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World File Search System取样
从工艺取样口到测量输送的解决方案
过程分析为了解化学生产过程提供了一个窗口，其结果是直接测量化学参数，以优化和增强过程单元的压力、温度、流量和粘度的标准物理数据。过程分析始于将样品持续提供给分析仪进行分析的要求，并以将有效的分析数据成功传送到分布式控制系统 (DCS) 或其他监控系统而结束。用于样品处理、调节、分析和报告的技术不断发展，可靠性不断提高。可靠性是过程分析的一个关键特性，它与样品处理系统 (SHS)、过程分析仪和通信链路的稳健性直接相关。
用于取样多体的量子生成模型...
量子计算机具有解决与经典量相关的概率的能力。他们可以在最著名的classical算法上具有超级分类的加速；所谓的量子至上[1]。以证明这种至高无上的关注已从诸如实施Shor的al-gorithm [2]等功能问题转变为采样问题[3]，因为看来人们不需要完整的通用量子计算机来获得量子加速[4-6]。例如，从最近在Google的Sycamore芯片上执行的随机量子电路的输出分布进行采样[7]，通常需要对电路进行直接数值模拟，并在Qubits数字中进行指数计算成本。尽管这些随机电路具有理论上的控制，但这意味着它们很难从中要采样以下事实，而不是关于艰难的考虑，但它们具有实际的实际用途。除了提供量子至上的证据外，他们没有解决任何问题。在这里，我们将一些硬度交换为实用性，并提供量子电路，以从多体系统中的hamiltonian动力学下进化的操作员的光谱函数中获取样品。该问题属于DQC1类[8]，该类别被认为严格小于BQP，同时仍然包含经典的问题[9，10]。光谱是表征凝结物质和分子系统的重要工具。有很多技术，每种技术都对可观察到的物体和能量谱的不同部分敏感。许多测量值可以作为一段时间的傅立叶变换，依赖相关函数。以例如探测电流相关σ（ω）=⟨j（ω）j（−Ω）⟩ /IΩ或无弹性中子scat- < /div>的光导率
针对特定地点的棉花害虫防治方法。取样...
困难。由于土壤和环境影响，棉田被划分为不同的栖息地，而这些栖息地的侵染速度也不同，因此同一物种会存在不同的种群密度。这些不同的栖息地在空间分布上随时间而变化，表现出不同的散布模式、形状和大小。因此，在不考虑栖息地结构影响的情况下对多个种群密度进行抽样时，估计的种群平均值代表了具有不同平均值和方差的不同种群分布的汇总。这种对平均丰度的单一估计可能会导致错误的害虫管理决策，因为它可能会高估或低估棉田不同区域的害虫密度。划分栖息地类别对于制定局部控制决策至关重要。在大型商业棉田中，地面观察员绘制栖息地边界图过于费力，但遥感可以有效地创建棉田栖息地的地理参考分层地图。通过使用这些地图、简单的随机抽样设计和更大的样本单位大小，可以在没有大量样本的情况下估计每个栖息地的害虫丰度。按栖息地估计的害虫丰度，加上生态准则和顾问/生产者的经验，为害虫控制的空间方法提供了基础。使用小样本量，综合抽样方法可以绘制
海军为什么要对全国的饮用水水井进行取样？
2023 年 3 月 14 日，EPA 针对某些 PFAS（包括 PFOA 和 PFOS）提出了一项饮用水监管标准草案。对此，国防部 (DoD) 发表了以下声明：“国防部尊重并重视就这项拟议的全国饮用水规则的公众意见征询过程，并期待 PFAS 的最终饮用水监管标准能够提供明确的信息。在 EPA 预计于 2023 年底发布的最终标准之前，国防部正在评估国防部可以采取哪些行动，以准备将 EPA 的最终监管标准纳入我们目前的清理流程，比如审查我们现有的数据并在必要时进行额外的采样。此外，国防部将纳入 EPA 发布的适用于联邦清理法下所有业主和运营商的全国 PFAS 清理指南，以确定在存在 PFAS 时何时提供替代水。”
可被证明基于得分的扩散后取样，用于插件图像重建
