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移情AI需要什么？这取决于AI开发人员和用户
介绍一位作者，“为了实现人为的智力，AI必须使用同理心来做出决定”（Wu 2019）。的确，对移情AI系统的兴趣正在增长，如最近出版物标题所表明的，例如“人为同理心：升级AI需要与消费者交谈”（Bhansali 2022）和“为什么我们在AI中需要同情心”（华盛顿2022年我们需要同情心）。有些人甚至建议em-partic ai可能比人类的同理心有好处，例如资源限制的较少，潜在的偏见不足（Inzlicht等人）（Inzlicht等人。2023）。这种兴趣反过来提出了一个基本问题：AI系统需要被视为同理心的功能？我们的目标是为如何思考这个问题提供一些指导。许多不同种类的AI系统被称为“ em-Pathic”。1奥迪的“同理心流动合作伙伴”，AI：我，他的乘客和信号的自动驾驶体验和信号向路上的其他人表示“打算”。Humeai为研究人员和开发人员提供了“同理心AI工具包”，包括用于测量声音或视频情绪的工具。Siena宣传它提供了“每次互动中的同理心”。研究人员也有
微生物社区对干旱的反应取决于作物
生长季节干旱可能是毁灭性作物产量的破坏性。土壤微生物群落有可能在干旱下通过增加植物的耐受性和保留土壤水的水平来缓冲产量损失。微生物接种农业领域可以增加植物的生长，但是很少有研究检查了微生物接种对植物和土壤微生物干旱耐受性的影响。我们进行了一次Rainout Shelter实验和随后的温室实验，以探索3个目标。首先，我们评估了用于在农业领域研究干旱的大型雨地庇护所设计的表现。第二，我们测试了农作物（玉米与大豆）和微生物接种如何改变土壤微生物组成，多样性和生物量对干旱的反应。第三，我们测试了现场接种治疗和干旱暴露是否改变了微生物群落，以促进植物干旱的耐受性的方式。在我们的现场实验中，干旱对土壤细菌组成的影响取决于作物类型，而干旱降低了玉米地块的细菌多样性，而干旱降低了大豆地块的微生物生物量碳。微生物接种并未改变整体微生物群落组成，植物的生长或干旱耐受性。仍然，接种历史影响了温室中未来工厂的生长。我们的研究表明，植物物种在塑造微生物群落对干旱的反应以及微生物接种遗产影响的重要性中的重要性。
预期的大脑活动取决于预期刺激的感觉方式：从单次试验分析中获得的见解
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 9 月 9 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2023.09.27.559806 doi：bioRxiv 预印本
城市化对健康的影响取决于健康度量，生活阶段和城市化水平：一项全球荟萃分析对鸟类物种
与城市栖息地相关的压力源与野生动植物健康不良有关，但是尚不清楚城市化与动物健康之间的一般负面关系是否尚不清楚。我们对鸟类文献进行了荟萃分析，以测试城市和非城市环境之间的健康生物标志物是否平均有所不同，以及在物种，生物标志物，生命阶段和物种特征之间是否存在系统的差异。我们的数据集包括1989年至2022年在51种鸟类中发表的112篇文章的644个效应尺寸。首先，我们表明，当我们将采样位置归类为城市或非城市时，城市化对健康没有明显影响。但是，当这种二分变量被代表每个位置的城市化程度的定量变量所取代时，我们确实发现了城市化对健康的负面影响。第二，我们表明，城市化对禽类健康的影响取决于所测量的健康生物标志物和个体生命阶段的类型，年轻人的影响更大。我们的全面分析呼吁将来的研究剥夺特定的城市与城市相关的健康驱动因素，这些驱动因素可能在分类城市与非城市比较中被掩盖。
