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World File Search System发电系统
具有电力平滑功能的太阳能发电系统
摘要：环境条件对太阳能发电系统 (SPGS) 的输出功率有显著影响，进而影响配电网络的稳定性和可靠性。本文建议在 SPGS 中使用功率平滑功能。太阳能电池阵列、电池组、双输入降压-升压直流-交流逆变器 (DIBBDAI) 和升压功率转换器 (BPC) 组成了建议的 SPGS。DIBBDAI 集成了直流-交流功率转换、降压和升压功能。在电池组和太阳能电池阵列之间，BPC 用作电池充电器。对于建议的 SPGS，只需一个功率级即可将太阳能电池阵列或电池组的直流电转换为交流电。此外，太阳能电池阵列使用单个功率级为电池组充电。这提高了太阳能电池阵列、电池组和公用事业的功率转换效率。为了稳定 SPGS 的输出功率，当太阳能电池阵列的输出功率发生显著波动时，电池组会充电或放电。此外，太阳能电池阵列的寄生电容引起的漏电流可以通过 DIBBDAI 抑制。建议的 SPGS 电源转换接口可减少漏电流、平滑功率波动并提高电源效率。为了确认建议的 SPGS 的功能，完成了硬件原型。
离网屋顶太阳能光伏发电系统供应招标
在阳光充足的情况下，离网太阳能发电系统至少需要 8 小时的电力供应来运行分行中的连接负载。 3 分行性质/规模 农村/半城市/城市/大都市地区的小型/中型分行 4 合同期限 合同/协议有效期为 10 年，自向巴罗达银行分行供应太阳能（电力）之日起计算。巴罗达银行可自行选择根据双方商定的条款和条件将合同再延长 5 年，或全权决定发出新的招标，这并不构成银行对延长合同的承诺。 5 预定交货日期 根据罚款条款 6 交货点 巴罗达银行分行 - 根据银行要求。按区域计算。 7 太阳能屋顶电站下的 OPEX 模型供应商应负责供应、安装、测试和调试、定期维护、处理分支机构的服务呼叫请求以及更换太阳能屋顶系统的备件以及所有必要的配件（即电气/电子元件/电缆/太阳能电池板/电池/逆变器等）。8
带储能的混合能源发电系统区间可靠性评估
针对供电可靠性模型中风电和负荷的不确定性，提出一种结合风电发电和储能系统的区间可靠性评估方法。首先，建立基于区间变量的区间供电可靠性评估模型，该模型属于区间混合整数规划（IMIP）。其次，利用区间数的可能度理论，将IMIP模型转化为2种极端情况下的确定性优化模型，在考虑风电区间满足负荷需求区间的情况下，通过储能和发电机的出力优化，寻求最大供电概率，即减负荷上界最小。最后，基于序贯蒙特卡罗模拟生成风电机组和发电机的状态，通过计算负荷期望损失、期望未供电能量和最大供电概率来评估混合能源发电系统的可靠性，为建立储能区间优化配置模型提供依据。利用IEEE RTS-24测试系统验证所提方法的性能，并利用CPLEX 12.7求解器对模型进行求解，仿真结果证明了所提方法的有效性和适用性。
发电系统中的韧性评估和计划：过去和将来的考虑
在过去的十年中，极端天气事件在全球范围内显着增加，导致停电和停电广泛。随着这些威胁继续挑战权力分散系统，减轻极端天气事件的影响的重要性变得至关重要。因此，弹性对于设计和运行能力分配系统至关重要。这项工作全面探讨了电源分配系统域内的弹性评估和指标的当前格局，审查了现有方法并确定定义有效的弹性指标的关键属性。在这些指标的制定，开发和计算过程中所面临的挑战也得到了解决。此外，本综述还承认电力分布系统与关键基础设施之间的复杂相互依赖性，包括信息和通信技术，运输，水分配和天然气网络。了解这些相互依存关系及其对发电系统弹性的影响。此外，这项工作提供了对计划解决方案的现有研究的深入分析，以增强分配系统的弹性并支持配电系统的运营商和计划者，以制定有效的缓解策略。这些策略对于最大程度地减少了极端天气事件的不利影响并促进电源分配系统中的整体弹性至关重要。
柴油发电和风力发电系统发电成本比较分析
根据参考文献 [01]，本文分析了为印度锡金东区的一个学术镇提供电力的自主混合可再生能源系统的技术经济可行性。该系统考虑的资源包括太阳能、风能、沼气、合成气和水动能，并以电池作为备用。美国国家可再生能源实验室开发的 HOMER Pro 微电网工具被用作模拟和评估工具，用于通过每小时数据输入进行建模。实施了各种约束来限制所考虑组件的最大安装容量。所有组件的技术和财务规格均来自印度当地市场。共分析了 31 种不同资源的可能组合，包括净现值、平准化能源成本、电池存储、排放、面积要求和就业潜力。通过应用一种非常广泛的多标准决策技术（即层次分析法）来确定最佳组合。我们发现，基于光伏-风能-沼气-合成气-水动力-电池的混合可再生能源系统是最佳组合，其平准化能源成本为 0.095 美元/千瓦时。最后，对各种参数进行了敏感性分析，以了解该系统在该地区更广泛应用的行为。
未来小型聚光太阳能发电系统热电子发生器的技术经济评估
摘要：小型聚光太阳能发电厂目前尚未普及，因为其平准化电力成本 (LCoE) 过高，而容量 >100 MW 的 CSP 发电厂的 LCoE 低于 20 cEUR/kWh。在 CSP 发电厂内集成固态转换器可以提高整个技术的可扩展性和经济竞争力，尤其是在较小规模下，因为固态转换器的转换效率与尺寸的相关性较弱。本文提出了一种带有高温热电子能量转换器 (TEC) 的系统，以及设计为即使提供高浓度比也很便宜的光学聚光器，以提高 CSP 发电厂的成本效益，从而实现经济可持续性和市场竞争力。这是可能的，因为 TEC 可以充当转换顶循环，直接产生电能，通过应用实际条件估计可能的转换效率为 24.8%，并为二次热阶段提供有用的热流。根据光学聚光器和 TEC 开发既定的技术规范，并根据合理的经济假设，估计总工厂转换效率为 35.5%，LCoE 为 6.9 cEUR/kW，并考虑到 1 MW 输入太阳能系统配备 8 小时储能罐的可能性。与其他可用的小容量可再生能源技术相比，计算得出的预测值极具竞争力，并为加速部署技术努力以展示所提出的解决方案开辟了道路。
英国对风力发电系统中 BESS 连接的电网规范要求
英国气候变化法案设定的目标是到 2050 年实现温室气体零排放，这对所有参与者来说都是一项重大的技术挑战。因此，输配电网络正在发生变化，并适应各种电压等级的发电和用电技术。未来电网将以风能和太阳能发电为主，并由电能储存 (EES) 提供支持，尤其是电池储能系统 (BESS)，同时还有一些剩余的水电、核电和开式循环燃气轮机 (OCGT) 同步发电机组，这些发电机组由绿色能源驱动。本文讨论了 BESS 的优势，它已被证明是最有前途的 EES 技术，可以克服可再生能源系统 (RES) 整合的若干技术挑战。本文概述了 BESS 技术提供的服务，并介绍了所采用的电气控制策略。BESS 在连接到电网之前需要遵守英国的 BESS 电网代码验收要求。本文介绍了静态和时域 BESS 研究评估。分析了风电场和 BESS 混合系统的模拟结果，并根据电网规范动态合规要求提出了建议。
柴油发电和太阳能光伏发电系统发电的比较成本分析
根据参考文献 [01]，HOMER 代表电力可再生能源混合优化模型。中西部研究所拥有该软件的版权。它由美国国家可再生能源实验室 (NREL) 开发。它用于帮助设计各种发电厂配置。它具有不同的内置组件，例如光伏板、风力涡轮机、各种公用设施负载、发电机、转换器和电池备份等。它用于模拟发电厂的各种示意图，然后模拟这些示意图以找到最优化的发电厂配置，包括运营成本、净现值 (NPC)、气体排放和经济比较等。全世界对电力的需求都在增加。需要设计一些创新的新型可再生能源系统，以减少对传统能源的依赖。分析不同的案例，根据这些案例，我们可以评估它们的发电量、污染气体排放、净现值成本和平均电力生产成本，这些成本是使用 HOMER Pro 软件估算的。
偏远社区的离网混合发电系统：可持续性解决方案的趋势和特征
摘要：本综述的目的是介绍远程离网社区混合可再生能源系统的特征和趋势。传统上，遥远的离网社区使用柴油油系统来发电。增加技术选择和较低的成本导致采用了混合可再生能源的系统。2002 - 2019年期间评估的168项研究考虑了亚洲，北欧，非洲和南美的能源发展，其中绝大多数在北半球（n = 152，90.5％）。许多研究的系统位于热带（44.1％）和亚热带地区（31.0％）。我们的评论表明，大多数研究的方法组合了光伏（PV）和风能，并且柴油发电机是首选的备用系统（61.3％），而电池是首选的储能方法（80.4％）。远离海岸的社区还有更多可再生能源（例如沼气）的选择。尽管一半的研究与获得基于海洋的可再生能源资源的社区有关，但它们的使用仅在十五项研究中被提及。在趋势方面，研究表明，独立于纬度的离网混合系统的PV和风能技术的成熟发展，这是被证明且可访问的方法的首选。首选的存储方法是电池，柴油是PV的低效率和风能间歇性特征的首选备用系统。
适用于农村住宅负载的无缝光伏发电系统（无电池存储）
1 奇特卡拉大学电气工程系，奇特卡拉大学工程技术学院，旁遮普 140417，印度；mukul.chankaya@chitkara.edu.in 2 克什米尔大学电气工程系，斯利那加 190006，印度；ikhlaqh@uok.edu.in 3 BEARS，大学城，新加坡国立大学校园，新加坡 138602，新加坡 4 马来西亚理工大学（UTM）工程学院电气工程学院电力工程系，柔佛州新山 81310，马来西亚 5 斯利那加国家理工学院电气工程系，斯利那加 190006，印度； aijaz54@nitsri.net 6 沙特阿拉伯国王沙特大学工程学院电气工程系，利雅得 11421，沙特阿拉伯 7 西班牙卡斯蒂利亚-拉曼恰大学 Ingenium 研究组，雷阿尔城 13071；faustopedro.garcia@uclm.es * 通信地址：hasmat.malik@gmail.com (HM)；majedalotaibi@ksu.edu.sa (MAA)