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ecycler R - 美国回收商
自 20 世纪 50 年代以来，老式的“保护”概念已扩展为“可持续性”，并成为与环境责任和生活方式宏伟愿景同义的流行词。这个词现在已进入常用词汇，并经常被政府、环保主义者、绿色企业、回收商和废物处理商提及。在生态学领域，可持续性描述了地球如何能够持久、保持健康和富有成效。自 1987 年以来，可持续性最广泛引用的定义是联合国布伦特兰委员会的定义：“可持续发展是既满足当代人的需求，又不损害后代人满足其自身需求的能力的发展。”尽管可持续性概念可以在平衡环境、社会和经济问题方面达到哲学层面，但对于固体废物管理者来说，这是一个实际问题。它归结为基本卫生设施和以对环境危害最小的方式处理垃圾的最佳方法。每个人似乎都同意，保护和改善
投资锂矿商的 5 大理由
全球立法正在推动能源转型和电动汽车的普及。作为“Fit for 55”计划的一部分，欧洲议会和欧洲理事会设定了到 2035 年欧盟轿车和轻型商用车实现二氧化碳零排放的目标，6该计划实质上是在欧盟 27 个国家禁止生产新型内燃机 (ICE) 汽车。在美国，各个州也在努力推行类似的政策。同样，《通胀削减法案》是美国历史上最大的气候变化立法，其中包括对电动汽车的税收抵免、对清洁能源开发的激励以及为锂矿商提供贷款以将国内锂矿推向市场。例如，Lithium Americas 从美国能源部获得了创纪录的 22.6 亿美元贷款，用于开发其内华达州锂矿。这些贷款代表着加强各国关键材料供应链的重要一步，我们预计这些贷款将继续为关键矿产开采商提供支持。
参加紧急情况的聚合商协议
B.代表客户。汇总者应在PG＆E的电力服务领域中代表这些客户有资格参加ELRP子组，他们选择通过汇总者参与此类客户的服务协议，通过与每个此类客户的授权者，以其代表性的参与为代表的客户，通过与每个此类客户的授权来竞选客户，通过汇总的合同或其他安排，以实现适当的合同或其他安排。 ELRP子组。聚合者应全权负责与ELRP子组中聚合者代表的每个客户的适当合同或其他安排。PG＆E不负责监视，审核，审查或执行此类安排。聚合者承认并同意，在代表PG＆E客户为ELRP子组的代表时，聚合者受PG＆E的A组条款和条件以及本协议的约束。
30RQM/30RQP | AHI 承运商
■ 机组满负荷和部分负荷时能效高，水侧高效设计： - 符合 EN 14511- 3:2013 的标准化 Eurovent 值，EER 高达 2.9（30RQP 版） - 30RQP 和 30RQM 系列符合自 2017 年 9 月起适用的欧盟生态设计 Tier 2 供暖最低能效性能标准 (MEPS) - 多台涡旋压缩机配备高效电机，可实现容量与负载的精确匹配 - 电子膨胀装置允许在较低的冷凝压力下运行，并提高蒸发器热交换表面的利用率（过热控制） - 带有 Greenspeed ® 变速风扇的空气热交换器（30RQP 版） - 低压降钎焊板式热交换器（在 Eurovent 条件下压降 < 45 kPa）。
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[2024] Sgipos 3商标号40202112183R在...
2.4。我们希望澄清一下，我们2022年9月26日的在线发现指出，“ IP-PA1”一词并未以某种方式表示贸易来源。而是以描述性的方式使用了术语“ IP-PA1”来指代来自Pantoea groglomerans的脂多糖1。我们还对Google Scholar进行了新的搜索（搜索是在提交日期之前使用搜索参数进行的），并指出IP-PA1在其他文章（似乎是由与申请人隶属申请人隶属的研究人员撰写的）中使用的，以描述性的方式参考脂多糖。我们认为，Google Scholar的结果表明，相关科学界的研究人员对IP-PA1的潜在利益和应用有很大的兴趣，他们将IP-PA1视为描述性术语，而不是贸易来源的指标。
钻取-向下.pdf - 毕马威国际
如果 OPEC 履行其继续取消 2020 年减产的承诺，并且美国非常规石油产量增长幅度达到一些分析师预测的水平，则可能会出现供应过剩的情况。如果发生这些情况，各组织最终可能会出现石油供应过剩，今年晚些时候每天的石油供应将增加多达 640 万桶。再加上可能与伊朗达成新的核协议，今年进入市场的新石油数量将更高；一些估计称，如果达成新协议，伊朗的出口量将在几个月内每天增加多达 100 万桶。（当然，如果美伊达成协议，这可能会影响 OPEC 决定继续取消减产。）
从废物中提取经济有价值的材料
本文描述的创新生物技术旨在引起与供应相关的高风险的关键金属。描述了涉及从采矿大坝中恢复各种资源和良好实践例子的技术流，旨在提高循环经济环境中关键金属恢复的知识基础。传统上，原材料的开发集中在高级矿床中，并通过常规技术提取和处理。它们的金属回收效率随时间变化，并通过最小有效的尺度方法构建。因此，尾坝含有大量经济有价值的金属和创新技术，以恢复废弃的关键金属关键词：关键金属，创新技术，循环经济，矿山尾矿简介
R-BERT-CNN：从...中提取药物-靶标相互作用
摘要 — 在本研究中，我们介绍了我们参与 BioCreative VII 挑战赛的 DrugProt 任务的工作。药物-靶标相互作用 (DTI) 对于药物发现和重新利用至关重要，通常是从实验文章中手动提取的。PubMed 上有超过 3200 万篇生物医学文章，从如此庞大的知识库中手动提取 DTI 具有挑战性。为了解决这个问题，我们为 Track 1 提供了一个解决方案，旨在提取药物和蛋白质实体之间的 10 种相互作用。我们应用了一个集成分类器模型，该模型结合了最先进的语言模型 BioMed-RoBERTa 和卷积神经网络 (CNN) 来提取这些关系。尽管 BioCreative VII DrugProt 测试语料库中存在类别不平衡，但与挑战赛中其他提交的平均水平相比，我们的模型取得了良好的表现，微 F1 得分为 55.67%（BioCreative VI ChemProt 测试语料库为 63%）。结果显示了深度学习在提取各种类型 DTI 方面的潜力。