了这一有希望的研究领域。这包括误解的过度积蓄物种,具有极高剂量水平的水培,滥用生物浓缩因素,使用低积聚的食物或生物量农作物的植物排斥现象,“模板纸”的现象,其中X元素的元素X剂量均为元素的元素,或者对元素的多种元素进行了多种元素,或者将其变成了杂草的元素。在这里,我们强调了这些误解,希望这将有助于:(i)在植物金属积累中传播准确的定义; (ii)通过通过“模板纸”写作的实践限制不必要出版物的通货膨胀来消除糟糕的实践的传播; (iii)期刊编辑和审稿人使用其推理给作者; (iv)在将这项技术交付给现场从业者方面有助于更快的进步。
与Brainbox AI的核心AI建筑优化技术一起,ARIA对建筑运营管理产生了重大影响,将HVAC的能源成本降低了25%,温室气体排放量最多可减少40%。这项创新不仅解决了该行业对节能解决方案不断增长的需求,而且还与建筑环境的全球可持续性目标保持一致。实际上,根据IEA,商业建筑约占每年全球温室气体排放的38%,强调了Brainbox AI的脱碳解决方案套件的需求,这些解决方案的需求直接解决了这一挑战,并支持建筑所有者在净零净和碳中立性的旅程中。