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World File Search System发现异常
有利于大陆俯冲的蛇形化板界面的证据
大陆俯冲的动力学在很大程度上受俯冲通道所涉及的岩石的流变特性控制。蛇形矿在地质应变速率下的粘度较低。然而，仍然缺乏大陆俯冲过程中蛇纹石通道的引人注目的地球物理证据。在这里，我们表明，沿欧洲板和上覆的亚得里亚海地幔之间的板界面，在西阿尔卑斯山下方发现异常低的剪切波速度。我们建议这些地震速度表明弱化石蛇纹石通道的堆叠残留物，其中包括在海洋流量和地幔北向蛇形蛇状岩形成的深蛇纹石片，由从支撑板的散发器释放而成。我们的结果表明，这种蛇形化的板界面可能有利于将大陆壳俯冲到上地幔中，以及超高压力变质岩石的形成/发掘，提供了新的限制，以发展大陆俯冲动力学的概念和定量理解。
SLO信息指南
Smith-Lemli-Opitz综合征是一种遗传疾病，它可以在出生前后儿童的发育。该综合征在1964年被描述为三个男孩，生长不良，发育迟缓和先天性畸形的常见模式，包括left裂，生殖器畸形和多态度（额外的ngers and Toes）。最初被称为“ RSH综合征”，在第一位患者的首字母缩写之后，该综合征现在以三个遗传学家的名称而闻名：smith-lemli-opitz综合征（SLOS）。尽管SLO被称为遗传疾病，但直到1993年，科学家和临床医生发现SLOS儿童无法产生Su cient含量的胆固醇，这是适当生长和发育的必不可少的化学化学物质。目前尚不清楚怀孕期间有多少胆固醇从母亲转移到胎儿，但是与其他营养素或分子对于胎儿发育所必需的不同，母亲不能向发育中的婴儿提供Su cient胆固醇。SLO中发现异常胆固醇代谢的发现使得开发了实验室诊断测试，并成为潜在治疗的基本原理。
利用人工智能革新主数据管理
人工智能 (AI) 正在通过提高数据质量和自动化任务来改变主数据管理 (MDM)。这项研究重点关注 AI 在增强数据治理、消除冗余和改进决策方面的作用。机器学习、NLP 和预测分析等 AI 驱动的技术可帮助企业检测趋势、发现异常值并维护一致的数据集。该研究分析了在 MDM 中使用 AI 的利弊，并提出了最大化运营效率和战略成果的建议。通过简化数据管理和提高准确性，AI 正在成为在当今复杂的数字环境中实现数据驱动卓越的重要工具。这项研究强调了 AI 在自动化操作、降低成本和简化数据集成、提高决策和业务敏捷性方面的潜力。组织正在转向 AI 驱动的 MDM 来应对日益增长的数据复杂性和数量。该研究还讨论了数据隐私问题、实施复杂性和缺乏熟练人员等挑战。研究结果表明，AI 在 MDM 中的集成不仅可以提高效率，还可以促进数字创新并提供竞争优势。人工智能正在重塑 MDM 流程，使以数据为中心的组织变得更加敏捷、高效并获得战略洞察。
在干草堆中找到针头：用于支付系统中异常检测的机器学习框架
，我们提出了一个高价值支付系统（HVP）实时交易监视的灵活机器学习（ML）框架，该框架是一个国家财务基础设施的中心部分。系统运营商和监督者可以使用此框架来检测异常交易，如果该交易是由网络攻击或操作中断引起的，并且未被发现 - 可能会对HVP，其参与者和财务系统产生严重影响。鉴于每天的大量付款和HVP中实际异常交易的稀缺性，发现异常类似于试图在干草堆中找到针头的尝试。因此，我们的框架使用了分层方法。在第一层中，有监督的ML算法用于识别和将“典型”付款与“异常”付款中分开。在第二层中，仅通过无监督的ML算法进行异常检测而运行“不寻常的”付款。我们使用加拿大HVP的人工操纵交易和付款数据来测试此框架。第一层中使用的ML算法达到93％的检测率，标志着对常用计量经济学模型的显着改善。此外，第二层中使用的ML算法标记了人工操纵的交易几乎是原始交易的两倍，证明了其效果。
早期 aEEG 异常在预测早产新生儿脑损伤和神经发育结果中的作用。
