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添加剂制造业的最新发明：整体评论
1添加剂制造研究与创新实验室，田纳西理工大学，库克维尔，田纳西州38505，美国； ohuseynov42@tntech.edu（O.H.）; mbalshaikh42@tntech.edu（M.A.A。）; ssalkunte42@tntech.edu（s.a.）; mcrajeshir42@tntech.edu（M.R。）2加利福尼亚州立大学工程，计算机科学与技术学院，美国加利福尼亚州90032，美国； agupta26@calstatela.edu 3哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州02138，美国； shasanov@seas.harvard.edu 4工程管理和技术系，工程与计算机科学学院，田纳西大学，查塔努加，查塔努加，田纳西州查塔努加，美国田纳西州37403； khalid-tantawi@utc.edu 5高级制造研究中心，英国Sheffinderd sheffiffinfileffientharchawi; e.yasa@sheffield.ac.uk 6机械工程系，工程与建筑学院，Eskisehir Osmangazi大学，Eski≥16480，Türkiye7机械工程系，埃斯基塞希尔26480 oguzhanyilmaz@gazi.edu.tr 8商业战略与创新部，澳大利亚昆士兰州4215号黄金海岸的格里夫大学； j.loy@griffifth.edu.au 9特拉维夫大学材料科学与工程系，拉马特阿维夫，特拉维夫6997801，以色列； vpopov@tauex.tau.ac.il 10 Chitkara大学工程技术学院，Chitkara University，Rajpura，140401，印度； ankit.sharma@chitkara.edu.in *通信：ifan@tntech.edu;电话。 ： +1-（931）-881-84362加利福尼亚州立大学工程，计算机科学与技术学院，美国加利福尼亚州90032，美国； agupta26@calstatela.edu 3哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院，哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州02138，美国； shasanov@seas.harvard.edu 4工程管理和技术系，工程与计算机科学学院，田纳西大学，查塔努加，查塔努加，田纳西州查塔努加，美国田纳西州37403； khalid-tantawi@utc.edu 5高级制造研究中心，英国Sheffinderd sheffiffinfileffientharchawi; e.yasa@sheffield.ac.uk 6机械工程系，工程与建筑学院，Eskisehir Osmangazi大学，Eski≥16480，Türkiye7机械工程系，埃斯基塞希尔26480 oguzhanyilmaz@gazi.edu.tr 8商业战略与创新部，澳大利亚昆士兰州4215号黄金海岸的格里夫大学； j.loy@griffifth.edu.au 9特拉维夫大学材料科学与工程系，拉马特阿维夫，特拉维夫6997801，以色列； vpopov@tauex.tau.ac.il 10 Chitkara大学工程技术学院，Chitkara University，Rajpura，140401，印度； ankit.sharma@chitkara.edu.in *通信：ifan@tntech.edu;电话。： +1-（931）-881-8436
IPO/AIPLA 人工智能相关发明的类别定义 (...
(2022 年 8 月) 简介 本文件提供了与人工智能相关的发明（即，与 AI 相关的发明）的拟议类别定义以及每个类别的相应示例。为了确保更好地理解类别定义并促进连贯的对话，我们在下面提供了 AI 技术的高级、无争议的描述。由于该术语固有的无定形性和多种解释，我们竭力避免对 AI 的明确定义采取立场。相反，我们认为定义与 AI 相关的发明类别将提供足够的框架，以促进继续开展 AI 政策问题的工作。对于大多数情况而言，当代用语中的 AI 本质上是自动化的同义词。从理论的角度来看，AI 有三种类型：狭义 AI（或弱 AI）、通用 AI（或强 AI）和超级 AI。在这些类别中，只有狭义人工智能是当今存在的，而且大多数人认为，这是可预见的未来唯一存在的人工智能类型。1 狭义人工智能仅涉及归纳推理，而通用人工智能和超级人工智能涉及演绎推理和溯因推理——这些技能目前只有人类才具备。狭义人工智能描述的是擅长执行一组定义的任务的计算机程序（例如，与下棋或围棋或提出购买建议、销售预测或天气预报相关的任务）。从最广泛的意义上讲，当今的人工智能包括自动执行传统人类任务的非学习系统（例如，基于规则的专家系统）。机器学习是当前人工智能的一个子集，其中硬编码算法被基于示例输入输出对训练的模型所取代，以预测以前未见过的输入的输出。深度学习是机器学习的一个子集，它采用庞大的人工神经元网络。通用人工智能是一个纯粹假设的计算机程序，可以像人类一样理解和推理其环境。同样是纯粹假设的，超级人工智能描述的是一种计算机程序，它比几乎所有领域的所有人类智能总和都要聪明得多。
发明空间杀菌新型桌面技术“Dr.AiR” NejiLaw株式会社代表兼发明人道胁宏司（总部）
