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ARIA：虚拟建筑工程师被任命为时代最佳发明之一
与Brainbox AI的核心AI建筑优化技术一起，ARIA对建筑运营管理产生了重大影响，将HVAC的能源成本降低了25％，温室气体排放量最多可减少40％。这项创新不仅解决了该行业对节能解决方案不断增长的需求，而且还与建筑环境的全球可持续性目标保持一致。实际上，根据IEA，商业建筑约占每年全球温室气体排放的38％，强调了Brainbox AI的脱碳解决方案套件的需求，这些解决方案的需求直接解决了这一挑战，并支持建筑所有者在净零净和碳中立性的旅程中。
研究人员发明利用 DNA 测序快速检测代谢物的方法
“我们需要测量代谢物，因为它们对我们的健康起着重要作用，但研究如此广泛的分子非常具有挑战性，”这项研究的第一作者、多伦多大学唐纳利细胞和生物分子研究中心的研究员 June Tan 说道。“到目前为止，质谱法一直是测量代谢物水平的黄金标准，但它不像 DNA 测序方法那样方便或快速。我们希望开发一种使用 DNA 测序检测代谢物的方法，以利用这种令人难以置信的测序能力。”
Enigma 最初由 Arthur Scherbius 于 20 世纪 20 年代发明...
从 Purple Analog No. 中回收的原始故障主继电器开关1，作者 Frank Rowlett。在第一次解密尝试期间检查电源电路时，Leo Rosen 发现主继电器触点已熔合在一起。Frank Rowett 找到了另一个继电器，Rosen 做了一些快速数学计算，并决定在安装之前将电容器连接到替换继电器的触点上。新继电器安装到位后，机器一直运行良好，直到战争结束。
1 美国专利商标局就人工智能（AI）辅助发明的发明人资格作出决定...
1 知识产权管理 第73卷第10期 2023年 https://knpt.com/contents/thesis/00040/00040.pdf
发明超昂贵植物：改善植物提取研究和术语的实践
抽象的有毒金属和金属，尤其是来自人为的来源，现在污染了我们地球的大量区域。植物萃取是一种验证的技术，具有减少金属/金属污染的潜力，并且在财务上可行，回收有价值的金属（“植物计算”）。朝向这些目标，在过去的二十年中，有大量出版物。尽管正在取得重要的进展，但持续不良的实践传播以及资金来源的最终流失却阻碍了这一有希望的研究领域。这包括误解的过度积蓄物种，具有极高剂量水平的水培，滥用生物浓缩因素，使用低积聚的食物或生物量农作物的植物排斥现象，“模板纸”的现象，其中X元素的元素X剂量均为元素的元素，或者对元素的多种元素进行了多种元素，或者将其变成了杂草的元素。在这里，我们强调了这些误解，希望这将有助于：（i）在植物金属积累中传播准确的定义； （ii）通过通过“模板纸”写作的实践限制不必要出版物的通货膨胀来消除糟糕的实践的传播； （iii）期刊编辑和审稿人使用其推理给作者； （iv）在将这项技术交付给现场从业者方面有助于更快的进步。
重新发明轮子？“FelGAN” 启发 AI 打造全新轮辋设计
2021 年，奥迪集团向客户交付了约 168.1 万辆奥迪品牌汽车、8,405 辆兰博基尼品牌跑车和 59,447 辆杜卡迪品牌摩托车。2021 财年，奥迪股份公司实现总收入 531 亿欧元，扣除特殊项目前的营业利润为 55 亿欧元。奥迪集团在全球拥有 89,000 多名员工，其中约 58,000 人在德国工作。凭借其极具吸引力的品牌、新车型、创新的移动出行产品和开创性的服务，该集团正在系统地朝着成为可持续、个性化、高端移动出行提供商的目标迈进。
人工智能可以发明吗？ - CSE CGI 服务器 - 新南威尔士大学悉尼分校
创新能力是人类改善生活质量的核心。过去，这种创新来自人类的汗水和智慧。但是，我们很快就会拥有能够发明的机器吗？这会加速创新吗？最近的一些法律案件将这些问题推向了风口浪尖。这些案件围绕着一个基于神经网络的人工智能 (AI) 系统 DABUS（统一感知的自主引导设备）展开，其创造者声称该系统使发明值得申请专利。全球已提交两项发明的专利申请，DABUS 是这两项发明的唯一发明人：一种具有分形表面以辅助包装的食品容器，以及一种具有分形维数脉冲序列以引起注意的警示灯。迄今为止，这些专利申请几乎在所有司法管辖区 1 都被驳回，主要是因为法律理由是发明人必须是人类。没有一个法律案件对 DABUS 是唯一发明人的说法进行检验。然而，专利申请提出了一些有趣而重要的问题，即发明人意味着什么，发明又意味着什么。在专利法的背景下，产品或工艺需要具有“新颖性”（在现有发明的“现有技术基础”中找不到）和“创造性”（对于相关领域的技术人员来说不是显而易见的），并且必须具有工业应用。因此，可以问这样一个问题：人工智能系统是否能够发明，或者是否能够发明。我们在这里使用人工智能系统的广义定义，包括基于规则的系统、基于搜索的系统和基于学习的系统。
最终的编程环境评估，用于现代化和扩展筹码发明计划的现有半导体制造设施
创造有用的激励措施，在威廉·M（MAC）索恩伯里国防授权法的标题XCIX中为美国制作半导体（CHIP）法案（2021财政年度）（Pub。L. 116-283），由2022年的《筹码与科学法》（Pub。L. 117-167（一起，《筹码法》或法案），授权美国商务部（部门）内的筹码激励计划。CHIPS激励措施旨在通过在全国进行投资，包括在国防和其他关键制造业所必需的高科技生产中，促进美国半导体研究，开发和生产。更具体地说，该法向该部提供了500亿美元，以帮助振兴美国半导体行业，其中包括专门用于半导体制造计划的390亿美元。该法案将支持美国在半导体方面的领导，促进美国供应链的创新以及未来的进步技术。该部将为美国半导体研究，开发，制造和劳动力发展提供筹码财政援助。
