业务案例。标准包括业务的规模和地理分布的规模,通过碳会计机制的认可,创新类型,解决的CO 2排放范围,包括关注范围3排放,节省或影响的资源以及复制潜力。作为第二步,已经对公司的代表进行了访谈,以深入了解业务创新的实施,并收集与CO 2减少和收入相关的成果的数据。为了补充这些信息,数据也从公司的可持续性报告和财务报表中提取了。在汇编体中的文本部分,图形和表中都对定性数据和定量数据进行了分析,评估和介绍。
一提到人工智能 (AI),人们就会同时感到兴奋和焦虑。在人工智能驱动的世界中,未来会是什么样子?当个人人工智能助理增强每一项任务、预测您的需求并以当前搜索引擎和软件无法比拟的方式简化您的操作时,您的工作日将如何变化?您还会有工作吗?这些是当今我们站在下一场伟大技术革命的山脚下时面临的一些重大问题。从最广泛的意义上讲,人工智能并不新鲜。当今最常用的人工智能子集是机器学习,它通过将复杂算法应用于大型数据集而用于金融、科学和其他领域。自 2022 年 11 月 OpenAI 的 ChatGPT 推出以来,公众的想象力被人工智能的另一个分支所吸引:生成 (Gen) 人工智能。Gen AI 工具(也称为大型语言模型)挖掘大量数据集以生成复杂的内容,包括文本、代码、图像和其他媒体。然而,对于每一个 AI 的追随者,怀疑论者都会指出该技术在专业环境中的能力和实际应用方面的缺陷。本报告将简要介绍对冲基金经理对人工智能的态度。它概述了他们如何使用这些新工具,他们预见未来的机会,以及它们与更广泛采用之间的障碍。这份报告由 AIMA 全球研究委员会委托撰写,是我们首次涉足该领域。除了调查 AIMA 的全球资产管理会员外,我们还采访了行业先驱和其他利益相关者,以帮助了解他们如何利用这一代最受关注的技术。所有受访者都同意,成功地将人工智能融入业务运营需要同样重视对技术和人才的投资,这是我们在本报告中探讨的主题。一位评论员描述了成功的最佳策略,就像一支获胜的赛车队一样,最佳引擎与最佳车手的搭配。市场研究和定性访谈揭示了一些人(主要是大型对冲基金经理)的雄心,他们希望建立这样的合作伙伴关系,以确保在人工智能采用方面占据领先地位。那些拥有资源的资产管理公司正在大力投资打造独特的产品,并引进专业知识,以充分利用这一迅速扩张的新工具包。这种市场动态的另一面是,未来可能会出现两极分化:一类人受益于人工智能工具,另一类人则陷入困境,依赖越来越低劣的传统技术。
摘要:CRISPR-Cas(成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR))和相关蛋白 (Cas9) 系统是一种年轻但研究充分的基因组编辑工具,可为多种遗传疾病提供合理的解决方案。具有 20 个碱基的用户定义间隔序列的单向导 RNA (sgRNA) 和 Cas9 内切酶构成了 CRISPR-Cas9 系统的核心。该 sgRNA 可以将 Cas9 核酸酶引导至任何基因组区域,该区域包含下游的原间隔相邻基序 (PAM) 并与间隔序列匹配。CRISPR-Cas9 基因组编辑技术在临床应用中面临的当前挑战是潜在的脱靶效应,可能导致 DNA 在错误位点裂解。脱靶基因组编辑混淆并削弱了 CRISPR-Cas9 的治疗潜力,此外还可能使人们对有关基因活动的科学发现产生怀疑。在本综述中,我们总结了减少 CRISPR-Cas9 基因组编辑脱靶效应的最新技术进展。关键词:CRISPR-Cas9、基因组编辑、脱靶效应、最新进展、综述
摘要:CRISPR-Cas(成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR))和相关蛋白 (Cas9) 系统是一种年轻但研究充分的基因组编辑工具,可为多种遗传疾病提供合理的解决方案。具有 20 个碱基的用户定义间隔序列的单向导 RNA (sgRNA) 和 Cas9 内切酶构成了 CRISPR-Cas9 系统的核心。该 sgRNA 可以将 Cas9 核酸酶引导至任何基因组区域,该区域包含下游的原间隔相邻基序 (PAM) 并与间隔序列匹配。CRISPR-Cas9 基因组编辑技术在临床应用中面临的当前挑战是潜在的脱靶效应,可能导致 DNA 在错误位点裂解。脱靶基因组编辑混淆并削弱了 CRISPR-Cas9 的治疗潜力,此外还可能使人们对有关基因活动的科学发现产生怀疑。在本综述中,我们总结了减少 CRISPR-Cas9 基因组编辑脱靶效应的最新技术进展。关键词:CRISPR-Cas9、基因组编辑、脱靶效应、最新进展、综述
