•FERC,NERC和地区实体人员报告2023年10月:2022年12月在冬季风暴Elliott期间对散装系统运营进行调查。[在线]。可用:https://www.ferc.gov/news-events/news/ferc-news/ferc-nerc-release-final-report-report-leston-winter-winter-storm-storm-elliott•冬季风暴Elliott Elliott活动分析和建议报告。[在线]。Available: https://pjm.com/-/media/library/reports-notices/special-reports/2023/20230717-winter-storm-elliott-event-analysis-and-recommendation-report.ashx • FERC-NERC-reginal entity staff report: The February 2021 cold weather outages in Texas and the south-central united states.[在线]。可用:https://www.ferc.gov/media/february-2021-cold-weather-weather-----texas-texas-and-south-central----------------------------------------••报告西南寒冷天气期间2月1-5日寒冷天气期间的停机和削减活动[在线]。可用:https://www.ferc.gov/sites/default/files/2020-04/08-16-11-11-report.pdf•2019 FERC和NERC员工报告:美国中南部的美国中南部寒冷[在线]。可用:https://www.nerc.com/pa/rrm/ea/documents/south_central_cold_weather_weather_event_ferc-nerc-report_20190718.pdf•“ gas Malfunction”。[在线]可用:https://www.ucsusa.org/sites/default/files/2024-01/gas%20malfunction_brief_1.8.pdf•2021年2月2021年2月的时间表和事件Texas Electric Grid Blackouts [在线]。可用:https://energy.utexas.edu/sites/default/files/utaustin%20%282021%29%29%20EventsFebruany2021Texasblackout%2020210714.pdf
1 Los Angeles, City of Intermountain Millard 1 8.11% 820.0 900.0 900.0 ST BIT 1986 2 Los Angeles, City of Intermountain Millard 2 8.11% 820.0 900.0 900.0 ST BIT 1987 3 PacifiCorp Huntington Emery 1 5.12% 517.5 450.0 450.0 ST BIT 1977 4 Deseret Gen. & Tran.Coop。Park Red Hills Iron 1 0.79% 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2015 26 Dominion Renewable Energy Enterprise Iron ENTS1 0.79% 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2016 27 Dominion Renewable Energy Escalante I Beaver ESCS1 0.79% 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2016 28 Dominion Renewable Energy Escalante II Beaver ESCS2 0.79% 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2016 29 DOMINION可再生能源Escalante III Beaver Esc3 0.79%80.0 80.0 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2016 30 DOMINION RENION RENEWABLE ENERION ENERGION ENTRABLE IROINR ICOR IROIN SPRINGS IS 0.79%80.0 80.0 80.0 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2016 PV SOL 2016 31 DOIMNION RENEWABLE ENEMION RENEWABL 32 Three Peaks Power LLC Three Peaks Iron TPP 0.79% 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2016 33 Sigard Solar Sigurd Solar Sevier SGSOL 0.79% 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2020 34 AES Distributed Energy Clover Creek Juab CLVR 0.79% 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2021 35 Greenbacker Renew.