* 加州西部法学院副教授;加州大学圣地亚哥分校客座副教授;印第安纳大学(布卢明顿)奥斯特罗姆访问学者;内布拉斯加大学(林肯)访问学者:内布拉斯加州治理与技术中心;乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院托马斯爱迪生创新研究员和列奥纳多达芬奇研究员;加州大学洛杉矶分校法学院访问学者;美国注册专利律师;西北大学普利兹克法学院法学博士;西北大学凯洛格管理学院工商管理硕士;休斯顿大学法学院法学硕士;斯坦福大学商学院研究生创业证书;斯坦福大学工程学院机械工程硕士;德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院机械工程学士。非常感谢 Michael Risch、Ted Sichelman、Brenda Simon、Thomas D. Barton、Robert A. Bohrer、Shawn Miller、Lisa Ramsey、Anjanette Raymond、Daniel R. Cahoy、Sonia Katyal、Tejas Narechania、Jonathan Barnett、Eric Claeys、John Duffy、Sean O'Connor、Ashish Bharadwaj、Loletta Dardin、Charles Delmotte、H. Tomás Gómez-Arostegui、Taorui Guan、Devlin Hartline、Christa Laser、Daryl Lim、Kevin Madigan、Talha Syed、James Stern、Seth C. Oranburg、Agnieszka McPeak、Gregory Day、Nicole Iannarone、Emily Loza de Siles、Eric C. Chaffee、Robert F. Kravetz、Ashley London、Aman Gebru、Elizabeth I. Winston、A. Michael Froomkin、Mason Marks、Larry DiMatteo、Robert W. Emerson、Robert E. Thomas、Colleen M. Baker、Lawrence Trautman、George Cameron、David Orozco、Thomas Freeman、Christopher Guzelian、Daniel Herron、Michelle Romero、Tyler Smith、Brian Haney、Jihwang Yeo、Sikander Khan、Erica Pascal、Ryan Hsu、Kevin R. Tamm 和 Daniel R. Peterson。感谢以下论坛展示本文并感谢参与者的真知灼见:佛罗里达大学沃灵顿商学院 2020 年 Huber Hurst 研究研讨会、杜肯大学法学院初级 #FutureLaw 研讨会 4.0、印第安纳大学(布卢明顿)奥斯特罗姆研讨会系列座谈会、乔治华盛顿大学法学院初级知识产权学者协会 (JIPSA)、迈阿密大学法学院 2019 年 We Robot 大会、堪萨斯大学法学院 PatCon 9(年度专利会议)以及圣地亚哥大学法学院第 9 届年度专利法会议。感谢商业法律研究学院 (ALSB) 跨学科部门在 2020 年 ALSB 年会上将本文评为首届“最佳论文奖”,并感谢 ALSB 成员的真知灼见。
人工智能是计算机科学与工程的一个分支,旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这尤其包括自然语言理解、图像识别、决策和数据驱动学习。
每份专利申请都有申请日期。为了进行本研究,我们使用申请的实际申请日期,而不是“有效申请日期”,后者会考虑国内和国外优先权。对于根据《专利合作条约》(PCT)提交并进入美国国家阶段(即“371 国家阶段进入”)的国际申请,根据条约和法律,国际申请日期将成为美国申请日期。因此,我们使用术语“申请或 371 日期”来指非 371 国家进入申请的申请日期和国际申请进入美国国家阶段的日期,即“371 日期”。
