XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System发音
探索基于计算机的浏览系统在教学中的应用...
要发出有意义的话语，需要语音、句法、语义和语用等微系统协同工作。传统和现代方法都承认发音在学习第二语言中非常重要。由于感知与发音密切相关，训练感知声音必然成为语言习得的重要组成部分。然而，在外语教学史上，发音在许多方法中被赋予了不同的地位。基于语法翻译的方法一直认为发音无关紧要。直接方法声称发音非常重要，并通过教师示范来呈现它。这种方法假设合唱或单独练习的声音将自动转换为学习者的“正确”发音。在听说法中，发音也非常重要。在这种方法中，教师示范，学生通常在最少的配对练习的帮助下重复。通过让学习者“提高”
婴儿定向言语中父母元音发音过度与婴儿在会话轮次水平上的语音复杂性之间的关系
父母与婴儿说话时，通常使用婴儿导向语，这种语调在多个方面与与成人说话时有所不同。元音过度发音，即元音的极端发音，是婴儿导向语中有时会发现的一个特征，有人提出，父母与婴儿说话时使用的元音过度发音的程度与婴儿的语言发展之间存在关系。在本研究中，研究了父母元音过度发音与婴儿发声的语音复杂性之间的关系。先前的研究表明，在受试者均值水平上，存在正相关关系。然而，先前的研究结果并没有提供有关这种关系方向性的信息。在本研究中，在对话轮次层面上研究了这种关系，这使得人们能够得出结论，是婴儿的行为影响了父母，还是父母的行为影响了婴儿，或者两者兼而有之。使用 vhh 指数对父母元音发音过度进行量化，该指数可用于估计单个元音标记的元音发音过度。使用瑞典语单词复杂性测量法计算婴儿发声的语音复杂性。研究结果出乎意料，因为父母元音发音过度与紧随其后的婴儿发声的语音复杂性之间存在负相关关系。方向性表明，婴儿语音复杂性与紧随其后的父母话语的元音发音过度之间没有这种关系。这些结果的一个潜在解释是，高程度的元音发音过度提供或与大量语音和/或语言信息同时发生，这可能会占用处理资源，影响下一次发声的产生。
通过使用AN ...
摘要本研究通过使用AI驱动的学习应用程序Hellotalk探索了英语发音技能的优化。该研究采用了准实验设计，涉及17名英语系Serambi Mekkah作为研究样本。通过预测试和后测来收集数据，评估发音精度的方面。预测试后，通过使用Hellotalk来对学生进行了为期四周的干预，以查看他们的英语发音能力是否可以提高。使用SPSS 16.0对数据进行了统计分析，统计分析显示干预前后的发音技能有显着提高，这是由测试前和测试后的平均得分（分别为49.71和79.12）表示。调查结果还显示出使用Hellotalk和学生的发音技能之间的密切相关性，尤其是在使用Hellotalk功能之后，例如伴侣匹配，文本聊天，语音消息，语音消息和视频通话，瞬间和社区互动以及社区互动，使学生能够与英语的人使用直接的口头交流和交换英语的人交流。发音有助于语音识别和校正功能，也有助于有助于改进的AI驱动功能。这项研究有望通过提供洞察力，即Hellotalk可以成为提高英语表达准确性的有效学习工具，从而为现有的文献体系做出贡献。未来的研究可以探索Hellotalk对其他发音方面的影响，例如语调，压力，节奏和音调。关键字：AI，英语，Hellotalk，Learning App，发音。通讯作者，电子邮件：sabrina@serambimekkah.ac.id
b'字母是符号，因为您无法仅凭其外观知道它们的含义。例如，符号 x 对您来说可能很陌生。它是什么意思？您仅凭看它就能知道吗？不，您需要有人告诉您它的含义。符号可能会令人困惑，因为其中许多符号都有名称（例如字母 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d），并且它们也有发音（例如字母 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在单词 \xe2\x80\x9ccat\xe2\x80\x9d 中发出的发音）。此外，符号的发音会根据其周围的其他符号而变化\xe2\x80\x94\xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在 \xe2\x80\x9ccat\xe2\x80\x9d 中的发音与 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在 \xe2\x80\x9ccake 中的发音不同。\xe2\x80\x9d 更令人困惑的是，符号的外观可能会发生很大变化。例如，这些都是字母 \xe2\x80\x9cA:\xe2\x80\x9d A、a、' 的不同版本
b'字母是符号，因为您无法仅凭其外观知道它们的含义。例如，符号 x 对您来说可能很陌生。它是什么意思？您仅凭看它就能知道吗？不，您需要有人告诉您它的含义。符号可能会令人困惑，因为其中许多符号都有名称（例如字母 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d），并且它们也有发音（例如字母 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在单词 \xe2\x80\x9ccat\xe2\x80\x9d 中发出的发音）。此外，符号的发音会根据其周围的其他符号而变化\xe2\x80\x94\xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在 \xe2\x80\x9ccat\xe2\x80\x9d 中的发音与 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在 \xe2\x80\x9ccake 中的发音不同。\xe2\x80\x9d 更令人困惑的是，符号的外观可能会发生很大变化。例如，这些都是字母 \xe2\x80\x9cA:\xe2\x80\x9d A、a、' 的不同版本
利用人工智能促进自主发音学习：音段和超音段特征视角 Senowarsito 1，S
本研究旨在调查使用人工智能进行自主发音学习的效果以及高年级学生使用人工智能进行自主发音学习的经验。以三宝垄 PGRI 大学一年级 32 名学生为样本，采用定量和定性方法进行解释性顺序混合方法研究。使用评估、访谈和教学材料评估作为工具。通过前测和后测，使用定量分析来评估学生的发音能力。使用 SPSS 进行定量数据分析。但是，使用定性分析来审查访谈。为了支持测试结果，对其进行了描述性检查。在使用基于 AI 的应用程序 ELSA 进行治疗后，发现 AI 的使用与自主发音学习之间存在显著相关性。但是，ELSA 也存在某些缺点。它似乎主要关注音段特征而非超音段特征。在提供的所有用于练习超音段特征的功能中，只有语调可用。虽然学生发现很难强调单词，但没有其他练习超音段特质的方法。实际上，ELSA 网站表示其课程涵盖了单词重音、语调、节奏、听力和对话等核心英语技能。因此，ELSA 的创建者可能会在继续改进其产品时考虑到这一批评。这意味着创作者能够响应客户或用户的顾虑或建议，这有助于产品的持续发展和成功。
在...