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境，在该环境中，代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定的福利函数W（\ xc2 \ xb7），任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80，该策略大约优化了其价值函数的福利，从start s state s 0，即\ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1（s 0），v \ xcf \ x80 2（s 0），。 。 。 ，v \ xcf \ x80 g（S 0）。我们发现，福利 - 最佳政策是随机的，依赖于起始国家的。个人行动是错误是否取决于政策，因此错误的界限，后悔分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的环境。我们开发了对抗性的KWIK（KWIK-AF）学习模型，其中在每个时间步长，代理要么采取勘探行动或输出剥削策略，因此勘探行动的数量是有限的，并且每个剥削策略都是\ xce \ XCE \ xb5-welfare-welfare-welfare Optim。最后，我们将PAC-MDP减少到Kwik-AF，介绍公平的显式探索漏洞利用者（E 4）学习者，并证明它可以学习Kwik-Af学习。
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境，在该环境中，代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定福利函数W（\ xc2 \ xb7），任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80，该策略大约优化了从start state s 0，即\ xcb \ xcb \ x86 \ xcf \ xcf \ xcf \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ xmax \ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1（s 0），v \ xcf \ x80 2（s 0），。。。，v \ xcf \ x80 g（s 0）。我们发现，福利最佳政策是随机的，依赖起始国家的。单个行动是错误是否取决于策略，因此错误的界限，遗憾分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的设置。我们开发了对抗性的KWIK（KWIK-AF）学习模型，其中在每个时间步中，代理要么采取勘探行动或输出剥削策略，因此勘探行动的数量是有限的，并且每个利用策略都是\ xce \ xce \ xb5-Welfelfare-welfelfare-Wertal的最佳。最后，我们将PAC-MDP减少到Kwik-af，引入公平的显式探索漏洞利用者（E 4）学习者，并证明其Kwik-af学习了。
对于tade计划中抗菌剂的管理，了解其稳定性至关重要。这种稳定性从根本上取决于
离开：关闭测试窗口，如果您以前没有保存“保存”按钮，请丢失答案。 div>保存：保存测试的测试。 div>您可以再次访问以继续测试并更改答案。 div>发送：您将进行测试。 div>发送后，您将无法修改答案，并且可以看到对其进行更正。 div>
JNK 抑制在诱导肺癌细胞死亡中的作用和疗效取决于顺铂的浓度
摘要：毒性和耐药性的产生是癌症治疗的主要挑战。顺铂是最广泛使用的化疗抗癌药物之一，其最佳剂量目前备受争议。此外，其作用的剂量依赖性分子机制尚不清楚。为了评估蛋白激酶 JNK（cJun N 端激酶）信号在肺癌治疗中的作用，我们将小分子 JNK 抑制剂与顺铂相结合。我们的研究以野生型 p53（肿瘤抑制转录因子 TP53）和突变的 RAS 携带肺腺癌细胞系 A549 为模型。在这里，我们展示了顺铂浓度依赖性的 JNK 在杀死癌细胞方面的相反作用：低顺铂浓度下具有细胞保护作用，高浓度下具有促进细胞凋亡（或中性）作用。结果表明，促存活蛋白激酶 AKT 和 TP53 的激活具有时间和剂量依赖性，在暴露于不同（低和高）顺铂浓度的细胞中具有相似的激活动力学。AKT 的选择性抑制和 TP53 的激活（表达和磷酸化）导致细胞存活率降低，表明它们参与了顺铂诱导的细胞死亡调节。在与 JNK 抑制剂 SP600125 共同处理后，顺铂处理的 A549 细胞中 TP53 和 AKT 的激活水平与它们在调节细胞死亡中的作用相关。TP53 和 AKT 被认为是介导暴露于不同浓度顺铂的 A549 细胞中 JNK 抑制结果的信号蛋白。我们的研究结果表明，应激激酶 JNK 抑制和低剂量顺铂的组合，再加上药物诱导信号的操纵，可以被视为某些肺癌的有前途的治疗策略。 ■ 引言 癌症治疗的选择是战胜这种疾病的一大挑战。已知治疗耐药性有多种原因和机制，其本质是肿瘤形成细胞的异质性，这主要由癌细胞的可塑性决定，而癌细胞的可塑性又受多种因素控制。除了基因突变外，在大多数情况下，细胞之间的非遗传差异是造成这种耐药性的原因。这些因素包括表观遗传变化、微环境条件、外在生长调节因子的存在以及细胞间相互作用，所有这些因素最终都会导致信号传导改变。可以说，改变细胞状态的各种外部影响，同时改变细胞内信号传导，也可以改变细胞对治疗的敏感性。技术的进步和对信号通路的理解导致了新靶点的发现，通过这些靶点可以改善治疗结果和患者依从性。与此同时，治疗方法也发生了变化，出现了一种新的趋势，即靶向治疗，与化疗相比，靶向治疗是一种副作用最小的更好治疗策略。与化疗不同，靶向治疗会影响肿瘤细胞，通常对健康细胞的毒性较小。靶向治疗精确瞄准在肿瘤中发生改变的特定分子靶点。
美国量子技术领导地位取决于第 118 届国会的联邦政策
5. James Dargan，“什么是量子计算”，The Quantum Insider，2023 年 3 月 13 日，https://thequantuminsider.com/2023/03/13/what-is-nisq- quantum-computing/。6. Chetan Nayak 博士，“全栈前进：开创性的量子硬件允许在低温下控制多达数千个量子比特”，微软研究院博客，2021 年 1 月 27 日，https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/full-stack-ahead-pioneering-quantum- hardware-allows-for-controlling-up-to-thousands-of-qubits-at-cryogenic-temperatures/。7. Heather West 等人，“IDC 的全球量子计算分类法，2023 年”，国际数据公司 (IDC)，2023 年 5 月，https://www.idc。 com/getdoc.jsp?containerId=US49198723。8. Alan Baratz，“当今量子技术在推动面向未来的业务方面的作用”，《福布斯》，2023 年 6 月 26 日，https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/06/26/the-role-of-todays-quantum-technology-in-fueling-a-future-proof-business/?sh=5522cc34384e。9. Ryan Babbush 等人，“用于组合优化的容错量子启发式算法汇编”，康奈尔大学，2020 年 7 月 14 日，https://arxiv.org/abs/2007.07391。
报告名称：赞比亚取决于玉米进口的粮食安全
赞比亚生产其主食玉米，预计在2024/25年的营销年度将下降超过50％，这是由于与厄尔尼诺现象相关的延长干燥咒语。迫使赞比亚总统宣布“民族灾难和紧急状态”的干旱摧毁了近一百万公顷的玉米。帖子估计，赞比亚可以在2024/25年的营销年度进口大约100万吨玉米，以满足当地需求和强制性的战略食品储备。结果，赞比亚政府授权私营部门进口玉米，尽管只有基因工程的玉米才允许。赞比亚仍然禁止培养基因工程的玉米。然而，该国已大步努力修改其生物安全政策，这将为改造生物安全立法，将当前的生物技术限制性方法改为基于科学和有利的环境。
社会住房对小鼠酒精摄入的影响取决于非社会环境
结果：在标准笼中，动物的群体外壳减少了酒精消耗和消耗。在HM2笼中，群体外壳显着增加了乙醇的偏好和摄入量的减少。男性和雌性动物之间的这些影响没有显着差异。对于3％和6％乙醇溶液，这些观察结果相似，但对于后者来说更为明显。社会环境对HM2笼中乙醇偏好的影响伴随着乙醇溶液的方法数量的增加，并且水方法数量减少。乙醇摄入量的差异无法通过运动或探索活动的差异来解释，因为社会饲养的小鼠对乙醇溶液的非召唤性访问少于单身动物。此外，我们观察到，测量液体方法的行为的显着变化并不总是伴随着液体消耗的重大变化，反之亦然，这表明评估两种消费酒精的动机措施很重要。