这是现代围产期护理及其家属的目标。振幅整合脑电图 (aEEG) 监测可以发现异常脑活动，否则这些活动可能会被忽视，例如亚临床癫痫发作或低血糖或气胸期间的短暂性背景恶化。尽管近年来，出生后早期 aEEG 已成为早产儿越来越常用的工具，但没有明确证据证实其对胎龄 < 30 周的早产儿的预后价值 [2]。极度早产儿最主要的特征是不连续的基线脑电图，在成熟和睡眠-觉醒循环 (SWC) 出现方面，经过验证的参考标准很少。最近，MRI 在评估早产儿脑损伤方面的价值越来越大，在足月时进行时可提供很高的预测值（敏感性 84%，特异性 89%）[3]。对于轻度和中度异常白质损伤，连续 HUS 的可靠性较低 [4]。Kidokoro 等人提出了一个评分系统和简单的大脑指标来描述极早产儿的脑损伤和发育障碍 [5]。总有一部分婴儿在儿童期有损伤，但在神经影像学检查中没有表现出明显的脑损伤或改变。因此，有必要探索其他早期预测早产儿脑损伤的方法。神经功能障碍可能通过 aEEG 中的异常比率反映出来，可以作为早产儿和足月儿脑损伤的早期标志。
银行业中的人工智能 - ijrpr
人工智能 (AI) 正在迅速改变银行业，重塑金融机构的运作方式和与客户的互动方式。机器学习、自然语言处理和预测分析等人工智能技术正被用于提高效率、节省成本和改善消费者体验。在银行业，人工智能对于自动化日常流程至关重要，例如通过聊天机器人与客户互动、欺诈检测和信用评级。人工智能系统可以分析大量数据以发现趋势、检测异常并比传统方法更快地做出明智的决策。这不仅提高了安全性，还简化了贷款审批和风险管理等操作。由于人工智能 (AI) 提高了生产力、促进了创新并改善了消费者体验，银行业正在发生变革。银行越来越多地使用人工智能技术来改善工作流程、识别欺诈、提供个性化服务并做出数据驱动的选择。欺诈检测是人工智能在银行业的主要用途之一。人工智能系统可以立即分析大量交易数据，从而发现异常趋势并警告可能的欺诈行为。通过采取主动措施，银行可以降低损失并保护消费者账户。人工智能还用于风险管理和信用评级。人工智能 (AI) 有可能通过评估更广泛的数据点并产生更精确的信用评级来改善贷款决策并降低违约风险。总而言之，银行业中的人工智能 (AI) 正在提高生产力、增强安全性并为个性化客户互动开辟新途径，使其成为未来金融服务的关键要素。
来自西部伊朗的研究
目的：闭经是一种异常状况，其特征是生殖年龄妇女没有月经。根据世界卫生组织的说法，闭经是女性不育的第六个主要原因。大约有2％至5％的生产年龄经历的女性闭经，可以归类为原发性闭经（PA）或次级闭经（SA）。几项研究命名为闭经主要原因的染色体异常，尽管这些异常的患病率在各个人群之间可能有所不同。这项研究的目的是确定伊朗凯尔曼沙省闭经妇女的染色体异常的频率和类型。方法：这项回顾性研究包括接受标准细胞遗传学分析的PA和SA患者。我们还对SA中的染色体异常及其患病率进行了有关文献的看法。结果：在这项研究中，PA的13例病例中，有22％表现出染色体异常。数值变化是该组中最常见的发现（46.6％），包括45，X，Mosaic和47，XXX核型。这些之后是46，XY核型（40％）。在接受染色体分析的51例SA病例中，仅在一个情况下发现异常。此外，我们对文献的审查还提出，染色体畸变是全球SA病例的7％。结论：在这项研究中，我们成功地表征了来自伊朗克尔曼沙省的大量人群中PA和SA的细胞遗传学原因。
脑磁共振图像各种图像融合技术的比较分析 Anish Vijan a、Parth Dubey a、Shruti Jain a *