能量石墨I碳394 0.79%80.0 80.0 80.0 PV SOL 2022 36 Steel Solar,LLC钢盒Elder SS8 0.79%80.0 80.0 80.0 80.0 80.0 PV SOL 2024 37 Elektron Solar,LLC Elektron tueele Elkele Elkele Elks 0.79%80.0.0.0.0.0.0.0.0 80.0 sol 202224 38 38 38 38 38 38 38 38 Elder RS 0.79%80.0 80.0 80.0 PV SOL 2024 39马蹄太阳能,LLC马蹄太阳能Tooele HSS 0.74%75.0 75.0 75.0 75.0 75.0 PV SOL 2024 40犹他州协会。mun。Power Sys。mun。Power Sys。NEBO发电厂犹他州GT1 0.64%65.0 65.0 65.0 65.0 CT NG 2004 45 AES分布式能量Latigo latigo san Juan ltigo 0.61%62.1 62.1 62.1 62.1 62.1 wnd WND 2016Bonanza Uintah 1 4.94% 499.5 458.0 458.0 ST BIT 1986 5 PacifiCorp Huntington Emery 2 4.93% 498.0 459.0 459.0 ST BIT 1974 6 PacifiCorp Hunter Emery 3 4.90% 495.6 471.0 471.0 ST BIT 1983 7 PacifiCorp Hunter Emery 1 4.83% 488.3 446.0 446.0 ST BIT 1978 8 PacifiCorp Hunter Emery 2 4.83% 488.3 446.0 446.0 ST BIT 1980 9 PacifiCorp Lakeside Utah ST2 2.81% 284.4 273.0 281.0 CA NG 2014 10 PacifiCorp Currant Creek Juab ST1 2.72% 274.5 254.0 269.0 CA NG 2006 11 PacifiCorp Lakeside Utah ST01 2.23% 225.9 209.0 215.0 CA NG 2007 12 First Wind O&M Milford Wind Corridor Millard 1 2.01% 203.5 203.5 203.5 WT WND 2009 13 PacifiCorp Lakeside Utah CT21 1.83% 185.4 178.0 183.2 CT NG 2014 14 PacifiCorp Lakeside Utah CT22 1.83% 185.4 178.0 183.2 CT NG 2014 15 PacifiCorp Lakeside Utah CT01 1.81% 182.7 169.0 174.0 CT NG 2007 16 PacifiCorp Lakeside Utah CT02 1.81% 182.7 169.0 174.0 CT NG 2007 17 Greenbacker Renewable Energy Corp. Appaloosa I Iron AS1A 1.98% 200.0 200.0 200.0 PV SOL 2024 18 PacifiCorp Currant Creek Juab CT1A 1.45% 146.2 135.0 143.0 CT NG 2005 19 PacifiCorp Currant Creek Juab CT1B 1.45% 146.2 135.0 143.0 CT NG 2005 20 Cove Mountain Solar Cove Mountain 2 Iron GEN01 1.21% 122.0 122.0 122.0 PV SOL 2020 21 PacifiCorp Gadsby Salt Lake 3 1.12% 113.6 104.5 104.5 ST NG 1955 22 Milford Wind LLC Milford Wind Corridor Millard 1 1.01% 102.0 102.0 102.0 WT WND 2011 23 Hunter Solar Hunter Solar Emery HUSOL 0.99% 100.0 100.0 100.0 PV SOL 2020 24 Milford Solar I Milford Solar 1 Beaver MS1 0.98% 99.0 99.0 99.0 PV SOL 2020 25 Utah Red山丘更新。。 0.68%
作为重型移动性和能源部门的系统集成商,FétisGroup在其项目的每个阶段与客户合作,通过共同创新,共同工程和共同开发为脱碳机提供定制的解决方案。致力于能源过渡,FétisGroup提供了脱碳化的机动化,电力传输和能源系统,用于陆上运输(工业车辆),海上(专业海洋)和发电机组。
在接入分布式能源的过程中,光伏发电系统面临间歇性和波动性问题,对电网的稳定性带来巨大挑战。大量研究探索了各种控制策略来应对这些挑战,包括下垂控制、虚拟同步发电机 (VSG) 控制等。然而,现有方法往往难以为电力系统提供足够的惯性和阻尼支持,尤其是在动态条件下。本文旨在通过介绍一种基于改进的光储系统中有功功率环的自适应惯性控制方法来突破这些限制。该方法旨在优化分布式光伏接入过程中出现的冲击和不稳定现象,减少系统波动,降低振荡超调,提高系统的动态性能。首先,介绍了光伏电池和蓄电池的数学模型和控制方法。其次,解释了传统 VSG 的控制原理。然后,将自适应惯性算法纳入VSG控制的有功功率环中,提出了一种基于改进有功功率环的自适应惯性控制方法。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。