迄今为止，紫外线杀菌空气净化器体积较大，因此可以节省对室内空气进行杀菌的时间，但如果将其小型化，对室内空气进行杀菌的时间就会缩短，杀菌效果也会不彻底。此外，传统的紫外线杀菌空气净化器无法在呼出的空气到达他人之前对其进行杀菌。借助 Falcor Aerial 技术，Dr.AiR 应运而生。虽然设计紧凑，但 Dr.AiR 的结构允许吸入的空气在内部流动，并有足够的时间对其进行杀菌。杀菌所需的紫外线被困在 Dr.AiR 内部，吸入的空气在必要的时间内持续暴露在紫外线下。当空气从 Dr.AiR 排出时，附着在微小液滴上的 99.99% 或更多的病毒将被消除。尺寸紧凑，可以放在个人桌子上。使用方法很简单，只需打开“Dr.AiR/Doctor Air”的开关，然后将其放置在您想要的任何地方即可。
波音 787：重新发明绘图板第 17 页
波音公司在其 3D 产品生命周期管理 (PLM) 解决方案的旗帜下开发了这些软件。波音公司采用了这些元素，并与达索系统公司进一步开发，以创建一个支持整个 787 项目的全方位软件程序。达索系统公司航空航天和国防副总裁 Mich Tellier 开始说道：“实际上，我们创建的是今天所谓的基于模型的系统工程 (MBSE)。这意味着将许多系统工程流程（例如设计和结构开发）集成到全数字制造、物流、制造和车间跟踪中，甚至集成到飞机维护和支持包的开发中。”“另一个元素是使用我们所谓的‘关系设计’来增强它，这意味着设计和工程是可变形的。如果你
在数字时代重新发明内部控制 - 普华永道
1 特雷德韦委员会赞助组织委员会（COSO）是一项打击企业欺诈的联合倡议。它由五个私营部门组织在美国成立，致力于指导高级管理和治理实体在组织治理、商业道德、内部控制、企业风险管理、欺诈和财务报告的相关方面。COSO 建立了一个通用的内部控制模型，公司和组织可以据此评估其控制系统。COSO 得到五个支持组织的支持：管理会计师协会（IMA）、美国会计协会（AAA）、美国注册会计师协会（AICPA）、内部审计师协会（IIA）和国际财务执行官协会（FEI）
美国大学/非营利性发明的经济贡献：1996-2020
承认，这种模式在十多年前是在佐治亚理工学院荣誉教授的领导下，他们具有远见卓识，可以从美国商务部和国籍科学科学和工程指标计划的经济分析局汇集专业知识。我们感谢经济分析局行业账户前副总监Sumiye Okubo对早期报告的贡献。我们感谢经济分析局国际经济学前副主任罗伯特·尤斯卡瓦奇（Robert Yuskavage）为对非美国生产建模的贡献。我们感谢国家科学与工程统计中心的雷蒙德·沃尔夫（Raymond Wolfe）和马克·博福德（Mark Borforh）进行有益的咨询。我们感谢生物技术创新组织，AUTM和美国国家标准技术研究所的累积支持。如果没有数十年来美国人口普查局，国家科学基金会，劳工统计局和经济分析局收集的几十年的见解和数据。没有机构提供的数据来响应自动调查的机构提供的数据，这些分析将是不可能的。
Thomas Nosker：教授发明的再生塑料木材
从制造坚固的再生塑料到用它们制造传统上由木材制成的物品，需要一种创新的“展示而非讲述”策略。几个世纪以来，树木木材一直是建筑的首选耐用、灵活且价格实惠的原材料。但木材也有缺点；它需要防虫、防其他动物和防风雨，而且它通常用有毒的防腐剂处理，这些防腐剂会渗入土壤、水和地下水，对人、动物和环境构成风险。
利用突破性材料重新发明轮子——KyronMAX
KyronMAX ® 聚合物技术允许纤维混合，从而提高接合线强度并降低故障率。KyronMAX ® 最终可实现更高强度的部件和难以处理的复杂几何形状。此外，KyronMAX ® S-2220 的填料负载不到一半，这有助于提高韧性、改善接合线强度、加快加工性和一致性，同时显著降低部件应力。
波音 787：重新发明绘图板第 17 页
以其 3D 产品生命周期管理 (PLM) 解决方案为标志。波音公司采用了这些元素，并与达索系统公司进一步开发，以创建一个支持整个 787 项目的全方位软件程序。达索系统公司航空航天和国防副总裁 Mich Tellier 开始说道：“实际上，我们创建的是我们今天所说的基于模型的系统工程 (MBSE)。这意味着将许多系统工程流程（例如设计和结构开发）集成到全数字制造、物流、制造和车间跟踪中，甚至集成到飞机维护和支持包的开发中。“另一个元素是使用我们所谓的‘关系设计’来增强它，这意味着设计和工程是可变形的。如果你
NTU新加坡科学家发明“智能”窗口材料...
新闻新加坡新闻稿，2021年11月9日，新加坡新加坡科学家发明了“智能”窗户材料，该窗口材料不阻止射线，而不会阻止由Nanyang Technological University，新加坡（NTU Singapore）的科学家领导的国际研究团队（NTU Singapore）发明了一种“智能”窗户材料，该窗口材料可以控制热量传播视图，而无需阻止能量，可以削减能源，从而削减所需的能量，以冷却和热温造型和热温和加热。由NTU研究人员开发的，这是在开关闪烁下运行的电力（EC）窗户的新能量材料，旨在阻止红外辐射 - 这是阳光发出热量的主要组成部分。新材料具有专门设计的纳米结构，包括高级材料，例如二氧化钛（TIO 2），钨三氧化钨（WO 3），近代niobium（ND-NB）和TIN（IV）氧化物（IV）氧化物（SNO 2）。复合材料旨在涂在玻璃窗户面板上，当电力激活时，用户将能够“打开和关闭”红外辐射通过窗户的传输。根据实验模拟而没有通过窗户损害观点，该发明与ACS Omega期刊的前封面旁边有70％，因为它可通过可见光的90％传递。该材料在调节热量方面的有效性也比市售的电致变色窗口高约30％，并且由于其耐用性而更便宜。对当前电致色素（EC）窗户电染色窗的改进是当今“绿色”建筑物中的常见功能。使用时会变得有色，从而减少进入房间的光线。