2024年6月19日 — (4)防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长...... (3)设计文件中指定的标有JIS或JAS标记的材料或标准、准则等......
截止日期前 4 天 - 成功的竞标者将是团队设定的估计价格范围内提供最低出价的竞标者。但是,如果投标价格在预算、结算和会计命令(1949 年帝国法令第 165 号)第 85 条范围内...
本文讨论了可用于基准分子系统的发电机坐标方法(GCM)的量子算法。由指数运算符定义的GCM形式主义,其指数通过Fermionic U(N)Lie代数(Thouless Theorem)定义的指数定义,提供了使用低密度量子电路探测大子空间的可能性。在本研究中,我们说明了用于构建地面和激发态能量的山骑车方程的量子算法的性能。我们还将标准的GCM公式推广到多辐射扩展,当正确探测集体路径时,可以系统地引入更高的等级效应,并为对称性纯化提供基本机制,当时发电机状态破坏空间或旋转对称性。GCM量子算法也可以看作是现有变异量子本素层的替代方法,在该量子量子算法中,多步经典优化算法被单步操作替换,以求解山上轮车特征eigennvalue问题。
摘要:虚拟同步发电机(VSG)是现代电力系统中的重要概念和主要控制方法。基于功率电力的分布发电机在电网中的渗透提供了不确定性并减少了系统的惯性,从而增加了发生干扰时不稳定的风险。VSG通过引入同步发电机的动态特性来产生虚拟惯性,该发电机提供惯性并成为一种网格形成控制方法。VSG的缺点是要调整许多参数,并且其操作过程很复杂。然而,随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI算法的强大适应性学习能力为该问题提供了潜在的解决方案。两个研究热点是深度学习(DL)和增强学习(RL)。本文对这两种技术以及Energy Internet(EI)中的VSG控制进行了全面综述。首先,引入了VSG的基本原理和分类。接下来,简要审查了DL和RL算法的开发。然后,总结了基于DL和RL算法的VSG控制的最新研究。最后,讨论了一些主要的挑战和研究趋势。
电厂设备中的领导者ABB是发电设备的领先供应商,仅在涡轮机发电机中就已经发货了50,000多个MVA。ABB同步4极蒸汽轮机发电机用于地热植物,以提高效率和可靠性。高效率意味着较低的运营成本和来自同一资源的产量更多。高可靠性 - 通过有效的冷却和低振动增强 - 降低了不定期的停机时间,因此提高了生产率。
摘要:在高比例可再生能源并网系统中,传统的虚拟同步发电机(VSG)控制面临诸多挑战,特别是在电网电压跌落时难以保持同步,这可能导致电流过载和设备断线,影响系统的安全性和可靠性,同时限制系统的动态无功支撑能力。针对这一问题,本研究设计了一种直流侧接入电池储能装置的风光互补发电系统,并提出了一种基于改进型VSG的并网逆变器低电压穿越(LVRT)控制策略。该控制策略采用虚拟阻抗与矢量限流相结合的综合限流技术,通过调节无功功率设定值来保证VSG在对称故障期间表现出良好的动态功率支撑特性,同时保持VSG自身的同步和功角稳定性,实现LVRT的目标。仿真结果表明,提出的控制策略能够有效抑制可再生能源出力波动(与传统策略相比波动幅度降低约30%),保证电网侧故障时可再生能源和VSG安全可靠运行,同时提供给定无功功率支撑和稳定的电网电压控制(电压跌落降低约20%),显著提升风光储混合发电系统的低电压穿越能力。