dianpalupi@pnm.ac.id 4，athifauzani@pnm.ac.id 5摘要。发音是英语中的确定性方面之一，因为它可以改变单词和句子的含义。这项研究讨论了用英语用文字和句子用文字和句子发音的错误分析。这项研究的目的是了解在Madiun State Polytechnic的英语研究课程中，第二学期的学生在A级工作场所沟通讲座的A级中，在英语中的单词和句子的发音中常常出现的三倍类型。在研究过程中从分配中收集了几个单词和句子后，使用了定量性。研究结果以百分比描述。学生经常遇到的双重错误是//aʊə /= 34.6％， /aɪə /= 31.8％， /ɔɪə /= 20％， /əʊə /= 9％和 /eɪə /= 4.6％。替代分类中发生的错误= 43.64％，插入= 32.73％，遗漏= 23.63％。由于学生间语言和语言因素的影响而发生的错误。关键字错误分析，英语三重奏，发音。
与机器人交谈时，人类会发音吗？主要Chadox1疫苗接种不会重新激活前...
1 si-m/“模拟人”柏林技术大学的科学框架和Charite´university医学柏林，柏林自由大学的公司成员，柏林汉堡大学，柏林，柏林，柏林，德国，2再生免疫学和衰老，BIH Imbunomics，BIH Immunomics，柏林卫生部，3. Neurocure，3神经学院研究中心，Charite'-University医疗中心柏林，柏林自由大学的公司成员，柏林洪堡大学和柏林卫生研究院，德国柏林卫生研究院，柏林神经病学系4，Charite'-University医学中心柏林，柏林弗里斯特大学的公司成员卫生部，柏林，德国，5实验免疫学实验室，病毒学研究所，医学院和科隆大学科隆大学，科隆大学，德国科隆大学，6种高级培养病毒，生物威胁和特殊病情病毒中心，他们参考了实验室SARS-COV-2和谁在新兴感染与生物学威胁中合作，罗伯特·科赫研究所，柏林，德国，7 JPT肽技术GmbH，柏林，德国，8 Max Planck Molecular Genetics，柏林，德国，德国，9个德国感染研究中心（DZIF），贝林德国科隆的波恩 - 科洛涅，科隆分子医学中心10中心，科隆大学，德国科隆大学
官方新闻专利系列A
预测多人发音和存储介质的方法，设备和设备（57）摘要：此请求与人工智能技术的领域有关，并提供一种方法，设备和设备，以预测息音的发音，以及一种存储介质，以提高预测多人发音的精度。预测息肉发音的方法包括：获取将要处理的标记的中国句子，并从中国句子中获得一系列字符表示矢量和一系列的角色表示向量，其中要处理的中国句子要处理的中国句子包括目标polypone；在中文句子中进行短语的分割过程，该过程将被处理以获得目标分段短语，并将字符表示矢量电路转换为基于目标分割短语的短语级别特征的矢量表示；基于注意机制获得靶向向量的机制，对Polifon表示矢量和矢量表示的矢量进行连接的处理；并通过预定的线性层计算目标矢量的目标概率，并根据靶标的拼音概率确定目标多人机的目标发音。此外，此请求与区块链技术有关，将处理的标记的中文句子可以存储在一个块中。
探索母语对...
这项研究使学习者受益，使他们能够对发音中可能存在的困难产生感知，这些发音可能因学习者的家庭语言Elyas和Alghofaili（2019）而发生。具有这种意识，人民自己可以为更好的自我监控和英语发音做出贡献，从而可以提高他们的能力。该研究对于课程开发非常重要，因为其结果提供了有价值的信息，可用于构建教育优惠，以帮助消除本地语言干扰的确定麻烦影响。此外，通过其工作，调查为在语言获取和语音培训领域的补充未来研究奠定了基础，从材料中的先前现有信息前进。换句话说，独创性，理论适用性和实际实用性标志着这项研究在英语教学领域。主要目的是增强大学生在多元文化环境中的语言，尤其是发音技能。