在科学和工程中的许多任务中，目标是从从已知的前向模型中收集的少量嘈杂测量值中推断出未知的图像，描述了某些传感或成像模式。由于资源限制，此图像重建任务通常是极度不良的，因此需要采用表达性的先验信息以正行解决方案空间。基于得分的扩散模型，由于其令人印象深刻的经验成功，已成为图像重建中表现出的先验的吸引人的候选人。为了立即适应各种任务，开发有效，一致和健壮的算法非常有趣，这些算法将图像先验分布的无条件得分函数与远期模型的灵活选择结合在一起。这项工作开发了一种算法框架，用于在与一般正向模型的非线性反问题中使用基于得分的扩散模型作为当前数据。是由成像社区中的插件和播放框架激励的，我们引入了一种扩散的插件方法（DPNP），该方法替代称为两个采样器，这是一个仅基于远期模型的可能性函数，并且是基于远期的扩散采样者的近端一致性采样器，并基于远期模型的函数。关键见解是，在白色高斯噪声下进行降解可以通过随机（即DDPM型）和确定性（即DDIM型）采样器使用相同的分数函数进行训练。代码可在https://github.com/x1xu/diffusion-plug-and-play上找到。我们同时建立了DPNP的渐近性和非质子性能保证，并提供了数值实验，以说明其在解决线性和非线性图像重建任务方面的希望。据我们所知，DPNP是使用无条件扩散先验的非线性反问题的第一种可证明的后验抽样方法。据我们所知，DPNP是使用无条件扩散先验的非线性反问题的第一种可证明的后验抽样方法。
申请人对疏浚物质评估清单、取样和分析计划的要求
项目描述包括：-一般场地描述-拟议的疏浚量和超深量（立方码）和面积（平方英尺）-拟议的疏浚深度和超深量（相对于平均低位低水位的英尺）-拟议的疏浚方法（机械或液压）-拟议的处置地点-拟议的疏浚时间表
fishglob_data：通过科学底部拖网调查取样的鱼类生物多样性的集成数据集
科学的底部拖网调查是沿着大陆货架和海洋和海洋的斜坡进行的生态观察计划，这些计划采样了与海底相关的海洋社区。这些调查报告了时空的发生，丰度和/或体重的发生，并有助于渔业管理以及人口和生物多样性研究。底部拖网调查是在世界各地进行的，代表了了解海洋生物地理，宏观生态学和全球变化的独特机会。但是，将这些数据结合在一起以进行跨生态系统分析仍然具有挑战性。在这里，我们提供了一个综合数据集，该数据集由29个公开可获得的底段调查，在18个国家/地区的国家水域进行了标准化和预处理，总共涵盖了2,170个采样的鱼类分类单元，并从1963年至2021年收集了216,548次拖船。我们描述了创建数据集，标志和标准化方法的处理步骤，我们开发了这些方法，以帮助用户使用稳定的区域调查足迹进行时空分析。该数据集的目的是在全球变化的背景下支持研究，海洋保护和管理。
小型系统的总大肠菌群样本选址规划
本节确定常规和重复总大肠菌群 (TC) 样品的取样位置。此表格适用于每月最多采集 3 个常规 TC 样品的系统。请按地址或专用取样点名称和位置类型（如适用）标识取样点（例如厨房水龙头）。每个常规 TC 阳性结果都需要进行三次重复取样。一次重复取样应在 TC 呈阳性的常规位置进行，一次重复取样应在常规 TC 呈阳性位置上游 5 个连接内进行，一次重复取样应在常规 TC 呈阳性位置下游 5 个连接内进行。按季度监测的季节性系统必须确定每季度使用率最高的月份或最脆弱的月份（例如降雨最多的月份）。
常见问题解答：铅和铜 (PbCu) 采样计划 - NJ.gov
如果客户在取样说明中指出以下情形，以下取样点是否仍可在供水系统的取样池中？首先，供水系统应与客户确认客户说明中提供的信息是否正确。如果信息正确，请参阅以下指南和 NJDEP 的 BWSE-18 表格说明。• LSL 或内部铅管道已被更换——仅当对配送系统进行了充分评估并确定有足够多的较高层级的取样点来满足取样要求时，系统才可以停用已成为较低层级的取样点（例如，服务线更换、管道更改等）。换句话说，供水系统必须确定该位置的剩余材料是否符合任何可用的最高层级定义，并相应地修改取样池。 • 取样地点有入口处理点 (POE) 装置或厨房水槽上有使用点 (POU) 处理装置 - 不得从配有用于去除无机污染物的 POU 或 POE（进入住宅或建筑物）处理装置的水龙头中采集样本，除非该处理装置在进入配水系统之前对整个供水进行处理或社区供水系统内的每个站点都配有 POE 装置。