强大的变革力量正在推动重塑的需求。在全球医疗保健首席执行官中,有60%的人表示,技术变革将推动其公司在未来三年内的创造,提供和捕获价值的方式。人口转变也将推动业务模型的重塑,其中39%的医疗首席执行官指出了这一点(相比之下,全球CEO的27%)。考虑技术和气候变化如何与监管和客户偏好相互作用,以帮助您重新构想打算在其中运营的未来生态系统。
• 佳能持有的专利组合在人工智能领域奠定了早期基础,但 Alphabet、西门子、IBM 和三星是最具影响力的新来者。它们似乎也是科学和工程领域最有价值的。 • 法律地位分析表明,这是一个具有巨大增长潜力和商业利益的领域,已授予和正在申请的专利家族比例很高,而失效专利家族比例很低。人工智能系统的多样性使其能够适应执行各种各样的任务。在人工智能在科学研究中的应用方面,医学科学在人工智能相关创新方面最为活跃,人工智能的进步正在改善医疗保健和患者治疗结果,并提高各种医疗保健系统的效率。毫不奇怪,整个运输行业也非常活跃,其中自动驾驶汽车和机器人是重点。
人工智能是计算机科学与工程的一个分支,旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这尤其包括自然语言理解、图像识别、决策和数据驱动学习。
在这些意外发现的背面,研究人员开始探索系统的筛选方法以识别其他AED,这导致了两个重要的动物模型的发展,以用于初步测试。在1930年代初期,特雷西·J·梅里特(Tracy J.他们发现并显示了制药公司Parke-Davis提供的苯妥英(以品牌Dilantin出售)的临床功效,此外还有其他一些化学物质的功效。Parke-Davis还赞助了这项研究。24后来对电击测试进行了调整,以用于小鼠和大鼠,并创建了最大的电笔癫痫发作(MES)测试。25本质上,MES测试涉及传递足够强度的电刺激,以诱导大鼠后肢的最大癫痫发作。26在该模型中,希望分析AED的活性的研究人员可以轻松地评估有或没有AED给药的阈值电流的增加。27 MES测试很容易进行,需要对设备和技术专业知识进行最少的投资,并且标准化了。28
因建立智能铁路MTR Corporation而致力于建立“智能铁路”来运用创新技术,并通过在国际上赢得了21个奖项,包括7枚金牌,10枚银牌和4枚铜牌在“ Invincentions of Invincentions of Invincentions geneva”上,为公司创造了新的唱片。获得金牌的项目包括与“智能操作和维护”有关的项目。通过增强对铁路资产的监控,包括基础设施,火车和信号系统,它可以帮助维护团队进行预防性检查和维护。它们还包括增强客户服务和事件处理的项目,以及用于废物管理和噪声监控的创新解决方案。其中,“火车转向架维护中的AI传感器融合技术”项目利用人工智能(AI)技术来开发复杂的算法。通过收集火车转向架的实时振动频率数据,它有效地预测了转向架中的异常,从而加强了监视和维护工作。同时,可以连接到绿色能源的电池动力传感器也获得了金牌。传感器可以检测火车在仓库中的位置和信号灯的信号,并向即将到来的火车发出警报,从而进一步提高了铁路服务的安全性和可靠性。由MTR,本地和大陆创新和技术组织共同开发的项目也取得了良好的成就。“革命性的紧急通信”项目是MTR与“香港应用科学技术研究所(Astri)”之间的合作。该项目在无线电通信中采用自然语言处理(NLP)系统,实现了实时的语音转换,从而帮助操作控制中心准确地了解事件监控和处理过程中情况的情况发展和跟进。由MTR和大陆组织“上海隧道工程有限公司”共同开发的“结构健康调查的分析像素化”项目也获得了金牌。此外,分别与电气和机械服务系和香港科学技术大学合作的两个项目分别使用AI和大数据分析,以在铁路运营中进行更有效的计划,分别获得了银色和青铜奖章。
基于AI的自动视网膜图像分析(ARIA),它提供了一种创新的方法来检测疾病在成人发生之前的抑郁症风险:普通人群的潜在心理健康风险筛查工具。11金牌教授埃尔维斯·楚尚·辛格(Elvis Chui Chun-Sing),帕特里克·杨·舒(Patrick Yung Shu-hang)教授,罗纳德·王·曼(Ronald Wong Man-Yeung)教授,迈克尔·奥恩·尤恩(Michael Ong tim-Yun)教授,路易斯·舒恩(Louis Cheung)教授(矫形学和创伤学系)
本研讨会文章讨论了人工智能(“AI”)发明所产生的专利流程和政策所引发的问题。本文首先研究了允许对 AI 生成的发明进行专利的规范性可取性。虽然目前尚不清楚是否需要专利保护来激励 AI 生成的发明的创造,但更有力的证据表明,AI 生成的发明应该具有专利资格,以鼓励 AI 生成的发明的商业化和技术转让。接下来,本文探讨了 AI 发明的出现将如何改变专利性标准,以及从规范上讲,是否应该建立一个区别对待 AI 生成的发明和人类生成的发明的差异化专利制度。本文最后考虑了允许对 AI 生成的发明进行专利的更大影响,包括专利审查程序的变化、专利所有权和专利丛林集中度的可能增加以及潜在的无限发明。
该案例研究研究了由电子商务巨头亚马逊开发的亚马逊GO的变革性零售概念,该案例通过整合先进技术彻底改变了传统的购物体验。通过利用传感器融合,计算机视觉和深度学习算法,亚马逊GO商店提供了无缝且无摩擦的购物体验。客户可以简单地走进来,抓住所需的物品,而无需结帐线或收银员就离开商店。此案例研究探讨了亚马逊GO背后的关键特征和技术,其对零售业的影响以及与此创新概念相关的挑战和机遇。通过分析亚马逊GO的破坏性及其对传统零售的潜在影响,该案例研究为零售体验的未来提供了宝贵的见解。
作为技能和人工智能革命的核心,达能推出了创新的全球培训计划“DanSkills”。达能秉承对商业成功和社会进步的双重承诺,将男性和女性置于其增长模式的核心,正准备通过 DanSkills 迎接未来的挑战。这项创新的培训计划有两个主要目标:提高所有 100,000 名达能员工的未来工作技能并吸引新的人才。从现在到 2030 年,达能计划每年重新分配 100 万小时的培训时间,帮助员工学习未来的技能,并在此期间投入 1 亿欧元的预算。这个全球项目包括在达能历史悠久的依云工厂建立一个专门的管理培训中心。数字技术和人工智能的革命,再加上环境和人口结构的变化,促使企业彻底重新思考工作世界并发明可持续的新组织模式。在这些深刻的动荡中,达能创建了 DanSkills 计划,既是为了让员工为即将到来的技能革命做好准备,也是为了填补公司预计到 2027 年将需要的欧洲 2,500 个职位(包括法国的 500 多个职位)。DanSkills 的首次亮相标志着建立新的社会契约的第一步,该契约由达能首席执行官 Antoine de Saint-Affrique 于 2023 年发起,当时他召集了一支由领导者和专家组成的扩大团队,以反思未来几年的人类和社会挑战。DanSkills 植根于公司对商业成功和社会进步的双重承诺,是达能影响力之旅承诺不可或缺的一部分,并将向世界各地的所有达能员工开放,无论他们处于职业生涯的任何阶段。它将让每个人都有机会根据自己的职业抱负寻求职业机会。在此过程中,DanSkills 将增强达能的创新、创造力、共享效率和绩效潜力。具体来说,这项全球技能发展计划: