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2020 年 3 月 1 日至 2022 年 4 月 2 日大学教职员工 COVID-19 发病率及疫苗有效性
摘要：背景：大学工作人员与学生和同事频繁接触，并在拥挤的环境中上课，因此需要进行频繁的社交互动。我们的研究旨在评估 2020 年 3 月 1 日（疫情开始）至 2022 年 4 月 2 日期间里雅斯特大学一组工作人员的 COVID-19 感染率和疫苗有效性。方法：里雅斯特大学实施了一系列公共卫生政策，以遏制校园内 SARS-CoV-2 的传播，包括及时追踪接触者、加强所有场所的通风、对污染物进行消毒以及在室内强制佩戴口罩。根据当地公共卫生部门的监测规程，在出现与 COVID-19 相符的症状时，或在与确诊的 COVID-19 病例密切接触后进行接触者追踪时，大学人员会根据要求通过聚合酶链反应 (PCR) 对鼻咽拭子进行 SARS-CoV-2 检测。 SARS-CoV-2 感染的发病率以病例数除以处于风险中的人日数 (pd) 来估计。采用多变量 Cox 比例风险回归模型来调查原发性 COVID-19 感染的风险，控制了许多潜在的混杂因素，并将风险表示为调整后的风险比 (aHR)，置信区间 (95% CI) 为 95%。结果：大学教职员工的 SARS-CoV-2 感染率低于同一地区的卫生保健工作者 (HCW)。与未接种疫苗的同事 (6.55 × 10,000 pd) 相比，接种一剂 (7.22 × 10,000 pd) 或两剂 (7.48 × 10,000 pd) 的大学工作人员的 SARS-CoV-2 感染原始发病率更高，而接种加强剂 (1.98 × 1000 pd) 的工作人员的 SARS-CoV-2 感染原始发病率较低。感染风险仅在医学研究生中增加（aHR = 2.16；95% CI：1.04；4.48），尽管这仅限于 Omicron 传播期。在实施全国 COVID-19 疫苗接种运动后，接种加强针的工人在 Omicron 传播期之前（aHR = 0.10；95% CI：0.06；0.16）和之后（aHR = 0.37；95% CI：0.27；0.52）感染 SARS-CoV-2 的可能性均低于未接种疫苗的工人。加强剂的疫苗有效率为 Omicron 疫苗接种前 90% (=(1 − 0.10) × 100)，而 Omicron 疫苗接种期间 63% (=(1 − 0.37) × 100)，同源免疫（三剂 m-RNA 疫苗）和异源免疫（前两剂 Vaxzevria，然后是第三剂 m-RNA 疫苗）之间没有显着差异。结论：大学教职员工的 SARS-CoV-2 感染率低于 ASUGI 的 HCW，可能是因为按需检测计划不可避免地错过了绝大多数无症状感染。因此，在大学人员中观察到的加强剂量的显着保护作用是指有症状的 SARS-CoV-2 感染。的里雅斯特大学实施的感染预防和控制政策成功平衡了行政人员和教学人员之间的生物风险。
摘要背景和目的：头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 的全球发病率和死亡率正在增加。
摘要背景和目的：全球头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 的发病率和死亡率正在上升。本研究旨在分析 HNSCC 患者生存率并确定影响生存结果的因素。方法：我们对 5 年间就诊于教学医院的 HNSCC 患者进行了回顾性队列研究。收集患者的临床和病理特征。我们评估了总体生存率及其与影响患者生存的治疗、人口统计学和病理因素的关系。结果：我们的研究纳入了 78 名患者。大多数参与者为男性 (88.5%)，9 名 (11.5%) 为女性，中位年龄为 62.85±14.97 岁。喉是最常见的原发性肿瘤部位。28 名患者（35.89%）死亡。总体 2 年和 5 年生存率分别为 87.2% 和 67.4%。 60 岁以上、女性、吸烟、肿瘤分期为侵袭性、LMP 阳性和肿瘤分化不良的患者死亡率略有增加，但并不显著。接受治疗且 EGFR 表达 3+ 阳性的患者死亡风险降低具有重要意义（HR=0.56，P=0.015）。p16 阳性个体的存活率随时间推移而增加，但并不显著。结论：这项回顾性队列研究发现 HNSCC 患者的抗 EGFR 药物治疗是影响存活的最重要因素。老年人死亡的最高风险因素是肿瘤分化不良、吸烟和血管侵犯。结果强调及时诊断、靶向治疗和减少吸烟将提高存活率和患者护理。在本文中，我们重点介绍了免疫治疗时代抗 EGFR 的未来前景 关键词：头颈部鳞状细胞、生存率、风险因素、抗 EGFR 治疗 资金：无 *本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有 © 作者 引用本文为：Javadirad E、Jafari M、Azimivaghar J。头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 患者的生存相关因素：一项回顾性队列研究。伊朗红新月会医学杂志。2024,81.1-6。1. 简介
约旦一家转诊医院的先天性心脏病的发病率和类型：第三中心的回顾性研究
背景：先天性心脏病（CHD）是最常见的先天缺陷，并且是全球发病率和死亡率显着的。对约旦中冠心病的流行病学或确定冠心病的方式相对较少。方法：对在第三级转诊医院进行的所有超声心动图异常的新生儿进行了回顾性病历审查。全部包括新生儿的超声心动图由同一儿科心脏病专家酌情决定。描述性统计数据用于描述CHD发病率，鉴定的CHD类型和识别机理。结果：先天性心脏病的发病率为每1000例活产17.8。如果包括早产儿中的专利动脉导管，则升至每1,000人24.6。最常见的识别异常是PDA，心房间隔缺陷，持续性肺动脉高压，间隔肥大和心室间隔缺陷。由于其他合并症或危险因素，对大多数儿童进行了考试中的杂音或作为筛查的一部分进行评估。少于1％的儿童患有产前诊断。在19009年大流行期间，持续性肺动脉高压率高于之前（p <0.001）。结论：约旦的CHD发病率很高。增加产前和围产期筛查的CHD可能允许更早的检测。
泰国的慢性慢性疼痛的发病率，特征，影响和风险因素：一项单中心横断面研究
COVID-19大流行已经影响了全球数百万个人。疼痛已成为199年后的重要症状。这项研究调查了泰国杂化后慢性疼痛（PCCP）的发病率，性格和风险因素。对感染的参与者进行了一项横断面研究，包括从2021年8月至9月在家里住院并在家监测的参与者。数据被收集以筛查病历，并在感染后3至6个月之间进行了电话访谈。参与者被分为1）无痛苦，2）PCCP，3）慢性疼痛因COVID-19的加剧，或4）慢性疼痛并未受到Covid-19的加重。用简短的疼痛清单评估了疼痛干扰和生活质量，而欧洲的五个维度五个级别的问卷。从1,019名参与者中，90％的参与者患有轻度感染，并由WHO进展量表进行评估。 PCCP的总体不一致为3.2％（95％CI 2.3-4.5），轻度感染的2.8％（95％CI CI 2.0-4.1），中度感染中的5.2％（95％CI 1.2-14.1）和8.5％（95％CI 3.4-19.9）患有严重的因素。 大多数参与者（83.3％）报告背部和下肢疼痛，并被归类为肌肉骨骼疼痛和头痛（8.3％）。 与PCCP相关的风险因素，包括女性（相对风险[RR] 2.2，95％CI 1.0-4.9）和更大的Covid-19严重性（RR 3.5，95％CI 1.1-11-11.7）。 与其他组相比，患有共vid-19的加重慢性疼痛的参与者表现出更高的疼痛干扰和效用分数较低。从1,019名参与者中，90％的参与者患有轻度感染，并由WHO进展量表进行评估。PCCP的总体不一致为3.2％（95％CI 2.3-4.5），轻度感染的2.8％（95％CI CI 2.0-4.1），中度感染中的5.2％（95％CI 1.2-14.1）和8.5％（95％CI 3.4-19.9）患有严重的因素。大多数参与者（83.3％）报告背部和下肢疼痛，并被归类为肌肉骨骼疼痛和头痛（8.3％）。与PCCP相关的风险因素，包括女性（相对风险[RR] 2.2，95％CI 1.0-4.9）和更大的Covid-19严重性（RR 3.5，95％CI 1.1-11-11.7）。与其他组相比，患有共vid-19的加重慢性疼痛的参与者表现出更高的疼痛干扰和效用分数较低。总而言之，这项研究强调了泰国杂化后慢性疼痛（PCCP）的发病率，特征和危险因素。它强调需要监测和解决PCCP，尤其是在严重的情况下，女性和具有慢性疼痛史的个体，以在持续的Covid-19-19大流行中改善其生活质量。
接受靶向生物和合成抗风湿药物治疗的成人和儿童风湿病患者中 COVID-19 的发病率
此预印本的版权所有者于 2020 年 5 月 5 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.04.30.20086090 doi: medRxiv preprint
心：一种用于管理初级保健高血压的公共卫生方法，以降低中风和其他合并症的发病率和死亡率
•当：o诊断为HTN时，o BP水平的诊断很高，或者伴随最终器官损害的证据•应咨询患者有关开始药物的•基本实验室测试和CVD风险评估，仅在不延迟治疗时才进行，因此应咨询患者。•考虑在65岁或65岁以上的患者中使用利尿剂或CCB，或非洲或非洲加勒比血统的患者，MI，ACEIS/ARB的β受体阻滞剂（BBS），糖尿病，心力衰竭或CKD的患者。
生活方式对南亚齐县拉当林巴社区卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率的影响
2024 年生活方式对南亚齐县 LADANG RIMBA 公共卫生中心工作区社区 II 型糖尿病发病率的影响 Amelia Pebryani 1*、Fauzi Ali Amin 2、Vera Nazhira Arifin 3 亚齐穆罕默迪亚大学公共卫生学院 1,2,3 * 通讯作者：ameliafebryani409@gmail.com 摘要 糖尿病是一种相当严重的非传染性疾病，胰腺不能最佳地产生胰岛素。印度尼西亚是全球第五大糖尿病发病国。本研究的目的是确定2024年生活方式对南亚齐摄政区拉当林巴卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率的影响。本研究采用病例对照方法进行描述性分析。本研究的人口是南亚齐摄政区拉当林巴卫生中心工作区内的整个社区。抽样技术采用了总体技术，获得了50名案例受访者和50名对照受访者的样本。这项研究于 2024 年 2 月 3 日至 16 日进行。数据收集通过问卷访谈进行，然后使用 SPSS 应用程序的卡方检验进行数据分析。单因素分析结果显示，病例组50.0%，对照组50.0%，体力活动量高22.0%，中等44.0%，低34.0%，饮食不良30.0%，良好70.0%，睡眠质量差77.0%，良好23.0%，遗传65.0%，无35.0%。双变量分析的结果显示，2024年南亚齐县拉当林巴卫生中心工作区社区二型糖尿病发病率与体力活动（p值0.718）之间没有影响，饮食（p值0.003）、睡眠质量（p值=0.006）、遗传（p值=0.021）有影响。建议糖尿病患者增加体力活动，食用健康食品，保持良好的睡眠质量。关键词：体力活动、糖尿病、遗传、睡眠质量、饮食 摘要 糖尿病是一种严重的非传染性疾病，胰腺无法充分产生胰岛素。印度尼西亚是全球第五大糖尿病发病国。本研究旨在调查2024年生活方式对南亚齐县Puskesmas Ladang Rimba工作区人口II型糖尿病发病率的影响。这项描述性分析研究采用病例对照方法。人口包括 Puskesmas Ladang Rimba 工作区域内的所有个人。样本采用总体人口技术选出，包括 50 名案例受访者和 50 名对照受访者。数据收集通过问卷访谈进行，并使用 SPSS 软件的卡方检验进行数据分析。单变量分析结果显示，50.0%的病例组和50.0%的对照组体力活动量较高，其中22.0%报告体力活动量较高，44.0%报告体力活动量中等，34.0%报告体力活动量较低。