* 加州西部法学院副教授;加州大学圣地亚哥分校客座副教授;印第安纳大学(布卢明顿)奥斯特罗姆访问学者;内布拉斯加大学(林肯)访问学者:内布拉斯加州治理与技术中心;乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院托马斯爱迪生创新研究员和列奥纳多达芬奇研究员;加州大学洛杉矶分校法学院访问学者;美国注册专利律师;西北大学普利兹克法学院法学博士;西北大学凯洛格管理学院工商管理硕士;休斯顿大学法学院法学硕士;斯坦福大学商学院研究生创业证书;斯坦福大学工程学院机械工程硕士;德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院机械工程学士。非常感谢 Michael Risch、Ted Sichelman、Brenda Simon、Thomas D. Barton、Robert A. Bohrer、Shawn Miller、Lisa Ramsey、Anjanette Raymond、Daniel R. Cahoy、Sonia Katyal、Tejas Narechania、Jonathan Barnett、Eric Claeys、John Duffy、Sean O'Connor、Ashish Bharadwaj、Loletta Dardin、Charles Delmotte、H. Tomás Gómez-Arostegui、Taorui Guan、Devlin Hartline、Christa Laser、Daryl Lim、Kevin Madigan、Talha Syed、James Stern、Seth C. Oranburg、Agnieszka McPeak、Gregory Day、Nicole Iannarone、Emily Loza de Siles、Eric C. Chaffee、Robert F. Kravetz、Ashley London、Aman Gebru、Elizabeth I. Winston、A. Michael Froomkin、Mason Marks、Larry DiMatteo、Robert W. Emerson、Robert E. Thomas、Colleen M. Baker、Lawrence Trautman、George Cameron、David Orozco、Thomas Freeman、Christopher Guzelian、Daniel Herron、Michelle Romero、Tyler Smith、Brian Haney、Jihwang Yeo、Sikander Khan、Erica Pascal、Ryan Hsu、Kevin R. Tamm 和 Daniel R. Peterson。感谢以下论坛展示本文并感谢参与者的真知灼见:佛罗里达大学沃灵顿商学院 2020 年 Huber Hurst 研究研讨会、杜肯大学法学院初级 #FutureLaw 研讨会 4.0、印第安纳大学(布卢明顿)奥斯特罗姆研讨会系列座谈会、乔治华盛顿大学法学院初级知识产权学者协会 (JIPSA)、迈阿密大学法学院 2019 年 We Robot 大会、堪萨斯大学法学院 PatCon 9(年度专利会议)以及圣地亚哥大学法学院第 9 届年度专利法会议。感谢商业法律研究学院 (ALSB) 跨学科部门在 2020 年 ALSB 年会上将本文评为首届“最佳论文奖”,并感谢 ALSB 成员的真知灼见。
IITH 拥有强大的研究基础,在抗击 COVID-19 方面做出了许多杰出贡献,例如检测试剂盒、口罩、呼吸机、数学模型、心理模型、应用程序、消毒解决方案和社会公益技术,其中包括提高认识和支持 IITH 在 Unnat Bharat Abhiyan 计划下采用的邻近村庄。随着 COVID 19 感染人数的增加,开发更快、更有效的检测试剂盒成为当务之急。我们的教授 Shiv Govind Singh 教授开发了一种快速检测试剂盒,可以经济地诊断 COVID 19,他正在完成所需的认证,以便可以大规模生产以扩大覆盖范围。来自印度理工学院医疗保健创业中心孵化器 Aerobiosys 的 Jeevan Lite 呼吸机是印度理工学院与 Covid 19 不懈斗争的另一个例子。这一系列发展中的最新成果是 Usafe Health Care 可重复使用的呼吸器面罩,这是一款高质量、价格实惠的面罩,是在印度理工学院 Surya Kumar 博士和 Renu John 教授的支持下推出的。
该中心促进了与产品验证相关的体验式学习。产品验证分析中心为行业环境提供了主要行业用于产品验证和设计优化的最新技术工具。该中心包括模拟软件技术,使工程师能够使用虚拟原型验证和优化他们的设计。这些技术帮助公司提高质量、节省时间并降低与制造产品设计和测试相关的成本。这些软件(如 MSC Nastran、Patran 等)被领先的制造商用于线性和非线性有限元分析 (FEA)、流体动力学 (CFD)、高级材料建模、声学、流体结构相互作用 (FSI)、多物理场、优化、疲劳和耐久性、多体动力学、控制和制造过程模拟。
方法、推理方法、架构和应用。从一开始就了解 AI 发明针对的是这些方面中的哪一个方面非常重要。这将为面试奠定基础。例如,针对与如何修剪神经网络或如何调整奖励函数相关的 AI 发明的面试将主要关注训练过程和支持训练的任何底层架构。针对传统训练的神经网络的新用例的面试将重点关注推理过程和支持推理的任何架构。一些 AI 发明可能涉及 AI 的多个领域,应进行相应讨论。下面将提供示例面试问题作为指导面试的示例。