通过融合图像可以准确地对任何人体健康问题进行医学诊断。在图像融合中，数据从不同的图片组合在一起，使我们仅在一张图片中就能获得大量信息。图像融合在医学成像应用中起着重要作用，它可以帮助放射科医生在 CT 和 MR 脑图像中发现异常。多模态 (MM) 是融合技术之一。在 MM 中，会融合不同的模态，例如计算机断层扫描 (CT)、正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 扫描。每种模态都有各种特征，具有各种类型的功能信息和互补的解剖结构。用于发现脑中风和肿瘤的常用扫描技术是 MRI 和 CT。在本文中，将同一患者的脑 MR 图像的不同切片：T1 加权 (T1)、T1 对比增强 (T1ce)、T2 加权 (T2) 和液体衰减反转恢复 (Flair) 融合在一起，以诊断脑病理和异常。使用离散小波变换 (DWT)、拉普拉斯金字塔变换技术和主成分分析 (PCA) 融合技术进行了多次实验。对具有更多信息内容的不同融合图像进行了比较分析。这里考虑的性能指标包括峰值信噪比、均方误差和信噪比。进行了不同的实验，使用不同的融合技术对脑部 MR 图像的 Flair 和 T2 切片进行融合，在 SNR 和 PSNR 方面取得了更好的结果。
GalNAc3 结合反义药物与相同序列 2′-O-甲氧乙基修饰反义药物的安全性和耐受性比较：来自 1 期临床试验数据综合评估的结果
三天线 N-乙酰半乳糖胺 (GalNAc 3 ) 簇已证明受体介导的配体结合反义药物摄取的效用，这些药物靶向肝细胞表达的 RNA。GalNAc 3 结合的 2 ¢ - O - 甲氧乙基 (2 ¢ MOE) 修饰的反义寡核苷酸 (ASO) 已证明比未结合形式具有更高的效力，以支持较低剂量获得相同的药理作用。我们利用 Ionis 集成安全数据库比较了四种 GalNAc 3 结合和四种相同序列未结合的 2 ¢ MOE ASO。该评估评估了来自八项随机安慰剂对照剂量范围 1 期研究的数据，涉及 195 名健康志愿者（79 名 GalNAc 3 ASO，24 名安慰剂；71 名 ASO，21 名安慰剂）。两组 ASO 临床实验室测试中未发现异常阈值发生率的安全性信号。但是，与安慰剂相比，未结合 2 ¢ MOE ASO 组高剂量范围内的平均丙氨酸转氨酶水平显著升高。与未结合 ASO 组相比，GalNAc 3 -结合 ASO 组导致局部皮肤反应的皮下注射平均百分比低 30 倍（0.9% vs. 28.6%），未发生流感样反应（0.0% vs. 0.7%）。未结合 ASO 组中的三名受试者（4.2%）停止服药。在健康志愿者的短期临床数据比较中，GalNAc 3 -结合 2 ¢ MOE ASO 的整体安全性和耐受性特征明显改善。
进行性脑萎缩可能是该综合症的一部分
细胞周期蛋白依赖性蛋白激酶样 5 ( CDKL5 ) 缺乏症 ( CDD ) 的临床表型已得到描述，但尚未系统地分析其神经影像学特征。我们研究了一组 CDD 患者的脑部磁共振成像 ( MRI ) 扫描，并回顾了癫痫发作的年龄、癫痫症状和头围。研究纳入了 22 名无关患者的 35 次脑部 MRI 检查。进入研究时的中位年龄为 13.4 岁。在 22 名患者中的 14 名 ( 85.7 %) 中，除两名外，其他患者在出生后第一年的 MRI 检查均未发现异常。在 22 名患者中的 11 名，我们在患者 24 个月大后 (范围为 2.5-23 岁) 进行了 MRI 检查。在 11 名患者中，有 8 名 ( 72.7 %) 的 MRI 检查显示幕上萎缩，6 名显示小脑萎缩。定量分析发现整个大脑的体积减少（−17.7%，P 值 = 0.014），包括白质（−25.7%，P 值 = 0.005）和皮质灰质（−9.1%，P 值 = 0.098），表面积减少（−18.0%，P 值 = 0.032），主要涉及颞区，与头围相关（ρ= 0.79，P 值 = 0.109）。定性结构评估和定量分析均发现脑体积减少，涉及灰质和白质。这些神经影像学发现可能与 CDD 发病机制导致的进行性变化有关，或与极度严重的癫痫有关，或两者兼而有之。需要进行更大规模的前瞻性研究来阐明我们观察到的结构变化的基础。