摘要。珀金森氏病是一种从公认的临床帕金森氏综合症引起的进行性退行性疾病。帕金森氏病的节日包括运动和非运动症状,鉴定为震颤,弯曲运动(运动缓慢),僵化和姿势不稳定。pd被标记为各种研究和调查中最普遍的疾病之一,因为在100人中有90%被观察到。必须设计CAD以准确地确定该疾病的高级模型,因为最新的PD诊断没有准确的临床干预。与常规方法相反。深度学习卷积神经网络工具是指通过MRI对PD进行更快,准确的识别。这项研究的目的是有助于开发准确的PD检测方法。进行研究使用了公共数据集NTU(雅典国家技术大学)。数据样本分为三组(训练,测试和验证)。将与LSTM集成的densenet应用于MRI数据样本。densenet用于增强特征选择能力,因为每一层都根据图像的时间接近度选择特征。然后将输出馈入LSTM层,以发现时间特征中的显着依赖性。将提出的Densenet-LSTM的性能与其他CNN最先进的模型进行了比较。所提出的模型输出的训练精度为93.75%,测试精度为90%,验证精度分别为93.8%。
在电池2030 +内建立了一个用于欧洲前瞻性电池研究的长期公路图,其愿景从根本上改变了我们发现,开发和设计超高性能,耐用,安全,可持续性,可持续和负担得起的电池的方式。总体目标是“重塑我们如何发明未来的电池”。尽管此处的焦点设置在地图和传感上,但是上面提到的所有六个研究领域都是非常有希望的,并且可能会极大地影响我们的生产,应用和体验可充电电池。电池2030 +和路线图中概述的研究子字段基本上是基于化学中性方法的,即使此处经常提到锂离子电池术语。地图旨在开发能够传输当今电池材料研究过程的方法。愿景是建立自主,“自动”实验室,以加速和优化电池材料,接口和细胞的优化。实际上,研究依赖于高通量自动合成和表征,材料和界面模拟,自动数据分析和数据挖掘以及人工智能(AI)和机器学习(ML)的组合方法。因此,可以缩短未来高性能电池的最终发现时间。传感旨在探索传感器技术,以通过无与伦比的空间和时间分辨率在操作过程中监视关键的电池电池参数。例如,电池传感器可以确定电池的电池状态(SOC),荒地状态(SOH),权力状态(SOP),电池故障模式,甚至可以通过激活/添加自我建造功能来修复的单元格中的有缺陷的区域或组件。
职位名称 用户体验/用户界面 (UX/UI) 设计师 – 合同职位 描述 森林生态系统监测合作社 (FEMC) 是由美国森林服务局资助的地区合作社,总部位于佛蒙特大学,旨在提高对森林生态系统的物理、化学和生物成分的了解。FEMC 实现这一目标的主要手段是通过长期监测计划、广泛的数据档案以及创建使数据更易于访问和解释的产品。FEMC 目前正在开发一个交互式数据门户,以存储来自美国东北部森林的昆虫 eDNA 数据。该门户将供森林管理专业人员和学术研究人员使用。数据将以表格和地图格式显示,显示昆虫 DNA 的发现时间和地点。用户将能够查看与每个识别相关的元数据,包括识别的置信度,并注册接收电子邮件提醒,当数据库中添加了用户定义的感兴趣的物种的新识别时。带有摘要信息的仪表板将显示数据中的亮点,包括稀有或濒危物种的 DNA 检测、释放的生物防治物种、高调入侵物种、受管制的害虫等。FEMC 正在寻找 UX/UI 设计师来制定数据门户网站工具的设计规范。这是一个合同职位,接受提案的截止日期为 2025 年 3 月 7 日美国东部时间下午 5 点。所需输出包括:
背景:对“晚发”注意力/多动症(ADHD)的兴趣增加,指的是12岁以后的临床上显着的ADHD症状的发作。这项研究旨在检查是否会因其儿童时期的神经认知功能与稳定的未受影响的兄弟姐妹区分开。Methods: We report findings from a 6-year prospective, longitudinal study of the Dutch part of the International Multicenter ADHD Genetics (IMAGE) study, including individuals with childhood-onset (persistent) ADHD ( n = 193), their siblings with late-onset ADHD ( n = 34), their stable unaffected siblings ( n = 111) and healthy controls ( n = 186).在研究条目中(平均年龄:11.3)和随访(平均年龄:17.01),通过结构化精神病学访谈和多信息问卷对参与者进行了ADHD的评估。在基线和6年后评估了几种神经认知功能,包括时间繁殖,定时变异性(反应时间可变性和时间生产变异性),反应时间速度,运动控制和工作记忆;智力被视为衡量整体神经认知功能的量度。结果:与健康对照相比,在基线和随访时显示出更长的反应时间和/或更高错误的反应时间和/或更高的错误率,与儿童发作性多动症的个体相似。它们与稳定的不受影响的兄弟姐妹(与健康对照相似)不同,基线时的反应时间可变性和定时生产变异性更大。对于任何任务,都没有发现时间交互的显着组。结论:对于患有多动症的个体的未受影响的兄弟姐妹,反应时间变异性和定时生产变异性可能是晚期ADHD的神经认知标记。关键字:晚期ADHD;未受影响的兄弟姐妹;神经认知标记。