此外，30.0%的参与者饮食习惯不良，而70.0%报告饮食习惯良好。至于睡眠质量，77.0%的参与者睡眠质量差，65.0%有糖尿病家族史。双变量分析显示，体力活动量对研究人群II型糖尿病发病率无显著影响（p值0.718），而饮食习惯（p值0.003）、睡眠质量（p值0.006）和家族史（p值0.021）对研究人群II型糖尿病发病率有显著影响。建议糖尿病患者提高身体活动水平，养成更健康的饮食习惯，保证更好的睡眠质量，以降低Puskesmas Ladang Rimba工作区的糖尿病发病率。关键词：糖尿病，家族史，身体活动，睡眠质量，饮食习惯
免疫检查点抑制剂治疗第一例癌症与第二例原发癌发病率降低相关
本研究考虑了 2013 年 1 月至 2018 年 12 月期间在法国里昂贝拉德中心 (CLB) 确诊患有原发性肿瘤的所有成人和儿童患者。收集了 2013 年 1 月至 2018 年 12 月期间新诊断的恶性肿瘤或局部侵袭性罕见转移性肿瘤（例如巨细胞瘤或骨或纤维瘤）患者的数据。根据 CLB 的标准操作程序以及国家和欧盟 (EU) 立法，只有不反对在内部学术研究中重新分析其匿名健康数据的患者才会被纳入。具体而言，该研究于 2019 年 5 月得到了国家委员会（CNIL 审议号 2016-331 du 10 novembre 2016（授权号 1773637））和 Centre Leon Berard 当地机构审查委员会的批准。收集并分析了一组有限的匿名去识别患者特征，具体包括性别、年龄、肿瘤部位、分期和组织学以及所施行的治疗方法（手术、放疗、细胞毒性治疗和免疫检查点抑制剂免疫疗法）。提取并分析了符合这些特征的 46863 名患者的记录。本研究共纳入 46829 名患者，排除了 34 名同时性癌症患者。在此期间，1163 名患者接受了免疫疗法作为第一种癌症治疗的一部分。 1163 名接受免疫治疗治疗第一例癌症的患者使用的免疫检查点抑制剂 (ICI) 抗体如下：nivolumab（n=420，36.6%），
将人工智能和机器学习应用于神经系统的预测压力分析和发病率评估：基于 MATLAB 的检测和解决神经功能障碍的框架
神经系统本质上很复杂，容易因各种压力源而出现功能障碍，从而导致严重的发病率。本文介绍了一种基于 MATLAB 的新型框架，该框架利用人工智能 (AI) 和机器学习技术对神经系统进行预测压力分析和发病率评估。通过集成深度学习模型，特别是卷积神经网络 (CNN)，该框架旨在高精度地检测神经功能障碍的早期迹象。该研究利用全面的数据集，应用先进的预处理方法来优化模型性能。主要发现表明，人工智能驱动的方法在预测准确性和发病风险的早期检测方面均优于传统方法。MATLAB 实现很详细，突出了该框架在现实场景中的实际应用。这项工作不仅推动了神经系统分析领域的发展，还强调了人工智能和机器学习在提高诊断精度和预防保健方面的变革潜力。本文最后讨论了这些发现对临床实践和未来研究的意义，特别是在通过早期干预改善患者预后方面。
普通人群新冠肺炎后心血管疾病发病率及个体风险预测：多变量预测模型开发与验证研究
数据取自英国临床实践研究数据链。估计了感染后 180 天内动脉或静脉事件、炎症性心脏病以及新发心房颤动或心力衰竭的发病率。接下来，使用年龄、性别和传统心血管危险因素，对 2020 年 12 月 1 日前感染 COVID-19 的 220 751 名成年人建立了多变量逻辑回归模型。所有模型均在 (i) 138 034 名接种疫苗的成年人和 (ii) 503 404 名未接种疫苗的成年人中进行了外部验证，这些成年人在 2020 年 12 月 1 日后首次感染 COVID-19。通过内部和外部验证评估了判别性能和校准。在感染 COVID-19 后长达 60 天内，静脉和动脉心血管事件以及新发心房颤动的发生率有所增加，但炎症性心脏病或心力衰竭的发生率没有增加，静脉事件的发生率最高（每 1000 人年 13 例）。最佳预测模型的 c 统计量为 0.90 或更高。然而，不到 5% 的成年人预测的 180 天结果特异性风险大于 1%。这些罕见的结果使校准变得复杂。