• 雄心勃勃的时间表。2023 年 11 月 (GAO-24-106256),GAO 发现,鉴于延误和剩余的技术工作,Artemis III 登月不太可能按计划在 2025 年 12 月进行。2024 年 1 月,NASA 将发射日期调整为 2026 年 9 月,以便承包商有时间完成大量剩余的复杂工作。• Artemis III 任务成本。2019 年 12 月 (GAO-20-68),GAO 发现 NASA 不打算为这次任务建立官方成本估算。NASA 同意 GAO 的建议,但尚未这样做。虽然 NASA 在其 2024 财年预算申请中要求 68 亿美元支持 Artemis III 计划,但决策者对 Artemis III 任务成本的全部范围了解有限。• 收购管理。NASA 最大、最复杂的项目(包括支持 Artemis 任务的项目)继续影响着该机构的投资组合。当这些项目超出其成本基准并需要成本储备来满足其资金需求时,就会对其他项目产生连锁反应。NASA 官员正在探索更好地管理此类项目成本和进度增长的方法。
• 单价 mRNA 候选疫苗 CV0601(编码 Omicron BA.4-5 变体)和双价候选疫苗 CV0701(编码 Omicron BA.4-5 变体以及原始 SARS-CoV-2 病毒)成功提高了抗体滴度,并且在所有测试剂量水平下通常耐受性良好 德国图宾根/美国波士顿 – 2024 年 1 月 5 日 – CureVac NV (Nasdaq: CVAC)(“CureVac”)是一家全球生物制药公司,正在开发一种基于信使核糖核酸(“mRNA”)的新型转化药物,今天宣布了正在进行的 2 期研究的积极中期数据,该研究评估了针对 COVID-19 的单价和双价修饰候选疫苗。这两种候选疫苗都是与葛兰素史克合作开发的。选定的数据可以在与本新闻稿相关的演示文稿中查看。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
美国驻东京大使馆,领事处,FBU,PSC 471 Box 1111,FPO AP 96347 注意:社会保障管理局所需的认证副本可在 Torii Station 法律援助办公室获得。根据陆军条例,法律援助办公室无法认证来自“官方来源”的文件。此规则的少数例外之一是发给社会保障管理局的文件。如果您需要联系东京的联邦福利部门,请使用在线查询表,https://jp.usembassy.gov/services/fbu-inquiry-form/(首选)。传真号码是 03-3224-5144。您可以访问社会保障管理局网站 www.ssa.gov。
根据 CDP 的 2022 年气候转型计划报告,在 18,600 家公司中,只有 4,100 家公司宣称他们已经制定了符合巴黎气候转型计划,而其中只有 81 家公司(占所有公司的 0.4%)提供足够的证据支持这一说法。另外 6,520 家组织报告称,他们计划在不久的将来制定转型计划。对于可靠的转型计划,超过 1/3 的公司满足“风险与机遇”类别的披露标准,但“财务规划”、“目标”和“战略”表现最差(分别有 3%、4% 和 7% 的公司达到标准)。披露程度最高的行业是发电和基础设施(占所有组织的 2.2% 和 1.7%),而披露程度最低的行业是服装、化石燃料和酒店业(占所有组织的
这一过程始于2023年6月,当时在Hon'ble Raksha Mantri的面前,在Mod举行了Chintan Shivir。在上述会议上,DGAFM提出了计算医学中心的想法,并由Hon'ble RM审查。AFMS官员在人工智能/机器学习/图像分析领域具有专业知识的官员被派往2023年7月的AFMC Pune,持续11天。在这11天中,两名官员与AFMC学院举行了重密集性的头脑风暴会议,并提出了愿景,任务,目标(长期和短期),详细的案件陈述,具有暂时的预算,以及阶段的可交付成果清单。带有预算的SOC已转发给O/O DGAFMS,并于2023年8月2日到达。该中心的名称是“ Prajna-计算医学中心”(AFCCM)。之后,准备基础架构和人力要求以及详细的成本分析并发送到O/O DGAFM。第一阶段的预算于2023年9月分配。