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100RD 8ME LLC LGIA 15CA 8ME,LLC LGIA 16DO 8ME LLC LGIA 20SD 8ME,LLC LGIA 26SB 8ME LGIA 29SC 8ME LLC LGIA LGIA LGIA LGIA 41ME 41ME 41MB 8ME,LGIA LGIA 44ST 8ME LGIA LLC LLC LLC LLC LLC 45me 45me 45me 1LV 8ME LLC LGIA 54KR 8ME LLC LGIA 64NB 8ME LLC LGIA 65HK 8ME LLC LGIA LGIA 67RK 8ME,LLC LGIA,LGIA 87RL 87RL 87RL 8ME 8ME LLC LGIA LGIA LGIA LGIA LGIA 90FI 8ME LGIA LGIA LLC LLC LLC 8ME LLC 8ME 99 99. LLC LGIA ACE开发公司,LLC LGIA ADERA SOLAR,LLC SGIA ADOBE SOLAR,LLC SGIA AERA ENERA ENERGE LLC LGIA AES AES AES ALAMITOS ENERS,LLC LGIA AES AES AES ALAMITOS,LLC LGIA AES ES Alamitos, LLC LGIA AES Huntington Beach Energy, LLC LGIA AES Huntington Beach, LLC LGIA Agua Caliente Solar, LLC LGIA Algonquin Power Sanger LLC LGIA Algonquin SKIC 10 Solar, LLC SGIA Algonquin SKIC 20 Solar, LLC SGIA Alpaugh 50, LLC LGIA Alpaugh North, LLC SGIA Alta Casa BESS, LLC LGIA Alta Interconnection Management II, LLC LGIA
191 200.0 200.0 PV 卡姆登 - 达尔泽尔 230 kV 线路 192 82.0 97.0 NG Rainey 230 kV 开关站 193 82.0 97.0 NG Rainey 230 kV 开关站 194 82.0 97.0 NG Rainey 230 kV 开关站 195 168.0 188.0 NG Rainey 230 kV 开关站 196 168.0 188.0 NG Rainey 230 kV 开关站 197 168.0 188.0 NG Rainey 230 kV 开关站 198 168.0 188.0 NG Rainey 230 kV 开关站站 199 168.0 189.0 NG Rainey 230 kV Sw. 站 200 189.0 209.0 NG Rainey 230 kV Sw.站 206 198.0 198.0 PV Cross – Jefferies 230 kV 线路 207 88.2 88.2 PV Marion – Bennettsville 230 kV 线路 208 74.9 74.9 PV Aiken 3 – Shamrock 115 kV 线路 211 74.8 74.8 PV Allen – Pine Level #2 115 kV 线路 212 69.6 69.6 PV Orangeburg – St. George #2 115 kV 线路 219 212.5 212.5 PV Bucksville – Campfield 230 kV 线路 220 250.0 250.0 PV & BESS Winyah – Bucksville 230 kV 线路 222 74.5 74.5 BESS Bells Crossroads – St. George #1 115 kV 线路 223 74.5 74.5 BESS Kingstree - Lake City 69 kV 线路(威廉斯堡工业
最深层生成建模中的最新技术具有利用马尔可夫生成过程,以更结构化和灵活的方式学习复杂的高维概率分布[17]。通过将马尔可夫链方法与深层神经体系结构整合在一起,这些方法旨在利用深网的代表力,同时维持可聊天且理论上扎根的训练程序。与早期生成模型相反,这些模型在很大程度上依赖于直接的最大似然估计或对抗性目标,此类方法采用了迭代的随机变换(通常以马尔可夫的更新表示)来逐渐将初始噪声样本逐渐从所需的目标分布中绘制出来。di效率和流量匹配模型代表了两种突出的生成方法类别,这些方法通过一系列连续转换来结构数据样本。di效率模型[6,13]引入了一个向前的和反向降级过程,通过学习在每个步骤中撤消增量的噪声损坏,将简单的噪声分布逐渐将简单的噪声分布重新定位到复杂的目标分布中。流量匹配模型[10,11,12]直接学习连续的时间变换,这些转换将基本分布转换为规定的流量字段下的目标分布。两个家庭都从良好的可能性和稳定的培训目标中受益,从而使理论上的见解更清晰,样本质量提高了,并且通常比以前的方法(例如gans)更可靠[3,5]。生成器匹配[7]是一个框架,可以在artrary状态空间上使用Markov进程来构建生成性建模。此框架允许以两种方式组合不同的马尔可夫进程:马尔可夫叠加和通过组合单峰发生器创建多模式生成模型。在这项工作中,我们旨在利用生成器匹配框架提供详细的理论比较,并将其匹配模型和流量匹配模型进行详细的理论比较。我们表明,我们的目的是提供生成器匹配的概述,如何连接到分解和流量匹配模型以及某些Markov生成过程的特定属性如何使它们比其他过程更强大。
摘要 — 本文旨在开发基于人工智能 (AI) 的电网形成逆变器发电机控制器。本文说明了控制器在简化孤立微电网中的相关性。采用的 AI 方法依赖于监督学习,因此需要训练数据集。首先,选择案例研究和用例,并定义场景以从经过实验验证的虚拟同步发电机 (VSG) 控制器创建训练数据集。用例代表电网形成逆变器的黑启动和负载需求的变化及其特性。然后,使用收集到的数据集来训练 AI 模型,该模型集成在模拟逆变器的控制中,以便在所选用例上与 VSG 控制器进行测试和比较。所提出的基于 AI 的控制器可确保简化微电网的稳定性,将电压和频率维持在标称值。保证供电连续性,并且能够适应负载特性的变化。此外,所提出的控制器除了在负载转换期间具有高稳定性外,还对负载变化表现出快速响应。索引术语 — 电网形成控制、基于逆变器的发电机、人工智能、神经网络、监督学习