VI. 参考文献 [1] V. Mardolkar 等,“太阳能谷物分选机的设计和制造”,[在线]。可查阅:www.irjmets.com [2] IJRET:国际工程与技术研究杂志 e ISSN 23191163 |p ISSN:2321- 7308 [3] 国际科学技术管理与研究杂志第 2 卷第 2 期 2017 年 2 月 [4] 工程与技术勘探与创新国际会议。 [5] 国际工程科学与计算杂志 2017 年 5 月第 7 卷第 5 期 [6] 机器理论 – SS Rattan 机械工程系 Kurukshetra 地区工程学院 (2004)。出版物:Tata McGraw-Hill Publishing Company Limited。 [7] 机械元件设计(DME-II)作者:K Raghavendra。第一版2015 年。 [8] K Mahadevan 和 K Balaveera reddy 编著的《机械工程师设计与数据手册》。第四版,2013 年。
通讯作者:aliemekebng@auchipoly.edu.ng,+2348030648051 提交日期:15/03/2024 接受日期:26/04/2024 发布日期:16/05/2024 摘要:已经开发出一种 1.0KVA 无燃料发电机。对可持续能源解决方案的渴求促使人们探索旨在减少对化石燃料的依赖和减少环境影响的新兴技术。其中一项技术就是开发无燃料发电机,它利用可再生能源或利用非常规机制发电。该发电机制旨在通过创新的设计策略开发目标 1KVA 电力容量。正交投影和等距视图的详细图形建模增强了机器部件开发的稳定性和可靠性。精心选择导体材料和设计考虑确保了高效的电力传输,最大限度地减少了系统内的损耗。功率因数校正电容器和先进控制算法的集成有助于实现接近 1 的功率因数,从而优化能源利用率。全面的性能测试验证了所开发的发电机在各种负载条件下的功能性和可靠性。无燃料发电机的开发具有 0.85 Kw 的电池功率容量、14.48Nm 的扭矩、48.35 欧姆的电阻、4.55 安培的电流和 0.85 的功率因数,标志着可持续能源发电的重大突破。性能测试表明,输入响应会带来负载(W)的增加。发电机的成功开发不仅证明了清洁和可持续能源解决方案的可行性,而且还强调了无燃料发电机技术进一步发展的潜力,以实现更加振兴的能源前景。
全球能源消耗的快速增长以及对可持续和可再生能源的需求不断增长,促使人们进行大量研究以利用各种来源的能源。其中,最有前途的方法是纳米发电机 (NG) 和太阳能电池 (SC),它们各自为能量收集提供了创新的解决方案。这篇综述论文对 NG 和 SC 的集成进行了全面分析,探讨了先进的混合结构及其多种应用。首先,概述了 NG 和 SC 的原理和工作机制,以实现无缝混合集成。然后,讨论了各种设计策略,例如具有不同类型 SC 的压电和摩擦电 NG。最后,探索了受益于 NG 和 SC 协同集成的广泛应用,包括自供电电子设备、可穿戴设备、环境监测和无线传感器网络。强调了这些混合系统在满足现实世界的能源需求和促进开发可持续和自给自足的技术方面的潜力。总之,这篇评论对 NG 和 SC 集成领域的最新发展提供了宝贵的见解,阐明了先进的混合结构及其多种应用。
浦那,印度马哈拉施特拉邦摘要: - 人工智能和时尚的融合已经引发了创新的解决方案,这些解决方案满足了时尚爱好者的不断发展的需求和偏好。本报告深入研究了开发“由Genai驱动的对话时尚式发电机”的方法,该应用程序是一种高级应用程序,该应用程序利用生成人工智能(Genai)的能力通过自然语言互动来创建个性化的时尚服装。该模型概述了方法论的基本要素,包括数据收集,自然语言理解,计算机视觉集成和深度学习算法。数据收集构成了基岩,因为访问与时尚相关信息的各种数据集对于培训和微调AI模型至关重要。自然语言理解(NLU)有助于理解用户输入和产生上下文感知的响应,从而确保有意义而引人入胜的对话。计算机视觉技术旨在分析时尚图像,识别服装,样式和颜色,从而有助于服装建议。深度学习算法,尤其是基于变压器的模型,构成了系统的骨干,产生了个性化和上下文相关的时尚建议。这种方法不仅支持了“对话时尚服装生成器”,而且还反映了时尚行业中AI不断发展的景观,在这种行业中,个性化的,互动的体验在时尚和电子商务领域变得越来越重要。